一種獲取鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量分布的方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及地質勘探領域，具體說涉及一種獲取鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲 量分布的方法。
【背景技術】
[0002] 鉆探目標組合指是石油公司年度或某批次勘探計劃中從勘探目標儲備庫優選出 的待鉆探目標的合集。科學、合理地預測鉆探目標組合未來鉆后可發現的油氣儲量規模是 編制勘探計劃的基礎。在現有技術方法中，通常將各鉆探目標油氣資源量算數求和，再乘W 鉆探目標組合的經驗成功率來獲取鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量規模。由于沒有考慮 到各鉆探目標的含油氣概率及其油氣資源量分布差異，因此利用現有技術方法獲取到的鉆 探目標組合的未來鉆后油氣儲量規模與實際情況差異很大，可靠性較差。
[0003] 因此，針對現有技術中鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量規模的預測結果可靠性 較差的問題，需要一種新的獲取鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量分布的方法W獲取更為 可靠的鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量規模的預測結果。
【發明內容】
[0004] 針對利用現有技術獲取到的鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量規模可靠性較差 的問題，本發明提供了一種獲取鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量分布的方法，所述方法 包含W下步驟：
[0005] 步驟一，構建所述鉆探目標組合的鉆探目標成功數第一期望分布W及所述鉆探目 標組合的鉆后油氣儲量第一期望分布；
[0006] 步驟二，獲取所述鉆探目標組合的鉆探目標成功數預測值；
[0007] 步驟H，建立所述鉆探目標成功數第一期望分布與所述鉆后油氣儲量第一期望分 布之間的關聯關系；
[0008] 步驟四，基于所述鉆探目標成功數預測值對所述鉆探目標成功數第一期望分布進 行篩選，從而獲得鉆探目標成功數第二期望分布；
[0009] 步驟五，基于所述關聯關系獲取與所述鉆探目標成功數第二期望分布對應的鉆后 油氣儲量第二期望分布，從而根據所述鉆后油氣儲量第二期望分布形成所述未來鉆后油氣 儲量分布。
[0010] 在一實施例中，在步驟Η中，建立所述鉆探目標成功數第一期望分布中每個成功 數期望值與所述鉆后油氣儲量第一期望分布中每個油氣儲量期望值之間的對應關系。
[0011] 在一實施例中，在步驟二中，基于歷史鉆探目標組合的鉆探成功率經驗值獲取所 述鉆探目標成功數預測值。
[0012] 在一實施例中，所述步驟一包含W下步驟：
[0013] 獲取所述鉆探目標組合中各鉆探目標的含油氣概率；
[0014] 根據所述各鉆探目標的含油氣概率構建所述鉆探目標組合的含油氣概率分布模 型；
[0015] 對所述含油氣概率分布模型進行隨機抽樣，從而獲得鉆探目標成功數抽樣結果；
[0016] 根據所述鉆探目標成功數抽樣結果構建所述鉆探目標成功數第一期望分布。
[0017] 在一實施例中，在構建所述鉆探目標組合的含油氣概率分布模型的過程中，采用 0-1分布構建所述鉆探目標組合的含油氣概率分布模型，在所述0-1分布中，0代表鉆探目 標未來鉆探失敗，1代表鉆探目標未來鉆探成功。
[0018] 在一實施例中，對所述含油氣概率分布模型進行多次隨機抽樣，其中：
[0019] 基于所述鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量分布的精度要求，設置所述隨機抽樣 的次數；
[0020] 記錄每次所述隨機抽樣的鉆探目標成功數，從而生成所述鉆探目標成功數抽樣結 果。
[0021] 在一實施例中，在所述隨機抽樣過程中，如果所述含油氣概率分布模型的抽樣值 為1，則表示本次抽樣鉆探目標鉆探成功，鉆探目標成功數加1 ;如果所述含油氣概率分布 模型的抽樣值為0,則表示本次抽樣鉆探目標鉆探失敗，鉆探目標成功數不變。
[0022] 在一實施例中，所述步驟一包含W下步驟：
[0023] 構建所述鉆探目標組合的油氣資源量分布模型；
[0024] 對所述鉆探目標組合的油氣資源量分布模型進行隨機抽樣，從而獲得資源量抽樣 結果；
[0025] 根據所述鉆探目標組合資源量抽樣結果構建所述鉆后油氣儲量期望第一分布。
[0026] 在一實施例中，采用對數正態分布構建所述各鉆探目標的油氣資源量分布模型， 從而根據所述各鉆探目標的油氣資源量分布模型構建所述鉆探目標組合的油氣資源量分 布模型。
[0027] 在一實施例中，對所述鉆探目標組合的油氣資源量分布模型進行多次隨機抽樣， 其中：
[0028] 基于所述鉆探目標組合的未來鉆后油氣儲量分布的精度要求，設置所述隨機抽樣 的次數；
[0029] 記錄每次所述隨機抽樣的各鉆探目標的資源量之和，從而生成所述鉆探目標組合 資源量抽樣結果。
[0030] 與現有技術相比，本發明具有如下優點：
[0031] 本發明的方法利用隨機抽樣計算建立鉆后油氣儲量分布，W代替W往粗略的平均 估計值，其獲取的未來鉆后油氣儲量分布更為精確；
[0032] 本發明的方法不僅利用了 W往歷史鉆探的經驗數據，而且還加入了定量化的風險 分析，其結果更為接近實際情況，能夠為油公司年度勘探計劃編制、投資組合優化提供更為 可靠的參考依據。
[0033] 本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利 要求書W及附圖中所特別指出的步驟來實現和獲得。
【附圖說明】
[0034] 附圖用來提供對本發明的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本發明的實 施例共同用于解釋本發明，并不構成對本發明的限制。在附圖中：
[0035] 圖1是根據本發明一實施例的實施流程圖；
[0036] 圖2是根據本發明一實施例的含油氣概率分布模型圖；
[0037] 圖3是根據本發明一實施例的資源量分布模型圖；
[0038] 圖4是根據本發明一實施例的鉆探目標成功數第一期望分布模型圖；
[0039] 圖5是根據本發明一實施例的未來鉆后儲量第一期望分布模型圖；
[0040] 圖6是根據本發明一實施例的鉆探目標組合未來鉆后儲量分布模型圖。
【具體實施方式】
[0041] W下將結合附圖及實施例來詳細說明本發明的實施方式，借此對本發明如何應用 技術手段來解決技術問題，并達成技術效果的實現過程能充分理解并據W實施。需要說明 的是，只要不構成沖突，本發明中的各個實施例W及各實施例中的各個特征可W相互結合， 所形成的技術方案均在本發明的保護范圍之內。
[0042] 本發明W各鉆探目標含油氣概率、油氣儲量分布W及鉆探目標組合經驗成功率為 數據基礎，借鑒勘探風險分析思想，利用蒙特卡洛隨機模擬技術，生成鉆探目標組合未來鉆 后油氣儲量分布。相對于W往方法，本發明充分考慮到了各鉆探目標的勘探風險和資源量 分布情況，并利用鉆探目標組合經驗成功率進行成果校正，并W鉆探目標組合未來鉆后油 氣儲量分布的形式代替了 W往粗略的平均估計值，計算結果更為科學、可靠，