絡有限公司生產的全球應用最廣泛的第H方工業網絡聯接 產品，其核必技術AnybusNP-30ASIC集成在Anybus之內，是高性能32/16位內置現場總線 / W太網通訊控制器的RISC微處理器。Anybus支持所有現場總線、工業W太網協議、USB、 無線甚至串行接口，無須更改軟件和硬件，對尺寸、費用、接口方式和性能的要求很低。模塊 自帶高性能微處理器，獨立于主應用程序處理全部通信協議，所有Anybus模塊都有一個標 準的應用接口，支持最大512字節的循環I/O數據，并且附帶支持非循環參數數據。送個數 量已經超過了一般現場總線協議（如Profibus-DP、Device化t)的要求，并為在現場設備中 應用未來技術和附加功能進行了預留。應用接口在機械尺寸、硬件和軟件特性方面都是完 全標準化的，所有的Anybus模塊都易于互換。郝些不是被所有現場總線共同支持的數據和 參數被放置于應用接口的"現場總線特定"數據區。可W滿足自動化設備的廣泛需求。
[0093] 數據經數據采集器采集后輸送至下位機進行數據處理，下位機選用西口子生產的 S7-300系列化C。PLC采用循環執行用戶程序的方式。OBl是用于循環處理的組織塊（主 程序），它可W調用別的邏輯塊，或被中斷程序（組織塊）中斷。在起動完成后，不斷地循環 調用OBl，在OBl中可W調用其它邏輯塊（FB，SFB，FC或SFC)。循環程序處理過程可W被某 些事件中斷。在循環程序處理過程中，CPU并不直接訪問I/O模塊中的輸入地址區和輸出地 址區，而是訪問CPU內部的輸入/輸出過程映像區（在CPU的系統存儲區）。選擇S7-300 因其具有循環周期短，處理速度高；指令集功能強大（包含350多條指令）；可用于復雜功 能；產品設計緊湊，可用于空間有限的場合；模塊化結構，設計更加靈活；有不同性能檔次 的CPU模塊可供選用；功能模塊和I/O模塊可選擇；有可在露天惡劣條件下使用的模塊類 型等優點。
[0094] 數據經過PLC處理后輸送至上位機，由上位機進行結果顯示W及實時監控，監控 系統采用SIMTICWinCC -視窗控制中必，它是第一個使用最新的32位技術的過程監視 系統，具有良好的開放性和靈活性。它具有通用的應用程序，適合所有工業領域的解決方 案；多語言支持，全球通用；可W集成到所有自動化解決方案內；內置所有操作和管理功 能，可簡單、有效地進行組態；可基于Web持續延展，采用開放性標準，集成簡便；集成的 Historian系統作為IT和商務集成的平臺；可用選件和附加件進行擴展；"全集成自動化" 的組成部分，適用于所有工業和技術領域的解決方案。
[0095] 可選擇一臺臺式計算機搭載WINDOWS XP操作系統，作為平臺上位機。裝載WinCC 6. 2 SP3軟件進行組態監控。主機機箱上標準串口 RS232C與S7-300通過MPI 口連接。 S7-300的接口模塊與anybus-PCI接口卡相連接，實現PLC與數據采集器的相通。數據采集 器的采集端可W視具體情況接入電表、電機，實現對實際用電電能的數據采集和整理分析。 采集的主要數據包括頻率、電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數、溫度、天氣參數、電 能質量。其中在實現對重要設備用電的電能質量進行檢測時，如需要進行高級分析，可W綜 合考慮天氣、耗電量；如進行常規分析，可W對電量、負荷、電費等數據多維分析，深入了解 用電情況。
[0096] 平臺裝置中的數據流程如圖6所示。
[0097] 可W理解的是，W上關于本發明的具體描述，僅用于說明本發明而并非受限于本 發明實施例所描述的技術方案，本領域的普通技術人員應當理解，仍然可W對本發明進行 修改或等同替換，W達到相同的技術效果；只要滿足使用需要，都在本發明的保護范圍之 內。
【主權項】
1.基于用戶用電數據的能效分析方法，其特征在于包括W下步驟： 1)設置決策表s =化RrVrf〉，其中R = C U (山是屬性集合，子集C和{山分別為 條件屬性和決策屬性集，u= 1X1，…，Xf，}是有限的對象集合；設置決策種類的個數為 r(d);屬性a的值域V。上的一個斷點記為（a, C)，其中a e R，C為實數值；選用中值序列片為候選典型分割點； 在值域V。= [S。，g。]上的任意一個斷點集合巧置了 V。上的 一個分類P。其中，并且壬意的P = U。E井。定義一個新的決策表 SP = <if，RP，yp, fp〉； 當新的信息系統有r(d)個決策屬性，任一條件屬性X離散成r(x)個區間 祭f錢臟杉爲、?'，做)時，有樣本數：其中，\，是區間轅中屬于分類di的樣本數目；N,是區間.壤沖的樣本數目，且有 ,Ni是分類di中的樣本數目，且有 I. 對于N條記錄的原始知識庫，在決策屬性值為j(j = l，一,11,11為決策的種類數）的 實例中，屬于集合X且屬性a的值小于斷點端值的實例的個數記為： //'(C.H 乂e、< ?,,? A 二、/化屬于集合X且屬性a的值大于斷點 值的實例的個數記為： 各/'佔'）=1換化義&!"林)>0'、[成.^)二./川庫中，頌為屬性3上的第111個斷點， 1《m《η。，!!。為屬性a的斷點總數，Xcl;是由斷點可W分開的實例的集合，U為實例全 集；則所有屬于集合X且小于疫農的實例個數.護<C^1和所有屬于集合X且大于€寡的實例個 數(錦）分別記為：根據上面離散化W后的結果形成可辨識矩陣：2)對于約簡W后得到的規則庫，依次檢查所有決策不同的規則，在W信息系統形式表 示的規則中，如果兩條規則的決策不同，而且條件屬性之間對應相等或其中一條記錄在值 不相同的屬性上被標為"*"，設置系統中全部條件屬性數為m，其中規則A包含r。個條件屬 性，規則B包含個條件屬性，則A規則相對于B規則的可信度P為：如果不存在規則B，則設置ri = 0 ; 當某規則與η條決策不同的規則之間滿足上述關系，可信度P取它們的算術平均值：然后，將得到的各個規則置信度寫入對應規則的相關字段，得到最后的診斷知識庫。2. 根據權利要求1所述基于用戶用電數據的能效分析方法，其特征在于還包括步驟3) 設置待分類樣本的特征向量集為找1，Χ2,…，ΧΝ}，類的數目Κ事先設定； 4)取定Κ類和選取Κ個初始聚類中必，按照最小距離原則將各樣本分配到Κ類中的某 一類，之后不斷計算類中必和調整各樣本的類別，最終使各樣本到其所屬類別中必的距離 平方之和最小。3. 根據權利要求2所述基于用戶用電數據的能效分析方法，其特征在于所述步驟4)包 括W下步驟： a) 任選Κ個樣本特征向量作為初始聚類中必，Ζ1 (0)，Ζ2 (0)，…，化(0)，令k = 0 ; b) 將待分類樣本特征向量集找i}中的樣本逐個按最小距離原則劃分給某一類，即女口 果式中<f表示Xl和l|?g^的中必^^的距離，上角標表示迭代次數，于是產生新的聚類C)計算重新分類后的各類中必：式中'《中所含樣本的個數；采取平均的方法計算調整后的各類中必； d)如果則算法結束，否則k = k+l，轉到C)中。
【專利摘要】基于用戶用電數據的能效分析方法屬于電氣工程技術領域，特別涉及基于用戶用電數據的能效分析方法與實驗檢測平臺裝置。本發明提供一個計量電能裝置的綜合檢測系統，從而減輕計量裝置的工作量，提高工作效率，改善對電能計量裝置的管理。通過對比系統采集到的電能表的數據來驗證電能表的準確度，提高對待機能耗檢測的能力，對提高電力管理單位的勞動生產率和企業的經濟效益具有現實的意義。本發明包括以下步驟：1)設置決策表S＝＜U，R，V，f＞，其中R＝C∪8hqfaud是屬性集合，子集C和9lg83qo分別為條件屬性和決策屬性集，U＝{x1，...，xn，}是有限的對象集合；設置決策種類的個數為r(d)；屬性a的值域Va上的一個斷點記為(a，c)，其中a∈R，c為實數值；選用中值序列作為候選典型分割點。
【IPC分類】G01R35/04, G06Q50/06
【公開號】CN105701716
【申請號】CN201410709511
【發明人】王義賀, 張化光, 楊東升, 王占山, 郭昆亞, 單美巖, 宋德宇, 趙鋼, 李冰清, 梁雪
【申請人】國家電網公司, 國網遼寧省電力有限公司沈陽供電公司, 東北大學
【公開日】2016年6月22日
【申請日】2014年11月28日