名片推薦方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及信息篩選技術，尤其涉及一種名片推薦方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 現代商務中，名片始終擔當著自我介紹，結交商務伙伴，拓展維護人脈的重要橋 梁。
[0003] 隨著工作閱歷增長與人脈的積累，在數量繁多的名片中快速查找需要的聯系人變 得十分困難。雖然利用現有移動終端可以將傳統紙制名片通過拍照存儲等方式轉換為電子 名片，相較于紙質名片，便攜性上雖然有所改進，但在名片信息的檢索中，尤其是利用名片 信息提供有價值的業務資訊、業務拓展上仍然處于空白狀態。
[0004] 針對上述問題亟需提供一種可以有效利用名片信息，為用戶提供更豐富、更便捷 的社交服務的推薦方法。
【發明內容】
[0005] 為克服相關技術中存在的問題，本發明提供一種名片推薦方法及裝置，所述技術 方案如下：
[0006] 根據本發明實施例的第一方面，提供一種名片推薦方法，包括：
[0007] 接收用戶名片;根據所述用戶名片內所包含的信息，獲取目標檢索數據；
[0008] 根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所包含的名片信息 與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以獲取每個所述第一名片相對于所述用戶名片的相 關度分值；
[0009] 根據所述相關分值的數值大小對所述第一名片排序，并根據排序順序向用戶推薦 所述第一名片。
[0010] 可選的，所述相關度分值為以下一項或多項的分值之和:業務相關度分值、距離相 關度分值、職位相關度分值、行業相關度分值。
[0011] 可選的，所述相關度分值包括所述業務相關度分值;所述目標檢索數據包括公司 屬性信息，所述公司屬性信息包括以下一項或多項：公司名稱、郵箱后綴、公司地址、公司電 話;相應的，所述根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所包含的名 片信息與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以確定所述第一名片的相關度分值包括：
[0012] 根據所述公司屬性信息確定所述第一名片中包含的與所述公司屬性信息對應的 名片信息；
[0013] 根據每一項所述公司屬性信息的預設權重值，確定所述第一名片中包含的與所述 公司屬性信息對應的名片信息的權重值；
[0014] 計算每張第一名片中的各項與所述公司屬性信息對應的名片信息的權重值之和， 得到所述業務相關度分值。
[0015] 可選的，所述相關度分值包括所述距離相關度分值;所述目標檢索數據包括位置 屬性信息，所述位置屬性信息包括以下一項或多項:公司名稱、地址信息、電話信息、郵編信 息;相應的，所述根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所包含的名 片信息與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以確定所述第一名片的相關度分值包括：
[0016] 根據所述位置屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的第一地理位置；
[0017] 從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二地理位置；
[0018] 計算所述第一地理位置與所述第二地理位置之間的距離值，根據預設距離范圍權 重值，確定所述第一名片的所述距離相關度分值。
[0019] 可選的，所述相關度分值包括所述職位相關度分值;所述目標檢索數據包括職位 屬性信息，所述職位屬性信息包括以下一項或多項：職稱稱謂、職務稱謂、學位稱謂；相應 的，所述根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所包含的名片信息 與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以確定所述第一名片的相關度分值包括：
[0020] 根據所述職位屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的第一職位等級；
[0021] 從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二職位等級；
[0022] 計算所述第一職位等級與所述第二職位等級的差值，根據預設職位等級差值的權 重值，確定所述第一名片的所述職位相關度分值。
[0023] 可選的，所述相關度分值包括所述行業相關度分值;所述目標檢索數據包括公司 屬性信息;所述公司屬性信息包括以下一項或多項：公司名稱、郵箱后綴、公司地址、公司電 話;相應的，所述根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所包含的名 片信息與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以確定所述第一名片的相關度分值包括：
[0024] 根據所述公司屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的第一行業名稱；
[0025] 從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二行業名稱；
[0026] 若所述第一行業名稱與所述第二行業名稱歸屬于同一級別的行業類別，則根據所 述行業類別的預設級別權重值確定所述第一名片的所述行業相關度分值。
[0027] 根據本發明實施例的第二方面，提供一種名片推薦裝置，包括：
[0028] 接收模塊，用于接收用戶名片;根據所述用戶名片內所包含的信息，獲取目標檢索 數據；
[0029]確定模塊，用于根據所述目標檢索數據，確定名片數據庫中存儲的第一名片中所 包含的名片信息與所述目標檢索數據之間的匹配程度，以獲取每個所述第一名片相對于所 述用戶名片的相關度分值；
[0030] 推薦模塊，用于根據所述相關分值的數值大小對所述第一名片排序，并根據排序 順序向用戶推薦所述第一名片。
[0031] 可選的，所述相關度分值為以下一項或多項的分值之和:業務相關度分值、距離相 關度分值、職位相關度分值、行業相關度分值。
[0032] 可選的，所述相關度分值包括所述業務相關度分值;所述目標檢索數據包括公司 屬性信息，所述公司屬性信息包括以下一項或多項：公司名稱、郵箱后綴、公司地址、公司電 話;相應的，所述確定模塊包括：
[0033] 第一確定子模塊，用于根據所述公司屬性信息確定所述第一名片中包含的與所述 公司屬性信息對應的名片信息;根據每一項所述公司屬性信息的預設權重值，確定所述第 一名片中包含的與所述公司屬性信息對應的名片信息的權重值;計算每張第一名片中的各 項與所述公司屬性信息對應的名片信息的權重值之和，得到所述業務相關度分值。
[0034] 可選的，所述相關度分值包括所述距離相關度分值;所述目標檢索數據包括位置 屬性信息，所述位置屬性信息包括以下一項或多項:公司名稱、地址信息、電話信息、郵編信 息;相應的，所述確定模塊包括：
[0035] 第二確定子模塊，用于根據所述位置屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的 第一地理位置;從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二地理位 置;計算所述第一地理位置與所述第二地理位置之間的距離值，根據預設距離范圍權重值， 確定所述第一名片的所述距離相關度分值。
[0036] 可選的，所述相關度分值包括所述職位相關度分值;所述目標檢索數據包括職位 屬性信息，所述職位屬性信息包括以下一項或多項：職稱稱謂、職務稱謂、學位稱謂；相應 的，所述確定模塊包括：
[0037] 第三確定子模塊，用于根據所述職位屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的 第一職位等級;從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二職位等 級;計算所述第一職位等級與所述第二職位等級的差值，根據預設職位等級差值的權重值， 確定所述第一名片的所述職位相關度分值。
[0038] 可選的，所述相關度分值包括所述行業相關度分值;所述目標檢索數據包括公司 屬性信息;所述公司屬性信息包括以下一項或多項：公司名稱、郵箱后綴、公司地址、公司電 話;相應的，所述確定模塊包括：
[0039] 第四確定子模塊，用于根據所述公司屬性信息，確定所述用戶名片對應的用戶的 第一行業名稱;從所述第一名片的名片信息中獲取所述第一名片對應的用戶的第二行業名 稱;若所述第一行業名稱與所述第二行業名稱歸屬于同一級別的行業類別，則根據所述行 業類別的預設級別權重值確定所述第一名片的所述行業相關度分值。
[0040] 本發明的實施例提供的方法及裝置可以包括以下有益效果：
[0041] 通過接收用戶名片，并根據用戶名片內所包含的信息，獲取目標檢索數據，如用戶 名片中的公司名稱、郵箱后綴等作為目標檢索數據。該目標檢索數據可以有效地定位出用 戶名片中的名片特征或身份特征，再通過從名片數據庫中已存儲名片，即第一名片中，確定 與該目標檢索數據之間的匹配程度，以得到每個第一名片相對于用戶名片的相關度分值； 該相關度分值的大小反映了名片數據庫中的名片與該用戶名片之間的關聯程度，再根據相 關度分值的數值大小對名片數據庫中的第一名片排序，根據排序順序向用戶推薦第一名 片。從而實現了基于用戶個體的名片特征，為用戶推薦與其相關的優選名片，從而為用戶的 業務發展提供高效、準確的人脈信息，提高其商務人脈拓展效率。
[0042] 應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不 能限制本發明。
【附圖說明】
[0043]此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施 例，并與說明書一起用于解釋本發明的原理。