一種圖像清晰度檢測方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像清晰度檢測方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 在相關技術中，可以通過圖像的邊緣紋理或圖像的能量值來判斷所述圖像的清晰 度。
[0003] 但是在拍照時，用戶為了拍攝效果等可能會將圖像的背景虛化。如果虛化背景占 據了圖像中的大部分區域，則所述圖像的邊緣紋理以及圖像的能量值都較低，就會對所述 圖像的清晰度檢測結果造成影響，導致圖像清晰度檢測不夠準確。
【發明內容】
[0004] 有鑒于此，本發明提供一種圖像清晰度檢測方法及裝置，以解決相關技術中圖像 清晰度檢測不夠準確的問題。
[0005] 根據本公開實施例的第一方面，提供一種獲取待檢測圖像；
[0006] 根據所述待檢測圖像中的顏色對比度信息，確定所述待檢測圖像中的圖像顯著性 區域；
[0007] 確定所述待檢測圖像的圖像清晰度；
[0008] 根據所述圖像顯著性區域和所述圖像清晰度評價所述待檢測圖像的清晰度。
[0009] 可選地，所述根據所述待檢測圖像中的顏色對比度信息，確定所述待檢測圖像中 的圖像顯著性區域，包括：
[0010] 確定所述待檢測圖像中每個像素點在多個尺度下的顏色權重均值；
[0011]對所述待檢測圖像進行分割，得到多個分割區域；
[0012] 根據所述每個像素點的所述顏色權重均值，判斷多個所述分割區域的區域顏色權 重均值對比度是否超過所述待檢測圖像的整體顏色權重均值對比度；
[0013] 將所述區域顏色權重均值對比度超過所述整體顏色權重均值對比度的所述分割 區域確定為所述待檢測圖像中的圖像顯著性區域。
[0014] 可選地，所述確定所述待檢測圖像中每個像素點在多個尺度下的顏色權重均值， 包括：
[0015] 將所述待檢測圖像由紅綠藍RGB顏色空間轉換到LAB顏色空間；
[0016] 在所述LAB顏色空間中，分別計算所述待檢測圖像中每個像素點在多個尺度下的 顏色權重值；
[0017] 根據所述顏色權重值，計算所述每個像素點在所述多個尺度下的顏色權重均值。
[0018] 可選地，所述待檢測圖像中每個像素點在尺度i下的顏色權重值51通過以下公式 計算得到：
[0019]
^ ,其中，L、A和B分別是每個像素點在L通道、A通 道和B通道的通道顏色值，V1、Va、Vb分別是所述每個像素點在多個尺度下的L通道、A通道和B 通道的通道顏色均值。
[0020] 可選地，所述每個像素點在所述多個尺度下的顏色權重均值通過以下公式計算得 到：
[0021]
，其中η是所述多個尺度的個數，Si是所述每個像素點在尺度i下的顏 色權重值。
[0022] 可選地，所述對所述待檢測圖像進行分割，包括：
[0023] 采用線性迭代聚類算法SILC對所述待檢測圖像進行分割。
[0024] 可選地，所述根據所述每個像素點的所述顏色權重均值，判斷多個所述分割區域 的區域顏色權重均值對比度是否超過所述待檢測圖像的整體顏色權重均值對比度，包括：
[0025] 分別將所述分割區域中包括的所有第一像素點的所述顏色權重均值的第一平均 值確定為所述分割區域的區域顏色權重均值對比度；
[0026] 將所述待檢測圖像中包括的所有第二像素點的所述顏色權重均值的第二平均值 確定為所述待檢測圖像的整體顏色權重均值對比度；
[0027] 判斷所述區域顏色權重均值對比度是否超過所述整體顏色權重均值對比度。
[0028] 可選地，所述確定所述待檢測圖像的圖像清晰度，包括：
[0029] 在所述待檢測圖像中，計算當前位置包括的第三像素點的第一灰度值和第二灰度 值之間的絕對差值，其中所述第二灰度值是在所述當前位置上與所述第三像素點相鄰的像 素點的灰度值；
[0030] 計算所述第三像素點的所述絕對差值的和值；
[0031] 將所述和值中的最大值確定為所述當前位置的圖像清晰度。
[0032] 可選地，所述當前位置包括8X8個像素點。
[0033] 可選地，所述根據所述圖像顯著性區域和所述圖像清晰度評價所述待檢測圖像的 清晰度，包括：
[0034] 判斷所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度是否均超過預設閾值；
[0035] 如果所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度均超過預設閾值，根據所述待檢測圖 像的清晰度與所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度成正比確定評價結果。
[0036] 可選地，所述方法還包括：
[0037] 如果所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度未超過預設閾值，輸出所述待檢測圖 像。
[0038] 根據本公開實施例的第二方面，提供一種圖像清晰度檢測裝置，包括：
[0039]獲取模塊，被配置為獲取待檢測圖像；
[0040] 第一確定模塊，被配置為根據所述待檢測圖像中的顏色對比度信息，確定所述待 檢測圖像中的圖像顯著性區域；
[0041] 第二確定模塊，被配置為確定所述待檢測圖像的圖像清晰度；
[0042] 清晰度評價模塊，被配置為根據所述圖像顯著性區域和所述圖像清晰度評價所述 待檢測圖像的清晰度。
[0043]可選地，所述第一確定模塊包括：
[0044]第一確定子模塊，被配置為確定所述待檢測圖像中每個像素點在多個尺度下的顏 色權重均值；
[0045] 分割子模塊，被配置為對所述待檢測圖像進行分割，得到多個分割區域；
[0046] 第一判斷子模塊，被配置為根據所述每個像素點的所述顏色權重均值，判斷多個 所述分割區域的區域顏色權重均值對比度是否超過所述待檢測圖像的整體顏色權重均值 對比度；
[0047] 第二確定子模塊，被配置為將所述區域顏色權重均值對比度超過所述整體顏色權 重均值對比度的所述分割區域確定為所述待檢測圖像中的圖像顯著性區域。
[0048]可選地，所述第一確定子模塊包括：
[0049] 轉換單元，被配置為將所述待檢測圖像由紅綠藍RGB顏色空間轉換到LAB顏色空 間；
[0050] 第一計算單元，被配置為在所述LAB顏色空間中，分別計算所述待檢測圖像中每個 像素點在多個尺度下的顏色權重值；
[0051] 第二計算單元，被配置為根據所述顏色權重值，計算所述每個像素點在所述多個 尺度下的顏色權重均值。
[0052]可選地，所述待檢測圖像中每個像素點在尺度i下的顏色權重值Si通過以下公式 計算得到：
[0053]
中，L、A和B分別是每個像素點在L通道、A通 道和B通道的通道顏色值，V1、Va、Vb分別是所述每個像素點在多個尺度下的L通道、A通道和B 通道的通道顏色均值。
[0054] 可選地，所述每個像素點在所述多個尺度下的顏色權重均值通過以下公式計算得 到：
[0055]
?，其中η是所述多個尺度的個數，S,是所述每個像素點在尺度i下的顏 色權重值。
[0056] 可選地，所述分割子模塊包括：
[0057]分割單元，被配置為采用線性迭代聚類算法SILC對所述待檢測圖像進行分割。 [0058]可選地，所述第一判斷子模塊包括：
[0059] 第一確定單元，被配置為分別將所述分割區域中包括的所有第一像素點的所述顏 色權重均值的第一平均值確定為所述分割區域的區域顏色權重均值對比度；
[0060] 第二確定單元，被配置為將所述待檢測圖像中包括的所有第二像素點的所述顏色 權重均值的第二平均值確定為所述待檢測圖像的整體顏色權重均值對比度；
[0061] 判斷單元，被配置為判斷所述區域顏色權重均值對比度是否超過所述整體顏色權 重均值對比度。
[0062]可選地，所述第二確定模塊包括：
[0063] 第一計算子模塊，被配置為在所述待檢測圖像中，計算當前位置包括的第三像素 點的第一灰度值和第二灰度值之間的絕對差值，其中所述第二灰度值是在所述當前位置上 與所述第三像素點相鄰的像素點的灰度值；
[0064] 第二計算子模塊，被配置為計算所述第三像素點的所述絕對差值的和值；
[0065] 第三確定子模塊，被配置為將所述和值中的最大值確定為所述當前位置的圖像清 晰度。
[0066] 可選地，所述當前位置包括8 X 8個像素點。
[0067] 可選地，所述清晰度評價模塊包括：
[0068] 第二判斷子模塊，被配置為判斷所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度是否均超 過預設閾值；
[0069] 第四確定子模塊，被配置為如果所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度均超過預 設閾值，根據所述待檢測圖像的清晰度與所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度成正比確 定評價結果。
[0070] 可選地，所述裝置還包括：
[0071] 輸出模塊，被配置為如果所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度未超過預設閾 值，輸出所述待檢測圖像。
[0072] 根據本公開實施例的第三方面，提供一種圖像清晰度檢測裝置，包括：
[0073] 處理器；
[0074]用于存儲處理器可執行指令的存儲器；
[0075]其中，所述處理器被配置為：
[0076]獲取待檢測圖像；
[0077]根據所述待檢測圖像中的顏色對比度信息，確定所述待檢測圖像中的圖像顯著性 區域；
[0078] 確定所述待檢測圖像的圖像清晰度；
[0079] 根據所述圖像顯著性區域和所述圖像清晰度評價所述待檢測圖像的清晰度。
[0080] 本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
[0081 ]本公開實施例中，根據待檢測圖像中的顏色對比度信息，在所述待檢測圖像中確 定圖像顯著性區域，進而根據所述圖像顯著性區域和所述圖像的圖像清晰度評價所述待檢 測圖像的清晰度。上述過程中，針對圖像顯著性區域的圖像清晰度，來評價所述待檢測圖像 的清晰度，提高了圖像清晰度檢測的準確性。
[0082] 本公開實施例中，在確定圖像顯著性區域時，可以先確定待檢測圖像中每個像素 點在多個尺度下的顏色權重均值。進而對所述待檢測圖像進行分割，判斷多個分割區域的 區域顏色權重均值對比度是否超過所述待檢測圖像的整體顏色權重均值對比度。最終將所 述區域顏色權重均值對比度超過所述整體顏色權重均值對比度的所述分割區域確定為所 述待檢測圖像中的圖像顯著性區域。本公開通過顏色對比，確定出待檢測圖像中的圖像顯 著性區域，后續只針對圖像顯著性區域的圖像清晰度，來評價所述待檢測圖像的清晰度，提 高了圖像清晰度檢測的準確性。
[0083] 本公開實施例中，先分別計算在LAB顏色空間中，待檢測圖像中每個像素點在多個 尺度下的顏色權重值，進而計算所述每個像素點在所述多個尺度下的顏色權重均值。通過 所述每個像素點在所述多個尺度下的顏色權重均值，來確定圖像顯著性區域，保證了確定 圖像顯著性區域的準確性，也提高了圖像清晰度檢測的準確性。
[0084] 本公開實施例中，在確定待檢測圖像的圖像清晰度時，先計算當前位置包括的所 有第三像素點的第一灰度值和第二灰度值之間的絕對差值，其中所述第二灰度值是在所述 當前位置上與所述第三像素點相鄰的像素點的灰度值。最終將計算的所有所述絕對差值的 和值的最大值作為所述當前位置的圖像清晰度，提高了在評價圖像清晰度時的準確性。進 一步地，判斷圖像顯著性區域的圖像清晰度是否超過預設閾值，如果超過，則根據所述待檢 測圖像的清晰度與所述圖像顯著性區域的所述圖像清晰度成正比來確定評價結果，避免針 對整個圖像進行圖像清晰度檢測時，由于虛化背景等原因造成檢測結果不準確的問題。
[0085]應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不 能限制本公開。
【附圖說明】
[0086]此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施 例，并與說明