應用于電子商務平臺的信用評估系統及方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及電子商務領域，更為具體而言，涉及一種應用于電子商務平臺的信用 評估系統及方法。
【背景技術】
[0002] 伴隨著電子商務的急速發展，很多買家和賣家也為電子商務領域的不成熟的評價 體系付出了代價。具體而言，現有的信用評價體系十分簡單，根據用戶打分直接計算賣家個 人信用，這樣評估得到的賣家個人信息并不能準確地反映賣家的實際信用狀況，導致買家 基于失實的信用狀況進行購物體驗、賣家則基于失實的信用狀況規劃自己的商品和營銷手 段。
[0003] 因此，現有技術無法提供能夠更真實地反映實際信用的信用評估技術，無亂是買 家還是賣家均具有較差的體驗。
【發明內容】
[0004] 鑒于現有技術的上述缺陷，本發明實施方式提供了一種應用于電子商務平臺的信 用評估系統及方法，能夠更準確地進行信用評估，提高買家的購物體驗和賣家的銷售體驗。
[0005] 具體地，本發明實施方式提供了一種應用于電子商務平臺的信用評估系統，其包 括：
[0006] 數據獲取模塊，用于獲取買家針對已完成交易的評價數據以及該已完成交易的交 易數據；
[0007] 信用評估模塊，用于根據所述評價數據、所述交易數據以及預設的個人信用評價 規則和店鋪信用評價規則，計算在所述已完成交易中的賣家個人信用和店鋪信用。
[0008] 相應地，本發明實施例還提供了一種應用于電子商務平臺的信用評估方法，其包 括：
[0009] 獲取買家針對已完成交易的評價數據以及該已完成交易的交易數據；
[0010] 根據所述評價數據、所述交易數據以及預設的個人信用評價規則和店鋪信用評價 規則計算在所述已完成交易中的賣家個人信用和店鋪信用。
[0011] 采用本發明實施例提供的數據處理系統或數據處理方法，能夠更準確地進行信用 評估，提高買家的購物體驗和賣家的銷售體驗。
【附圖說明】
[0012] 圖1是根據本發明實施例的一種應用于電子商務平臺的信用評估系統的框圖的 一例；
[0013] 圖2是圖1所示信用評估系統的信用評估模塊的框圖；
[0014] 圖3是根據本發明實施例的一種應用于電子商務平臺的信用評估系統的框圖的 另一例；
[0015] 圖4是根據本發明實施例的一種應用于電子商務平臺的信用評估方法的流程示 意圖。
【具體實施方式】
[0016] 為了便于理解本發明技術方案的各個方面、特征以及優點，下面結合附圖對本發 明進行具體描述。應當理解，下述的各種實施方式只用于舉例說明，而非用于限制本發明的 保護范圍。
[0017] 圖1是根據本發明實施例的一種應用于電子商務平臺的信用評估系統的框圖的 一例。參照圖1，信用評估系統包括數據獲取模塊11和信用評估模塊12。下面分別進行說 明。
[0018] 在本實施例中，數據獲取模塊11用于獲取買家針對已完成交易的評價數據以及 該已完成交易的交易數據。信用評估模塊12用于根據所述評價數據、所述交易數據以及預 設的個人信用評價規則和店鋪信用評價規則，計算在所述已完成交易中的賣家個人信用和 店鋪信用。
[0019] 采用本實施例提供的系統，通過基于評價數據、交易數據以及預設的規則評估賣 家個人信用和店鋪信用，相對于現有技術僅根據用戶打分計算賣家個人信用而言，能夠得 到更符合實際的信用評估結果，提高賣家和買家雙方在電子商務平臺的體驗。
[0020] 可選地，在本實施例的一種實現方式中，買家針對已完成交易的評價數據包括買 家針對賣家個人的第一評價數據和買家針對店鋪的第二評價數據。示例性地，第一評價數 據可以是基于五級評論體系的評價數據，包括"很好"、"良好"、"一般"、"不好"、"很差"，這五 級評價數據分別對應"加兩分"、"加一分"、"不加分"、"減一分"、"減兩分"等信用計算處理。 第二評價數據可以包括用于對以下方面的評價數據：商品與描述相符、賣家服務態度、賣家 發貨速度、物流公司服務等；相應地，每一種評價數據對應相應的分值。
[0021] 此外，如需要，還可以結合現有的評論標準來評估店鋪信用。例如，將評論分為結 算后和收貨后兩個階段，用十六指標把網站、產品、物流、支付、服務等各個方面都進行評 分。所謂的十六指標包括：結算后的指標：產品可搜尋的程度、產品種類、產品信息的清晰 程度、價格便宜程度、站點設計、物流費用、遞送方式選擇的多樣性、費用選擇的清晰度；收 貨后的指標：產品可得性、訂單的可跟蹤性、及時遞送產品的滿意程度、用戶的支持程度、回 頭購買的程度、總體滿意程度、推廣。
[0022] 可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖2所示，信用評估模塊12包括個人評 估子模塊121和店鋪評估子模塊122,下面分別進行說明。
[0023] 在本實現方式中，個人評估子模塊121用于根據所述交易金額確定所述第一評價 數據的權重，根據所述第一評價數據的權重和所述第一評價數據確定在所述已完成交易中 的賣家個人信用。店鋪評估子模塊122用于根據所述交易金額確定所述第二評價數據的權 重，根據所述第二評價數據的權重和所述第二評價數據確定在所述已完成交易中的店鋪信 用。
[0024] 舉例而言，對于一萬元的交易和對于一塊錢的交易，二者的成交幾率、評論效用均 是不同的，通過設置成交金額與權重的對應關系，能夠平衡高價值的商品成交次數普遍低 于低價值商品這一客觀條件，從而得到更符合實際的信用評估結果。此外，如果需要，還可 以針對差評率較高的買家設置限制其評論的權值，甚至可以限制其評論權限。
[0025] 圖3是根據本發明實施例的一種應用于電子商務平臺的信用評估系統的框圖的 另一例。參照圖3,信用評估系統除了包括圖1所示實施例中的數據獲取模塊11和信用評 估模塊12之外，還包括信用整合模塊13。其用于根據在所述已完成交易中的賣家個人信用 和店鋪信用以及歷史賣家個人信用和歷史店鋪信用確定當前賣家個人信用和當前店鋪信 用。
[0026] 所謂的當前賣家個人信用和當前店鋪信用是指截止到當前時間，基于一段時間內 或基于當前時間為止得到的評價數據及對應的交易金額進行統計（例如，采用加權平均算 法）得到的賣家個人信用和店鋪信用。
[0027] 可選地，在本實施例的一種實現方式中，如圖3中的虛線框所示，所述信用評估系 統還包括信用展示模塊14,其用于展示所述當前賣家個人信用和所述當前店鋪信用。例如， 單獨展示所述當前賣家個人信用和所述當前店鋪信用。再例如，將當前店鋪信用與同行業 的平均水平進行比較并展示比較結果，從而動態地反映店鋪在不同方面的得分水平。
[0028] 在一種更為具體的示例中，為了實現本發明提供的信用評估系統，可以在數據庫