1.一種基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述利用正向激勵(lì)學(xué)習(xí)對所述輸入圖像進(jìn)行噪聲優(yōu)化的過程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述生成噪聲圖通過以下公式表示，設(shè)定：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述將所述噪聲圖像與所述輸入圖像融合，并輸入至訓(xùn)練完成的u型脈沖網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行曝光矯正的過程包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述將所述噪聲圖像與所述輸入圖像融合通過以下公式表示，設(shè)定：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述u型脈沖網(wǎng)絡(luò)模型包括脈沖卷積塊、下采樣模塊和上采樣模塊，其中，
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述脈沖卷積單元首先執(zhí)行一個(gè)卷積操作，再接批量歸一化和基于脈沖的非線性激活，其中非線性激活使用lif神經(jīng)元模型，輸出通過批歸一化層進(jìn)行歸一化處理；
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述脈沖卷積單元通過以下公式表示，設(shè)定：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述下采樣模塊的處理過程通過以下公式表示，設(shè)定：
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于u型脈沖網(wǎng)絡(luò)的圖像曝光矯正方法，其特征在于，所述lif神經(jīng)元的信息傳遞過程包括充電、放電和復(fù)位，所述lif神經(jīng)元的充電和放電過程通過以下公式表示，設(shè)定：