一種數(shù)字預失真處理方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及通信技術(shù)領域，特別是涉及一種數(shù)字預失真處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]正交頻分復用(OrthogonalFrequency Divis1n Multiplexing，OFDM)是一種高效的多載波調(diào)制技術(shù)，廣泛應用于寬帶移動通信領域中。由于OFDM傳輸符號是多個子載波的線性疊加，當輸入存在相位一致時，其包絡具有較大的動態(tài)范圍。因此，要求射頻的功率放大器也必須具有較大的線性范圍，否則會導致峰值信號的非線性失真。功率放大器的線性化能力直接關(guān)系著無線通信的有效性，采用有效的數(shù)字預失真(DigitalPre-Distort1N，DPD)技術(shù)可以有效對抗射頻功放的非線性問題。
[0003]目前，常見的數(shù)字預失真檢測方法主要包括:電流監(jiān)測、算法計算數(shù)據(jù)判斷等方法，下面對這些數(shù)字預失真檢測方法進行具體說明。
[0004]電流監(jiān)測:電流監(jiān)測主要通過電流來對數(shù)字預失真進行監(jiān)測，實現(xiàn)對功放工作電流值的提取和控制。當功放處于超過額定功率的工作狀態(tài)時，工作電流會陡然增大，因此，可以通過設置電流門限或限流來確定是需要繼續(xù)進行數(shù)字預失真處理還是進行功放過載的告警處理，情況嚴重時，例如，電流過大時，關(guān)閉通道。
[0005]DPD系數(shù)算術(shù)和判斷:由于DH)計算錯誤時，DPD系數(shù)算數(shù)可能出現(xiàn)異常增大，因此，可以利用Dro計算錯誤時的Dro系數(shù)算術(shù)和異常增大的規(guī)律，實現(xiàn)Dro處理狀態(tài)的檢測。
[0006]反饋信號與訓練序列相關(guān)峰峰均比值判斷:當反饋信號受到嚴重非線性、噪聲、鏡像、頻偏等影響時，反饋相關(guān)峰的高度明顯降低。因此，當相關(guān)峰的峰均比值小于一定門限時，表明該反饋信號嚴重異常，極大可能造成功放輸出錯誤的Dro信號，據(jù)此可以對Dro處理狀態(tài)進行檢測。
[0007]以上檢測方法各有其缺點，下面對各種檢測方法的缺點進行簡要說明。
[0008]電流監(jiān)測方法往往由于檢測門限的固定而存在引入的測量精度差、誤警概率高等問題，嚴重影響了功放保護電路工作的有效性。
[0009]在各種Dro異常狀態(tài)下，DPD系數(shù)算術(shù)和值變化不夠明顯?，F(xiàn)有系數(shù)算術(shù)和值的判斷方法在反映Dro工作狀態(tài)方面的理論依據(jù)不夠充分，因此，在Dro準出方面的防護能力相對薄弱。
[0010]對于反饋信號相關(guān)峰峰均比值判斷的技術(shù)方案，由于現(xiàn)有技術(shù)對反饋信號特性分析不夠充分，絕對檢測門限的設置準確性十分有限，導致現(xiàn)有技術(shù)方案的Dro準入保護能力削弱，無法保證工作狀態(tài)下的漏檢或者誤檢概率。
[0011]綜上所述，在信號檢測方面，由于信號的隨機性和復雜性，Dro后的輸出信號引起功放過載的條件存在一定差異性和不穩(wěn)定性，現(xiàn)有技術(shù)未能深入對反饋信號、DPD系數(shù)和DPD輸出信號進行特性分析；在處理流程方面，現(xiàn)有技術(shù)在DH)啟動準入、準出條件方面限制不夠充分，對于外界因素導致的功放異常情況沒有足夠深入的預判斷；在故障處理方面，現(xiàn)有技術(shù)只是通過控制臺打印告警信息提示，整個過程的異?；静桓深ADro流程，嚴重情況下會導致錯誤的信號直接灌入功放，構(gòu)成功放過載隱患。因此，需要深入信號的特性分析、完善處理流程、改進故障處理方法，以避免處理誤差的累積。
[0012]因此，目前需要本領域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是:如何提高數(shù)字預失真處理的魯棒性。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0013]本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題是提供一種數(shù)字預失真處理方法，以便提高數(shù)字預失真處理的魯棒性。
[0014]相應的，本發(fā)明實施例還提供了一種數(shù)字預失真處理裝置，用以保證上述方法的實現(xiàn)及應用。
[0015]為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種數(shù)字預失真處理方法，包括:接收反饋信號；根據(jù)訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，確定峰值異常檢測的絕對功率門限；根據(jù)絕對功率門限，確定是否進行數(shù)字預失真處理。
[0016]優(yōu)選地，根據(jù)訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，確定峰值異常檢測的絕對功率門限，包括:將訓練序列的平均功率與相對功率門限相加之后，轉(zhuǎn)換為峰值信號的絕對值幅度，確定絕對值幅度為絕對功率門限。
[0017]優(yōu)選地，根據(jù)絕對功率門限，確定是否進行數(shù)字預失真處理，包括:根據(jù)絕對功率門限，確定反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率；根據(jù)反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，確定是否進行數(shù)字預失真處理。
[0018]優(yōu)選地，根據(jù)絕對功率門限，確定反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，包括:確定反饋信號中超過絕對功率門限的數(shù)據(jù)占反饋信號的比例，將比例作為反饋信號的過門限概率；確定訓練序列中超過絕對功率門限的數(shù)據(jù)占訓練序列的比例，將該比例作為訓練序列的過門限概率。
[0019]優(yōu)選地，根據(jù)反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，確定是否進行數(shù)字預失真處理，包括:獲取訓練序列的過門限概率和反饋信號的過門限概率的比值；當比值小于第一門限時，確定反饋信號峰值正常，進行數(shù)字預失真處理；當比值大于或等于第一門限且小于第二門限時，確定反饋信號峰值異常；當比值大于或等于第二門限時，確定反饋信號峰值異常，停止數(shù)字預失真處理，其中，第二門限大于第一門限。
[0020]優(yōu)選地，當比值大于或等于第一門限時，發(fā)出告警。
[0021]優(yōu)選地，在接收反饋信號之后，上述方法還包括:對反饋信號進行時域同步，使得反饋信號與訓練序列在采樣時間上保持一致。
[0022]為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種數(shù)字預失真處理裝置，包括:接收單元，用于接收反饋信號；第一確定單元，用于根據(jù)訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，確定峰值異常檢測的絕對功率門限；第二確定單元，用于根據(jù)絕對功率門限，確定是否進行數(shù)字預失真處理。
[0023]優(yōu)選地，第一確定單元用于:將訓練序列的平均功率與相對功率門限相加之后，轉(zhuǎn)換為峰值信號的絕對值幅度，確定絕對值幅度為絕對功率門限。
[0024]優(yōu)選地，第二確定單元用于:根據(jù)絕對功率門限，確定反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率；根據(jù)反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，確定是否進行數(shù)字預失真處理。
[0025]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實施例包括以下優(yōu)點:
[0026]在現(xiàn)有技術(shù)中，使用反饋信號與訓練序列相關(guān)峰峰均比值判斷方法時，絕對檢測門限的設置準確性十分有限，導致Dro準入保護能力削弱，無法保證工作狀態(tài)下的漏檢或者誤檢概率。在本申請中，通過訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，準確地確定峰值異常檢測的絕對功率門限，據(jù)此對Dro處理情況進行檢測，提高了檢測的準確度，從而增強了 Dro處理的魯棒性。
【附圖說明】
[0027]圖1是本發(fā)明的一種數(shù)字預失真處理方法實施例的步驟流程圖；
[0028]圖2是本發(fā)明的另一種數(shù)字預失真處理方法實施例的步驟流程圖；
[0029]圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的正確反饋信號的反饋信號頻譜圖(左)和反饋信號與原始訓練序列時域波形對比圖(右)；
[0030]圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的輕微異常反饋信號的反饋信號頻譜圖(左)和反饋信號與原始訓練序列時域波形對比圖(右)；
[0031]圖5是本發(fā)明的一種數(shù)字預失真處理裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖；
[0032]圖6是本發(fā)明的一種數(shù)字預失真處理裝置實施例的優(yōu)選的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0033]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0034]本發(fā)明實施例的核心構(gòu)思之一在于，接收反饋信號；根據(jù)訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，確定峰值異常檢測的絕對功率門限；根據(jù)絕對功率門限，確定是否進行數(shù)字預失真處理。通過訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，準確地確定峰值異常檢測的絕對功率門限，據(jù)此對Dro處理情況進行檢測，提高了檢測的準確度，從而增強了 Dro處理的魯棒性。
[0035]參照圖1，示出了本發(fā)明的一種數(shù)字預失真處理方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:
[0036]步驟102，接收反饋信號；
[0037]在具體實現(xiàn)時，在接收到反饋信號之后，可以對反饋信號進行時域同步，使得反饋信號與訓練序列在采樣時間上保持一致。
[0038]步驟104，根據(jù)訓練序列的平均功率和峰值異常檢測的相對功率門限，確定峰值異常檢測的絕對功率門限；
[0039]在本發(fā)明的一個優(yōu)選實例中，可以將訓練序列的平均功率與相對功率門限相加之后，再轉(zhuǎn)換為峰值信號的絕對值幅度，該絕對值幅度即為絕對功率門限。通過該實施例，利用訓練門限的平均功率和相對功率門限，可以獲得一個較為準確地絕對功率門限，從而提高Dro處理情況檢測的準確性。
[0040]步驟106，根據(jù)絕對功率門限，確定是否進行數(shù)字預失真處理。
[0041]在具體實現(xiàn)時，可以根據(jù)決定功率門限，確定反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率；然后，根據(jù)反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，確定是否進行數(shù)字預失真處理。在本實施例中，通過反饋信號的過門限概率和訓練序列的過門限概率，來確定是否進行數(shù)字預失真處理，在深入對反饋信號特性分析的基礎上，對