符號級別干擾消除SLIC和最大似然ML中的任 意一種解調所述第二數據信號，得到第三數據信號；
[0236] 解擾模塊905,用于對所述解調模塊904得到的所述第三數據信號進行解擾；
[0237] 盲檢測模塊906,用于對所述解擾模塊905解擾后得到的信號進行盲檢測，得到檢 測信號。
[0238] 優選地，該裝置還包括干擾協方差矩陣計算模塊和速率匹配模塊，其中，
[0239] 干擾協方差矩陣計算模塊，用于利用信道估計模塊得到的所述多個邏輯端口各 自的第一等效信道矩陣計算干擾協方差矩陣Ruu，是根據速率匹配規則指示的物理資源塊 (Physical Resource Block, PRB)位置，利用多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣計算 得到小區間干擾的統計特性，具體可以參考在先技術，這里不再詳述；
[0240] 速率匹配模塊，用于根據預設的速率匹配規則為干擾協方差矩陣計算模塊和干擾 抑制合并模塊指示控制信道的物理資源塊位置。
[0241] 具體地，利用Ruu對該多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣進行干擾抑制合并 計算，得到該多個邏輯端口的第二等效信道矩陣。
[0242] 優選地，預設的概率估計算法包括：廣義最大似然算法、協方差度量算法和聚類算 法中的任意一種。此處僅為舉例，對于其它能夠計算邏輯端口的有信號存在的概率的算法， 本發明也將其包括在內。
[0243] 優選地，所述解調模塊具體用于：
[0244] 獲取所述第一端口與除所述第一端口之外的邏輯端口的所有組合，每個組合中至 少包含所述第一端口；
[0245] 分別針對所述每個組合，根據所述每個組合中所包含的各個邏輯端口的第二等效 信道矩陣，按照所述預設的概率估計算法，計算所述每個組合存在的概率；
[0246] 根據所述每個組合存在的概率以及所述多個邏輯端口各自所屬的組合存在的概 率，分別計算所述多個邏輯端口各自的有信號存在的概率。
[0247] 優選地，解調模塊采用最小均方誤差MMSE、符號級別干擾消除SLIC和最大似然ML 中的任意一種解調所述第二數據信號，得到第三數據信號，具體如下：
[0248] 第一【具體實施方式】中，解調模塊采用改進的最小均方誤差解調第二數據信號，具 體為：
[0249] 按照公式
解調所述第二數據信號獲得所述第三數據信 號，其中，^表示所述第三數據信號，h。表示所述第一端口的第二等效信道矩陣，H表示所述 多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣組成的矩陣，V表示所述多個邏輯端口各自的有信 號存在的概率組成的對角矩陣，I表示單位矩陣，σ 2表示白噪聲功率，y。表示所述第二數據 信號。
[0250] 第二【具體實施方式】中，解調模塊采用改進的符號級別干擾消除解調第二數據信 號，具體為：
[0251] 根據所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣以及所述多個邏輯端口各自的 有信號存在的概率，采用MMSE解調所述第二數據信號獲得待估計UE的信號的估計量；
[0252] 后續進行至少一次MMSE解調，并在后續的每次MMSE解調之前，計算所述第二數據 信號與之前一次解調獲得的待估計UE的信號的估計量的均值的差，將獲得的差值作為本 次麗SE解調的信號；
[0253] 將最后一點MMSE解調獲得待估計UE的信號的估計量作為所述第三數據信號。
[0254] 第三【具體實施方式】中，解調模塊采用改進的最大似然解調第二數據信號，具體 為：
[0255] 按照公式
解調所述第二數據信號獲得所述第三數據信號中第i個比特h對應的對數似然比Ub1);
[0256] 其中，H表示所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣組成的矩陣；X表示所 述第一端口的發射符號和除所述第一端口之外的其它邏輯端口的發射符號組成的向量； Pr (Xk)表示向量X中的Xk的概率，若Xk為待估計UE的信號，則X k在四相相移鍵控QPSK集 合內取值，若Xk為干擾信號，則Xk在擴展QPSK集合內取值；〇 2表示白噪聲功率；y。表示所 述第二數據信號。
[0257] 基于與第四、第五實施例相同的原理，第六實施例中，提供了一種設備，該設備主 要包括：
[0258] 接收器，用于從控制信道的第一端口接收第一信號，所述第一端口為所述控制信 道的多個邏輯端口中的一個，所述第一信號包括第一導頻信號和第一數據信號；
[0259] 處理器，用于利用所述接收器接收的所述第一信號中的所述第一導頻信號和所述 多個邏輯端口各自的解調專用導頻，分別對所述多個邏輯端口進行信道估計，獲得所述多 個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣；利用所述多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣， 對所述第一數據信號以及所述多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣進行干擾抑制合并， 得到第二數據信號以及所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣，按照預設的概率估計 算法，利用所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣分別計算所述多個邏輯端口各自的 有信號存在的概率；根據所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣以及所述多個邏輯端 口各自的有信號存在的概率，采用最小均方誤差MMSE、符號級別干擾消除SLIC和最大似然 ML中的任意一種解調所述第二數據信號，得到第三數據信號；對所述第三數據信號進行解 擾以及盲檢測，得到檢測信號。
[0260] 應當知道，干擾抑制合并是為了消除其他小區的信號對第一數據信號造成的干 擾，具體實現中，可以利用第一信號，多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣，以及干擾協 方差矩陣R uu進行干擾抑制合并計算，其中，Ruu是根據速率匹配規則指示的物理資源塊 (Physical Resource Block, PRB)位置，利用多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣計算 得到小區間干擾的統計特性，具體可以參考在先技術，這里不再詳述。
[0261] 具體地，利用Ruu對該多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣進行干擾抑制合并 計算，得到該多個邏輯端口的第二等效信道矩陣。
[0262] 優選地，預設的概率估計算法包括但不限于：廣義最大似然算法、協方差度量算法 和聚類算法中的任意一種。
[0263] 優選地，處理器計算所述多個邏輯端口各自的有信號存在的概率的具體過程如 下：
[0264] 獲取所述第一端口與除所述第一端口之外的邏輯端口的所有組合，每個組合中至 少包含所述第一端口；
[0265] 分別針對所述每個組合，根據所述每個組合中所包含的各個邏輯端口的第二等效 信道矩陣，按照所述預設的概率估計算法，計算所述每個組合存在的概率；
[0266] 根據所述每個組合存在的概率以及所述多個邏輯端口各自所屬的組合存在的概 率，分別計算所述多個邏輯端口各自的有信號存在的概率。
[0267] 優選地，處理器采用最小均方誤差MMSE、符號級別干擾消除SLIC和最大似然ML中 的任意一種解調所述第二數據信號，得到第三數據信號，具體如下：
[0268] 第一【具體實施方式】中，處理器采用改進的麗SE算法解調第二數據信號的具體過 程為：
[0269] 按照公式
解調所述第二數據信號獲得所述第三數據信 號，其中，焉表示所述第三數據信號，h。表示所述第一端口的第二等效信道矩陣，H表示所述 多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣組成的矩陣，V表示所述多個邏輯端口各自的有信 號存在的概率組成的對角矩陣，I表示單位矩陣，σ 2表示白噪聲功率，y。表示所述第二數據 信號。
[0270] 第二【具體實施方式】中，處理器采用改進的SLIC解調第二數據信號的具體過程如 下：
[0271] 根據所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣以及所述多個邏輯端口各自的 有信號存在的概率，采用MMSE解調所述第二數據信號獲得待估計UE的信號的估計量；
[0272] 后續進行至少一次MMSE解調，并在后續的每次MMSE解調之前，計算所述第二數據 信號與之前一次解調獲得的待估計UE的信號的估計量的均值的差，將獲得的差值作為本 次麗SE解調的信號；
[0273] 將最后一點MMSE解調獲得待估計UE的信號的估計量作為所述第三數據信號。
[0274] 其中，每次MMSE解調的具體過程與第一具體實施例中描述的采用改進的MMSE解 調接收信號的過程相似，此處不再贅述。
[0275] 第三【具體實施方式】中，處理器采用ML解調第一信號的具體過程如下：
[0276] 按照公式
解調所述第二數據信號獲得所述第三數據信號中第i個比特h對應的對數似然比Ub1);
[0277] 其中，H表示所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣組成的矩陣；X表示所 述第一端口的發射符號和除所述第一端口之外的其它邏輯端口的發射符號組成的向量； Pr (Xk)表示向量X中的Xk的概率，若Xk為待估計UE的信號，則X k在四相相移鍵控QPSK集 合內取值，若Xk為干擾信號，則Xk在擴展QPSK集合內取值；〇 2表示白噪聲功率；y。表示所 述第二數據信號。
[0278] 本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或計算機程序 產品。因此，本發明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實 施例的形式。而且，本發明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機 可用存儲介質（包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等）上實施的計算機程序產品的形 式。
[0279] 本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備（系統）、和計算機程序產品的流程 圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一 流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些計算 機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理 器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生 用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能 的裝置。
[0280] 這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特 定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指 令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或 多個方框中指定的功能。
[0281] 這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計 算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或 其他可編程設備上執行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖 一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0282] 顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精 神和范圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬于本發明權利要求及其等同技術的范圍 之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
【主權項】
1. 一種信號檢測方法，其特征在于，包括： 從控制信道的第一端口接收第一信號，所述第一端口為所述控制信道的多個邏輯端口 中的一個，所述第一信號包括第一導頻信號和第一數據信號； 利用所述第一導頻信號和所述多個邏輯端口各自的解調專用導頻，分別對所述多個邏 輯端口進行信道估計，獲得所述多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣； 利用所述多個邏輯端口各自的第一等效信道矩陣，對所述第一數據信號以及所述多個 邏輯端口各自的第一等效信道矩陣進行干擾抑制合并計算，得到第二數據信號以及所述多 個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣； 按照預設的概率估計算法，利用所述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣確定所述 第二數據信號中是否存在干擾信號，以及所述干擾信號所使用的邏輯端口； 若存在干擾信號，則根據所述第一端口的第二等效信道矩陣以及所述干擾信號所使用 的邏輯端口的第二等效信道矩陣，采用干擾抑制算法解調所述第二數據信號，得到第三數 據信號； 對所述第三數據信號進行解擾以及盲檢測，得到檢測信號。2. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 若不存在干擾信號，根據所述第一端口的第二等效信道矩陣，采用最大比合并MRC算 法解調所述第二數據信號，得到第三數據信號。3. 如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照預設的概率估計算法，利用所 述多個邏輯端口各自的第二等效信道矩陣確定所述第二數據信號中是否存在干擾信號，以 及所