一種紙幣褶皺的識別的方法及系統的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發明屬于光學檢測技術領域，尤其涉及一種紙幣褶皺的識別方法及系統。
【背景技術】
[0002] 我國是個人口眾多的國家，現鈔的流通量十分巨大。根據中國人民銀行的統計數 據;截止2014年第一季度，中國流通中的貨幣總量達到6.7萬億人民幣。流通中殘損的紙幣 所占比例大，對紙幣的整點、挑剔、分版等工作在各銀行都是相當棘手的問題。為了提高流 通人民幣的整潔度，維護人民幣信譽，人民銀行制定了《不宜流通人民幣挑剔標準》，其中存 在明顯起皺或變形的紙幣屬于不宜流通的人民幣情形之一。因而需要識別紙幣是否存在褶 皺，并判斷該紙幣的褶皺程序是否影響其正常流通。目前存在的紙幣褶皺的識別方法往往 是由驗鈔員人工識別紙幣是否存在褶皺，之后再由驗鈔員根據自身工作的經驗值判斷褶皺 程度是否影響紙幣的流通。這種采用人工識別紙幣褶皺的方法不僅耗時、耗力，而且識別的 精確度不高，容易出現誤判。
【發明內容】
[0003] 本發明實施例的目的在于提供一種紙幣褶皺的識別方法及系統，旨在解決上述采 用人工識別紙幣褶皺的方法不僅耗時、耗力，而且識別的精確度不高，容易出現誤判的問 題。
[0004] 本發明實施例是這樣實現的，一種紙幣褶皺的識別方法，包括：
[0005]對紙幣進行紅外掃描，并采集所述紙幣的紅外光反射圖像；
[0006] 對所述紅外光反射圖像進行二值化處理，以獲取所述紙幣的二值化圖像；
[0007] 根據所述紙幣的版本、幣值以及所述二值化圖像的面向定位所述二值化圖像上的 特殊區域，所述特殊區域包括磁條區域、冠字號區域以及光變油墨區域；
[0008] 屏蔽所述二值化圖像上的特殊區域，并提取所述二值化圖像的輪廓；
[0009] 根據所述二值化圖像的輪廓計算所述紙幣的褶皺等級；
[0010] 根據所述紙幣的褶皺等級判斷所述紙幣是否為廢鈔。
[0011] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別方法中，所述對所述紅外光反射圖像進行 二值化處理，以獲取所述紙幣的二值化圖像具體包括：
[0012] 根據所述紙幣的新舊以及掃描儀的亮度確定二值化閾值，并利用所述二值化閾值 對所述紅外光反射圖像進行二值化處理，以獲取所述紙幣的二值化圖像。
[0013] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別方法中，根據所述二值化圖像的輪廓判斷 所述紙幣的褶皺等級具體包括：
[0014] 根據所述二值化圖像的輪廓分別計算得出所述紙幣上各個重要防偽區域和各個 非重要防偽區域的褶皺面積；
[0015] 根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的褶皺面積確定所述 紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的褶皺等級；
[0016] 分別根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的褶皺等級確定 所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的接受閾值；
[0017] 分別根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的接受閾值確定 所述紙幣上重要防偽區域的總褶皺等級和非重要防偽區域的總褶皺等級；
[0018] 根據所述紙幣上重要防偽區域的總褶皺等級和非重要防偽區域的總褶皺等級以 及所述紙幣上重要防偽區域和非重要防偽區域所占的權重計算得出所述紙幣的褶皺等級。
[0019] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別方法中，所述重要防偽區域包括紙幣上的 隱形文字區域、水印區域以及人物頭像區域;所述非重要防偽區域包括所述紙幣上除所述 重要防偽區域和所述特殊區域以外的區域。
[0020] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別方法中，所述根據所述紙幣的褶皺等級判 斷所述紙幣是否為廢鈔具體包括：
[0021] 根據所述紙幣的褶皺等級和預先設置的褶皺等級閾值確定所述紙幣是否為廢鈔。
[0022] 本發明實施例的另一目的在于提供一種紙幣褶皺的識別系統，包括：
[0023] 紅外光反射圖像獲取模塊，用于對紙幣進行紅外掃描，并采集所述紙幣的紅外光 反射圖像；
[0024]圖像二值化處理模塊，用于對所述紅外光反射圖像進行二值化處理，以獲取所述 紙幣的二值化圖像；
[0025] 特殊區域定位模塊，用于根據所述紙幣的版本、幣值以及所述二值化圖像的面向 定位所述二值化圖像上的特殊區域，所述特殊區域包括磁條區域、冠字號區域以及光變油 墨區域；
[0026] 輪廓提取模塊，用于屏蔽所述二值化圖像上的特殊區域，并提取所述二值化圖像 的輪廓；
[0027] 褶皺等級計算模塊，用于根據所述二值化圖像的輪廓計算所述紙幣的褶皺等級；
[0028] 廢鈔判斷模塊，用于根據所述紙幣的褶皺等級判斷所述紙幣是否為廢鈔。
[0029] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別系統中，所述圖像二值化處理模塊具體用 于：
[0030] 根據所述紙幣的新舊以及掃描儀亮度確定二值化閾值，并利用所述二值化閾值對 所述紅外光反射圖像進行二值化處理，以獲取所述紙幣的二值化圖像。
[0031] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別系統中，所述褶皺等級計算模塊具體包 括：
[0032] 褶皺面積計算單元，用于根據所述二值化圖像的輪廓分別計算得出所述紙幣上各 個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的褶皺面積；
[0033] 第一褶皺等級計算單元，用于根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防 偽區域的褶皺面積確定所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的褶皺等級；
[0034] 接受閾值計算單元，用于分別根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防 偽區域的褶皺等級確定所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重要防偽區域的接受閾值；
[0035] 第二褶皺等級計算單元，用于分別根據所述紙幣上各個重要防偽區域和各個非重 要防偽區域的接受閾值確定所述紙幣上重要防偽區域的總褶皺等級和非重要防偽區域的 總褶皺等級；
[0036] 第三褶皺等級計算單元，用于根據所述紙幣上重要防偽區域的總褶皺等級和非重 要防偽區域的總褶皺等級以及所述紙幣上重要防偽區域和非重要防偽區域所占的權重計 算得出所述紙幣的接受閾值。
[0037] 在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別系統中，所述重要防偽區域包括紙幣上的 隱形文字區域、水印區域以及人物頭像區域;所述非重要防偽區域包括所述紙幣上除所述 重要防偽區域和所述特殊區域以外的區域。
[0038]在本發明實施例所述的紙幣褶皺的識別系統中，所述廢鈔判斷模塊具體用于：
[0039] 根據所述紙幣的褶皺等級和預先設置的褶皺等級閾值確定所述紙幣是否為廢鈔。
[0040] 實施本發明實施例提供的一種紙幣褶皺的識別方法及系統具有以下有益效果：
[0041] 本發明實施例由于首先對紙幣進行紅外掃描，并采集所述紙幣的紅外光反射圖 像;然后對所述紅外光反射圖像進行二值化處理，以獲取所述紙幣的二值化圖像;根據所述 紙幣的版本、幣值以及所述二值化圖像的面向定位所述二值化圖像上的特殊區域，所述特 殊區域包括磁條區域、冠字號區域以及光變油墨區域;屏蔽所述二值化圖像上的特殊區域， 并提取所述二值化圖像的輪廓;根據所述二值化圖像的輪廓計算所述紙幣的褶皺等級；最 后根據所述紙幣的褶皺等級判斷所述紙幣是否為廢鈔，從而實現了紙幣褶皺識別的自動 化，減少了現有技術中紙幣褶皺識別所消耗的人力和時間，大大提高了紙幣褶皺識別的效 率和精確度。
【附圖說明】
[0042] 圖1是本發明實施例提供的一種紙幣褶皺的識別方法的具體實現流程圖；
[0043]圖2是本發明實施例中褶皺紙幣和非褶皺紙幣的紅外光反射圖像所對應的二值化 圖像的對比圖；
[0044] 圖3是本發明實施例提供的一種紙幣褶皺的識別方法中S105的具體實現流程圖；
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