一種智能穿戴系統的制作方法
【技術領域】
[0001 ]本專利涉及智能穿戴領域，包括人，生物使用的智能穿戴系統。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著技術的日益發展，智能可穿戴設備逐漸成為新的技術潮流。其中，智能穿戴和配件作為與人們日常生活息息相關的產品，正在獲得越來越廣泛的關注。例如，智能手表、智能手環、智能眼鏡等，已經廣泛進入到人們的生活。
[0003]但是，現有技術中這些穿戴設備提供的功能較為單一，并且對于人體的各種參數的測量效果并不準確，例如某手環起步的記數就會少四步。而且不同的手環在同一個人身體上佩戴，其計步的數據相差比較大。此外，在人體的醫療參數方面，現有的設備也存在著許多不準確的測量結果。這樣不僅僅降低了用戶對于產品的信任程度，甚至在某些領域(比如醫療領域)會產生更加不利的后果。究其原因在于，現有技術中對于穿戴用智能設備的結構設計并不合理，傳感器的布局和計算方式存在著固有缺陷，因而無法滿足準確的測量需求。
[0004]此外，現有技術中的手表手環，其功能也非常單一，在人和設備之間的互動方面缺乏足夠的支持。例如手環僅僅就是震動和簡單的震動反饋，手表僅僅是增加了一些聲音或者是通過觸屏來操作，因而在現實的使用中顯得較為無趣或者是單調，無法滿足人在使用中的多方面的需求。
【發明內容】
[0005]本專利正是基于現有技術的上述缺陷而提出的，本專利要解決的技術問題是提供一種穿戴用智能系統，其能夠提高數據測量的準確程度。此外，優選地，該穿戴用智能系統還能夠提供更加豐富的人和設備之間互動的功能。
[0006]為了解決上述技術問題，根據本專利的一個方面提供了一種智能穿戴系統，所述智能穿戴系統包括:電源、中心處理單元和信息采集單元;所述電源，為所述智能系統提供工作所需的電能;所述信息采集單元，與穿戴者的多個身體部位/器官相接觸，至少采集穿戴者所述多個身體部位/器官對應的多組數據;所述多組數據對應于所述穿戴者同一個特征信息;所述中心處理單元，與所述信息采集單元相連，將所述多組參數采用預定的模型進行計算，根據所述計算結果確定所述穿戴者的所述同一特征信息的個性化特征。
[0007]優選地，所述信息采集模塊包括多個傳感器，所述多個傳感器包括圖像采集器、音頻采集器、溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、加速度傳感器、顏色傳感器、光線傳感器、振動傳感器中的一種或多種。
[0008]優選地，所述中心計算單元還包括時間控制模塊，所述時間控制模塊用于所述智能穿戴系統內的計時，記錄所述智能穿戴系統中各單元的初始化時間和工作持續時間的長度，保證系統發送的信息都帶有時間標記，并回溯與實際通用時間之間關聯，系統離線運行時時間控制模塊的計時不受復位系統的干擾。
[0009]優選地，所述智能穿戴系統還包括定位單元，所述定位單元與所述中心處理單元連接，采集穿戴者的位置信息，并將采集的位置信息發送至中心處理單元;所述定位單元包括但不僅限于GPS定位模塊、北斗定位模塊、WIFI短距無線定位模塊、藍牙無線定位模塊、ZigBee短距無線定位模塊中的一種或者多種。
[00?0] 優選地，包括通信單元，所述通信單元與所述中心處理單元相連，實現所述智能穿戴系統與外界的通訊。
[0011]優選地，所述智能穿戴系統還包括反饋單元，所述反饋單元與所述中心處理單元相連，根據所述中心處理單元發送的信號提供相應的反饋。
[0012]優選地，所述智能穿戴系統還包括操作單元，所述操作單元與所述中心處理單元相連，接收操作信息，并將該操作信息發送給中心處理單元。
[0013]優選地，所述同一特征信息包括計步特征信息;所述信息采集單元包括設置在穿戴者手臂、足部和軀干部位的加速度傳感器;所述中心處理單元包括:初始數據設定模塊，所述初始數據設定模塊根據穿戴者的身高確定穿戴者每一步運動距離的最大值和最小值；實時數據獲取模塊，獲取所述信息采集單元采集的實時數據，并根據所述實時數據計算手臂和足部的移動距離數據，手臂和足部震動次數數據，軀干部的移動距離數據，以及軀干部的矯正震動次數數據；閾值反饋模塊，所述閾值反饋模塊根據所述實時數據獲取模塊獲取的所述數據判斷穿戴者的運動狀態是否平穩，如果穿戴者的運動狀態平穩則用平穩狀態下的手臂和足部的移動距離數據處于該平穩狀態下的手臂和足部的震動次數、并根據所除的結果反饋為穿戴者每一步運動距離的最大值，如果穿戴者的運動狀態不平穩，則利用所述不平穩狀態下的如果穿戴者的運動狀態平穩則用平穩狀態下的手臂和足部的移動距離數據除以該不平穩狀態下的手臂和足部的震動次數、并根據所除的結果反饋為穿戴者每一步運動距離的最小值;計步模塊，所述計步模塊將軀干部的移動距離與穿戴者每一步運動距離的最大值和最小值進行比較，根據比較結果確定是否計步。
[0014]優選地，所述同一特征信息為穿戴者的呼吸驟停特征信息;所述多組數據包括穿戴者的血氧含量數據、穿戴者的心率數據、穿戴者的呼吸頻率數據;所述中心處理單元包括:信息獲取模塊，所述信息獲取模塊獲取所述穿戴者的血氧含量數據、穿戴者的心率數據、穿戴者的呼吸頻率數據；以及判斷模塊，所述判斷模塊將所述穿戴者的血氧含量數據、穿戴者的心率數據、穿戴者的呼吸頻率數據與預定的數值進行比較，并所述數據低于所述預定的閾值時輸出喚醒信號。
[0015]優選地，所述同一特征信息為穿戴者的運動動作特征信息;所述信息采集單元包括設置在身體多個位置的加速度傳感器;所述加速度傳感器測量相應位置的運動數據;所述中心處理單元，根據所述加速度傳感器采集到的運動數據計算得到各個部位的運動路徑，并根據該運動路徑和人體模型計算得到穿戴者的運動動作信息;然后將所述運動動作特征信息與標準動作庫中的標準運動動作特征信息相比較，輸出對穿戴者的運動動作指導?目息O
[0016]本專利通過所述多個傳感器分別設置在所述智能穿戴系統的多個位置上。對于穿戴者的不同位置采集同一個特征信息的不同參數。將上述多個參數進行分析比較能夠提高對于穿戴者信息判斷的準確性;并且能夠提供更加個性化的信息判斷和匯總，基于相應的個性化的判斷和反饋，還能夠為穿戴者提供更加豐富的人和設備之間互動的功能。
【附圖說明】
[0017]圖1是本專利的結構示意圖。
[0018]圖2為本專利的智能穿戴系統內部芯片結構圖。
[0019]圖3為本專利實施例1中的穿戴者身材建議模型結構圖。
[0020]圖4為本專利實施例1中的穿戴者運動量判斷模型結構圖。
[0021]圖5為本專利實施例1中的穿戴者計步判斷模型結構圖。
[0022]圖6為本專利【具體實施方式】中的智能穿戴系統與服裝的連接結構圖。
【具體實施方式】
[0023]下面，參考附圖，對本專利進行更全面的說明，附圖中標示出了本專利的示例性實施例。然而，本專利可以體現為多種不同形式，并不應理解為局限于這里敘述的示例性實施例。而是，提供這些實施例，從而使本專利全面和完整，并將本專利的范圍完全地傳達給本領域的普通技術人員。
[0024]為了易于說明，在這里可以使用諸如“上”、“下”“左” “右”等空間相對術語，用于說明圖中示出的一個元件或特征相對于另一個元件或特征的關系。應該理解的是，除了圖中示出的方位之外，空間術語意在于包括裝置在使用或操作中的不同方位。例如，如果圖中的裝置被倒置，被敘述為位于其他元件或特征“下”的元件將定位在其他元件或特征“上” O因此，示例性術語“下”可以包含上和下方位兩者。裝置可以以其他方式定位(旋轉90度或位于其他方位)，這里所用的空間相對說明可相應地解釋。
[0025]如圖1所示，其示出了一種智能穿戴系統的整體外形結構。在本實施例中，所述智能穿戴系統整體呈現一種服裝或配飾的構造，雖然圖1中給出了一件上衣和褲子的套裝的例子，但是本領域技術人員可以理解的是，該智能服裝還可以包括單獨的上衣或者褲子，所述上衣和褲子并限于附圖中的款式，可以是各種適合的款式或形狀。此外，襪子、裙子、手套、腰帶、帽子、頭盔、項鏈、耳環、腳環、胸針、貼紙，以及內衣等屬均于服裝或配飾的范疇，對