一種智慧園區火災報警方法、系統、設備及存儲介質與流程

本技術涉及火災報警，更具體地說，本技術涉及一種智慧園區火災報警方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術：

1、火災報警旨在及早發現火災并發出警報，保護人員和財產安全，它利用煙霧探測器和熱探測器等傳感器監測環境變化，一旦探測到煙霧或異常溫度上升，即會自動觸發警報，控制面板接收信號并啟動警報器，通知居民疏散并聯系應急服務，現代系統還包括遠程監控和智能手機應用，使用戶能夠實時獲取警報通知和遠程管理系統狀態，提高了響應速度和系統可靠性，這些技術的結合大大提高了火災安全管理的效率，減少了火災造成的人員傷亡和財產損失，成為現代建筑和公共場所不可或缺的安全設施。

2、在現有的智慧園區火災報警中整合了智能視頻監控和人工智能分析，通過高清攝像頭和人工智能（ai，artificial?intelligence）算法，能夠實時監控各區域活動并分析異常情況，從而提供自動化火災報警，然而，在智慧園區內存在許多干擾溫度傳感器數據正確性的因素，例如：電磁干擾、環境濕度干擾、風速干擾、電壓干擾和機械振動干擾等因素，在這些干擾因素的影響下會使得溫度傳感器數據變得更加復雜和不確定，從而導致溫度感器數據的真實性和可靠性難以準確評估，進而會造成報警的火災發生位置的置信度偏低，綜合考慮電磁干擾、環境濕度、風速、電壓和機械振動對火災報警的影響，實現對火災的置信報警可以有效避免上述問題，從而提高火災報警的準確性，因此，如何在智慧園區中存在干擾溫度傳感器準確性的環境下實現對火災的置信報警，從而提高火災報警的準確性成為了業界面臨的難題。

技術實現思路

1、本技術提供一種智慧園區火災報警方法、系統、設備及存儲介質，可在智慧園區中存在干擾溫度傳感器準確性的環境下實現對火災的置信報警。

2、第一方面，本技術提供一種智慧園區火災報警方法，包括如下步驟：

3、通過布置在目標智慧園區中各個監測位置處的溫度傳感器采集環境溫度數據，得到各個監測位置處的環境溫度數據；

4、對各個環境溫度數據進行可信區間提取，得到多個溫度可信域，根據所有的溫度可信域確定各個監測位置的溫度擴散趨勢，進而由所有的溫度擴散趨勢確定目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度的臨界報警值；

5、采集目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的溫度干擾數據，得到溫度干擾記錄，基于各個監測位置處環境溫度波動的信息熵結合所述溫度干擾記錄確定對應監測位置處環境溫度的瞬態波動量，進而由所有的瞬態波動量確定目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的瞬態響應量；

6、根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值；

7、對于每個置信報警值，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心。

8、在一些實施例中，對各個環境溫度數據進行可信區間提取，得到多個溫度可信域具體包括：

9、獲取各個監測位置處的歷史環境溫度數據和歷史電磁干擾數據；

10、根據所有的歷史環境溫度數據和所有的歷史電磁干擾數據確定電子設備產生電磁干擾時目標智慧園區的溫度干擾因子；

11、通過每個監測位置的環境溫度數據確定各個監測位置處溫度的可信偏差值；

12、根據所述溫度干擾因子和所有的可信偏差值確定各個監測位置處的溫度可信區間上界和溫度可信區間下界；

13、通過各個監測位置的溫度可信區間上界和溫度可信區間下界提取對應環境溫度數據，得到多個溫度可信域。

14、在一些實施例中，根據所有的溫度可信域確定各個監測位置的溫度擴散趨勢具體包括：

15、對各個溫度可信域進行標準化，得到多個標準溫度可信域；

16、對每個標準溫度可信域中所有的標準環境溫度值進行線性擬合，得到多個溫度可信擬合曲線；

17、根據所有的溫度可信擬合曲線確定各個監測位置的溫度擴散趨勢。

18、在一些實施例中，由所有的溫度擴散趨勢確定目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度的臨界報警值具體包括：

19、獲取所述溫度干擾因子；

20、根據所有的溫度擴散趨勢確定目標智慧園區中各個監測位置的異常溫度預警值；

21、通過所述溫度干擾因子和所有的異常溫度預警值確定目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度的臨界報警值。

22、在一些實施例中，基于各個監測位置處環境溫度波動的信息熵結合所述溫度干擾記錄確定對應監測位置處環境溫度的瞬態波動量具體包括：

23、獲取各個監測位置處的環境溫度數據；

24、根據所有的環境溫度數據確定各個監測位置處環境溫度波動的信息熵；

25、通過所述溫度干擾記錄確定環境溫度的干擾波動向量空間；

26、根據各個監測位置處環境溫度波動的信息熵和所述干擾波動向量空間確定對應監測位置處環境溫度的瞬態波動量。

27、在一些實施例中，根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值具體包括：

28、根據所有的瞬態響應量確定溫度傳感器的異常狀態波動熵；

29、將所有的瞬態響應量轉換成瞬態響應量序列；

30、通過所述瞬態響應量序列和所述異常狀態波動熵確定目標智慧園區中各個監測位置處異常置信特征；

31、根據所有的異常置信特征和所有的臨界報警值評估目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值。

32、在一些實施例中，對于每個置信報警值，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心具體包括：

33、選取一個置信報警值；

34、當該個置信報警值小于等于置信報警閾值時，不做任何處理；

35、當該個置信報警值大于置信報警閾值時，則將該個置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心；

36、重復上述步驟，將剩余的置信報警值與置信報警閾值進行比較，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心，完成對目標智慧園區的火災報警。

37、第二方面，本技術提供一種智慧園區火災報警系統，包括：

38、獲取模塊，用于通過布置在目標智慧園區中各個監測位置處的溫度傳感器采集環境溫度數據，得到各個監測位置處的環境溫度數據；

39、處理模塊，用于對各個環境溫度數據進行可信區間提取，得到多個溫度可信域，根據所有的溫度可信域確定各個監測位置的溫度擴散趨勢，進而由所有的溫度擴散趨勢確定目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度的臨界報警值；

40、所述處理模塊，還用于采集目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的溫度干擾數據，得到溫度干擾記錄，基于各個監測位置處環境溫度波動的信息熵結合所述溫度干擾記錄確定對應監測位置處環境溫度的瞬態波動量，進而由所有的瞬態波動量確定目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的瞬態響應量；

41、所述處理模塊，還用于根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值；

42、執行模塊，用于對于每個置信報警值，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心。

43、第三方面，本技術提供一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執行上述的智慧園區火災報警方法。

44、第四方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的智慧園區火災報警方法。

45、本技術公開的實施例提供的技術方案具有以下有益效果：

46、本技術提供的智慧園區火災報警方法、系統、設備及存儲介質中，首先，通過布置在目標智慧園區中各個監測位置處的溫度傳感器采集環境溫度數據，得到各個監測位置處的環境溫度數據；對各個環境溫度數據進行可信區間提取，得到多個溫度可信域，根據所有的溫度可信域確定各個監測位置的溫度擴散趨勢，進而由所有的溫度擴散趨勢確定目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度的臨界報警值；采集目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的溫度干擾數據，得到溫度干擾記錄，基于各個監測位置處環境溫度波動的信息熵結合所述溫度干擾記錄確定對應監測位置處環境溫度的瞬態波動量，進而由所有的瞬態波動量確定目標智慧園區中各個監測位置處溫度傳感器的瞬態響應量；根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值；對于每個置信報警值，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心。

47、由此可見，本技術中可以根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到目標智慧園區各個監測位置處發生火災的置信報警值；其中，首先，對各個溫度可信域進行線性擬合得到用于反映各個監測位置處溫度分布情況的溫度擴散趨勢，再結合溫度干擾因子對各個溫度擴散趨勢提取出用于描述各個監測位置處的當前溫度與預期溫度范圍偏差程度的異常溫度預警值，進而對所有的異常溫度預警值進行量化得到衡量監測位置處環境溫度閾值的臨界報警值，有助于識別監測位置處產生火災的異常情況或潛在風險；其次，基于各個監測位置處環境溫度波動的信息熵對所述溫度干擾記錄進行特征提取，得到描述目標智慧園區中各個監測位置處環境溫度受到干擾時出現的突發性波動程度的瞬態波動量，再對所有的瞬態波動量進行量化得到各個監測位置處的溫度傳感器對瞬態干擾特征下的響應程度的瞬態響應量，瞬態響應量能夠反映溫度傳感器在瞬時條件變化下對火災報警的響應速度和準確性，幫助提高溫度傳感器在實時監測和火災報警系統中的適用性和可靠性；然后，根據所有的瞬態響應量對目標智慧園區中各個監測位置處的臨界報警值進行置信評估，得到反映各個監測位置處進行報警時可信程度的置信報警值，從而提高各個監測位置處報警的準確率；最后，對于每個置信報警值，當置信報警值大于置信報警閾值時，則將置信報警值對應的監測位置發送給目標智慧園區的報警中心；綜上所述，本技術的方案可在智慧園區中存在干擾溫度傳感器準確性的環境下實現對火災的置信報警，從而提高火災報警的準確性。