一種spoc平臺中精細智能化的作業成績數據生成方法及系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于移動在線教學的數據交互領域，具體涉及一種SPOC平臺中精細智能化的作業成績數據生成方法及系統。
【背景技術】
[0002]SPOC作為小型私有網絡課程(Small Private Online Course)的縮寫，是美國伯克利大學Armando Fox教授的發明，通常SPOC的學生人數在十幾人到數百人之間，不會上千。Fox教授認為慕課資源如果用作學校課堂教學的補充而不是代替，將會提升教師在教學中的價值，促進學生積極思考，有利于學生掌握所學，并保持學習的興趣。注意這里Fox教授所談到的SPOC模式與以往的混合教學模式是一回事，只不過當初的混合教學模式使用的是授課教師在學校的網絡平臺上放置的資源，或者推薦引用互聯網資源，因為不是慕課課程資源，可能缺乏短小視頻隨時隨地可學、系統自動判題的優越性。
[0003]SPOC對于慕課平臺提供商如edX Xoursera來說可以帶來一種新的贏利模式，即慕課開課老師可以授權某學校使用其課程材料進行對其學校學生的SP0C。為了支持這樣的應用，慕課平臺商都設計了 SPOC系統。最簡單的SPOC系統是復制慕課課程，只為有限的學生服務，即課程授權方式。但也有一些SPOC系統是在慕課平臺上套SP0C，也就是說SPOC的學生可以參與慕課的討論，但是有自己額外的學習任務和自己的私密討論區。
[0004]相對于慕課來說，SPOC可以用于專業教育，用在線課程的優勢滿足小規模、有特殊要求人群的需要，也許還可以有一定的收入回報。對于眾多高校來說，SPOC就是使用慕課資源開展翻轉課堂，在提供靈活性和有效性的同時，為學生帶來純慕課所缺失的完整的教育體驗，包括師生的親密接觸。對于希望用大數據研究提升教學質量的研究人員來說，SPOC可能會比慕課更精準地提供有價值的研究數據。
[0005]目前，大多數SPOC平臺中主觀作業的評改過程的數據交互仍局限于學生終端提交的作業數據直接發送至教師終端，再接收反饋的方式。另外，SPOC平臺中主觀題作業數據需填寫內容方式多，批改困難的問題。這樣勢必對教師終端造成很大的壓力，平臺數據處理效率較低。再次，目前SPOC平臺中申訴過程的數據處理量過大，會在另一方面對教師終端和平臺的用戶體驗造成不良的影響，不符合當下教師與學生對新穎教與學的需求。
【發明內容】
[0006]本發明的目的是解決現有技術中存在的問題，并提供一種SPOC平臺中精細智能化的作業成績數據生成方法及系統。
[0007]為實現上述目的，本發明采用如下技術方案:
[0008]—種SPOC平臺中精細智能化的作業成績數據生成方法，包括以下步驟:
[0009]S1:教師終端向服務器發送提交作業的截止日期數據包，并由服務器接收后發送給各個學生終端;服務器接收學生終端在截止日期前發送的作業數據包；
[0010]S2:服務器監測到當前日期達到截止日期后，按照預設分配策略將已接收到的作業數據包及該作業對應的答案數據包分配給在截止日期前向服務器發送過作業數據包的學生終端；
[0011 ] S3:各學生終端根據對照答案數據包對接收到的作業數據包進行批改，并將批改后的作業數據包及成績數據反饋給服務器，由服務器進行處理、保存并發送給提交該作業數據包的學生終端；
[0012]S4:向服務器提交過作業數據包的學生終端根據用戶輸入針對收到的成績數據向服務器發送申訴指令，進入成績申訴程序，滿足預設條件時，重新修改其成績數據并結束申訴程序；
[0013]S5:根據預設成績計算方法實時生成各學生終端的最終成績，用于查詢調用。
[0014]作為優選，所述的步驟SI中，服務器對在截止日期后收到的學生終端發送的作業數據包不進行接收，并向該學生終端反饋發送失敗信號。
[0015]作為優選，所述的步驟S2中，預設分配策略為:將收到的作業數據包按照隨機分配或由教師終端指定的分配方式分配給除提交該作業數據包的學生終端之外的其他學生終端;未在截止日期前向服務器發送作業數據包的學生終端不能被分配到作業數據包。
[0016]作為優選，所述的步驟S4中，向服務器提交過作業數據包的學生終端在接收其他學生終端給出的成績數據前，需事先對照答案數據包根據用戶輸入進行自我批改，并向服務器反饋自我批改成績數據;收到服務器發送的其他學生終端批改得到的成績數據后，若兩者差值大于預設閾值時，服務器才能接收其發出的申訴指令。
[0017]作為優選，所述的步驟S4中，預設條件具體為:教師終端對服務器發送的申訴指令所對應的學生終端的作業數據包根據用戶輸入進行批改，并向服務器反饋其成績數據，該成績數據與其他學生終端反饋的成績數據差值大于預設閾值；當上述預設條件成立時，利用教師終端向服務器反饋的成績數據替換其他學生終端反饋的成績數據，作為提交該作業數據包的學生終端的成績數據，用于查詢調用。
[0018]作為優選，完成步驟S3后，教師終端向服務器發送抽查指令，服務器收到抽查指令后根據預設調用模式，調用若干個學生終端在截止日期前發送的作業數據包及該數據包對應的答案數據及其他學生終端針對這些作業數據包反饋的成績數據，并將其發送給教師終端;教師終端根據用戶輸入對這些作業數據包進行批改，再向服務器發送其成績數據，若教師終端反饋的某學生終端的成績數據與其他學生終端反饋的成績數據差值大于預設閾值時，利用教師終端向服務器反饋的成績數據替換其他學生終端反饋的成績數據，作為提交該作業數據包的學生終端的成績數據，用于查詢調用。
[0019]作為優選，所述的步驟S5中學生終端的最終成績計算方法為:根據執行步驟S1-S4的過程中的各項歷史操作記錄數據及成績數據，實時根據預設成績計算方法進行加權平均。
[0020]作為優選，所述的作業數據為主觀題作業數據。
[0021]基于上述方法，本發明還提供了一種SPOC平臺中精細智能化的作業成績數據生成系統，包括:學生終端、服務器和教師終端；
[0022]所述的學生終端用于接收服務器發送的提交作業的截止日期數據包，并根據用戶輸入在截止日期前向服務器發送待提交的作業數據包;接收服務器發送的其他學生終端上傳的的作業數據包及該作業對應的答案數據包，并根據用戶輸入向服務器反饋批改后的作業數據包及成績數據;接收服務器發送的針對自身提交的作業數據包的成績數據，并根據用戶輸入向服務器發送申訴指令；向服務器發送查詢調用指令;根據用戶輸入向服務器反饋自我批改成績數據;接收服務器發送的其他反饋數據；
[0023]所述的服務器用于接收教師終端發送的提交作業的截止日期數據包，并轉發給各個學生終端;在截止日期前接收學生終端發送的作業數據包，向