一種圖像邊緣融合處理系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種圖像處理系統，尤其涉及一種投影機設備領域中多個畫面進行融合的圖像邊緣融合處理系統。
【背景技術】
[0002]邊緣融合技術發展已經有很多年，是一種把兩個或以上的投影機的畫面拼接起來，但畫面拼接部分會有部分的圖像重合，這部分存在圖像重合的區域稱為融合帶;如果這融合帶不作處理，因為這融合帶部分是兩個投影機光的重合部分，所以，亮度非常高。為了使畫面亮度一致，就需要把圖像的亮度降低。但是，把圖像的亮度降低，只能把亮畫面的亮度降低，暗畫面部分無法再降低了。這樣，在融合帶的暗畫面，就會形成一條亮帶，嚴重影響畫面的整體效果。為了能有更好的畫面一致性，有一種處理辦法是把兩個投影機非重合部分的暗場亮度提高，并達到與重合部分的亮度效果一致，但是，這樣的處理方法，使畫面的對比度下降，畫面很多細節無法展現，特別是亮度較低部分的畫面細節，其損失非常明顯。
[0003]另外，在融合帶的處理部分，因為投影機固有的灰階過度不平順問題和畫面邊緣亮度均勻性較差等問題，通常會導致融合帶部分畫面過渡不好，可能出現色帶，但色帶的明顯程度與投影機有關，這種色帶在亮畫面時很明顯，純白畫面尤為容易看到。
【發明內容】
[0004]本發明所要解決的技術問題是需要提供一種能夠解決融合帶畫面部分過渡不好的問題，并徹底消除融合帶中的色帶的圖像邊緣融合處理系統，并且，在最大限度的保持畫面的高對比度的基礎上，解決融合帶在暗場時明顯亮度高于周邊暗場的問題。
[0005]對此，本發明提供一種圖像邊緣融合處理系統，包括:
一般圖像處理模塊，對圖像進行初步處理；
色彩一致性處理模塊，將兩個以上的圖像的顏色調整至一致；
圖像均勻性調整模塊，對圖像的亮度和色彩均勻性進行調整；
智能圖像識別模塊，對圖像進行融合帶識別、圖像灰度構成分析以及圖像特性識別處理；
融合帶處理模塊，對兩個以上的圖像之間的融合帶進行圖像切割和畫面亮度漸變的處理。
[0006]本發明的進一步改進在于，還包括灰階修復模塊，所述灰階修復模塊對圖像畫面的灰階進行修復，所述灰階修復模塊設置于所述智能圖像識別模塊和所述融合帶處理模塊之間。
[0007]本發明的進一步改進在于，所述灰階修復模塊通過gamma和物理位置像素加權修復的方式對圖像畫面的灰階或色階進行修復，所述修復只針對融合帶的圖像進行調用和修復。
[0008]本發明的進一步改進在于，還包括暗場亮度修復處理模塊，所述暗場亮度修復處理模塊對圖像非融合帶進行灰度漸變的補償處理，所述暗場亮度修復處理模塊設置于所述色彩一致性處理模塊之后。
[0009]本發明的進一步改進在于，所述灰度漸變的補償處理范圍是把融合帶旁邊的每個像素乘以一個系數，使亮度接近融合帶的亮度;每遠離融帶區域I個像素，其加權系數后的亮度值減I。
[0010]本發明的進一步改進在于，所述一般圖像處理模塊中，所述初步處理包括信號放大、信號縮小、去隔行、降噪、圖像增強、圖像變形修復和圖像平滑處理中的至少一種。
[0011]本發明的進一步改進在于，所述色彩一致性處理模塊中，通過第三方信號源對需要融合的投影儀圖像分別都輸入紅色、綠色、藍色、青色、黃色、紫色和白色畫面，然后采樣，上位機采用RGB色域空間為計算標準計算出圖像所需要的RGB補償系數。所述第三方信號源是指用戶使用的信號源，包括PC和標準信號發生器等，之所以說是第三方信號源是因為這不屬于本發明的設備;所述上位機是指本發明上一級的控制設備，一般是PC機、手機或PAD等，這個上位機也是外接的設備，并不是本發明的設備。
[0012]本發明的進一步改進在于，所述圖像均勻性調整模塊中，把畫面分成D個像素塊，每個像素塊的大小是B*C個像素;然后計算出每個像素的加權系數a，通過該加權系數a調整圖像的均勻性;其中，加權系數a是一個B*C的陣列矩陣系數，在B*C個像素中，中間位置的像素A的加權系數為I，以像素A為中心，旁邊的像素的加權系數以步進S遞減，則可以通過a=I_S計算出每一個像素的加權系數a。
[0013]本發明的進一步改進在于，所述智能圖像識別模塊中，對圖像進行融合帶識別處理為對融合帶內的每個像素的加權系數a進行統計，得到第一標識系數列表;對圖像灰度構成分析處理為對每個像素的灰度級別進行統計，并將灰度級別分成32個等級，每個灰度等級對應一個灰度等級系數，進而得到第二標識系數列表;對圖像的每個像素及其臨近像素之間的灰度變化情況進行識別和統計，對識別出的圖像邊緣部分的像素進行加強處理，對識別出的人物臉部的像素不作處理，進而得到第三標識系數列表。
[0014]本發明的進一步改進在于，所述融合帶處理模塊中，對兩個以上的圖像之間的融合帶進行圖像切割為根據投影機的位置進行切割，當投影機的有效像素為X*Y以及融合帶大小的有效像素是Ζ*Υ時，將投影機從左向右順序編號，編號為I至N，則I號投影機的切割范圍為從第0*0個像素到Χ*Υ個像素，N號投影機的切割范圍為(Χ*(Ν — 2) — Ζ*(Ν — 2))*Υ個像素到(乂*?—1)一2*?—1))*￥個像素4 2 2;所述畫面亮度漸變的處理為融合帶的像素亮度實現從O到最亮的漸變，每個像素都需要乘以一個漸變系數，漸變系數范圍是O到I，步進是1/Μ，其中，Μ是融合帶的寬度像素值。
[0015]與現有技術相比，本發明的有益效果在于:通過圖像均勻性調整模塊以及智能圖像識別模塊針對性的把融合帶的色帶問題完美解決，并且，通過暗場亮度修復處理模塊可以很好地同時兼顧對比度的特性，既解決了融合帶暗場比非融合帶暗場過亮的問題，又最大限制的保證了畫面的對比度，使得畫面的細節能夠更充分的展現。
【附圖說明】
[0016]圖1是本發明一種實施例的系統結構示意圖；
圖2是本發明一種實施例的色彩一致性處理模塊的工作流程示意圖； 圖3是本發明一種實施例的智能圖像識別模塊的工作流程示意圖。
【具體實施方式】
[0017]下面結合附圖，對本發明的較優的實施例作進一步的詳細說明:
如圖1所示，本例提供一種圖像邊緣融合處理系統，包括:
一般圖像處理模塊，對圖像進行初步處理；
色彩一致性處理模塊，將兩個以上的圖像的顏色調整至一致；
圖像均勻性調整模塊，對圖像的亮度和色彩均勻性進行調整；
智能圖像識別模塊，對圖像進行融合帶識別、圖像灰度構成分析以及圖像特性識別處理；
融合帶處理模塊，對兩個以上的圖像之間的融合帶進行圖像切割和畫面亮度漸變的處理。
[0018]如圖1所示，本例還包括灰階修復模塊，所述灰階修復模塊對圖像畫面的灰階進行修復，所述灰階修復模塊設置于所述智能圖像識別模塊和所述融合帶處理模塊之間；所述灰階修復模塊也可稱為色階修復模塊，所述灰階修復模塊通過gamma和物理位置像素加權修復的方式對圖像畫面的灰階或色階進行修復，所述灰階修復模塊不一定針對整個畫面進行調用和修復，而是針對智能圖像識別模塊中識別出來的某些區分進行調用，如所述修復只針對融合帶的圖像進行調用和修復，這樣能夠更有針對性地高效率實現其效果。
[0019]本例的做法是:在上位機中操作一個軟件，把設