一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，屬于電力計 量技術領域。
【背景技術】
[0002] 目前，隨著科技進步和能源格局的變化，經濟社會發展對電能的依賴程度日益增 強。電能計量裝置作為電能貿易結算業務的一桿秤，對發、輸、配、用電幾個環節都非常重 要。電力計量裝置運行質量影響到電力運營的穩定性和可靠性，在利用計量在線監測等業 務系統對電力計量裝置運行質量進行監控的同時，發現僅對裝置本身的異常閥值進行了監 控，而忽視了電力計量裝置運行的狀態、趨勢變化、震蕩區間等相關信息，從而造成對計量 裝置運行質量監控的滯后性，無法實現計量裝置運行質量超前預警。當前，亟需研究一種對 計量裝置運行質量趨勢分析方法。本發明從電力計量裝置運行質量趨勢分析切入，引入了 趨勢突變，運行穩定，震蕩可控的特點，建立了一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨 勢分析方法。
【發明內容】
[0003] 目的：為了克服現有技術中存在的不足，本發明提供一種基于標準差的電力計量 裝置運行質量趨勢分析方法。
[0004] 技術方案:為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：
[0005] -種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方法，包括步驟如下：
[0006] 步驟一，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間標準差；
[0007]步驟二，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間平均值；
[0008] 步驟三，計算電力計量裝置運行質量指標的評判值；
[0009] 步驟四，根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析。
[0010] 所述統計區間標準差計算方法如下：
[0011] 假設有一組實數值X^X^Xs，......Xn，皆為實數，一組實數值算術平均值為μ，標 準差如公式1所示：
[0013] 其中，Ν為統計區間。
[0014]所述統計區間平均值計算方法如下：
[0015]假設有一組實數值X^X^Xs，......Xn，皆為實數，一組實數值算術平均值為μ如公 式2所示：
[0017]其中，N為統計區間。
[0018] 所述運行質量指標的評判值計算方法如下：
[0019] 當運行指標為正向指標時，所述正向指標為指標值越趨近于1表示質量越好，評判 值如公式3所示：
[0020] α=μ-βσ (3)
[0021] 當運行指標為逆向指標時，所述逆向指標為指標值越趨近于0表示質量越好，評判 值如公式4所示：
[0022] α=μ+βσ (4)
[0023] 其中，β是調整系數，β= 1.7。
[0024] 所述根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析評判標準 如下：
[0025] 設實際值為0^02，。。。0"，將Θη以后的值標注在運行指標-序號的坐標中，并連線 組成實際線；
[0026]根據步驟一可以算出一系列j ^2 ? 〇 〇 〇 〇M_N+l j
[0027]根據步驟二可以算出一系列W，μ2，。。。》-N+1，將一系列平均值標注在運行指標-序 號的坐標中，并連線組成均線；
[0028]根據步驟三可以算出一系列α!，α2，。。。咖―N+1，將一系列評判值標注在運行指標-序 號的坐標中，并連線組成評判線；
[0029] 若：
[0030] 1>〇
[0031] 則說明評判線遠離均線，電力計量裝置運行質量震蕩加劇；
[0032] 〇i-〇i-i<0
[0033] 則說明評判線接近均線，電力計量裝置運行質量趨于穩定；
[0034] 若：
[0035] θ?-μL>〇
[0036] 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量處于上升狀態；
[0037] θ?-μL<〇
[0038] 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量處于下降狀態；
[0039] 若：
[0040] 0i-ai>〇
[0041] 當評判指標為正向指標：
[0042]則說明實際線高于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化；
[0043]當評判指標為逆向指標：
[0044] 則說明實際線高于均線，電力計量裝置運行質量發生突增；
[0045] 若：
[0046] 0i-ai<〇
[0047] 當評判指標為正向指標：
[0048] 則說明實際線低于均線，電力計量裝置運行質量發生突降；
[0049] 當評判指標為逆向指標：
[0050] 則說明實際線低于判定線，電力計量裝置運行質量在正常范圍內變化；
[0051] 其中，Μ為評判指標實際值個數M>N，i為序號值。
[0052]作為優選方案，所述N=20。
[0053]有益效果：本發明提供的一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析方 法，從電力計量裝置運行質量趨勢分析切入，引入了趨勢突變，運行穩定，震蕩可控的特點， 極大地提高了運行質量趨勢分析的準確率，為計量監控提供更加清晰的信息支撐，是建設 高標準、高質量的電力計量裝置運行狀態一個重要手段。
【附圖說明】
[0054]圖1為本發明的分析方法流程圖；
[0055] 圖2為無錫市用電信息采集系統建設應用率趨勢分析圖。
【具體實施方式】
[0056] 下面結合附圖對本發明作更進一步的說明。
[0057] 下面結合附圖對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明 的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。
[0058] 如圖1所示，一種基于標準差的電力計量裝置運行質量趨勢分析模型，包括以下步 驟：
[0059] 步驟一，電力計量裝置運行質量統計區間標準差公式為，
[0060] 假設有一組實數值X^XhXs，......XN，皆為實數，其算術平均值為μ，公式：
[0062] 其中，Ν為統計區間，本文中Ν=20。
[0063]例：
[0064]現選取計量技術監督中63天的無錫市"用電信息采集系統建設應用率"指標進行 客觀評價，詳見表一。
[0065]表一無錫市63天用電信息采集系統建設應用率
[0067]通過計算標準差結果如表二所示。
[0068] 表二標準差結果
[0070] 步驟二，計算電力計量裝置運行質量指標的統計區間平均值。
[0071] 電力計量裝置運行質量統計區間平均值公式為，
[0073] 其中，N為統計區間，本文中N=20。
[0074] 通過計算平均值結果如表三所示。
[0075] 表三平均值結果
[0077]步驟三，計算電力計量裝置運行質量指標的評判值。
[0078]計算電力計量裝置運行質量指標的評判值計算公式為，
[0079] 公式一：
[0080] α=μ-βσ
[0081] 公式二：
[0082] α=μ+βσ
[0083] 公式一適用于正向指標，指標值越趨近于1越好，公式二適用于逆向指標，指標值 越趨近于〇越好。
[0084] 其中，β是調整系數，本文中β=1.7。
[0085] "用電信息采集系統建設應用率"是正向指標，故用公式一。
[0086] 通過計算評判值結果如表四所示。
[0087]表四評判值結果
[0089] 步驟四，根據均線，實際線，評判線對電力計量裝置運行質量進行趨勢分析。
[0090] 分析評判標準為，
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