一種基于云模型的智能決策電網知識庫的搭建方法
【技術領域】
[0001] 本發明屬于智能電網技術領域，具體是一種基于云模型的智能決策電網知識庫的 搭建方法。
【背景技術】
[0002] 電力安全始終是電力運行的重中之重，為實現電力系統的經濟安全運行，在目前 電力系統的元件和自動裝置可靠性一定的條件下，只能努力提高工作人員的業務水平。在 電網技術高速發展的今天，新技術、新材料、新設備層出不窮，電網工作人員需及時更新知 識，而時間有限；另一方面，當前培訓形式不能適應電網企業組織需求和個人需求，而職工 的技術水平與學習能力也參差不齊。使得少數職工的素質低下將對團隊工作質量有較大影 響，"木桶效應"較為突出；再者電力員工眾多，每個人的語言習慣及表達方式各不相同，無 形中加劇自然語言表達知識的不確定性，而云模型能夠將自然語言的定性描述轉化為機器 易于理解的定量描述，所以運行云模型表達電網知識是一種非常好的選擇。
[0003] 因此，創立一種基于云模型的智能決策電網知識庫的搭建方法，建立一個基于云 模型的智能決策電網知識庫，為工作人員日常工作提供相當的電網運行知識，輔助工作人 員決策，進一步提高電網安全穩定運行裕度是非常有必要的。
[0004]
【發明內容】
[0005] 未解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于云模型的智能決策電網知 識庫的搭建方法，該方法通過建立基于云模型的智能決策電網知識庫模型，將不確定性自 然語言描述的電網知識轉化為機器易于定量描述語言；建立智能決策庫，為用戶提供決策 輔助；運用基于云數據挖掘技術提供全新決策信息(智能決策庫中之前未存在的方案)，并 對智能決策庫更新。
[0006] 為實現上述目的，本發明提供了一種基于云模型的智能決策電網知識庫的搭建方 法，該方法具體包括如下步驟： 步驟A:根據電網運行的工作性質，將電網知識分為7大模塊：設備臺賬模塊，缺陷管理 模塊、檢修管理模塊、試驗管理模塊、培訓管理模塊、運行管理模塊、備品備件管理模塊。
[0007] 步驟B:劃分數據粒度。將每個模塊的數據粒度分為專業短語、句子、段落三級。
[0008] 步驟C:運用基于云模型的產生式規則表達電網知識。云模型將不確定性自然語 言表達的定性知識轉換為定量描述。再用產生式規則表達知識的邏輯關系。如if P then Q，P和Q事先均由正向云發生器模型處理。二維正向云發生器。
[0009] 步驟D:建立基于云模型的數據挖掘規則，包括將云模型與神經網絡相結合，建立 云發生器與神經網絡互聯云，挖掘對用戶有用的信息。該模型的優點是隸屬度是由云發生 器產生，這種方法不但具有神經網絡的學習能力，而且結合了云理論處理知識的不確定性 的能力，所以更加適用于復雜決策中的案例學習與知識挖掘。
[0010] 步驟E:建立基于云模型的智能決策電網知識庫。用戶查詢時，若有相對應的決策 知識則直接輸出給用戶；若沒有則通過數據挖掘找到最合適的決策知識反饋給用戶并將新 得到的決策知識存入智能決策電網知識庫中，更新知識庫。
[0011] 本發明的有益效果：本發明的電網知識庫擁有智能決策能力，包含了電網七種運 行工作性質的知識，云模型可以去除自然語言表過的知識的不確定性，建立更精確的、擁有 自我更新能力的智能決策庫，可快速為工作人員提供相應的電網決策知識。
【附圖說明】
[0012] 下面結合附圖，對本發明做進一步詳細說明。
[0013] 圖1為本發明的流程圖； 圖2為本發明電網運行工作性質知識分類圖； 圖3為本發明采用的二維正向云發生器示意圖； 圖4為本發明采用的基于云模型的數據挖掘技術模型示意圖。
【具體實施方式】
[0014] 如圖所示，下面以運用本發明方法設計的國網山東省電力公司濰坊供電公司"繼 電保護系統智能維護及運行知識庫"為例，對本發明方法進行詳細描述。
[0015] 實施例一 步驟A:根據國網山東省電力公司濰坊供電公司電網運行的工作性質，將電網知識分 為7大模塊：設備臺賬模塊，缺陷管理模塊、檢修管理模塊、試驗管理模塊、培訓管理模塊、 運行管理模塊、備品備件管理模塊，如圖2所示。
[0016] 下面以國網山東省電力公司濰坊供電公司"繼電保護系統智能維護及運行知識 庫"中的培訓管理模塊進行說明，變電站綜合自動化是將變電站的二次設備(包括測量儀 表、信號系統、繼電保護、自動裝置和遠動裝置等）經過功能的組合和優化設計，利用先進的 計算機技術、現代電子技術、通信技術和信號處理技術，實現對全變電站的主要設備和輸、 配電線路的自動監視、測量、自動控制和微機保護，以及與調度通信等綜合性的自動化功 能。
[0017] 步驟B:劃分數據粒度。將每個模塊的數據粒度分為專業短語、句子、段落三級。 專業術語={變電站綜合自動化，二次設備，變電站，測量儀表，信號系統，繼電保護，自動裝 置，遠動裝置，優化設計，計算機技術，現代電子技術，通信技術，信號處理技術，設備，輸、配 電線路，監視，測量，自動控制，微機保護，調度通信，自動化};句子={二次設備包括測量儀 表、信號系統、繼電保護、自動裝置和遠動裝置等。變電站綜合自動化是將變電站的二次設 備(經過功能的組合和優化設計。變電站綜合自動化是利用先進的計算機技術、現代電子技 術、通信技術和信號處理技術，實現對全變電站的主要設備和輸、配電線路的自動監視、測 量、自動控制和微機保護，以及與調度通信等綜合性的自動化功能。};段落=變電站綜合自 動化是將變電站的二次設備(包括測量儀表、信號系統、繼電保護、自動裝置和遠動裝置等） 經過功能的組合和優化設計，利用先進的計算機技術、現代電子技術、通信技術和信號處理 技術，實現對全變電站的主要設備和輸、配電線路的自動監視、測量、自動控制和微機保護， 以及與調度通信等綜合性的自動化功能。
[0018] 步驟C:運用基于云模型的產生式規則表達電網知識。因該段落為規范定義，專業 術語較多，以術語"變電站綜合自動化"為例進行說明。令P (變電站綜合自動化）=P (變電 站的綜合自動化）=p (綜自）=p (變電綜自）=1存入電腦中，此舉目的在于消息不同工作人 員由不同語言習慣造成的語義模糊，實現定性到定量的轉變。以此類推，句子：變電站綜合 自動化是利用先進的計算機技術、現代電子技術、通信技術和信號處理技術，實現對全變電 站的主要設備和輸、配電線路的自動監視、測量、自動控制和微機保護，以及與調度通信等 綜合性的自動化功能。可以由以下專業術語及術語的同義詞（如變電站綜合自動化及其同 義）變電站綜合自動化、計算機技術、現代電子技術、通信技術、信號處理技術、設備、輸、配 電線路的自動監視、測量、自動控制、微機保護、調度通信、自動化所唯一確定，由于不同個 體的語言習慣存在差異，但這個定義中，所包含的關鍵術語含義是不會變的。通過對專業術 語進行云模型表達從而實在句子的云模型表達。由對句子的云模型表達實在對段落的云模 型表達，層層遞進。
[0019] 變電站綜合自動化經二維云模型表達后，如圖3所示，仍以變電站綜合自動化為 例，經二維云變換后(1〇^ 7,2)=(1(?(綜自），隸屬度11，所屬模塊），隸屬度11取其對某一產 生式規則的確切隸屬度。