不再贅述。
[0099]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通 過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程 序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟;而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:R〇M、RAM、磁碟或 者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0100]最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制;盡 管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依 然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn) 行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù) 方案的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種頻譜信號(hào)感知方法，其特征在于，包括： 根據(jù)第k-1次迭代得到的重建頻譜信號(hào)中的第i個(gè)元素與所述之^的支撐集中各 元素的最小距離，確定頻譜信號(hào)向量第i個(gè)元素對(duì)應(yīng)的加權(quán)項(xiàng)V(P1);重建頻譜信號(hào)的支撐 集表示所述重建頻譜信號(hào)中非零元素位置的集合;i和k為大于等于1的整數(shù)； 確定能使lafrwI+vCW達(dá)到最大值的i的值，在第k次迭代中該值記為imk;其中，&1表 示已知測(cè)量矩陣的第i列，表示頻譜信號(hào)的測(cè)量值與第k-Ι次迭代后重建的所述頻譜信 號(hào)的測(cè)量值的殘差； 將所述第k次迭代中確定的imk值加入到第k-Ι次迭代得到的重建頻譜信號(hào)的支撐集中， 形成第k次迭代中更新后的支撐集，并將所述已知測(cè)量矩陣的第imk列加入第k-Ι次迭代中得 到的測(cè)量矩陣重建原子集合中，形成第k次迭代更新后的測(cè)量矩陣重建原子集合； 根據(jù)|| Y - H g的最小值確定第k次迭代的重建頻譜信號(hào)表.;其中，Y表示待重建 頻譜信號(hào)的測(cè)量值，表示所述第k次迭代更新后的測(cè)量矩陣重建原子集合，系表示 所述第k次迭代后重建的所述頻譜信號(hào)的測(cè)量值。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)li γ - |g的最小值確定第k 次迭代的重建頻譜信號(hào).之后，還包括： 根據(jù)所述第k次迭代得到的imk，確定所述的第imk個(gè)元素所屬的子信號(hào)其中 {Zc，Zl，…，zj}，根據(jù)新所述子信號(hào)w的子支撐集:其中， Z = e RMW，N表示所述子信號(hào)y的長(zhǎng)度，J表示所述待重建頻譜子信號(hào) 的個(gè)數(shù)，J和N為大于等于1的整數(shù);z。表示所述J個(gè)待重建頻譜子信號(hào)的共同部分，Z1，…，zj 表示所述J個(gè)待重建頻譜子信號(hào)的特有部分； 確定所述頻譜子信號(hào)y的子支撐集1；.￡丨1；,1；,一,十/丨的元素個(gè)數(shù)是否達(dá)到所述信號(hào) Zj的稀疏度KjE {Kc；，Ki,…,Kj}，其中，稀疏度Kc；，Ki，…,Kj表不子信號(hào)Zc；，zi，…，zj中非零兀素 個(gè)數(shù);如果達(dá)到，則第k+Ι次迭代尋找im(k+1)時(shí)不考慮子信號(hào)^的任何元素。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第k次迭代得到的imk，確定所 述1啲第個(gè)元素所屬的子信號(hào)y還包括:確定所述&的第個(gè)元素在所述子信號(hào)z沖 的位置i'，用于在第k+Ι次迭代尋找im(k+1)時(shí)不考慮各子信號(hào)中的第i'個(gè)元素。4. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第k-Ι次迭代得到的重建頻譜 信號(hào)中的第i個(gè)元素與所述兔^^的支撐集中各元素的最小距離確定頻譜信號(hào)向量第i 個(gè)元素對(duì)應(yīng)的加權(quán)項(xiàng)，包括： 根據(jù)所述第k-Ι次迭代得到的重建頻譜信號(hào)之M中的第i個(gè)元素與所述第k-Ι次迭代得 到的重建頻譜信號(hào)的支撐集中各元素的最小距離，確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的非 零概率； 根據(jù)所述重建頻譜信號(hào)中的第i個(gè)元素的非零概率確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素 的加權(quán)項(xiàng)v( Pi)。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第k-1次迭代得到的重建頻 譜信號(hào)之w中的第i個(gè)元素與所述第k-Ι次迭代得到的重建頻譜信號(hào)的支撐集中各元素的 最小距離，確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的非零概率，包括： 根據(jù) Pi = C · exp(_m/a) 確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的非零概率； 其中，Pl表示第i個(gè)元素的非零概率，C表示一個(gè)常量，為任意正數(shù)，m表示第k-Ι次迭代 得到的重建頻譜信號(hào)之^1第1個(gè)元素與所述第k-Ι次迭代得到的重建頻譜信號(hào)的支撐集中 各元素的距離的最小值，a表示衰減因子，控制Pl衰減的速度。6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述重建頻譜信號(hào)中的第i個(gè)元 素的非零概率確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的加權(quán)項(xiàng)，包括： 根據(jù) v(pi} = ^(2(K +1 - k) -1 + acffjlogjg- 確定所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的加權(quán)項(xiàng)； 其中，V(Pl)表示所述重建頻譜信號(hào)第i個(gè)元素的加權(quán)項(xiàng)，g為所述頻譜信號(hào)的測(cè)量值中 非零元素的均值，σ為噪聲的標(biāo)準(zhǔn)差，k表示迭代次數(shù)，K表示待重建頻譜信號(hào)的聯(lián)合稀疏度， 其中，K=Kc+Ki+…+Kj。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定所述子信號(hào)的子支撐集 1^{1；，無(wú)，...,元}的元素個(gè)數(shù)是否達(dá)到所述信號(hào)4的稀疏度1(盧{1(。，1(1廣.而}，如果達(dá) 到，則下一次迭代尋找時(shí)不考慮子信號(hào)的任何元素之后，還包括： 更新所述頻譜信號(hào)的測(cè)量值與第k次迭代后重建的測(cè)量值的殘差以及迭代次數(shù)k; 判斷所述迭代次數(shù)k是否滿(mǎn)足k>K，如果滿(mǎn)足，則停止迭代。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述判斷所述迭代次數(shù)k是否滿(mǎn)足k>K，如 果滿(mǎn)足，則停止迭代之后，還包括： 將所述重建頻譜信號(hào)矩陣:拆分為重建子信號(hào)，…，teM'得到所述頻譜子 信號(hào)的重建結(jié)果I = < +9. 一種頻譜信號(hào)感知裝置，其特征在于，包括： 確定模塊，用于： 根據(jù)第k-Ι次迭代得到的重建頻譜信號(hào)中的第i個(gè)元素與所述的支撐集中各 元素的最小距離，確定頻譜信號(hào)向量第i個(gè)元素對(duì)應(yīng)的加權(quán)項(xiàng)；i和k為大于等于1的整數(shù)； 確定能使| afi^ |認(rèn)=1)或| afi^ | +v〇,.) (Ai 1):達(dá)到最大值的i的值，在第k次迭代 中該值記為imk;其中，&1表示已知測(cè)量矩陣的第i列，表示頻譜信號(hào)的測(cè)量值與第k-l次 迭代后重建的測(cè)量值的殘差，V(Pl)表示頻譜信號(hào)向量第i個(gè)元素對(duì)應(yīng)的加權(quán)項(xiàng)；i和k為大 于等于1的整數(shù)； 更新模塊，用于:將所述第k次迭代中確定的imk值加入到第k-Ι次迭代得到的重建頻譜 信號(hào)的支撐集中，形成第k次迭代中更新后的支撐集，并將所述第k次迭代中所述測(cè)量矩陣 的第i列加入第k-Ι次迭代中得到的測(cè)量矩陣重建原子集合中，形成第k次迭代更新后的測(cè) 量矩陣重建原子集合;所述重建頻譜信號(hào)的支撐集表示所述重建頻譜信號(hào)中非零元素位置 的集合； 所述確定模塊，還用于： 根據(jù)II γ II丨丨的最小值確定第k次迭代的重建頻譜信號(hào)其中，γ表示待重建 頻譜信號(hào)的測(cè)量值，表示第k次迭代的測(cè)量矩陣重建原子集合；表示所述第k次 迭代后重建的所述頻譜信號(hào)的測(cè)量值。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供一種頻譜信號(hào)感知方法及裝置，所述方法包括：根據(jù)第k-1次迭代得到的重建頻譜信號(hào)中的第i個(gè)元素與所述的支撐集中各元素的最小距離，確定頻譜信號(hào)向量第i個(gè)元素對(duì)應(yīng)的加權(quán)項(xiàng)v(pi)；根據(jù)確定第k次迭代中頻譜信號(hào)向量的非零元素的位置imk；ai表示已知測(cè)量矩陣的第i列，rk-1表示殘差，將所述已知測(cè)量矩陣的第imk列加入第k-1次迭代中得到的測(cè)量矩陣重建原子集合中，形成第k次迭代更新后的測(cè)量矩陣重建原子集合；根據(jù)的最小值確定第k次迭代的重建頻譜信號(hào)其中，Y表示待重建頻譜信號(hào)的測(cè)量值，表示所述第k次迭代更新后的測(cè)量矩陣重建原子集合。本發(fā)明提供的頻譜信號(hào)感知方法及裝置，便于應(yīng)用，并且能夠提高信號(hào)重構(gòu)的性能。
【IPC分類(lèi)】H04B17/382
【公開(kāi)號(hào)】CN105471529
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201511021220
【發(fā)明人】徐文波, 董超, 林家儒, 張聰, 王一凡
【申請(qǐng)人】北京郵電大學(xué)
【公開(kāi)日】2016年4月6日
【申請(qǐng)日】2015年12月30日