一種面向學員的駕培機構評選系統(tǒng)及評選方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網與駕駛培訓技術領域，尤其涉及一種面向學員的駕培機構評選 系統(tǒng)及評選方法。
【背景技術】
[0002] 任何人要駕駛機動車首先需要通過相應的駕駛執(zhí)照考試。為了通過駕駛執(zhí)照考 試，大多數人要到駕培機構學習汽車駕駛技術。但駕培行業(yè)由于其自身的封閉性，長久以來 有著不規(guī)范，不透明，吃拿卡要成風等行業(yè)弊病，而且一直以來并沒有專業(yè)、全面的駕培機 構評價指標體系，這些造成大部分學員在選擇駕培機構時，對駕培機構沒有專業(yè)、全面、直 觀的認識，盲目的選擇駕培機構甚至選擇不正規(guī)的駕培機構，最終影響培訓效果、延長培訓 時間。
【發(fā)明內容】
[0003] 為了克服上述現有技術的不足，本發(fā)明提供了一種面向學員的駕培機構評選系統(tǒng) 及評選方法，通過為學員提供基于位置的駕培機構評選建議。學員定位后搜索附近駕培機 構，綜合學員位置信息、駕校、報名點、培訓班別、訓練場信息、考場信息和考試地區(qū)信息計 算駕培機構的綜合評分，再按各駕培機構綜合評分的高低排序，并詳細列出駕培機構基本 信息和評分信息;可以有效地結合學員自身情況和駕培機構行業(yè)信息來幫助學員選擇駕培 機構。
[0004] 本發(fā)明所采用的技術方案是：一種面向學員的駕培機構評選系統(tǒng)，包括駕培機構 信息采集錄入模塊，訓練場信息采集錄入模塊，考場信息采集錄入模塊，考試地區(qū)信息采集 錄入模塊，指標權值計算模塊，學員位置獲取模塊，駕培機構綜合評分計算模塊，綜合評分 排序模塊和綜合評分對比展示模塊，所述的駕培機構信息采集錄入模塊，訓練場信息采集 錄入模塊，考場信息采集錄入模塊，考試地區(qū)信息采集錄入模塊，指標權值計算模塊，學員 位置獲取模塊以及綜合評分排序模塊均與駕培機構綜合評分計算模塊連接，所述的綜合評 分對比展示模塊與綜合評分排序模塊連接。
[0005]上述的駕培機構綜合評分計算模塊包括固定評分計算模塊、動態(tài)位置評分計算模 塊和綜合評分計算模塊。
[0006] -種面向學員的駕培機構評選方法，包括以下步驟:評選系統(tǒng)在學員定位后搜索 附近駕培機構，綜合學員位置、駕校、報名點、培訓班別、訓練場信息、考場信息和考試地區(qū) 信息，綜合時間因素、花費因素、可靠因素、便利因素、服務因素五個一級指標的評分，將相 應一級指標的評分乘以相應一級指標的權值，計算出附近各駕培機構的綜合評分，再對各 駕培機構綜合評分進行排序，并詳細列出駕培機構基本信息和評分信息。
[0007] 時間因素一級指標評分由下屬二級指標計算得到，將時間因素一級指標的下屬各 二級指標歸一化后與對應權值相乘求和，得到時間因素一級指標評分，所述的時間因素下 屬二級指標包含但不限于是否可晚上培訓、是否可預約、是否一人一車、駕校科目一通過率 比值、駕?？颇慷ㄟ^率比值、駕?？颇咳ㄟ^率比值、報考地區(qū)最快拿證時間、報考地區(qū) 科目一通過率、報考地區(qū)科目二通過率、報考地區(qū)科目三通過率、報考地區(qū)考試積壓情況。
[0008] 上述的花費因素一級指標評分由下屬二級指標計算得到，將花費因素一級指標下 屬各二級指標歸一化后與對應權值相乘求和，得到花費因素一級指標評分，花費因素下屬 二級指標包含但不限于培訓金額、是否含補考費、是否含外出食宿費、是否不含隱性費用、 是否培訓后收費、可否分期付款。
[0009] 上述的可靠因素一級指標評分由下屬二級指標計算得到，可靠因素一級指標下屬 各二級指標歸一化后與對應權值相乘求和得到可靠因素一級指標評分，可靠因素下屬二級 指標包含但不限于是否備案、駕校級別、信譽考評等級、半年內投訴量、半年內違規(guī)整改數、 是否異地考試。
[0010] 便利因素一級指標評分由下屬二級指標計算得到，便利因素一級指標下屬各二級 指標歸一化后與對應權值相乘求和得到便利因素一級指標評分，便利因素下屬二級指標包 含但不限于訓練場駕車距離、訓練場公共交通時間距離、考點距離、是否接送。
[0011] 上述的服務因素一級指標由下屬二級指標計算得到，服務因素一級指標下屬各二 級指標歸一化后與對應權值相乘求和得到服務因素一級指標評分，服務因素下屬二級指標 包含但不限于是否免費試駕、是否接送、是否一人一車、是否室內訓練、是否其他免費服務、 駕校科目一通過率比值、駕?？颇慷ㄟ^率比值、駕?？颇咳ㄟ^率比值、可否更換教練、 可否退學或轉學、教練員比例、駕校場地面積比例、教練車比例、星級教練員比例;其中教練 員比例、駕校場地面積比例、教練車比例、星級教練員比例是通過教練員數、駕校場地面積 數、教練車數、星級教練員數分別與總的學員數的比值得到。
[0012] 上述的一級指標和二級指標的相應權值通過比較所有同級指標間的相對重要程 度計算。
[0013] 采用三種方式進行歸一化處理：
[0014] a、對于值越大越好的指標采用指標值減去對應指標最小值與對應指標的最大值 與最小值之差的比值的方式，此類指標包含:駕校科目一通過率比值、駕校科目二通過率比 值、駕?？颇咳ㄟ^率比值、教練員比例、駕校場地面積比例、教練車比例、星級教練員比 例；
[0015] b、對于值越小越好的指標采用的最大值減去指標值與對應指標的最大值與最小 值之差的比值的方式，此類指標包含:報考地區(qū)最快拿證時間、培訓金額、半年內投訴量、半 年內違規(guī)整改數、訓練場駕車距離、訓練場公共交通時間距離、考點距離；
[0016] c、值為模糊語言的二級指標采用0~1的離散數值化表示，此類指標包含報考地區(qū) 考試積壓情況、駕校級別、信譽考評等級;其他的二級指標則采用是為1否為〇進行數值化處 理。
[0017] 與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：為學員提供基于位置的駕培機構評選建 議。學員定位后搜索附近駕培機構，綜合學員位置信息、駕校、報名點、培訓班別、訓練場信 息、考場信息和考試地區(qū)信息計算駕培機構的綜合評分，再按各駕培機構綜合評分的高低 排序，并詳細列出駕培機構基本信息和評分信息；可以有效地結合學員自身情況和駕培機 構行業(yè)信息來幫助學員選擇駕培機構。
【附圖說明】
[0018] 為了更清楚地說明本發(fā)明的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖 作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普 通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0019] 圖1是一種面向學員的駕培機構評選系統(tǒng)的關系圖；
[0020] 圖2是本發(fā)明的相對重要性的比例標度表；
[0021] 圖3是本發(fā)明的階判斷矩陣的平均隨機一致性指標的RI值。
【具體實施方式】
[0022] 為了能更清楚地理解本發(fā)明的技術方案，下面結合附圖對本發(fā)明進一步說明。 [0023] 實施例1
[0024] 如圖1所示，本實施例所述的一種面向學員的駕培機構評選系統(tǒng)，包括駕培機構信 息采集錄入模塊，訓練場信息采集錄入模塊，考場信息采集錄入模塊，考試地區(qū)信息采集錄 入模塊，指標權值計算模塊，學員位置獲取模塊，駕培機構綜合評分計算模塊，綜合評分排 序模塊和綜合評分對比展示模塊，所述的駕培機構信息采集錄入模塊，訓練場信息采集錄 入模塊，考場信息采集錄入模塊，考試地區(qū)信息采集錄入模塊，指標權值計算模塊，學員位 置獲取模塊以及綜合評分排序模塊均與駕培機構綜合評分計算模塊連接，所述的綜合評分 對比展示模塊與綜合評分排序模塊連接。
[0025] 駕培機構信息采集錄入包括:駕校