卡口最小過車時間差確定方法、套牌分析方法及相關裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及視頻監控技術領域，尤其涉及一種卡口最小過車時間差確定方法、套 牌分析方法及相關裝置。
【背景技術】
[0002] 套牌車是指通過偽造或者非法套取其它車輛號牌及行駛證等手續上路行駛的車 輛。套牌車違法行為的日益猖獗，嚴重擾亂了市場秩序和社會安全。
[0003] 隨著智能交通管理系統的快速發展，套牌車輛的治理不再采用傳統的人工盤查方 法，而是通過車輛識別系統將采集到的車輛信息與監控中心預先保存的數據作比對，然后 分析處理得到違法車輛信息。
[0004] 目前，常見的套牌分析方法主要包括預先設置車輛經過相鄰兩個卡口（如卡口 A 和卡口 B)的最小時間差，當根據車輛識別系統采集到的車輛信息發現同一車牌號的車輛 經過卡口 A和卡口 B的時間差低于該最小時間差時，則認為出現了套牌車。
[0005] 然而實踐發現，上述套牌分析方式中，車輛經過相鄰兩個卡口的最小時間差需要 人工根據主觀經驗手動設置，工作量較大，效率較差，且設置后無法根據不同時間段的路況 差異自動調整，容易發生誤判，套牌分析的準確率均較低。
【發明內容】
[0006] 本發明提供一種卡口最小過車時間差確定方法、套牌分析方法及相關裝置，以解 決現有技術中由人工設置卡口最小過車時間差工作量大、效率差，且導致的套牌分析準確 率低等問題。
[0007] 根據本發明實施例的第一方面，提供一種卡口最小過車時間差確定方法，包括：
[0008] 確定模型統計起始時間以及結束時間；
[0009] 根據預設時間粒度將所述模型統計起始時間以及結束時間對應的時間段劃分為 第一類型時間段；
[0010] 確定所述第一類型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間差的平均值；
[0011] 根據所述過車時間差的平均值將所述第一類型時間段合并生成第二類型時間 段；
[0012] 根據所述第二類型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間差，確定所述第二類型時間 段內兩兩相鄰卡口的最小過車時間差；
[0013] 根據所述最小過車時間差生成對應的第二類型時間段內相鄰卡口最小過車時間 差模型。
[0014] 根據本發明實施例的第二方面，提供一種基于上述卡口最小過車時間差確定方法 實現的套牌分析方法，包括：
[0015] 確定套牌分析起始時間以及結束時間；
[0016] 根據所述套牌分析起始時間以及結束時間之間的歷史過車數據，確定目標車牌號 在所述套牌分析起始時間以及結束時間之間經過卡口的時間記錄；
[0017] 判斷所述時間記錄中是否存在時間差小于對應模型中的最小過車時間差的相鄰 時間記錄；
[0018] 若存在，確定所述目標車牌號存在套牌；
[0019] 否則，確定所述目標車牌號不存在套牌。
[0020] 根據本發明實施例的第三方面，提供一種卡口最小過車時間差確定裝置，包括：
[0021] 第一確定單元，用于確定模型統計起始時間以及結束時間；
[0022] 劃分單元，用于根據預設時間粒度將所述模型統計起始時間以及結束時間對應的 時間段劃分為第一類型時間段；
[0023] 第二確定單元，用于確定所述第一類型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間差的平 均值；
[0024] 合并單元，用于根據所述過車時間差的平均值將所述第一類型時間段合并生成第 二類型時間段；
[0025] 第三確定單元，用于根據所述第二類型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間差，確 定所述第二類型時間段內兩兩相鄰卡口的最小過車時間差；
[0026] 生成單元，用于根據所述最小過車時間差生成對應的第二類型時間段內相鄰卡口 最小過車時間差模型。
[0027] 根據本發明實施例的第四方面，提供一種基于上述裝置得到的相鄰卡口最小過車 時間差模型實現套牌分析的裝置，包括：
[0028] 第一確定單元，用于確定套牌分析起始時間以及結束時間；
[0029] 第二確定單元，用于根據所述套牌分析起始時間以及結束時間之間的歷史過車數 據，確定目標車牌號在所述套牌分析起始時間以及結束時間之間經過卡口的時間記錄；
[0030] 判斷單元，用于判斷所述時間記錄中是否存在時間差小于對應模型中的最小過車 時間差的相鄰時間記錄；
[0031] 第三確定單元，用于當所述判斷單元判斷為是時，確定所述目標車牌號存在套牌； 當所述判斷單元判斷為否時，確定所述目標車牌號不存在套牌。
[0032] 應用本發明實施例，通過確定模型統計起始時間以及結束時間，根據預設時間粒 度將模型統計起始時間以及結束時間對應的時間段劃分為第一類型時間段，并確定第一類 型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間差的平均值，根據該過車時間差的平均值將第一類型 時間段合并生成第二類型時間段，進而根據第二類型時間段內兩兩相鄰卡口的過車時間 差，確定第二類型時間段內兩兩相鄰卡口的最小過車時間差，并生成對應的第二類型時間 段內相鄰卡口最小過車時間差模型，實現了相鄰卡口最小過車時間差的自動統計分析，與 人工根據主觀經驗手動設定相鄰卡口的最小過車時間差的實現方式相比，減少了卡口最小 過車時間差確定的工作量，提高了卡口最小過車時間差確定的效率；此外，通過根據不同時 間段的歷史過車數據生成不同時間段對應的相鄰卡口最小過車時間差模型，實現了根據不 同時間段的歷史過車數據調整最小過車時間差，且可以根據歷史過車數據自動學習并更新 卡口最小過車時間差模型，提高了根據最小過車時間差模型實現套牌分析的準確率。
【附圖說明】
[0033] 圖1是本發明實施例提供的一種卡口最小過車時間差確定方法的流程示意圖；
[0034] 圖2是本發明實施例提供的一種基于圖1所示卡口最小過車時間差確定方法實現 的套牌分析方法的流程示意圖；
[0035] 圖3是本發明實施例提供的一種卡口最小過車時間差確定裝置的結構示意圖；
[0036] 圖4是本發明實施例提供的另一種卡口最小過車時間差確定裝置的結構示意圖；
[0037] 圖5是本發明實施例提供的另一種卡口最小過車時間差確定裝置的結構示意圖；
[0038] 圖6是本發明實施例提供的另一種卡口最小過車時間差確定裝置的結構示意圖；
[0039] 圖7是本發明實施例提供的一種基于圖3~6任一所示的裝置得到的相鄰卡口最 小過車時間差模型實現套牌分析的裝置的結構示意圖；
[0040] 圖8是本發明實施例提供的另一種實現套牌分析的裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0041] 為了使本技術領域的人員更好地理解本發明實施例中的技術方案，并使本發明實 施例的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖對本發明實施例中技術方 案作進一步詳細的說明。
[0042] 請參見圖1，圖1為本發明實施例提供的一種卡口最小過車時間差確定方法的流 程示意圖，如圖1所示，該卡口最小過車時間差確定方法可以包括以下步驟：
[0043] 步驟101、確定模型統計起始時間以及結束時間。
[0044] 本發明實施例中，上述方法可以應用于智能交通系統中后臺服務器，例如，視頻監 控后臺服務器或其它專用于卡口最小過車時間差確定的后臺服務器。為便于描述，以下以 上述方法的執行主體為服務器進行說明。
[0045] 本發明實施例中，考慮到由人工根據主觀經驗手動設置卡口最小過車時間工作量 較大，且效率較低，因而，可以通過服務器根據歷史過車數據自動分析并生成卡口最小過車 時間差模型（以下簡稱為模型）。
[0046] 本發明實施例中，考慮到每條道路每天的車流量遵循一定的規則，在沒有外界因 素干擾的情況下，是不會出現較大的差異的，同時，數據基礎越大，基于該數據基數統計的 結果越準確，因