基于關注點信息提供服務的方法和裝置的制造方法_5

            文檔序號:9708281閱讀:來源:國知局
            的選取和支付操作,完成杭州大廈至財富中心的打車服務的管理。
            [0289]上述用戶對于顯示的關注點“杭州大廈”和/或“財富中心”的操作,可以是對于關注點“杭州大廈”和“財富中心”同時進行操作,也可以是對于關注點“杭州大廈”和“財富中心” 二者之一進行操作。
            [0290]上述對于用戶位置的判斷方式,可以根據實施例一的步驟2所述的確定當前位置的方式;對于當前時間的判斷方式,可以是以下至少之一:通過移動終端的當前系統時間確定當前時間,通過查詢用戶所處時區時間確定當前時間,通過接受用戶輸入當前時間的方式。
            [0291]實施例三
            [0292]步驟1、按照實施例一所描述的方式,在移動終端顯示Ρ0Ι。此處不再贅述。
            [0293]步驟2、按照實施例一所描述的方式,檢測到Ρ0Ι上的選擇操作后,顯示與Ρ0Ι相關的一系列服務信息。
            [0294]顯示服務信息的確定,除了涉及實施例一種所述方法和內容外,還將根據用戶的個性化信息和當前場景的信息為用戶提供個性化的服務。
            [0295]下面對設計個性化服務信息的確定進行說明。
            [0296]如圖13所示,當移動終端檢測到用戶的觸摸操作位置為Ρ0Ι “奧林匹克體育館”時,根據用戶在語境中所表達的需求,需要為用戶提供相關運動項目的預定服務。該運動項目的預定服務會綜合分析用戶的興趣、用戶的健康狀況、歷史行為、Ρ0Ι所提供服務信息、預定日期的天氣情況等因素。
            [0297]下面對用戶的個人興趣相關的因素進行分析。例如,可以通過以下方式至少之一獲取用戶的興趣信息:接收用戶輸入的興趣信息;通過對用戶瀏覽閱讀、購買、參加的活動等歷史行為大數據的分析;通過對用戶的職位所在行業領域、用戶周邊聯系人和朋友的相關興趣等進行分析,等等。移動終端通過以上方式,發現該用戶的主要興趣包含:旅游、看書、美食、電影、打籃球、打乒乓球、游泳和高爾夫球等。根據上下文確定此次與服務相關的是運動相關的興趣,于是,過濾掉與運動無關的興趣,移動終端將用戶興趣中與運動相關的興趣提取出來,包括:打籃球、打乒乓球、游泳和高爾夫球。
            [0298]下面對用戶的健康狀況因素進行分析。例如,通過用戶的健康監控設備中,可獲得用戶的血壓、心跳、近期運動頻率等,對用戶當前健康狀況進行分析。根據健康狀況為用戶提供所適合的活動項目。例如,用戶剛生病痊愈,為用戶提供活動量相對不大的項目。如果用戶近期鍛煉比較少,并且身體狀況出現了下降趨勢,為用戶提供活動量相對較大的活動項目。
            [0299]下面對用戶的歷史行為因素進行分析。例如,通過用戶近期的活動內容分析,如果用戶近1個月內已經進行了 3場籃球運動,2場乒乓球運動,則優先為用戶提供興趣比較強但近期還沒有參加的游泳和高爾夫運動等。
            [0300]下面對Ρ0Ι所提供服務信息因素進行分析。例如,用戶所提到的奧利匹克體育館可以提供的服務項目是有限的。可能包含游泳、跑步、瑜伽、高爾夫、啞鈴、跳繩等項目。即使用戶興趣中包含射擊等興趣,也不能推薦該服務。而且,需要分析可選項目的已有預約情況,移動終端分析得到用戶是兩個人參加活動,所以,如果已經預約滿的或只剩余1個名額的項目則不進行推薦。
            [0301]下面對預定日期的天氣情況因素進行分析。例如,根據移動終端中通過天氣服務得到周五上午在奧利匹克體育館的天氣情況是晴天,而周五后會出現陰雨天氣為主,周五之后很可能無法進行戶外的活動。而根據上述多種因素,用戶的興趣中所篩選出來的興趣為游泳和高爾夫兩項運動可選,從而優先為用戶推薦和顯示高爾夫項目,為用戶提供該服務的預定服務。
            [0302]移動終端可以通過上述因素的組合為用戶提供服務信息。例如,移動終端根據用戶以往的行為習慣,推測出用戶之前的高爾夫項目一般選擇的時間是上午的10點至12點,則該項目預定時間默認調整為周五的上午10點至12點。移動終端允許用戶手動調整項目時間和/或項目內容。
            [0303]當移動終端確定并提供活動項目的內容后,用戶需要到達該Ρ0Ι目的地。根據用戶歷史行為和日歷形成安排中獲知,用戶周四晚上有回家的行程安排,因此分析用戶周五上午會從家里出發,去奧利匹克體育館。
            [0304]根據用戶歷史行為,用戶從家去奧林匹克體育館主要的交通方式是打車,有時候會乘坐地鐵。因此,優先為用戶提供了打車的服務。并根據從家到體育館的時間和交通狀況,用戶打車到達奧利匹克體育館需要20分鐘左右,為用戶推薦了打車服務的時間是從9點半開始。
            [0305]根據用戶打車的項目預約時間和打車時間,用戶需要提前起床、吃早餐等,所以,為用戶提供了起床鬧鐘服務的默認時間設定為早上8點半。
            [0306]綜上,移動終端根據用戶的興趣、歷史行為、Ρ0Ι所提供服務、健康狀況、天氣情況等因素,為用戶提供了起床鬧鐘、打車、高爾夫項目預定等一系列服務。
            [0307]實際應用中,預定日期的天氣等信息因素將會影響到服務內容的提供,以及一系列相關的服務的調整和變化。如圖13所示,如果預約日期的當天天氣為下雨天,不適合進行戶外活動,考慮到用戶篩選后的適合項目為游泳和高爾夫,則優先為用戶推薦室內場館的游泳項目。
            [0308]同時,根據以往的數據分析,下雨天從家到奧林匹克體育館的途中,地面交通會造成嚴重的堵塞。因此,移動終端為用戶提供的出行服務調整為地鐵方式出行。
            [0309]由于乘坐地鐵從家到達奧林匹克體育館的時間大概是50分鐘,因此乘坐地鐵出發的時間設定為9點,并在9點的時候為用戶提供地鐵到站時間、地鐵線路圖信息,并在用戶乘坐地鐵期間,將會為用戶提供換乘提醒、到站提醒等服務。由于出發時間提前,移動終端所提供的鬧鐘服務的默認時間調整為8點。
            [0310]實施例四
            [0311]步驟1、如實施例一中步驟1所述方式,在移動終端顯示Ρ0Ι。此處不再贅述。
            [0312]顯示的Ρ0Ι可以是基于關注點名稱和用戶的個人信息識別出來的Ρ0Ι。
            [0313]如圖14所示,由于用戶的個人信息中包含了該用戶的社交關系,如女友、家人、朋友、同事等,以及該用戶社交關系成員的個人信息,例如女友的家庭、年齡、職業等信息。因此生成的Ρ0Ι分析器可以從文本中分析出“女朋友的家”對應了一個具體的地理位置,北京市朝陽區夏家園小區。所以,分析器將“女朋友的家”識別出來作為一個Ρ0Ι。類似可識別的內容還包括但不限于以下形式的Ρ0Ι內容,例如:張明的家,老婆的公司,表姐的老家,兒子的學fe,等等。
            [0314]步驟2、按照實施例一所描述的方式,檢測到Ρ0Ι上的選擇操作后,顯示與Ρ0Ι相關的一系列服務信息。
            [0315]根據前面實施例所述,移動終端在為用戶提供服務時,將分析和考慮用戶的個人信息。用戶的個人信息包括用戶的興趣、歷史行為等因素。此外,還將包含根據用戶屬性所引起的安全因素等。
            [0316]安全因素的分析和影響
            [0317]例如,如圖14所示,根據語義分析,用戶需要立刻去“女朋友的家”,根據該用戶的歷史習慣,用戶當前位置距離女朋友家的距離,類似距離的外出,該用戶經常使用滴滴拼車的服務進行外出,因此,為用戶推薦了現在立即去女朋友家的拼車服務。
            [0318]如圖14所示,如果用戶為女性用戶,希望立即去男朋友的家,根據給用戶的歷史習慣,用戶當前位置距離男朋友家的距離,類似的外出,該用戶一般采用拼車的服務進行外出,有時候也會采用公共交通出行。但是,考慮到該用戶是女性,且當前時間已經比較晚了,拼車的安全性相對不太高,因此比較適合為用戶提供公共交通出行的服務。
            [0319]移動終端確定了為該用戶提供公共交通后,將根據用戶當前所在位置,以及周邊的公共交通站點的距離信息、到達目的地所需的時間等信息,為用戶提供最優的公共交通出行方案。例如,移動終端通過實時交通信息發現有一輛公交車馬上即將到達距離當前位置不遠的公交車站,因此,為該用戶提供了該公交車的服務信息,并提供了該公交車當前的實時交通狀態,以便用戶合理安排出行的時間和計劃。
            [0320]實施例五
            [0321]步驟1、如實施例一中步驟1所述方式,在移動終端顯示Ρ0Ι。此處不再贅述。
            [0322]用戶在日常的聊天、郵件等過程中,對Ρ0Ι的描述可能是不明確或不規范的,一般的地址識別無法識別出此類POI。在本實施例中,移動終端進行Ρ0Ι識別時,可以依據當前上下文、個人信息和/或歷史信息,將不明確的Ρ0Ι的表述,轉化成明確的Ρ0Ι,從而識別出不明確或不規范的Ρ0Ι。
            [0323]如圖15所示,通過上下文語境分析得知,雙方在討論肯德基,所以,即使下面的表述中,僅僅表達了“張亮家附近的那個”,Ρ0Ι分析器也能夠依據上下文關系,將該表達轉化為“張亮家附近的那個肯德基店”。進一步,根據用戶信息中的社交關系,分析出“張亮家”的具體位置是“北京市朝陽區西壩河東里小區3號樓”,從而,將該表達進一步轉化為“北京市朝陽區西壩河東里小區3號樓附近的肯德基”。
            [0324]當移動終端明確了聊天中所指的Ρ0Ι為“北京市朝陽區西壩河東里小區3號樓附近的肯德基”,就在Ρ0Ι數據庫中查找距離“北京市朝陽區西壩河東里小區3號樓”附近的肯德基店。經系統查詢,該附近兩公里以內有一家肯德基店,距離“北京市朝陽區西壩河東里小區3號樓”500米,因此,系統判斷該店為“肯德基太陽宮中路凱德Mall分店”。
            [0325]通過上述方法,移動終端將用戶不明確的表述“張亮家附近的那個”,轉化對應為“肯德基太陽宮中路凱德Mall分店”,從而將該Ρ0Ι從文本中識別出來。
            [0326]步驟2、按照實施例一所描述的方式,檢測到Ρ0Ι上的選擇操作后,顯示與Ρ0Ι相關的一系列服務信息。
            [0327]如圖15所示,根據用戶需求,移動終端提供了該Ρ0Ι的團購信息和黃頁信息。其中,團購信息根據用戶需求和之前在肯德基的消費記錄,為用戶提供了兩款最適合用戶需求的團購信息供用戶選擇,用戶可以點擊查看并購買該團購。同時為用戶提供了“更多團購”的選擇,如果用戶想換個口味的套餐嘗試一下,可以查看“更多團購”看到更多團購的信息。黃頁信息中包含了該Ρ0Ι的電話,地址等信息,展現的形式可以是文本或直接通過地圖等方式進行展現。在黃頁信息的下方,為用戶提供了可能的相關操作,包括但不限于打電話、在地圖上定位并導航、打車到這個地方、乘公交到這個地方等,用戶可以點擊添加相應服務到當前的一系列服務中。
            [0328]如圖15所示,當移動終端檢測到用戶點擊了“在地圖上定位并導航的功能”后,在黃頁信息的下方,以地圖的形式為用戶提供了導航的服務。
            [0329]需要說明的是,移動終端中上述所有為用戶提供的服務形式不限于通過文本、地圖等方式,還可以為用戶提供語音或視頻等形式。例如,上述示例中為用戶提供導航服務時,可以直接通過語音播報或視頻演示的形式,為用戶提供相應的導航服務。
            [0330]實施例六
            [0331]步驟1、如實施例一中步驟1所述方式,在移動終端顯示Ρ0Ι。
            [0332]移動終端在識別文本中的Ρ0Ι信息時,可以依據上下文信息,識別出具有指代關系的Ρ0Ι。
            [0333]如圖16所示,通過對上下文語義的分析,移動終端檢測到用戶在討論酒店的選擇問題,并通過Ρ0Ι分析器根據上下文的關系,分析出A對應了萬豪酒店,B對應了友誼賓館,C對應了維也納酒店。當移動終端檢測到該上下文臨近的語境中出現了 C的表述,則將C對應到維也納酒店,從而可以將文本中的C進行識別,并對應到Ρ0Ι庫中的相應酒店。
            [0334]需要指出的是,依據上下文語義分析,可以區分檢測出用戶當前的決策態度,依據用戶需求是否明確,從而對文本中的識別結果進行動態調整,并提供相應的服務。
            [0335]例如,上述示例中,當移動終端檢測到用戶需求不明確時,用戶還在猶豫是否選擇C,還是應該選擇A或B時,會將聊天文本中的A、B、C所對應的Ρ0Ι進行識別,并在步驟3中,為用戶提供關于A、B、C的用戶評論、介紹、候選項之間的差異化點分析等服務。
            [0336]隨著聊天的進行,當移動終端檢測到用戶已經進行了決策,選擇了 C,則終端顯示的Ρ0Ι信息也將隨之發生調整,A、B的信息已經不再是用戶關心的內容,而用戶所需的服務內容也從評論、介紹等服務,轉變為了預定等相應服務。因此,移動終端可以將A、B對應的Ρ0Ι信息不再標記和顯示在當前界面,而只是將C對應的Ρ0Ι信息進行標記和顯示。在步驟3中為用戶提供的服務,相應的調整為該Ρ0Ι的酒店預定、電話、導航、打車或乘坐公交去該點等服務。
            [0337]步驟2、按照實施例一所描述的方式,檢測到Ρ0Ι上的選擇操作后,顯示與Ρ0Ι相關的一系列服務信息。
            [0338]如實施例二的步驟2中所述,為用戶提供的一系列服務,隨著用戶決策或態度的變化,提供的服務內容也隨之動態調整,此處不再贅述。
            [0339]實施例七
            [0340]步驟1、識別文本中的Ρ0Ι信息。識別方式如之前所述,此處簡略。
            [0341]步驟2、如實施例一中步驟1所述方式,在移動終端顯示Ρ0Ι。
            [0342]移動終端在展示Ρ0Ι時,如果將所有的Ρ0Ι識別結果全部展示在界面上,有時候會對用戶產生打擾,同時,容易讓用戶比較困難的從很多的Ρ0Ι識別結果中找到此時最關注的內容。
            [0343]因此,移動終端可以根據以下方式,但不局限于以下方式,對Ρ0Ι的顯示進行優化。例如:用戶的視覺焦點、操作的便利性、用戶手動選擇或交互操作、通話對象篩選等方式。
            [0344]如圖4所示,移動終端識別并檢測除了很多的Ρ0Ι結果,如果都顯示在屏幕中,會對用戶的選擇和操作帶來一定的困擾。例如,用戶可能想找文本中提到的“奧林匹克體育館”對應的服務內容,但是,由于很多其他的Ρ0Ι被標記在文本中,所以,無法快速方便的找到該Ρ0Ι。
            [0345]如圖4所示,針對上述問題,移動終端可以通過檢測用戶的視覺焦點,所在屏幕的位置,只顯示該視覺焦點所在區域內的Ρ0Ι識別結果。檢測用戶視覺焦點的方式可以通過但不限于以下方式進行,例如,通過移動終端攝像頭對用戶眼球的追蹤;通過手機陀螺儀狀態,識別用戶當前動作姿勢情況來輔助識別用戶的視覺焦點區域;可以通過輔助的設備識別用戶的當前視覺焦點位置等。
            [0346]移動終端還可以依據操作的便利性,只顯示適合用戶當前便利操作的Ρ0Ι信息,不顯示不適合當前便利操作的Ρ0Ι信息。
            [0347]如圖5所示,當移動終端檢測到用戶使用左手握住手機時,為了方便用戶操作,即使終端設備識別出來了 3個已有的Ρ0Ι信息,僅顯示該用戶左手的手指容易觸及區域內的“奧林匹克體育館”的Ρ0Ι信息。
            [0348]如圖5所示,當移動終端檢測到用戶使用右手握持設備時,同樣,為了方便用戶操作,僅展現右手手指比較容易操作區域的Ρ0Ι信息。
            [0349]除了對左手和右手檢測的方式外,移動終端還可以根據用戶握持手機的習慣和不同部位,為用戶提供更加便利的操作。例如,如果移動終端檢測到用戶左手握持手機時,習慣用右手進行操作,并且用戶更方便對屏幕右上方的區域進行操作點擊,則為用戶顯示右上方屏幕的POI信息。
            [0350]用戶還可以通過手動操作和交互,來優化展示文本中已識別的Ρ0Ι信息。例如:用戶可以手動選擇一部分區域,當移動終端檢測到用戶所選區域時,僅顯示該部分區域的Ρ0Ι信息。用戶還可以通過終端的附件,如S Pen,或者通過手指在屏幕上方進行懸停,當設備檢測到S Pen或手指在屏幕上方區域懸停時,僅顯示該懸停區域內的Ρ0Ι信息。
            [0351]用戶通過交互方式優化Ρ0Ι展示信息還可以包括,移動終端設備提供用戶過濾選擇的選項,例如,對已識別的Ρ0Ι信息進行分類,并在屏幕旁邊為用戶提供分類的選項,用戶可以手動篩選過濾要顯示的Ρ0Ι信息的類別。
            [0352]移動終端還可以檢測文本中對話對象,通過對話對象進行Ρ0Ι顯示信息的優化。例如,當A用戶同時與B用戶和C用戶進行聊天時,移動終端可以根據用戶的關注度,或通過用戶手動選擇的方式,僅顯示A用戶與B用戶溝通中涉及的Ρ0Ι信息,不顯示與C用戶
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