0091] 設實際值為0^02,。。。0"，將Θη以后的值標注在運行指標-序號的坐標中，并連線 組成實際線；
[0092] 根據步驟一可以算出一系列j ^2 ? 〇 〇 〇 〇M_N+l j
[0093] 根據步驟二可以算出一系列μL，μ2,。。^M-N+1，將一系列平均值標注在運行指標-序 號的坐標中，并連線組成均線；
[0094] 根據步驟三可以算出一系列(^，吧，。。WM-ΝΠ ，將一系列評判值標注在運行指標-序 號的坐標中，并連線組成評判線；
[0095] 若：
[0096] 〇i-〇i-i>0
[0097] 則說明評判線遠離均線，電力計量裝置運行質量震蕩加劇；
[0098] 〇i-〇i-i<0
[0099] 則說明評判線接近均線，電力計量裝置運行質量趨于穩定；
[0100] 若：
[0101] θ?-μι>〇
[0102] 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量處于上升狀態；
[0103] θ?-μL<〇
[0104] 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量處于下降狀態；
[0105] 若：
[0106] θ?-αι>〇
[0107] 當評判指標為正向指標：
[0108] 則說明實際線高于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化；
[0109] 當評判指標為逆向指標：
[0110] 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量發生突增；
[0111] 若：
[0112] 0i-ai<〇
[0113] 當評判指標為正向指標：
[0114] 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量發生突降；
[0115]當評判指標為逆向指標：
[0116]則說明實際線低于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化；
[0117]其中，Μ為評判指標實際值個數M>N，i為序號值。
[0118] 如圖2所示，根據評判標準對無錫市用電信息采集系統建設應用率進行趨勢分析， 選取其中分析點：
[0119] σ?-σ?-1>〇 17 > i>4
[0120] σ?-σ?-1<〇 44 > i>38
[0121] θ?-β?<〇 i = 18
[0122] θ?-μL<〇 34> i>18
[0123] θ?-μL>〇 44> i>35
[0124] 得出結論：
[0125] 在第4天到第17天的運行中，指標值穩步上升且指標值震蕩趨于平緩，而在第18 天，指標值突破評判線，造成指標值突降，屬于異常變化，應查明原因，在18天到34天的運行 中指標跌宕起伏，但是整體趨勢低于均線，屬于弱勢震蕩，在第35天到44天的運行中，實際 線突破均線，且震蕩加劇，呈加速上漲的趨勢，應總結指標強勢原因，供日后優化該指標運 行時使用。
[0126] 綜上所述，上述方法，實現了對電力計量裝置運行質量趨勢分析，極大地提高了電 力計量裝置運行質量趨勢分析的準確率，為計量監控提供更加清晰的信息支撐，是建設高 標準、高質量的電力計量裝置運行狀態一個重要手段。
[0127] 以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當指出：對于本技術領域的普通技術人 員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應 視為本發明的保護范圍。
【主權項】
1. 一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其特征在于:包括步驟如 下： 步驟一，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間標準差； 步驟二，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間平均值； 步驟三，計算電力計量裝置運行質量指標的評判值； 步驟四，根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析。2. 根據權利要求1所述的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其 特征在于:所述統計區間標準差計算方法如下： 假設有一組實數值X^X^Xs，......Xn，皆為實數，一組實數值算術平均值為μ，標準差如公式1所示： (1)： 其中，Ν為統計區間。3. 根據權利要求2所述的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其 特征在于:所述統計區間平均值計算方法如下： 假設有一組實數值X:，Χ2，Χ3，......Χν，皆為實數，一組實數值算術平均值為μ如公式2所示： (2) 其中，Ν為統計區間。4. 根據權利要求3所述的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其 特征在于:所述運行質量指標的評判值計算方法如下： 當運行指標為正向指標時，所述正向指標為指標值越趨近于1表示質量越好，評判值如 公式3所示： α = μ-βσ (3) 當運行指標為逆向指標時，所述逆向指標為指標值越趨近于〇表示質量越好，評判值如 公式4所示： α = μ+βσ (4) 其中，β是調整系數，β=1.7。5. 根據權利要求4所述的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其 特征在于:所述根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析評判標準 如下： 設實際值為91，92，。。。0(?，將Θν^以后的值標注在運行指標-序號的坐標中，并連線組成 實際線； 根據步驟一可以算出一系列〇1，〇2,。。Wm-N+I, 根據步驟二可以算出一系列N+1，將一系列平均值標注在運行指標-序號的 坐標中，并連線組成均線； 根據步驟三可以算出一系列，將一系列評判值標注在運行指標-序號的 坐標中，并連線組成評判線； 若： 〇i-〇i-i>0 則說明評判線遠離均線，電力計量裝置運行質量震蕩加劇； 〇i-〇i-i<0 則說明評判線接近均線，電力計量裝置運行質量趨于穩定； 若： θ?-μL>0 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量處于上升狀態； θ?-μL<0 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量處于下降狀態； 若： θι-αι>〇 當評判指標為正向指標： 則說明實際線高于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化； 當評判指標為逆向指標： 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量發生突增； 若： θ?-α?<〇 當評判指標為正向指標： 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量發生突降； 當評判指標為逆向指標： 則說明實際線低于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化； 其中，Μ為評判指標實際值個mM>N，i為序號值。6.根據權利要求5所述的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，其 特征在于:所述N=20。
【專利摘要】本發明公開了一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，步驟一，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間標準差；步驟二，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間平均值；步驟三，計算電力計量裝置運行質量指標的評判值；步驟四，根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析。本發明提供的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，從電力計量裝置運行質量趨勢分析切入，引入了趨勢突變，運行穩定，震蕩可控的特點，極大地提高了運行質量趨勢分析的準確率，為計量監控提供更加清晰的信息支撐，是建設高標準、高質量的電力計量裝置運行狀態一個重要手段。
【IPC分類】G01R35/04, G06Q50/06
【公開號】CN105607029
【申請號】CN201610011974
【發明人】周玉, 崔高穎, 范潔, 易永仙, 陳霄, 鄭飛, 許杰雄
【申請人】江蘇省電力公司電力科學研究院, 國家電網公司, 江蘇方天電力技術有限公司
【公開日】2016年5月25日
【申請日】2016年1月8日