[0023] 所示的步驟二中，設Hm為宏基站到第g簇宏用戶的信道向量，V"為宏基站對第g 簇宏用戶數據的外層預編碼矩陣或完整預編碼矩陣，Hpp為第g個微基站到第g個微用戶的 信道，Vp為第g個微基站的預編碼矩陣，ΗΡΠ1為宏基站到第g個微用戶的信道；P"為宏基站 發射功率與噪聲功率的歸一化功率，
，Pp為微基站發射功率與噪聲功率的歸一化 功率
，。為宏基站發射功率，PP1。。為微基站發射功率，PN為噪聲功率；g為正整 數。
[0024] 步驟2. 1，處理方式⑴下：微用戶的數據率Rpira表示為：
[0026] 其中，上角標Η表示轉置，I為單位矩陣，（1 +兄^^^^二廣為正規矩陣一等該正 規矩陣進行分解，表示為：U+ Ql為分解左側正規矩陣的中間矩陣；
[0027] (1. 1)當微用戶發射單流數據時，\為H!WQ,H,w,的最大特征值λ_對應的特征 向量X;
[0028] (1. 2)當微用戶發射η流數據時，η為大于1的整數，獲取Η丨最大的η個 特征值、并按照從大到小的順序排列為Μ,λ；?，…λη，Xl，X2,…xn分別為λ 1，λ2,…人(<對 應的特征向量，得到預編碼矩陣νρ=[Χιχ2…χη]。
[0029] 步驟2. 2,處理方式（2)下：和數據率R表示為：
[0031] 其中，上角標Η表示轉置，I為單位矩陣，將正規矩陣分解為 ·Q2為分解得到的中間矩陣；
[0032] (2. 1)當微用戶發射單流數據時，設置\為的最大特征值λ_對應的 特征向量χ;
[0033] (2.2)當微用戶發射η流數據時，η為大于1的整數，選取H=QfQ2Hpp最大的n個 特征值對應的正交特征向量XdXd…ΧηΒ成預編碼矩陣Vp，vp=[Χιχ2…χη]。
[0034] 本發明的優點與積極效果在于：與傳統方法相比，本發明的干擾抑制傳輸方法無 需進行迭代運算，只需進行一次計算即可得到預編碼矩陣的解，提高了計算效率，縮短了系 統處理時間，因此，本發明提供的干擾抑制傳輸方法對于提高通信系統效率很有意義。
【附圖說明】
[0035] 圖1是宏小區與微小區相互覆蓋的場景示意圖；
[0036]圖2是本發明大規模ΜΜ0異構網絡中的干擾抑制傳輸方法示意圖；
[0037] 圖3是不同傳輸方法的性能曲線示意圖。
【具體實施方式】
[0038] 下面將結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。
[0039] 本發明的大規模Μ頂0異構網絡中的干擾抑制傳輸方法，針對宏小區與微小區相 互重疊的情況，在宏基站配備大規模天線，進行協作抑制干擾。宏基站和微基站共享信道信 息和預編碼信息，微基站根據宏基站的信道信息和預編碼信息計算接收端預編碼。宏基站 可采取任意預編碼方式，如單層預編碼、兩層預編碼，兩層預編碼時外層可為模擬預編碼或 數字預編碼。微基站根據宏基站的干擾強度不同采取不同的處理方法：當干擾較強時采用 干擾刪除，當干擾較弱時將宏基站的干擾當作噪聲。
[0040] 在大規模ΜΜ)異構網場景下，考慮宏小區與微小區相互覆蓋的情形，如圖1所示。
[0041] 設宏基站為MBS，宏用戶為Muser，微基站為PBS，微用戶為Puser。宏用戶分簇，每 簇宏用戶附近有一個微小區，定義宏小區中第g簇宏用戶附近的微小區為第g個微小區，對 應微小區內的微基站和微用戶分別為第g個微基站和第g個微用戶。
[0042]宏基站天線數為Mma(：ro，第g個微基站天線數為Mpi。。BSg，第g個微用戶天線數為 MpiraUsCTg。考慮在異構網的場景下，宏小區與微小區工作在相同的頻段。宏小區為大規模ΜΠΚ)系統，宏基站配備大規模天線，設宏用戶分G個簇，用戶多天線，每個用戶接收多流數 據，每簇共接收Kg流數據，宏基站共發送S流數據；每個微小區服務1個微用戶，第g個微 用戶接收Ng流數據。宏基站發射功率為P ，微基站發射功率為Ρρι。。，噪聲功率為PN。宏 基站發射功率與噪聲功率的歸一化功率為
·微基站發射功率與噪聲功率的歸一化
[0043]設第i個宏用戶的天線數為％，其所接收到的信號71可表示為：
[0045]Η1ιηι為宏基站與第i個宏用戶之間的信道，I?，其中，表示 復向量空間，VliB1為第i個宏用戶數據的預編碼矩陣，&為第i個 宏用戶接收的數據流數，表示M_raXS維復向量空間，表示第i個宏用戶的發送
為第i個宏用戶受到的其他宏用戶產生的干擾，\"為第k個宏用戶數 據的預編碼矩陣，表示第k個宏用戶的發送數據；HipVpXp表示第i個宏用戶受到的來自 微用戶的干擾，H1P為微基站到第i個宏用戶的干擾信道，Vp為微基站的預編碼矩陣，％為 微基站的發送數據；叫表示第i個宏用戶的噪聲，n,.~c_v(ai)，α_ν(αι)表示服從均值為0， 方差為I的分布。其中，I表示單位矩陣，也就是說，叫的自相關值為1，且多次隨機生成相 互獨立。本發明方法中基站與用戶之間的信道，是指的下行信道。
[0046] 由于各簇宏用戶在地理位置上相距較遠，因此，不同微小區之間的干擾以及非鄰 近簇對微用戶構成的干擾可忽略不計。因此，第g個微用戶接收到的信號yg可表示為：
[0047] yg=PpHg.pVg.pXg.p+Pn.H^VA+rip
[0048]L為第g個微用戶與服務其的微基站之間的信道， 表不Mpi。。UsCTgXMpi。。BSg維復向量空間，VgiP表不第g個微用戶數據的預編碼矩陣，XgiP為微 基站發送的數據，^表示義維復向量空間，為從宏基站到該 微用戶之間的干擾信道，^表不Mpi。。UsCTgXMmat::r。維復向量空間，x,"e<C6為宏基站 發送的數據，Gs表示S維復向量空間，PJlpJmXmS該用戶受到的來自宏基站的干擾，np表示 微用戶的噪聲，本發明將微用戶受到的噪聲統一用np來表示，\~CVm)為噪聲。ΗΡΠ1表示 微基站到宏用戶的信道，V"表示宏基站的預編碼矩陣，Xni表示宏基站的發送數據。
[0049] 宏基站可采用單層預編碼或兩層預編碼，且兩層預編碼的外層可以是模擬或數字 預編碼。這里需要指出的是，宏用戶與微用戶均需要給基站反饋信道信息，且在任何時候， 微基站均需從宏基站處接收宏小區的信道信息。同時，當宏基站采用單層預編碼時，微基站 需要利用宏基站的全部預編碼信息。當宏基站采用兩層預編碼時，微基站只需要利用宏基 站外層預編碼的信息。這些信息都需要宏基站向微基站發送。
[0050] 根據宏基站對微基站產生的干擾不同，微基站在不同的信干噪比場景下采用不同 的預編碼方案，即：場景（1)微用戶受到弱干擾，將干擾當作噪聲直接解接收數據；場景（2) 微用戶受到強干擾，采用主動干擾刪除的方法消除干擾的影響。在不同的場景下，微基站的 預編碼形式不同。
[0051] 由于宏用戶各簇之間的空間位置不同，不同簇用戶的信道之間相關性較差，因此， 在微基站進行跨層干擾抑制時，設第g個微用戶只受到第g簇宏用戶的信號產生的干擾。
[0052] 首先對涉及的字符定義進行說明：Hm為宏基站到第g簇宏用戶的信道，為宏基 站對第g簇宏用戶數據的外層預編碼矩陣或完整預編碼矩陣，Hpp為第g個微基站到第g個 微用戶的信道，Vp為第g個微基站的預編碼矩陣，ΗΡΠ1為宏基站到第g個微用戶的信道，Η^ 為第g個微基站到第g簇宏用戶的信道。
[0053] 本發明的大規模ΜΜ0異構網絡中的干擾抑制傳輸方法，主要包括兩大步驟，如圖 2所示：第一步，判斷宏基站所產生的干擾強度；第二步，微基站根據宏基站的干擾強度不 同采取對應不同的處理方式：當是強干擾時進行干擾刪除，當是弱干擾時將宏基站的干擾 當作噪聲。
[0054] 首先，判斷宏基站所產生的干擾強度可采用以下2種方法：
[0055] (1)在微基站端事先計算兩種處理方式對應的數據率：若干擾當作噪聲的數據率 高于干擾刪除的數據率，則認為宏基站的干擾強度是弱干擾，將干擾當作噪聲；反之，則認 為宏基站的干擾強度是強干擾，將進行干擾刪除。
[0056] (2)在微用戶接收端計算信道矩陣的2范數：若微基站到微用戶直傳鏈路信道矩 陣的2范數大于宏基站到微用戶的交叉鏈路信道矩陣的2范數，則視為弱干擾場景，直接將 干擾當作噪聲；反之，則認為是強干擾場景，進行干擾刪除。
[0057] 當微基站采取不同的接收端處理方式時，其預編碼矩陣也不同，預編碼根據宏基 站預編碼信息、宏小區和微小區信道信息計算得到解析解。
[0058] 下面分別說明將宏基站干擾當噪聲與進行干擾刪除處理方式下，計算獲得微基站 的預編碼，使得數據率最大化的實現過程。
[0059] 步驟2. 1，微用戶將宏基站干擾當噪聲處理。
[0060] 首先考慮微用戶發射單流數據的情況。在宏基站對微用戶產生的干擾較弱時，微 用戶可將宏基站產生的干擾當作噪聲，此時，微用戶的數據率RP1。。為：
[0064] 其中，上角標Η表示轉置，I為單位矩陣，（1 +慫為正規矩陣，將該正 規矩陣進行分解，可寫作：
[0066] 其中，Qi為分解左側正規矩陣的中間矩陣，為矩陣仏的轉置矩陣。
[0067] 因此，可得到：
[0069] 利用|I+BC| = |I+CB|的矩陣性質，可得：
[0071] 將I+ 寫作奇異值分解的形式=UAUH，其 中，U為矩陣的特征向量矩陣，A