技術特征：
技術總結
本發明公開了一種利用多來源數據具有隱私保護功能的圖象分類方法，首先針對圖象收集不同類型的特征屬性，將每一組特征看作一個視圖，每一個視圖上訓練一個分類器，對圖象的結果進行預測，要求在有標記數據上預測的結果和真實的結果相同；在之后的訓練過程中，要求不同視圖的預測結果盡可能相近，使得預測性能強的視圖能夠輔助其它的視圖，從而提升每一個視圖以及綜合的分類結果；最后利用在迭代訓練過程中得到的分類器在每一個視圖上進行圖象分類。本發明所提供的方法實施過程中能夠充分利用有標記數據和未標記數據上不同數據源的多種特征屬性，適合數據源很多的情況，同時在整個訓練過程中能夠確保每一個數據源的特征屬性不被其它數據源所獲取。
技術研發人員：詹德川;葉翰嘉;儲醉;姜遠;周志華
受保護的技術使用者：南京大學
技術研發日：2016.03.29
技術公布日：2017.10.10