一種機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生成方法
【技術領域】
[0001] 本發明設及道路交通安全領域，尤其設及一種機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生 成方法。
【背景技術】
[0002] 闖紅燈違法行為被認為是導致信號交叉口發生側面碰撞事故的直接原因。據統 計，闖紅燈所導致的交通事故占交通事故總數的2.5%。盡管所占比例不大，但運些事故往 往引發十分嚴重的后果，給人們造成巨大的生命財產損失。為遏制機動車闖紅燈行為，闖紅 燈自動抓拍系統、罰款、扣分、綠燈閃爍信號、黃燈閃爍信號、數字信號倒計時器（W數字的 形式顯示某相位剩余秒數，W下簡稱倒計時器)等交通控制與管理措施相繼被提出實施，闖 紅燈機動車數量明顯下降，但運種交通違法現象仍十分突出，屢禁不止。
[0003] 機動車闖紅燈現象屢禁不止的根本原因在于其影響因素眾多，尚需深入研究其致 因機理，從而針對性地提出防范措施對策。目前國家和地方制定的交通違法行為處理條例 和執行標準多是單一制的，并未起到遏制闖紅燈行為發生、震懾社會成員的作用。由于單一 制處罰機制存在社會福利的帕累托改進而非最優效率，因此采用效率與成本補償的帕累托 改進一一遞增式階梯罰款機制，可W實現"效率優先、兼顧公平"的交通處罰目標。另外，研 究發現，有闖紅燈違法記錄的駕駛人更傾向于選擇闖紅燈行為，因此選擇遞增式階梯罰款 機制，隨著駕駛人闖紅燈次數增加，進入更高處罰階梯，罰金額度也遞增，從而抑制駕駛人 闖燈傾向。
[0004] 本申請提出了一種機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生成方法，該方法包括駕駛人 對遞增式階梯罰款機制的響應分析;建立階數優化模型;建立階位闖紅燈次數優化模型;建 立階位罰款額度優化模型;從而制定出科學、合理、有效的機動車闖紅燈遞增式階梯罰款機 審IJ，充分規避機動車闖紅燈行為，改善信號交叉口交通安全水平，保障居民出行安全楊通。
【發明內容】
[0005] 本發明的目的制定出科學、合理、有效的機動車闖紅燈遞增式階梯罰款方案W充 分規避機動車闖紅燈行為，改善信號交叉口交通安全水平，保障居民出行安全楊通。
[0006] -種機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生成方法，按W下步驟進行：
[0007] 步驟一、遞增式階梯罰款機制的響應分析:建立機動車闖紅燈需求響應模型，建立 機動車闖紅燈遞增式階梯罰款機制，分析駕駛人對遞增式階梯罰款機制的響應；
[000引步驟二、建立階數優化模型，即運用秩和比法對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的 階數進行優化建模；
[0009] 步驟=、建立階位闖紅燈次數優化模型，即W研究區域內駕駛人不滿意程度達到 最低為目標對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的階位闖紅燈次數進行優化建模；
[0010] 步驟四、建立階位罰款額度優化模型，即W研究區域內全體駕駛人闖紅燈次數最 小為目標對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的階位罰款額度進行優化建模。
[0011] 本發明包括W下有益效果：
[0012] 1、本發明根據價格彈性建立起的需求響應模型來分析駕駛人對遞增式階梯罰款 機制的響應，求得單個和全體駕駛人響應闖紅燈遞增式階梯罰款機制后的闖紅燈次數和罰 款金額；
[0013] 2、本發明選取使階數得到量化的秩和比法建立階數優化模型；W研究區域內駕駛 人不滿意程度達到最低為目標建立階位闖紅燈次數優化模型；W研究區域內全體駕駛人闖 紅燈次數最小為目標建立階位罰款額度優化模型。
[0014] 3、本發明W階數優化模型、階位闖紅燈次數優化模型和階位罰款額度優化模型對 研究區域機動車闖紅燈遞增式階梯罰款方案進行優化，W制定出科學、合理、有效的機動車 闖紅燈遞增式階梯罰款機制，充分規避機動車闖紅燈行為，改善信號交叉口交通安全水平， 保障居民出行安全楊通，具有廣闊的應用前景。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本發明所述機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生成方法的流程圖；
[0016] 圖2為本發明所述機動車闖紅燈遞增式階梯罰款闖紅燈次數與單次闖紅燈罰款額 度的關系圖。
【具體實施方式】
[0017]為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合圖1、圖巧巧體 實施方式對本發明作進一步詳細的說明，圖1為本發明所述機動車闖紅燈遞增式階梯罰單 的生成方法的流程圖。
【具體實施方式】 [0018] 一、本實施方式所述的一種機動車闖紅燈遞增式階梯罰單的生成方 法，按W下步驟進行：
[0019] 步驟一、遞增式階梯罰款機制的響應分析:建立機動車闖紅燈需求響應模型，建立 機動車闖紅燈遞增式階梯罰款機制，分析駕駛人對遞增式階梯罰款機制的響應；
[0020] 步驟二、建立階數優化模型，即運用秩和比法對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的 階數進行優化建模；
[0021] 步驟=、建立階位闖紅燈次數優化模型，即W研究區域內駕駛人不滿意程度達到 最低為目標對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的階位闖紅燈次數進行優化建模；
[0022] 步驟四、建立階位罰款額度優化模型，即W研究區域內全體駕駛人闖紅燈次數最 小為目標對機動車闖紅燈遞增式階梯罰款的階位罰款額度進行優化建模。
[0023] 本實施方式包括W下有益效果：
[0024] 1、本實施方式根據價格彈性建立起的需求響應模型來分析駕駛人對遞增式階梯 罰款機制的響應，求得單個和全體駕駛人響應闖紅燈遞增式階梯罰款機制后的闖紅燈次數 和罰款金額；
[0025] 2、本實施方式選取使階數得到量化的秩和比法建立階數優化模型；W研究區域內 駕駛人不滿意程度達到最低為目標建立階位闖紅燈次數優化模型；W研究區域內全體駕駛 人闖紅燈次數最小為目標建立階位罰款額度優化模型。
[0026] 3、本實施方式W階數優化模型、階位闖紅燈次數優化模型和階位罰款額度優化模 型對研究區域機動車闖紅燈遞增式階梯罰款方案進行優化，W制定出科學、合理、有效的機 動車闖紅燈遞增式階梯罰款機制，充分規避機動車闖紅燈行為，改善信號交叉口交通安全 水平，保障居民出行安全楊通，具有廣闊的應用前景。
【具體實施方式】 [0027] 二、本實施方式是對一所述的一種機動車闖紅燈遞增 式階梯罰單的生成方法的進一步說明，步驟一所述遞增式階梯罰款機制的響應分析的具體 內容：
[0028] 遞增式階梯罰款機制的響應分析包括=部分內容:建立機動車闖紅燈需求響應模 型，建立機動車闖紅燈遞增式階梯罰款機制和分析駕駛人對遞增式階梯罰款機制的響應；
[0029] 建立機動車闖紅燈需求響應模型，同一駕駛人的闖紅燈罰款總額是受到約束的， 當單次闖紅燈罰款額度變化，駕駛人就會改變闖紅燈次數，此即駕駛人的闖紅燈需求針對 單次闖紅燈價格做出了響應;根據價格彈性定義來表達運種需求量對于價格的響應，可W 描述為需求響應模型：
[0030] 式中，P為實施前單次闖紅燈罰款金額；
[0031 ] Q為實施前駕駛人闖紅燈次數；
[0032] A P為單次闖紅燈罰款金額調整量；
[0033] A Q為實施后駕駛人闖紅燈次數的變化量；
[0034] E為價格彈性；
[0035] 建立機動車闖紅燈遞增式階梯罰款機制，如圖2所示，假設實施闖紅燈遞增式階梯 罰款前，所有駕駛人闖一次紅燈的罰款額度為P;現實施m階階梯罰款，第一階闖紅燈次數區 間為[0,Cl],第一階單次闖紅燈罰款額度調整量為A Pi,則調整后第一階單次闖紅燈罰款額 度為P + A P1;第二階闖紅燈次數區間為[C1+1，C 2 ]，第二階單次闖紅燈罰款額度調整量為A P2,則調