基于量化工作統計方法的電動汽車智能充電系統及方法
【技術領域】
[0001 ] 本發明涉及一種基于量化工作統計方法的電動汽車智能充電系統及方法。
【背景技術】
[0002]建設電動汽車充電設施并實現其運行管理的智能化協調控制是電動汽車進入家庭市場的必備外部條件，針對電動汽車快速、安全、便捷的充電方式成為目前電動汽車充電業務發展的研究重點。但現有的充電方式還是存在以下問題:
[0003]1)充電等待時間過長，而客戶不能統籌安排充電時間。客戶在需要用車時發現車輛的電量不足，想充電但已沒有足夠的時間完成。
[0004]2)用戶在上班或者休息時，這段時間又沒有合適的充電工位，即使有充電工位用戶也不想去浪費上班或休息時間去充電。
[0005]3)用戶不能及時給電動汽車充電。由于快節奏的生活方式，很多用戶忘記或不能夠及時給車輛充電。
【發明內容】
[0006]本發明為了解決上述問題，提出了一種基于量化工作統計方法的電動汽車智能充電系統及方法，本方法能夠有效減少用戶充電等待時間。
[0007]為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案:
[0008]—種基于量化工作統計方法的電動汽車智能充電系統，包括手持終端、運行中心、電動汽車和充電設備；其中，所述手持終端與運行中心通信，接收中心系統發送的信息和控制電動汽車斷電，運行中心控制充電設備工作，充電設備為電動汽車充電；
[0009]所訴運行中心，包括前置服務器、數據計算服務器、應用服務器和數據存儲器，所述前置服務器包括至少一臺用于充電設備數據采集的服務器，用于獲取數據采集終端采集到的智能充電設備運行數據；
[0010]所述數據計算服務器包括至少一臺用于量化工作統計計算的服務器，用于計算用戶一天內或者一周內工作生活的計劃；
[0011]所述數據存儲器包括至少一臺關系數據庫服務器和至少一臺實時數據庫服務器，所述關系數據庫用于存儲用戶信息、用戶歷史統計數據、量化統計模型以及基于量化工作統計方法計算得出的數據，所述實時數據庫用于存儲充電設備實時充電數據；
[0012]所述應用服務器包括至少一臺用于發布系統應用程序的服務器。
[0013]所述充電設備為進行遙控上電和斷電的智能充電粧。
[0014]所述充電設備連接數據采集終端，數據采集終端連接前置服務器，所述數據采集終端采集的數據包括但不限于:智能充電設備的充電狀態、充電電壓、充電電流、充電時間、電池容量和S0C。
[0015]所述應用服務器與手持終端通過移動網絡進行數據交互；所述前置服務器與數據采集終端通過網絡、RS485總線或CAN總線方式進行數據交互。
[0016]—種基于上述電動汽車智能充電系統的充電方法，包括以下步驟:
[0017](1)電動汽車用戶通過用戶手持終端查詢就近的智能充電設備是否有空閑的充電工位，或等待充電的等待時間，用戶選擇合適的充電工位并將充電預約指令發送到運行中心;
[0018](2)運行中心接收到充電預約后，將該充電工位的狀態置為已預約；
[0019](3)系統運行中心的數據計算服務器根據用戶ID獲取用戶的工作生活的計劃信息，根據此信息判斷用戶的用車時間或用車習慣的量化結果，系統會根據量化結果安排用戶車輛的充電開始時間；
[0020](4)連接充電設備與電動汽車進行充電，充電設備將用戶信息發送給運行中心；
[0021](5)運行中心接收到用戶信息后，根據先前的量化結果得到的用戶車輛充電開始時間啟動充電計時模式，當到達開始充電時間后啟動計量計費模式，并將充電指令發送給智能充電設備，充電設備啟動充電模式；
[0022](6)前置服務器獲取充電實時數據后通過數據計算服務器計算得到該電動汽車的充電狀態、剩余電量S0C以及充電剩余時間，并將計算后的信息存儲供用戶手持終端調閱查詢；
[0023](7)電動汽車充電結束后自動啟動停止充電的指令，并將充電結束的指令發送給運行中心，該中心接收到充電結束的指令后便計算充電產生的費用發送給車輛用戶。
[0024]所述步驟(3)中，針對電動汽車用戶、電動汽車、實時數據、用戶行為邏輯以及用戶體驗量化模型進行建模，通過整理各個用戶、充電設備、車輛、用戶日常行為的信息，提取特征行為和屬性，搭建模型框架，完成各種關鍵對象的建模工作。
[0025]所述步驟(3)中，用戶信息包括用戶類別、數量、分布區域、活動區域、工作計劃以及時間安排，模型包含實時數據的剩余充電位信息、充電設施的屬性信息以及充電/等待時間信息，模型包含車輛電池類型、容量、單位里程耗電量、充電類型和行駛規律屬性，模型包含用戶日常行為的用車行為、充電行為以及上下班行為。
[0026]所述步驟(4)中，充電設備通過CAN總線采集電動汽車的車牌信息以及剩余電量S0C信息，獲取到用戶信息以及計算獲取所需充電時間，并將用戶信息通過電力專網發送給系統運行中心。
[0027]所述步驟￠)中，數據采集終端通過RS485總線開始采集充電設備此時的充電狀態、充電電壓、充電電流、充電時間、電池容量、S0C及充電設備可提供的其他測量數據，并將該數據通過移動APN網絡傳遞至系統運行中心。
[0028]所述步驟￠)中，運行中心的數據通過移動網絡的方式供用戶手持終端調閱查詢。
[0029]本發明的有益效果為:
[0030](1)無需等待過長時間，大大的節省了用戶的時間、適應現代快節奏的生活方式，簡化了操作過程，使用方便快捷；
[0031](2)更好地落實國家節能減排政策，提高電動汽車的快速、安全、便捷的充電方式的合理使用；
[0032](3)針對特定客戶的日常活動數據進行連續采集，通過利用此類數據和專門的計算算法，可以為人及人的行為建立起詳盡的、具有預測性的模型，對客戶的工作和生活的行為方式進行一個量化的統計分析結果，讓電動汽車智能充電系統根據分析的結果得出用戶下一步要做什么，從而對該電動汽車的充電方式和充電時間做出更好的選擇。
【附圖說明】
[0033]圖1為設置在城市道路上的電動汽車智能快速充電裝置結構示意圖；
[0034]其中，1.系統運行中心，2.前置服務器，3.數據計算服務器，4.數據存儲器，5.應用服務器，6.智能充電設備，7.電動汽車，8.數據采集終端，9.用戶手持終端，10.RS485總線，11.移動APN網絡，12.移動網絡，13.CAN總線。
【具體實施方式】
:
[0035]下面結合附圖與實施例對本發明作進一步說明。
[0036]如圖1所示，一種基于量化工作統計方法的電動汽車智能充電系統包括:系統運行中心1、智能充電設備6、數據采集終端8、用戶手持終端9。
[0037]電動汽車7用戶通過用戶手持終端9查詢就近的智能充電設備6是否有空閑的充電工位，或等待充電的等待時間，用戶選擇合適的充電工位并將充電預約指令發送到系統運行中心1。
[0038]系統運行中心1接收到充電預約后，將該充電工位的狀態置為已預約。
[0039]系統運行中心1的數據計算服務器3根據用戶ID獲取用戶的工作生活的計劃信息，根據此信息判斷用戶的用車時間或用車習慣等量化結果，系統會根據量化結果安排用戶車輛的充電開始時間。
[0040]用戶達到充電工位后將智能充電設備6插接到電動汽車7上即可。智能充電設備6通過CAN總線13采集電動汽車7的車牌信息以及剩余電量S0C信息，獲取到用戶信息以及計算獲取所需充電時間，并將用戶信息通過電力專網發送給系統運行中心1。
[0041]系統運行中心1接收到用戶信息后，根據先前的量化結果得到的用戶車輛充電開始時間啟動充電計時模式，當到達開始充電時間后啟動計量計費模式，并將充電指令發送給智能充電設備6，充電設備啟動充電模式。
[0042]數據采集終端8此時通過RS485總線10開始采集智能充電設備6的充電狀態、充電電壓、充電電流、充電時間、電