一種基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)及方法與流程

本發(fā)明涉及廣播電視領(lǐng)域，更為具體地，涉及一種基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

在廣播電視領(lǐng)域，通常采用多個(gè)指標(biāo)評價(jià)用戶對節(jié)目的偏好，對評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的賦值是多目標(biāo)決策的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。指標(biāo)的權(quán)重是指標(biāo)在評價(jià)過程中不同重要程度的反映，是決策(或評估)問題中指標(biāo)相對重要程度的一種主觀評價(jià)和客觀反映的綜合度量。權(quán)重的賦值合理與否，對評價(jià)結(jié)果的科學(xué)合理性起著至關(guān)重要的作用；若某一因素的權(quán)重發(fā)生變化，將會(huì)影響整個(gè)評判結(jié)果。因此，權(quán)重的賦值必須做到科學(xué)和客觀，這就要求尋求合適的權(quán)重確定方法。

目前國內(nèi)外關(guān)于評價(jià)指標(biāo)權(quán)系數(shù)的確定方法有很多種，根據(jù)計(jì)算權(quán)系數(shù)時(shí)原始數(shù)據(jù)來源以及計(jì)算過程的不同，這些方法大致可分主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類。主觀賦權(quán)評估法采取定性的方法，由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀判斷而得到權(quán)數(shù)，然后再對指標(biāo)進(jìn)行綜合評估，如層次分析法、專家調(diào)查法、模糊分析法、二項(xiàng)系數(shù)法等，其中，層次分析法是實(shí)際應(yīng)用中使用的最多的方法，它將復(fù)雜問題層次化，將定性問題定量化?？陀^賦權(quán)評估法則根據(jù)歷史數(shù)據(jù)研究指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或指標(biāo)與評估結(jié)果的關(guān)系來進(jìn)行綜合評估，主要有熵值法、主成分分析法、均方差法、變異系數(shù)法等方法，其中，熵值法用的較多，這種賦權(quán)法所使用的數(shù)據(jù)是決策矩陣，所確定的屬性權(quán)重反映了屬性值的離散程度。主觀賦權(quán)法可以體現(xiàn)決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷，屬性的相對重要程度一般不會(huì)違反人們的常識。但其隨意性較大，決策準(zhǔn)確性和可靠性稍差?？陀^賦權(quán)法存在賦權(quán)的客觀標(biāo)準(zhǔn)，可利用一定的數(shù)學(xué)模型，通過計(jì)算得出屬性的權(quán)重系數(shù)。其缺點(diǎn)是忽視了決策者的主觀知識與經(jīng)驗(yàn)等主觀偏好信息，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)權(quán)重系數(shù)不合理的現(xiàn)象。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種反映主觀決策，實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目評價(jià)指標(biāo)科學(xué)賦權(quán)的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)及方法。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)，包括：輸入單元，用于輸入待評價(jià)節(jié)目和評價(jià)指標(biāo)；判斷矩陣構(gòu)建單元，對輸入單元輸入的評價(jià)指標(biāo)，用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造成對比較陣，獲得互反判斷矩陣，并由互反判斷矩陣導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣，其中，互反判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n，滿足a_ij＞0，a_ij＝1/a_ji(i≠j)，a_ii＝1，其中，a_ij為第i個(gè)指標(biāo)對第j個(gè)指標(biāo)的互反重要性尺度，i，j＝1，2，…，n，n為指標(biāo)的個(gè)數(shù)，互補(bǔ)判斷矩陣B＝(b_ij)_n×n，滿足b_ij＞0，b_ij+b_ji＝1(i≠j)，b_ii＝0.5，其中，b_ij為第i個(gè)指標(biāo)對第j個(gè)指標(biāo)的互補(bǔ)重要性尺度，a_ij的值由1-9比較尺度賦值確定，判斷尺度為一個(gè)輸入量，取值范圍是1-9，判斷尺度1表示兩個(gè)指標(biāo)同樣重要，取值越大，一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)越重要，以該輸入量為互反判斷矩陣賦值，b_ij的值可通過轉(zhuǎn)換公式得到；節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建單元，利用判斷矩陣構(gòu)建單元得到的互補(bǔ)判斷矩陣引入偏差項(xiàng)，并構(gòu)造偏差函數(shù)，以此構(gòu)建單目標(biāo)優(yōu)化模型；最優(yōu)解確定單元，采用拉格朗日乘子法求解節(jié)目評價(jià)模型的最優(yōu)解；獲得單元，根據(jù)待評價(jià)節(jié)目的收視信息和所述最優(yōu)解得到各節(jié)目的綜合評價(jià)值。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)方法，包括：選擇待評價(jià)節(jié)目和評價(jià)指標(biāo)；構(gòu)建判斷矩陣，對輸入單元輸入的評價(jià)指標(biāo)，用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造成對比較陣，獲得互反判斷矩陣，并由互反判斷矩陣導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣；構(gòu)建節(jié)目評價(jià)模型，利用判斷矩陣構(gòu)建單元得到的互補(bǔ)判斷矩陣引入偏差項(xiàng)，并構(gòu)造偏差函數(shù)，以此構(gòu)建單目標(biāo)優(yōu)化模型；采用拉格朗日乘子法求解節(jié)目評價(jià)模型的最優(yōu)解；根據(jù)待評價(jià)節(jié)目 的收視信息和所述最優(yōu)解得到各節(jié)目的綜合評價(jià)值。

本發(fā)明所述節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)及方法實(shí)現(xiàn)了利用最小平方法進(jìn)行主觀賦權(quán)，實(shí)現(xiàn)電視節(jié)目評價(jià)指標(biāo)的科學(xué)賦權(quán)，提高了節(jié)目評價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。

附圖說明

通過參考以下結(jié)合附圖的說明及權(quán)利要求書的內(nèi)容，并且隨著對本發(fā)明的更全面理解，本發(fā)明的其它目的及結(jié)果將更加明白及易于理解。在附圖中：

圖1是本發(fā)明基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)成框圖；

圖2是本發(fā)明基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明判斷矩陣構(gòu)建方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明節(jié)目評價(jià)模型最優(yōu)解的求解方法的流程圖。

在所有附圖中相同的標(biāo)號指示相似或相應(yīng)的特征或功能。

具體實(shí)施方式

在下面的描述中，出于說明的目的，為了提供對一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的全面理解，闡述了許多具體細(xì)節(jié)。然而，很明顯，也可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)現(xiàn)這些實(shí)施例。以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

圖1是本發(fā)明基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)成框圖，如圖1所示，本發(fā)明所述節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)包括：

輸入單元110，用于選擇待評價(jià)節(jié)目和評價(jià)指標(biāo)，例如，輸入單元110可以為觸摸屏、電腦、鍵盤、鼠標(biāo)等，其上顯示待評價(jià)節(jié)目和評價(jià)指標(biāo)供用戶選擇，用戶可以選擇m個(gè)待評價(jià)節(jié)目，記為S＝{S₁，S₂，…，S_m}，n個(gè)評價(jià)指標(biāo)，記為P＝{P₁，P₂，…，P_n}。

判斷矩陣構(gòu)建單元120，對輸入單元110輸入的評價(jià)指標(biāo)，用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造成對比較陣，獲得互反判斷矩陣，并由互反判斷矩陣通過轉(zhuǎn)換公式導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣，例如，對評價(jià)指標(biāo)構(gòu)造互反判斷矩陣A＝ (a_ij)_n×n，并由互反判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n通過轉(zhuǎn)換公式導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣B＝(b_ij)_n×n。

節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建單元130，利用判斷矩陣構(gòu)建單元120得到的互補(bǔ)判斷矩陣引入偏差項(xiàng)，并構(gòu)造偏差函數(shù)，以此構(gòu)建單目標(biāo)優(yōu)化模型，例如，根據(jù)互補(bǔ)判斷矩陣B＝(B_ij)_n×n引入偏差項(xiàng)y_ij，并構(gòu)造偏差函數(shù)Y(ω)，結(jié)合約束條件構(gòu)建單目標(biāo)優(yōu)化模型。

最優(yōu)解確定單元140，采用拉格朗日乘子法求解上述節(jié)目評價(jià)模型的最優(yōu)解。

獲得單元150，根據(jù)待評價(jià)節(jié)目的收視信息和所述最優(yōu)解，從而得到各節(jié)目的綜合評價(jià)值和節(jié)目排序。

優(yōu)選地，判斷矩陣構(gòu)建單元120包括：互反判斷矩陣構(gòu)建單元，對輸入單元輸入的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩相互比較，采用相對尺度，按照1-9比較尺度構(gòu)造互反判斷矩陣；互補(bǔ)判斷矩陣構(gòu)建單元，由得到的互反判斷矩陣通過轉(zhuǎn)換公式導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣。

優(yōu)選地，節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建單元130包括：偏差函數(shù)構(gòu)建單元，根據(jù)互補(bǔ)判斷矩陣引入偏差項(xiàng)，并由偏差項(xiàng)構(gòu)造偏差函數(shù)；單目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建單元，根據(jù)偏差函數(shù)和約束條件構(gòu)造單目標(biāo)優(yōu)化模型。

上述節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)的節(jié)目評價(jià)模型是對節(jié)目評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主觀賦權(quán)，體現(xiàn)了決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷，達(dá)到了為廣播電視節(jié)目指標(biāo)體系進(jìn)行科學(xué)賦權(quán)的目的。

圖2是本發(fā)明基于最小平方法的節(jié)目評價(jià)方法的流程圖，如圖2所示，本發(fā)明所述節(jié)目評價(jià)方法包括：

首先，在步驟S210中，選擇待評價(jià)節(jié)目和評價(jià)指標(biāo)；

在步驟S220中，構(gòu)建判斷矩陣，對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩相互比較，采用相對尺度，按照1-9比較尺度構(gòu)造互反判斷矩陣，并由互反判斷矩陣通過轉(zhuǎn)換公式導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣，具體構(gòu)建過程將在圖3中描述。

在步驟S230中，構(gòu)建節(jié)目評價(jià)模型，利用判斷矩陣構(gòu)建單元得到的互補(bǔ)判斷矩陣引入偏差項(xiàng)，并構(gòu)造偏差函數(shù)，以此構(gòu)建單目標(biāo)優(yōu)化模型，具體構(gòu) 建過程將在圖4中描述。

在步驟S240中，采用拉格朗日乘子法求解節(jié)目評價(jià)模型的最優(yōu)解，具體地求解過程將在圖5中進(jìn)行描述；

在步驟S250中，根據(jù)待評價(jià)節(jié)目的收視信息和所述最優(yōu)解得到各節(jié)目的綜合評價(jià)值。

圖3是本發(fā)明判斷矩陣構(gòu)建方法的流程圖，如圖3所示，所述判斷矩陣構(gòu)建方法包括：

首先，在步驟S310中，用成對比較法和1-9比較尺度構(gòu)造成對比較陣，即互反判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n；

在步驟S320中，由得到的互反判斷矩陣A＝(a_ij)_n×n通過轉(zhuǎn)換公式導(dǎo)出互補(bǔ)判斷矩陣B＝(b_ij)_n×n。

圖4是本發(fā)明節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建方法的流程圖，如圖4所示，所述節(jié)目評價(jià)模型構(gòu)建方法包括：

首先，在步驟S410中，引入偏差項(xiàng)y_ij＝b_jiω_i-b_ijω_j，i，j＝1，2，…，n，其中，ω_i為評價(jià)指標(biāo)i的權(quán)重，并構(gòu)造偏差函數(shù)

在步驟S420中，根據(jù)偏差函數(shù)Y(ω)和約束條件，為使Y(ω)最小，構(gòu)造單目標(biāo)優(yōu)化模型，單目標(biāo)優(yōu)化模型為

圖5是本發(fā)明節(jié)目評價(jià)模型最優(yōu)解的求解方法的流程圖，如圖5所示，節(jié)目評價(jià)模型最優(yōu)解的求解方法包括：

首先，在步驟S510中，對節(jié)目評價(jià)模型進(jìn)行拉格朗日變換，例如，構(gòu)造單目標(biāo)優(yōu)化模型的拉格朗日函數(shù)

該單目標(biāo)優(yōu)化模型的最優(yōu)解為ω＝Q^-1e/e^TQ^-1e，其中，e＝(1，1，…，1)^T。

在步驟S520中，對經(jīng)過拉格朗日變換的節(jié)目評價(jià)模型求導(dǎo)，找到一階導(dǎo)數(shù)為零的線性表出系數(shù)，將其帶入約束條件得到最優(yōu)解，其中，約束條件為例如求解上例函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)，找到一階導(dǎo)數(shù)為零的線性表出系數(shù)，即，令可得用矩陣表示，則有Qω+λe＝0，其中，e＝(1，1，…，1)^T，將寫成向量形式，有e^Tω＝1，聯(lián)合求解得ω＝Q^-1e/e^TQ^-1e。

綜上所述，參照附圖以示例的方式描述了根據(jù)本發(fā)明提出的節(jié)目評價(jià)系統(tǒng)及方法。但是，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，對于上述本發(fā)明所提出的系統(tǒng)及方法，還可以在不脫離本發(fā)明內(nèi)容的基礎(chǔ)上做出各種改進(jìn)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)由所附的權(quán)利要求書的內(nèi)容確定。