本發明涉及信息傳輸、計算機服務技術領域，具體涉及機房智能運維系統故障分析方法。
背景技術：
數據中心基礎設施進行監控時，通常包含如下監控對象：變配電監測系統、UPS監測系統、空調制冷系統、溫濕度監測系統、冷凍水機組系統、水浸測漏系統、新風機系統、消防系統、樓控系統、門禁系統、視頻系統和IT系統等。傳統的機房環境監控一般采用“被動式”工作模式，監測各種設備的參數，根據各閥值判斷是否報警，其只能起到單一的報警功能，原有的技術由于只是對故障輸出報警信息，沒有針對報警信息提出維護維修方法和應急處理預案；不能進行知識沉淀，不能進行智能分析與預先判斷，無法實現智能輸出分析結果和維修報表。
技術實現要素：
本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足，提供一種使用方便的機房智能運維系統故障分析方法，它的具體方法為：1、在計算機中建立智能分析提供數據的數據庫；2、定位故障點；3、分析軟件根據數據庫內的數據，進行分析和判斷3、分析軟件根據數據庫內的數據，進行分析和判斷；4、進行故障預測；5、輸出分析結果和維修報表。
本發明的計算機運行流程為：1、開機；2、維修人員輸入用戶名和密碼；3、判斷用戶名和密碼是否正確；4、若不正確，回到重新輸入用戶名和密碼界面；若正確，登錄故障解決云系統；5、查詢故障及解決方案；6、是否有對應權限；7、若沒有，無法進行相關操作；若有，進行相關查詢；8、是否存在該類故障的解決方案；9、若不存在，參考其他故障的解決方案，回到查詢故障及解決方案；若存在，參考已有的解決方案處理故障；10、故障是否解決；11、若未解決，記錄相關故障的癥狀，處理過程和處理結果；若解決，同樣記錄相關故障的癥狀，處理過程和處理結果；12、退出故障解決云系統；13、關機。
本發明所述的機房智能運維系統故障分析方法，它通過人機交互的人工智能手段：在故障發生后，系統立即關聯知識庫中的具體處理方法，給現場的維護人員具體的指導，以達快速修復系統的目的；未發生故障時，系統可以對數據進行智能分析和提前預判，防患于未燃。
附圖說明
此處所說明的附圖是用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，但并不構成對本發明的不當限定，在附圖中：
圖1是本發明中計算機運行流程圖。
具體實施方式
下面將結合附圖以及具體實施例來詳細說明本發明，其中的示意性實施例以及說明僅用來解釋本發明，但并不作為對本發明的限定。
本具體實施方式所述的機房智能運維系統故障分析方法，它的具體方法為：1、在計算機中建立智能分析提供數據的數據庫；2、定位故障點；3、分析軟件根據數據庫內的數據，進行分析和判斷；4、進行故障預測；5、輸出分析結果和維修報表。
如圖1所示，本具體實施方式所述的機房智能運維系統故障分析方法，它的計算機運行流程為：1、開機；2、維修人員輸入用戶名和密碼；3、判斷用戶名和密碼是否正確；4、若不正確，回到重新輸入用戶名和密碼界面；若正確，登錄故障解決云系統；5、查詢故障及解決方案；6、是否有對應權限；7、若沒有，無法進行相關操作；若有，進行相關查詢；8、是否存在該類故障的解決方案；9、若不存在，參考其他故障的解決方案，回到查詢故障及解決方案；若存在，參考已有的解決方案處理故障；10、故障是否解決；11、若未解決，記錄相關故障的癥狀，處理過程和處理結果；若解決，同樣記錄相關故障的癥狀，處理過程和處理結果；12、退出故障解決云系統；13、關機。
系統在設計時，設計一套方法和算法，能使系統根據一定算法和經驗數據，自動分析和發現設備的隱患，并給設備管理人員提供解決方法的建議。分析邏輯問題：設備數據分析判斷的邏輯，由用戶設置。用戶可設置多種分析判斷邏輯。具體如下：a)提供一配置界面，將所有監測數據納入分析范圍；b)提供針對不同設備，設置不通的分析策略，策略內容由使用人員定義。根據以上條件，進行綜合判斷。滿足條件后出現什么后果，如何解決由用戶錄入處理方案。通過界面，不斷將分析判斷的結果顯示在頁面上，用戶也可以通過報表，將運行信息和結果導出為報表；
系統支持Sybase SQL Server和其他可以通過ODBC接口進行訪問的數據庫系統，其中對于Sybase數據庫服務器，可以選用UNIX或Windows NT為操作系統。客戶端可以使用Sybase Open Client和ODBC兩種接口。對于監控中心，數據可在數據庫中存儲一年以上，一般可按每局站/每年100M數據量進行服務器容量的配置。數據庫中頻繁發生但不重要的告警如紅外、門磁等，系統可按用戶要求定期或手工刪除，數據庫日志可自動刪除，這樣可保證數據庫存儲更長時間的數據。
系統可使用兩臺數據庫服務器采用雙機熱備份的方式進行數據存儲，雙機熱備份可根據用戶需要采用純軟件或軟硬件的方式。監控網可以全面使用雙路由傳輸機制。
系統提供組態界面的模板功能，可以將當前的組態界面保存成模板，并對當前界面應用模板，從而簡化了界面的配置。組態功能保證了良好的可擴充性，監控點數可以方便進行擴充，擴充時僅需增加相應的硬件設備，系統軟件僅需進行相應的配置。
系統支持三級管理權限，超級用戶、管理用戶和值班人員三類用戶具有適當的權限。
系統建立于符合標準的高速局域網LAN或者Internet上，因而區別于種類繁多、協議各不相同的工業總線和串并口通信。集成信息的共享采用國際通用的標準網絡傳輸協議TCP/IP和HTTP，從而滿足不同監控領域的系統集成需求。系統能根據要求通過公眾遠程網WAN將集成的信息傳送到其它遠離監控中心的地方，在遠程瀏覽器上通過授權應能進行操控和管理、監督和維護整個系統的運行狀況。由于網絡通信協議的一致性，監控網絡集成系統還為企業的辦公自動化和管理信息系統留有接口。
系統采用WEB終端在遠離監控中心的地方實現系統瀏覽監控，可以解決軟件安裝，維護等許多問題。為了使WEB瀏覽端得到良好的通訊界面，監控和管理數據應有豐富的顯示界面，如可以用模擬圖、表格、圖表等方式表現，使用圖像、動態效果等等，隨之而來的問題是采用普通的WEB網頁模式實時發布的動態網頁通訊量很大，實時性難與保證，解決辦法為：采用分離動態數據及靜態資源方式，并對動態數據有效壓縮；對于靜態資源，采用首次鏈接下載模式，極大的減小傳輸通訊量，保證了傳輸的實時性。采用動靜分離的分布式資源結構，可以避免了傳統WEB模式帶來的通訊量大，不易刷新的弱點。
本發明所述的機房智能運維系統故障分析方法，它通過人機交互的人工智能手段，在故障發生后，系統立即關聯知識庫中的具體處理方法，給現場的維護人員具體的指導，以達快速修復系統的目的；未發生故障時，系統可以對數據進行智能分析和提前預判，防患于未燃。
以上所述僅是本發明的較佳實施方式，故凡依本發明專利申請范圍所述的構造、特征及原理所做的等效變化或修飾，均包括于本發明專利申請范圍內。