電視情景模式的確定方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本公開涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種電視情景模式的確定方法及裝置。
【背景技術】
[0002]畫質對電視而言是一個很重要的考量因素，對用戶的影響也非常直觀。當電視顯示圖像內容的畫質較差時，用戶通常會有很直觀的視覺體驗。相關技術中的智能電視通過圖像質量(Picture Quality，簡稱為PQ)模塊來調整電視顯示圖像內容的畫質，PQ主要調整的圖像內容參數包括亮度、對比度、飽和度、清晰度、色調、色溫等，以適應不同的圖像內容。通常情況下，普通用戶不會根據畫面的內容主動調整電視的情景模式，因此如何使電視根據當前顯示的畫面內容自動調整情景模式成為相關技術需要解決的技術問題。
【發明內容】
[0003]為克服相關技術中存在的問題，本公開實施例提供一種電視情景模式的確定方法及裝置，用以根據當前顯示的畫面內容自動調整情景模式。
[0004]根據本公開實施例的第一方面，提供一種電視情景模式的確定方法，包括:
[0005]將視頻播放設備當前顯示的圖像畫面通過自動編碼解碼網絡進行特征提取，得到所述圖像畫面對應的第一畫面特征；
[0006]對所述第一畫面特征進行降維處理，得到第二畫面特征，其中，所述第二畫面特征的維數小于所述第一畫面特征的維數；
[0007]計算所述第二畫面特征與至少一個參考畫面特征各自對應的距離值，其中，所述至少一個參考畫面特征由至少一個預設場景類型的圖像畫面通過所述自動編碼解碼網絡計算得到；
[0008]根據所述至少一個參考畫面特征各自對應的距離值確定所述畫面圖像需要調整的場景模式。
[0009]在一實施例中，所述自動編碼解碼網絡包括至少一個編碼層，所述方法還可包括:
[0010]通過無標簽畫面樣本對所述至少一個編碼層中的每一個編碼層的編碼特征參數進行訓練，得到所述每一個編碼層對應的編碼特征表示參數；
[0011]對所述每一個編碼層對應的編碼特征表示參數通過該編碼層對應的解碼層進行數據重構，得到所述無標簽畫面樣本的畫面重構數據；
[0012]確定所述畫面重構數據與所述無標簽畫面樣本的重構誤差；
[0013]根據所述重構誤差調整所述每一個編碼層的編碼特征表示參數；
[0014]在所述重構誤差達到最小值時，停止對所述自動編碼解碼網絡的訓練，得到第一次訓練后的自動編碼解碼網絡。
[0015]在一實施例中，在所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的最后一個編碼層連接有分類器，所述方法還可包括:
[0016]將有標簽畫面樣本輸入至所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡，得到第一輸出結果；
[0017]將所述第一輸出結果輸入到所述分類器，通過所述有標簽畫面樣本對所述分類器進行訓練；
[0018]在所述分類器輸出的結果與所述有標簽畫面樣本的重構誤差最小時，停止對所述分類器的訓練。
[0019]在一實施例中，在所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的最后一個編碼層連接有分類器，所述方法還可包括:
[0020]將有標簽畫面樣本輸入至所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡，得到第二輸出結果；
[0021]將所述第二輸出結果輸入到所述分類器，通過所述有標簽畫面樣本對所述分類器進行訓練并對所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的每一個編碼層的編碼特征表示參數進行微調；
[0022]在所述分類器輸出的結果與所述有標簽畫面樣本的重構誤差最小時，停止對所述分類器的訓練和對所述每一個編碼層的編碼特征表示參數的微調。
[0023]在一實施例中，所述方法還可包括:
[0024]通過已訓練的所述自動編碼解碼網絡提取所述無標簽畫面樣本的第一設定維數的編碼特征表示參數；
[0025]對所述第一設定維數的編碼特征表示參數進行線性判別式分析LDA訓練，得到所述LDA的第二設定維數的投影矩陣。
[0026]在一實施例中，所述根據所述至少一個參考畫面特征各自對應的距離值確定所述畫面圖像需要調整的場景模式，可包括:
[0027]確定所述至少一個參考畫面特征各自對應的距離值中的最大值；
[0028]根據所述最大值對應的參考畫面特征確定所述畫面圖像需要調整的場景模式。
[0029]在一實施例中，所述根據所述最大值對應的參考畫面特征確定所述畫面圖像需要調整的場景模式，可包括:
[0030]確定所述最大值是否大于預設閾值；
[0031]當所述最大值大于所述預設閾值時，確定所述最大值對應的參考畫面特征對應的調整畫面參數為所述畫面圖像需要的調整畫面參數；
[0032]當所述最大值小于預設閾值時，確定所述視頻播放設備的預設畫面參數為所述畫面圖像需要的調整畫面參數。
[0033]在一實施例中，所述方法還可包括:
[0034]調用所述畫面圖像需要調整的場景模式對應的調整畫面參數；
[0035]通過所述畫面圖像需要調整的場景模式對應的調整畫面參數調整所述圖像畫面。
[0036]根據本公開實施例的第二方面，提供一種電視情景模式的確定裝置，包括:
[0037]第一提取模塊，被配置為將視頻播放設備當前顯示的圖像畫面通過自動編碼解碼網絡進行特征提取，得到所述圖像畫面對應的第一畫面特征；
[0038]降維處理模塊，被配置為對所述第一提取模塊提取到的所述第一畫面特征進行降維處理，得到第二畫面特征，其中，所述第二畫面特征的維數小于所述第一畫面特征的維數；
[0039]距離計算模塊，被配置為計算所述降維處理模塊降維處理后的第二畫面特征與至少一個參考畫面特征各自對應的距離值，其中，所述至少一個參考畫面特征由至少一個預設場景類型的圖像畫面通過所述自動編碼解碼網絡計算得到；
[0040]第一確定模塊，被配置為根據所述距離計算模塊計算得到的所述至少一個參考畫面特征各自對應的距離值確定所述畫面圖像需要調整的場景模式。
[0041]在一實施例中，所述自動編碼解碼網絡包括至少一個編碼層，所述裝置還可包括:
[0042]第一訓練模塊，被配置為通過無標簽畫面樣本對所述至少一個編碼層中的每一個編碼層的編碼特征參數進行訓練，得到所述每一個編碼層對應的編碼特征表示參數；
[0043]第一重構模塊，被配置為對所述第一訓練模塊訓練得到的所述每一個編碼層對應的編碼特征表示參數通過該編碼層對應的解碼層進行數據重構，得到所述無標簽畫面樣本的畫面重構數據；
[0044]第二確定模塊，被配置為確定所述第一重構模塊確定的所述畫面重構數據與所述無標簽畫面樣本的重構誤差；
[0045]第一調整模塊，被配置為根據所述第二確定模塊確定的所述重構誤差調整所述每一個編碼層的編碼特征表示參數；
[0046]第一控制模塊，被配置為在所述第二確定模塊確定的所述重構誤差達到最小值時，停止對所述自動編碼解碼網絡的訓練，得到第一次訓練后的自動編碼解碼網絡。
[0047]在一實施例中，在所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的最后一個編碼層連接有分類器，所述裝置還可包括:
[0048]第一處理模塊，被配置為將有標簽畫面樣本輸入至所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡，得到第一輸出結果；
[0049]第二訓練模塊，被配置為將所述第一處理模塊得到的所述第一輸出結果輸入到所述分類器，通過所述有標簽畫面樣本對所述分類器進行訓練；
[0050]第二控制模塊，被配置為在所述分類器輸出的結果與所述有標簽畫面樣本的重構誤差最小時，控制所述第二訓練模塊停止對所述分類器的訓練。
[0051]在一實施例中，在所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的最后一個編碼層連接有分類器，所述裝置還可包括:
[0052]第二處理模塊，被配置為將有標簽畫面樣本輸入至所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡，得到第二輸出結果；
[0053]第三訓練模塊，被配置為將所述第二處理模塊得到的所述第二輸出結果輸入到所述分類器，通過所述有標簽畫面樣本對所述分類器進行訓練并對所述第一次訓練后的自動編碼解碼網絡的每一個編碼層的編碼特征表示參數進行微調；
[0054]第三控制模塊，被配置為在所述分類器輸出的結果與所述有標簽畫面樣本的重構誤差最小時，控制所述第三訓練模塊停止對所述分類器的訓練和對所述每一個編碼層的編碼特征表示參數的微調。
[0055]在一實施例中，所述裝置還可包括:
[0056]第二提取模塊，被配置為通過已訓練的所述自動編碼解碼網絡提取所述無標簽畫面樣本的第一設定維數的編碼特征表示參數；
[0057]第四訓練模塊，被配置為對所述第二提取模塊提取的所述第一設定維數的編碼特征表示參數進行線性判別式分析LDA訓練，得到所述LDA的第二設定維數的投影矩陣。
[0058]在一實施例中，所述第一確定模塊可包括:
[0059]第一確定子模塊，被配置為確定所述至少一個參考畫面特征各自對應的距離值中的最大值；
[0060]第二確定子模塊，被配置為根據所述第一確定子模塊確定的所述最大值對應的參考畫面特征確定所述畫面圖像需要調整的場景模式。
[0061 ] 在一實施例中，所述第二確定子模塊可包括:
[0062]第三確定子模塊，被配置為確定所述最大值是否大于預設閾值；
[0063]第四確定子模塊，被配置為當所述第三確定子模塊確定所述最大值大于所述預設閾值時，確定所述最大值對應的參考畫面特征對應的調整畫面參數為所述畫面圖像需要的調整畫面參數；
[0064]第五確定子模塊，被配置為當所述第三確定子模塊確定所述最大值小于預設閾值時，確定所述視頻播放設備的預設畫面參數為所述畫面圖像需要的調整畫面參數。
[0065]在一實施例中，所述裝置還可包括:
[0066]調用模塊，被配置為調用所述第一確定模塊確定的所述畫面圖像需要調整的場景模式對應的調整畫面參數；
[0067]第二調整模塊，被配置為通過所述調用模塊調用的所述畫面圖像需要調整的場景模式對應的調整畫面參數調整所述圖像畫面。
[0068]根據本公開實施例的第三方面，提供一種電視情景模式的確定裝置，包括:
[0069]處理器；
[0070]用于存儲處理器可執行指令的存儲器；
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