一種車輛品質的預測方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及車輛數據處理技術領域，尤其涉及一種車輛品質的預測方法及裝置。
【背景技術】
[0002]IQSdnitial Quality Study)即對銷售使用了2-6個月私家車進行的初期產品質量滿意度調查管理。現在汽車行業競爭日趨激烈，只有保證產品的質量才能真正做到符合消費者的需求，才能在市場上占據有利地位。
[0003]市場數據紛繁復雜，需要有系統的統計數據才能準確掌握產品的質量狀況。對于企業來說，簡單的統計發生件數或比例已不能準確的反應質量發生情況，簡單的針對某種現象制定對策也不能從宏觀上了解品質的發生趨勢，所以必須通過特定的計算公式將調查結果量化并形成一種質量標準，從而制定對策改善。本技術即為相關質量分數及預測值的計算方法。
[0004]現有企業對新車的品質調查主要局限于對車輛發生問題數的記錄，統計方法比較局限，且數據量較少不能準確的反應車輛問題發生情況。現有技術沒有對質量趨勢進行預測，對已有的對策效果預測值不能量化顯示，不利于企業的管理。
【發明內容】
[0005]本發明的目的在于提供一種車輛品質的預測方法及裝置，解決現有技術中統計方法局限性大，質量預測不能量化顯示，不利于企業管理的問題。
[0006]本發明的技術方案實現如下:
[0007]本發明的一個目的在于提供一種車輛品質的預測方法，包括:
[0008]計算PP100 值；
[0009]計算對策上線覆蓋率；
[0010]依據所述PP100值及所述對策上線覆蓋率計算低減分；
[0011 ]依據所述低減分及所述PP100值計算車輛品質預測值。
[0012]在本發明所述的預測方法中，所述計算PP100值的步驟包括:
[0013]按照預設的期次從多個調查來源處進行采樣，獲取期次項目問題點數及期次樣本量，計算期次PP10值:期次PP100值=期次項目問題點數/期次樣本量*100;
[0014]計算年度項目PP100值:年度項目PP100值= SUM(期次PP100值*期次樣本量)/SUM(期次樣本量)；
[0015]依據所述年度項目PP100值計算所述多個調查來源處的來源加權PP100值及來源樣本量，分別獲取所述多個調查來源處對應的來源加權系數，計算所述多個調查來源處的所有調查來源PP10值:所有調查來源PP100值= SUM(來源加權PP100值*來源樣本量*來源加權系數)/SUM(來源樣本量)；
[0016]計算所有年度項目PP100值:所有年度項目PP100值=SUM(年度項目PP100值)；
[0017]獲取責任單位責任比例，計算責任單位PP100值:責任單位PP100值=年度項目PPlOO值*責任單位責任比例；
[0018]獲取QLT所占比例，計算年度車系QLT:年度車系QLT=年度項目PP100值*QLT所占比例。
[0019]在本發明所述的預測方法中，所述計算對策上線覆蓋率的步驟包括:
[0020]選擇計算日期；
[0021 ]并獲取所述計算日期所在預設時間區域的第一每日加權合計值及所述計算日期起至該預設時間區域最后一日的第二每日加權合計值；
[0022]計算車輛或客戶對策上線覆蓋率:車輛或客戶對策上線覆蓋率=第二每日加權合計值/第一每日加權合計值。
[0023]在本發明所述的預測方法中，所述依據所述PP100值及所述對策上線覆蓋率計算低減分的步驟包括:
[0024]獲取上一年度JDPPP100值、項目細分年度VOC數量、項目本年度VOC數量及對策有效率；
[0025]計算對策VOC率:對策VOC率=項目細分年度VOC數量/項目本年度VOC數量；
[0026]計算所述低減分:低減分=上一年度JDPPP100值*對策VOC率*對策有效率*對策上線覆蓋率。
[0027]在本發明所述的預測方法中，所述依據所述低減分及所述PP100值計算車輛品質預測值的步驟包括:
[0028]獲取上一年度JDPPP100值；
[0029]計算所述車輛品質預測值:車輛品質預測值=上一年度JDPPP100值-低減分。
[0030]另一方面，提供一種車輛品質的預測裝置，包括:
[0031]PP100計算模塊，用于計算PP100值；
[0032]覆蓋率計算模塊，用于計算對策上線覆蓋率；
[0033]低減分計算模塊，用于依據所述PP100值及所述對策上線覆蓋率計算低減分；
[0034]預測值計算模塊，用于依據所述低減分及所述PP100值計算車輛品質預測值。
[0035]在本發明所述的預測裝置中，所述PP100計算模塊包括:
[0036]期次PP100計算子模塊，用于按照預設的期次從多個調查來源處進行采樣，獲取期次項目問題點數及期次樣本量，計算期次PP100值:期次PP100值=期次項目問題點數/期次樣本量*100;
[0037]年度PP100計算子模塊，用于計算年度項目PP100值:年度項目PP100值=SUM(期次PP100值*期次樣本量)/SUM(期次樣本量)；
[0038]來源PP100計算子模塊，用于依據所述年度項目PP100值計算所述多個調查來源處的來源加權PPlOO值及來源樣本量，分別獲取所述多個調查來源處對應的來源加權系數，計算所述多個調查來源處的所有調查來源PP10值:所有調查來源PP100值= SUM(來源加權PP100值*來源樣本量*來源加權系數)/SUM(來源樣本量)；
[0039]項目PP100計算子模塊，用于計算所有年度項目PP100值:所有年度項目PP100值=SUM(年度項目 PPlO(Hi);
[0040]單位PP100計算子模塊，用于獲取責任單位責任比例，計算責任單位PP100值:責任單位PP100值=年度項目PP100值*責任單位責任比例；[0041 ]車系QLT計算子模塊，用于獲取QLT所占比例，計算年度車系QLT:年度車系QLT =年度項目PP100值*QLT所占比例。
[0042]在本發明所述的預測裝置中，所述覆蓋率計算模塊包括:
[0043]日期選擇子模塊，用于選擇計算日期；
[0044]合計值獲取子模塊，用于獲取所述計算日期所在預設時間區域的第一每日加權合計值及所述計算日期起至該預設時間區域最后一日的第二每日加權合計值；
[0045]覆蓋率計算子模塊，用于計算車輛或客戶對策上線覆蓋率:車輛或客戶對策上線覆蓋率=第二每日加權合計值/第一每日加權合計值。
[0046]在本發明所述的預測裝置中，所述低減分計算模塊包括:
[0047]數據獲取子模塊，用于獲取上一年度JDPPP100值、項目細分年度VOC數量、項目本年度VOC數量及對策有效率；
[0048]V0c計算子模塊，用于計算對策VOC率:對策VOC率=項目細分年度VOC數量/項目本年度VOC數量；
[0049]低減分計算子模塊，用于計算所述低減分:低減分=上一年度JDPPP100值*對策VOC率*對策有效率*對策上線覆蓋率。
[0050]在本發明所述的預測裝置中，所述預測值計算模塊包括:
[0051 ] PP100獲取子模塊，用于獲取上一年度JDPPP100值；
[0052]預測值計算子模塊，用于計算所述車輛品質預測值:車輛品質預測值=上一年度JDPPP100值-低減分。
[0053]因此，本發明的有益效果是，通過計算PP100值反映各項目，各項目細分，各車系，各責任單位，各QLT的問題發生情況，并通過結果對各項目細分進行排名，直觀的反應出已有問題的重要程度，以便企業及時分析問題并制定相應對策，有效防止同樣問題在市場上再次發生;通過對現有的銷售數據和生產數據進行統計，分別計算各個對策上線日期的對策上線覆蓋率，可以有效的把制定的對策跟現有的生產、銷售數據進行關聯，使得對策效果更貼近實際，更能準確的分析預測趨勢;通過對預測值的計算可以更直觀的反映未來產品的質量趨勢，從而制定有效的質量改善目標并達成。
【附圖說明】
[0054]下面將結合附圖及實施例對本發明作進一步說明，附圖中:
[0055]圖1為本發明提供的一種車輛品質的預測方法流程圖；
[0056]圖2為本發明提供的一種車輛品質的預測裝置框圖。
【具體實施方式】
[0057]為了對本發明的技術特征、目的和效果有更加清楚的理解，以下將對照附圖詳細說明本發明的【具體實施方式】。應當理解，以下說明僅為本發明實施例的具體闡述，不應以此限制本發明的保護范圍。
[0058]本發明所出現的術語如下:
[0059]A、IQS:1nitial Quality Study，初期質量調查，一般是對銷售后2_6個月內用戶指摘問題的調查。
[0060]B、JDP:James David PowerIII(A global marketing informat1n services[0061 ] 由前通用公司職員James David PowerIII 1968年創立的市場調查公司)。
[0062]C、項目-J.D.Power公司設計的IQS問題點，目前為IQS3，共228個項目(P001?P228)。
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