一種信息處理方法及服務(wù)器的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通訊技術(shù)，尤其涉及一種信息處理方法及服務(wù)器。
【背景技術(shù)】
[0002] 本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例技術(shù)方案的過程中，至少發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中存在 如下技術(shù)問題：
[0003] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們可以通過更多渠道進(jìn)行信息分享 和傳播，比如，通過在線互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行信息的上傳和下載，或通過在線互動(dòng)平臺(tái)提出問題和 回答問題，通過社交平臺(tái)進(jìn)行基于用戶關(guān)系鏈的互動(dòng)，在指定的用戶間進(jìn)行信息分享和傳 播，或通過社交平臺(tái)將自己或他人的信息進(jìn)行分享和傳播，還可以是觀看視頻時(shí)除了收看 電影，電視劇等視頻之外，在視頻開始，結(jié)束或間歇時(shí)收看推薦信息（比如與視頻相關(guān)的廣 告信息），還可以是在瀏覽網(wǎng)頁(yè)，打游戲時(shí)收看推薦信息（可以是與網(wǎng)頁(yè)瀏覽和游戲相關(guān)或 不相關(guān)的廣告信息）。
[0004] 以推薦信息為廣告信息為例，分為垂直廣告，全面覆蓋廣告，定向廣告等的，垂直 廣告是某一個(gè)細(xì)分的具體領(lǐng)域?qū)?yīng)的多媒體信息，全面覆蓋廣告是不區(qū)分具體領(lǐng)域的多媒 體信息，定向廣告是按照如地區(qū)，性別等定向推薦條件來(lái)為用戶推薦的多媒體信息。定向廣 告由于是針對(duì)用戶基本屬性及其用戶行為得到定向推薦條件而形成的推薦信息，因此，信 息內(nèi)容對(duì)應(yīng)用戶來(lái)說(shuō)，相比垂直廣告和全面覆蓋廣告要更加精準(zhǔn)。然而，定向推薦條件越 多，篩選得到的信息內(nèi)容對(duì)用戶來(lái)說(shuō)越精準(zhǔn)，勢(shì)必所針對(duì)的用戶群體就會(huì)越少，用戶群體如 果非常小眾，即便信息內(nèi)容精準(zhǔn)，但是信息內(nèi)容在少量的小眾用戶側(cè)實(shí)際展現(xiàn)的結(jié)果(如曝 光概率)與在大量的用戶側(cè)進(jìn)行展現(xiàn)的結(jié)果(如曝光概率)相比存在很大的差異，這種差異 就導(dǎo)致了實(shí)際上達(dá)不到大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分享和傳播的需求。相關(guān)技術(shù)中，對(duì)于該問題，尚無(wú) 有效解決方案。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005] 有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例希望提供一種信息處理方法及服務(wù)器，至少解決了現(xiàn)有 技術(shù)存在的問題，符合大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分享和傳播的需求，信息內(nèi)容不僅精準(zhǔn)，能準(zhǔn)確的定 向到對(duì)應(yīng)用戶群體，而且還能很好的進(jìn)行信息分享和傳播，達(dá)到在用戶側(cè)進(jìn)行大量分享和 展現(xiàn)的結(jié)果。
[0006] 本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例的一種信息處理方法，所述方法包括：
[0008] 獲取第一終端發(fā)送的X個(gè)第一信息，所述X為大于1的正整數(shù)；
[0009] 根據(jù)第一維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選出與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第一 信息，所述Y〈X，為大于1的正整數(shù);所述第一維度參數(shù)用于表征與商品特征屬性相關(guān)的信 息；
[0010] 根據(jù)所述Υ個(gè)第一信息鎖定至少一個(gè)用戶，根據(jù)定向策略為所述至少一個(gè)用戶在 第二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，所述定向策略針對(duì)的用戶人數(shù)低 于第一閾值時(shí)，則生成在第二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果優(yōu)先級(jí)越高的第一策略； [0011]根據(jù)所述第一策略為第二終端推送第一信息。
[0012] 上述方案中，所述根據(jù)第一維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選出與第一維度參 數(shù)對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第一信息，包括：
[0013] 根據(jù)所述第一維度參數(shù)，獲取與所述第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的第二維度參數(shù)，所述第 二維度參數(shù)用于表征與廣告特征屬性相關(guān)的信息；
[0014]將根據(jù)所述第二維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選得到的至少一個(gè)第一信息， 確定為所述與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第一信息。
[0015] 上述方案中，所述方法還包括：
[0016] 從所述X個(gè)第一信息中提取出第一標(biāo)識(shí)ID，作為所述第一維度參數(shù)；
[0017]從所述X個(gè)第一信息中提取出與所述第一 ID對(duì)應(yīng)的第二ID組，作為所述第二維度 參數(shù)，第二ID組記為第二ID_0，···，第二ID_i，i為大于0的正整數(shù)。
[0018] 上述方案中，所述將根據(jù)所述第二維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選得到的至 少一個(gè)第一信息，確定為所述與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的γ個(gè)第一信息，包括：
[0019] 根據(jù)所述第二ID_0，···，第二ID_i檢索所述X個(gè)第一信息，得到所述Y個(gè)第一信息， 將所述Y個(gè)第一信息確定為商品維度對(duì)應(yīng)的所有廣告信息;所述Y〈x，為大于1的正整數(shù)。
[0020] 上述方案中，所述根據(jù)所述Υ個(gè)第一信息鎖定至少一個(gè)用戶，包括：
[0021] 獲取所述商品維度對(duì)應(yīng)的所有廣告信息所針對(duì)的用戶人數(shù)Μ，將所述用戶人數(shù)Μ確 定為商品覆蓋人數(shù)；
[0022] 所述定向策略針對(duì)的用戶人數(shù)低于第一閾值時(shí)，則生成在第二終端展示第一信息 的實(shí)際展示結(jié)果優(yōu)先級(jí)越高的第一策略，包括：
[0023] 獲取低于第一閾值的Ν個(gè)用戶，給予所述Ν個(gè)用戶在第二終端進(jìn)行信息展示時(shí)高于 第二閾值的曝光概率，從而得到更高的曝光概率，使得最終的曝光結(jié)果為:更多的展示頻率 和/或次數(shù)，并據(jù)此生成所述第一策略，所述Ν〈Μ，為大于1的正整數(shù)。
[0024] 上述方案中，所述給予所述Ν個(gè)用戶在第二終端進(jìn)行信息展示時(shí)高于第二閾值的 曝光概率，并據(jù)此生成所述第一策略，包括：
[0025] 將所述Ν個(gè)用戶確定為所述商品覆蓋人數(shù)中覆蓋人數(shù)少的目標(biāo)用戶；
[0026] 將所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的廣告信息按照點(diǎn)擊率參數(shù)和/或中小廣告主消耗比例參數(shù) 進(jìn)行排序，得到包括1，…，j個(gè)排序值的排序結(jié)果參數(shù)，j為>1的自然數(shù)；
[0027]為第1個(gè)排序值對(duì)應(yīng)的加權(quán)處理增加權(quán)重，為第2個(gè)至第j個(gè)排序值在加權(quán)處理時(shí) 進(jìn)行加權(quán)遞減處理。
[0028]本發(fā)明實(shí)施例的一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括：
[0029]篩選單元，用于獲取第一終端發(fā)送的X個(gè)第一信息，所述X為大于1的正整數(shù);根據(jù) 第一維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選出與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第一信息，所述Y〈x， 為大于1的正整數(shù);所述第一維度參數(shù)用于表征與商品特征屬性相關(guān)的信息；
[0030]優(yōu)先級(jí)排序單元，用于根據(jù)所述Υ個(gè)第一信息鎖定至少一個(gè)用戶，根據(jù)定向策略為 所述至少一個(gè)用戶在第二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，所述定向策 略針對(duì)的用戶人數(shù)低于第一閾值時(shí)，則生成在第二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果優(yōu)先 級(jí)越高的第一策略；
[0031] 信息推送單元，用于根據(jù)所述第一策略為第二終端推送第一信息。
[0032] 上述方案中，所述篩選單元，進(jìn)一步包括：
[0033]維度參數(shù)獲取子單元，用于根據(jù)所述第一維度參數(shù)，獲取與所述第一維度參數(shù)對(duì) 應(yīng)的第二維度參數(shù)，所述第二維度參數(shù)用于表征與廣告特征屬性相關(guān)的信息；
[0034]信息篩選子單元，用于將根據(jù)所述第二維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選得到 的至少一個(gè)第一信息，確定為所述與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的Y個(gè)第一信息。
[0035] 上述方案中，所述服務(wù)器還包括：
[0036]第一提取子單元，用于從所述X個(gè)第一信息中提取出第一標(biāo)識(shí)ID，作為所述第一維 度參數(shù)；
[0037]第二提取子單元，用于從所述X個(gè)第一信息中提取出與所述第一 ID對(duì)應(yīng)的第二ID 組，作為所述第二維度參數(shù)，第二ID組記為第二ID_0，···，第二ID_i，i為大于0的正整數(shù)。
[0038]上述方案中，所述信息篩選子單元，進(jìn)一步用于：
[0039]根據(jù)所述第二ID_0，···，第二ID_i檢索所述X個(gè)第一信息，得到所述Y個(gè)第一信息， 將所述Y個(gè)第一信息確定為商品維度對(duì)應(yīng)的所有廣告信息;所述Y〈x，為大于1的正整數(shù)。
[0040] 上述方案中，所述優(yōu)先級(jí)排序單元，進(jìn)一步包括：
[0041] 商品覆蓋人數(shù)獲取子單元，用于獲取所述商品維度對(duì)應(yīng)的所有廣告信息所針對(duì)的 用戶人數(shù)Μ，將所述用戶人數(shù)Μ確定為商品覆蓋人數(shù)；
[0042] 所述優(yōu)先級(jí)排序單元，還包括策略生成子單元，用于獲取低于第一閾值的Ν個(gè)用 戶，給予所述Ν個(gè)用戶在第二終端進(jìn)行信息展示時(shí)高于第二閾值的曝光概率，并據(jù)此生成所 述第一策略，所述Ν〈Μ，為大于1的正整數(shù)。
[0043] 上述方案中，所述策略生成子單元，進(jìn)一步用于：
[0044] 將所述Ν個(gè)用戶確定為所述商品覆蓋人數(shù)中覆蓋人數(shù)少的目標(biāo)用戶；
[0045] 將所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的廣告信息按照點(diǎn)擊率參數(shù)和/或中小廣告主消耗比例參數(shù) 進(jìn)行排序，得到包括1，…，j個(gè)排序值的排序結(jié)果參數(shù)，j為>1的自然數(shù)；
[0046]為第1個(gè)排序值對(duì)應(yīng)的加權(quán)處理增加權(quán)重，為第2個(gè)至第j個(gè)排序值在加權(quán)處理時(shí) 進(jìn)行加權(quán)遞減處理。
[0047]本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法包括:獲取第一終端發(fā)送的X個(gè)第一信息，所述X為 大于1的正整數(shù);根據(jù)第一維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選出與第一維度參數(shù)對(duì)應(yīng)的Y 個(gè)第一信息，所述Y〈x，為大于1的正整數(shù);所述第一維度參數(shù)用于表征與商品特征屬性相關(guān) 的信息;根據(jù)所述Υ個(gè)第一信息鎖定至少一個(gè)用戶，根據(jù)定向策略為所述至少一個(gè)用戶在第 二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，所述定向策略針對(duì)的用戶人數(shù)低于 第一閾值時(shí)，則生成在第二終端展示第一信息的實(shí)際展示結(jié)果優(yōu)先級(jí)越高的第一策略;根 據(jù)所述第一策略為第二終端推送第一信息。
[0048]采用本發(fā)明實(shí)施例，根據(jù)第一維度參數(shù)從所述X個(gè)第一信息中篩選出與第一維度 參數(shù)對(duì)應(yīng)的Υ個(gè)第一信息，且所述第一維度參數(shù)用于表征與商品特征屬性相關(guān)的信息，如此 一來(lái)，由于商品維度是用戶所關(guān)注信息最基本的特征屬性參數(shù)，因此，采用商品維度這種第 一維度參數(shù)來(lái)鎖定用戶群體，定位會(huì)更加精準(zhǔn)，根據(jù)定向策略對(duì)用戶人數(shù)低于第一閾值的 小眾用戶群體生成窄定向的策略，即：對(duì)越少人數(shù)的小眾用戶群體會(huì)提高在其用戶側(cè)實(shí)際 展現(xiàn)信息的結(jié)果更多、更高、更好，從而降低了信息內(nèi)容在少量的小眾用戶側(cè)實(shí)際展現(xiàn)的結(jié) 果(如曝光概率)與在大量的用戶側(cè)進(jìn)行展現(xiàn)的結(jié)果(如曝光概率)相比所存在的差異性，使 得信息內(nèi)容不僅定位精準(zhǔn)，而且大量的展現(xiàn)結(jié)果(提高曝光概率)也符合大數(shù)據(jù)時(shí)代信息 分享和傳播的需求。
【附圖說(shuō)明】
[0049] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例中進(jìn)行信息交互的各方硬件實(shí)體的示意圖；
[0050] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例一的一個(gè)實(shí)現(xiàn)流程示意圖；
[0051 ]圖3為本發(fā)明實(shí)施例一商品和廣告對(duì)應(yīng)關(guān)系的不意圖；
[0052]圖4為本發(fā)明實(shí)施例二的一個(gè)實(shí)現(xiàn)流程示意圖；
[0053]圖5為本發(fā)明實(shí)施例四的一個(gè)組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0054]圖6為本發(fā)明實(shí)施例六的硬件組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例覆蓋人數(shù)與廣告信息點(diǎn)擊率對(duì)應(yīng)關(guān)系的示意圖；
[0056] 圖8為本發(fā)明實(shí)施例窄定向覆蓋用戶群體與廣告消耗對(duì)應(yīng)關(guān)系的示意圖；
[0057] 圖9為本發(fā)明實(shí)施例采用窄定向策略的一個(gè)實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0058] 圖10為本發(fā)明實(shí)施例針對(duì)窄定向的策略采取定向字段邏輯表達(dá)式實(shí)現(xiàn)定向的示 意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0059] 下面結(jié)合附圖對(duì)技術(shù)方案