0][偵測是否有摩爾紋區域的另一實施例]
[0071]基于上述的內容，以下將說明偵測摩爾紋區域的另一種實際例子。圖8是本發明另一實施例的偵測基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的第一圖像是否有摩爾紋區域的示意圖。于4C中，所被第一圖像中所被選擇的子像素為紅色子像素B23，因此特定區域可以是5x5個像素的正方形，因此，以紅色子像素B23中心的特定區域內的第一綠色子像素與第二綠色子像素包括 Gb22、Gr23、Gb23、Gr33、Gbl2、Gr22、Gr32、Gb32、Gb33、Gr34, Gr24 與Gbl3。
[0072]接著，計算第二綠色子像素Gb22與其鄰近的四個第一綠色子像素Gr23、Gr33、Gr32與Gr22之間的四個差異值、第二綠色子像素Gb23與其鄰近的四個第一綠色子像素Gr23.Gr33.Gr24與Gr34之間的四個差異值、第二綠色子像素Gbl2與其鄰近的第一綠色子像素Gr23之間的差異值、第二綠色子像素Gbl3與其鄰近的第一綠色子像素Gr23之間的差異值、第二綠色子像素Gb32與其鄰近的第一綠色子像素Gr33之間的差異值以及第二綠色子像素Gb33與其鄰近的第一綠色子像素Gr33之間的差異值，以判斷第二綠色子像素Gb22是否符合第一子規則。若所有差異值皆為正值或皆為負值，則表示所有的第一綠色子像素Gr23、Gr33、Gr22、Gr32、Gr34與Gr24皆大于或皆小于所有的第二綠色子像素Gb22、Gb23、Gbl2、Gb32、Gb33與Gbl3，故可以判斷紅色子像素B23是否符合第一子規則。
[0073]然后，計算第一綠色子像素Gr23、Gr33、Gr22、Gr32、Gr34與Gr24的第一綠色子像素值的平均值與第二綠色子像素Gb22、Gb23、Gb 12、Gb32、Gb33與Gb 13的第二綠色子像素值的平均值。若多個第一綠色子像素值的平均值與多個第二綠色子像素值的平均值之間的差異值的絕對值大于閥值，則可以判斷紅色子像素B23是否符合第二子規則。當紅色子像素B23符合上述第一與第二子規則，則表示紅色子像素B23為摩爾紋子像素。
[0074]請同時參照圖8與圖9，圖9是圖8的基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的第一圖像的部分子像素值的示意圖。于圖9中，第一綠色子像素Gr23、Gr33、Gr22、Gr32、Gr34與Gr24的第一綠色子像素值分別為74、73、73、73、73與72，而第二綠色子像素Gb22、Gb23、Gbl2、Gb32、Gb33與Gbl3的第二綠色子像素值分別為57、57、59、56、57與60。透過運算可以得知，上述所有的差異值皆為負值，且多個第一綠色子像素平均值值的與多個第二綠色子像素值的平均值的差異值的絕對值大于閥值(假設閥值為5，但本發明并以此為限)。因此，可以得知，紅色子像素B23為摩爾紋子像素。
[0075]在此請注意，雖然上述以圖6?圖9作為例子來說明本發明偵測第一圖像的摩爾紋區域的細節，但如同圖6?圖9的例子并非用以限制本發明。另外一方面，在圖6?圖9的例子中，對于每一個選擇的子像素而言，其僅作12次的差異值運算與2次的平均值運算，因此偵測第一圖像是否有摩爾紋區域的步驟的運算復雜度不會太大。
[0076][實施例的可能效果]
[0077]綜合以上所述，本發明實施例提供了一種圖像處理方法與模塊。所述圖像處理方法與模塊可以針對基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的第一圖像進行偵測，以自動地得到第一圖像的摩爾紋區域，并進一步地在將第一圖像進行轉換為基于紅綠藍色域的第二圖像后，使用不喪失清晰度的方式補償第二圖像的摩爾紋區域，以產生不具有摩爾紋的第三圖像。另外一方面，所述圖像處理方法與模塊的實現復雜度不高，且可選擇不使用高分辨率的電荷耦合組件或互補金氧半導體感光組件即可達到減少摩爾紋的效果，故可以有效地降低產品成本。
[0078]以上所述僅為本發明的實施例，其并非用以限定本發明的專利保護范圍。任何本領域技術人員，在不脫離本發明的精神與范圍內，所作的更動及潤飾的等效替換，仍為本發明的專利保護范圍內。
【主權項】
1.一種圖像處理方法，包括: 偵測基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的一第一圖像是否具有摩爾紋區域； 將該第一圖像進行色域轉換，以產生基于紅綠藍色域的一第二圖像；以及 若該第一圖像具有摩爾紋區域，則針對該第二圖像的摩爾紋區域的部份多個子像素進行補償，以產生一第三圖像，其中該第二圖像的摩爾紋區域對應于該第一圖像的摩爾紋區域。
2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其中偵測基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的該第一圖像是否具有摩爾紋區域的步驟包含: 根據該第一圖像的多個第一綠色子像素的多個第一綠色子像素值以及多個第二綠色子像素的多個第二綠色子像素值來判斷該第一圖像中是否具有摩爾紋區域。
3.如權利要求2所述的圖像處理方法，其中根據該第一圖像的該些第一綠色子像素值以及該些第二綠色子像素值來判斷該第一圖像中是否具有摩爾紋區域的步驟包含: 根據該第一圖像的該些第一綠色子像素值是否皆大于或皆小該第一圖像的該些第二綠色子像素值，以及該第一圖像的該些第一綠色子像素值的平均值與該些第二綠色子像素值的平均值的差異值的絕對值是否大于一閥值，來判斷該第一圖像是否有該摩爾紋區域。
4.如權利要求2所述的圖像處理方法，其中根據該第一圖像的該些第一綠色子像素值以及該些第二綠色子像素值來判斷該第一圖像中是否具有摩爾紋區域的步驟包含: 根據該第一圖像的該些第一綠色子像素值之間的差異統計值是否小于一第一差異值，該第一圖像的該些第二綠色子像素值之間的差異統計值的是否小于一第二差異值，以及該些第一綠色子像素值與該些第二綠色子像素值之間的差異統計值是否大于一閥值，來判斷該第一圖像中是否具有摩爾紋區域。
5.如權利要求3或4所述的圖像處理方法，其中該第一圖像的該些第一與第二綠色子像素值為該第一圖像中之一特定區域內的該些第一與第二綠色子像素。
6.如權利要求5所述的圖像處理方法，其中該特定區域的大小為至少5x5個子像素的正菱形或正方形。
7.如權利要求5所述的圖像處理方法，其中依序選擇該第一圖像中的其中一個子像素，根據以所選擇的該子像素為中心的該特定區域內的多個第一綠色子像素的多個第一綠色子像素值與多個第二綠色子像素的多個第二綠色子像素值來決定該子像素是否為該摩爾紋子像素，其中該些摩爾紋子像素定義出該摩爾紋區域。
8.如權利要求7所述的圖像處理方法，其中該特定區域的形狀系決定于所選擇的該子像素的類型，當所選擇的該子像素為該第一綠色子像素或該第二綠色子像素，則該特定區域的形狀為一正菱形，且當所選擇的該子像素為一藍色子像素或一紅色子像素，則該特定區域的形狀為一正方形。
9.如權利要求1所述的圖像處理方法，其中該部份多個子像素為該第二圖像的該摩爾紋區域內的多個藍色子像素與多個紅色子像素。
10.如權利要求9所述的圖像處理方法，其中根據該第一圖像的該摩爾紋區域的該些子像素值獲得一紅色子像素補償值與一藍色子像素補償值，其中該紅色子像素補償值與該藍色子像素補償值系用以分別補償該第二圖像的該摩爾紋區域內的多個紅色子像素與多個藍色子像素。
11.如權利要求10所述的圖像處理方法，其中該藍色子像素補償值系依據該第一圖像的該摩爾紋區域的該些第一綠色子像素值的平均值、該些第二綠色子像素值的平均值與該些藍色子像素值的平均值而獲得，且該紅色子像素補償值系依據該第一圖像的該摩爾紋區域的該些第一綠色子像素值的平均值、該些第二綠色子像素值的平均值與該些紅色子像素值的平均值而獲得。
12.如權利要求10所述的圖像處理方法，其中對于該第二圖像的該摩爾紋區域的該紅色子像素，依據該紅色子像素對應的一綠色子像素值與該紅色子像素補償值補償該紅色子像素的一紅色子像素值，以及對于第二圖像的該摩爾紋區域的該藍色子像素，依據該藍色子像素對應的一綠色子像素值與該藍色子像素補償值補償該藍色子像素的一藍色子像素值。
13.—種圖像處理模塊,包括: 一偵測裝置，用以偵測基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的一第一圖像是否具有摩爾紋區域； 一轉換裝置，電性耦接該偵測裝置，用以將該第一圖像進行色域轉換，以產生基于紅綠藍色域的一第二圖像；以及 一補償裝置，電性耦接該偵測裝置與該轉換裝置，若該第一圖像具有摩爾紋區域，則針對該第二圖像的摩爾紋區域的部份多個子像素進行補償，以產生一第三圖像，其中該第二圖像的摩爾紋區域對應于該第一圖像的摩爾紋區域。
【專利摘要】本發明提供一種圖像處理方法，且所述圖像處理方法包括以下步驟。首先，偵測基于貝爾圖的色彩濾光片數組所產生的第一圖像是否具有摩爾紋區域。接著，將第一圖像進行色域轉換，以產生基于紅綠藍色域的第二圖像。然后，若第一圖像具有摩爾紋區域，則針對第二圖像的摩爾紋區域的部份多個子像素進行補償，以產生第三圖像，其中第二圖像的摩爾紋區域對應于第一圖像的摩爾紋區域。
【IPC分類】H04N9-64, H04N9-79
【公開號】CN104717474
【申請號】CN201310715054
【發明人】侯蒞聰, 權參
【申請人】瑞昱半導體股份有限公司
【公開日】2015年6月17日
【申請日】2013年12月16日