一種雙模式農業科技成果分類方法及系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及農業科技成果管理技術領域，尤其涉及一種雙模式農業科技成果分類方法及系統。
【背景技術】
[0002]隨著國家、企業、科研機構以及個人對科研事業的重視及深入，各類農業科技成果層出不窮。據統計，在2009年，我國每年就有近3萬項重大科技成果產生，每年僅農業科技成果就會有產生7000多項。面對大量的農業科技成果，使用者通過關鍵詞檢索出來的大量結果逐一進行排查，找到自己需要的結果，這種方法費時費力，效率很低。
[0003]另外，隨著農業科技成果的增多，相關成果也呈現了分布廣泛、分散、雜亂的特點。現有技術中，農業科技成果其文檔量大且繁雜，當前對農業科技成果的管理以簡單的文檔資料存儲為主，加之農業科技成果的分類體系與管理方法多種多樣，不僅耗費大量的人力、物力，而且統計分析瑣碎繁雜。
【發明內容】
[0004]本發明的其中一個目的在于提供一種雙模式農業科技成果分類方法及系統，以解決現在技術中農業科技成果分類管理方法簡單，統計分析困難的技術問題。
[0005]為實現上述發明目的，第一方面，本發明實施例提供了一種雙模式農業科技成果分類方法，包括:
[0006]獲取農業科技成果信息；
[0007]從上述農業科技成果信息中提取至少一個關鍵詞，利用所述至少一個關鍵詞形成對應于該農業科技成果的關鍵詞集；
[0008]利用靜態分類方法和/或動態分類方法匹配該關鍵詞集，以獲取該農業科技成果信息在現有分類表中的分類。
[0009]可選地，所述靜態分類方法包括:
[0010]根據現有技術中的分類方法建立一個現有分類表；
[0011]在現有分類表中每一分類的關鍵詞庫中匹配上述關鍵詞集；
[0012]當匹配度超過預設值時，則該關鍵詞集屬于在現有分類表中的當前分類，并將該關鍵詞集中未匹配的關鍵詞添加到當前分類的關鍵詞庫中。
[0013]可選地，所述靜態分類方法還包括:
[0014]當匹配度低于預設值時，則在現有分類表中其他分類的關鍵詞庫中繼續匹配，直至匹配完所有分類為止。
[0015]可選地，所述預設值為85 %。
[0016]可選地，所述動態分類方法包括:
[0017]從現有分類表中獲取與上述農業科技成果信息在同一個分類中任意一個農業科技成果的關鍵詞集；
[0018]獲取該兩個農業科技成果的關鍵詞集的差異度與相似度；
[0019]若上述相似度超過預設相似度值，則該兩個農業科技成果屬于同一類農業科技成果;若上述差異度超過預設差異度值，則該兩個農業科技成果屬于兩類農業科技成果；
[0020]重復上述步驟，直至上述農業科技成果信息與同一個分類中所有農業科技成果對比完成為止。
[0021]可選地，所述利用靜態分類方法和/或動態分類方法匹配該關鍵詞集，以獲取該農業科技成果信息在現有分類表中的分類的步驟之后，還包括:
[0022]統計農業科技成果信息，以獲取農業科技成果的關鍵詞分類結果。
[0023]第二方面，本發明實施例還提供了一種雙模式農業科技成果分類系統，基于上文所述的雙模式農業科技成果分類方法實現，包括:
[0024]成果信息獲取模塊，用于獲取農業科技成果信息；
[0025]關鍵詞集獲取模塊，用于從上述農業科技成果信息中提取至少一個關鍵詞，利用所述至少一個關鍵詞形成對應于該農業科技成果的關鍵詞集；
[0026]雙模式分類模塊，用于利用靜態分類方法和/或動態分類方法匹配該關鍵詞集，以獲取該農業科技成果信息在現有分類表中的分類。
[0027]可選地，所述雙模式分類模塊包括靜態分類單元，用于執行以下步驟:
[0028]在現有分類表中每一分類的關鍵詞庫中匹配上述關鍵詞集；
[0029]當匹配度超過預設值時，則該關鍵詞集屬于在現有分類表中的當前分類，并將該關鍵詞集中未匹配的關鍵詞添加到當前分類的關鍵詞庫中；
[0030]可選地，所述雙模式分類模塊還包括動態分類單元，用于執行以下步驟:
[0031 ]從現有分類表中獲取與上述農業科技成果信息在同一個分類中任意一個農業科技成果的關鍵詞集；
[0032]獲取該兩個農業科技成果的關鍵詞集的差異度與相似度；
[0033]若上述相似度超過預設相似度值，則該兩個農業科技成果屬于同一類農業科技成果;若上述差異度超過預設差異度值，則該兩個農業科技成果屬于兩類農業科技成果；
[0034]重復上述步驟，直至上述農業科技成果信息與同一個分類中所有農業科技成果對比完成為止。
[0035]可選地，本發明實施例提供的系統還包括:統計模塊，用于統計農業科技成果信息，以獲取農業科技成果的關鍵詞分類結果。
[0036]本發明實施例通過對上傳的農業科技成果信息進行靜態分類和/動態分類，可以將上述信息通過關鍵詞匹配，將農業科技成果劃分到對應的分類中，也可以根據關鍵詞的匹配度與差異度判斷兩個農業科技成果之間是否屬于同一分類。本發明可以實現對農業科技成果進行靜態分類與動態分類，提高管理效率;同時也方便使用人員檢索查詢，提高農業科技成果的利用率。
【附圖說明】
[0037]通過參考附圖會更加清楚的理解本發明的特征和優點，附圖是示意性的而不應理解為對本發明進行任何限制，在附圖中:
[0038]圖1是本發明實施例提供的一種雙模式農業科技成果分類方法流程圖；
[0039]圖2是本發明實施例提供的一種雙模式農業科技成果分類系統框圖。
【具體實施方式】
[0040]下面結合附圖和實施例，對本發明的【具體實施方式】作進一步詳細描述。以下實施例用于說明本發明，但不用來限制本發明的范圍。
[0041]第一方面，本發明實施例提供了一種雙模式農業科技成果分類方法，如圖1所示，包括:
[0042]獲取農業科技成果信息；
[0043]從上述農業科技成果信息中提取至少一個關鍵詞，利用所述至少一個關鍵詞形成對應于該農業科技成果的關鍵詞集；
[0044]利用靜態分類方法和/或動態分類方法匹配該關鍵詞集，以獲取該農業科技成果信息在現有分類表中的分類。
[0045]本發明中，農業科技成果信息包括論文、專利、農產品培植說明書以及其他成果。關鍵詞是指，能夠代表農業科技成果重點的詞語。一個農業科技成果中包括至少一個關鍵詞。該至少一個關鍵詞構成該農業科技成果的關鍵詞集。實際應用中，通過檢索該關鍵詞集可以快速檢索到對應的農業科技成果。
[0046]實際應用中，獲取管理人員或者用戶上傳的農業科技成果信息，并進行存儲。同時，上傳農業科技成果信息的人員可以對其上傳的信息進行編輯、更新和刪除等操作。
[0047]為獲取關鍵詞集，首先需要獲取農業科技成果信息。實際應用中，農業科技成果信息大多以文本的形式存在，因此需要對農業科技成果信息進行如下處理:以農業科技成果信息中的語段、語句為單位，進行切詞處理，例如現有技術中的基于統計的切詞處理。獲取關鍵詞方法還可以采用現有技術中其他具有切詞功能的方法實現，本發明不作限定。通過上述過程，獲取每個農業科技成果信息的關鍵詞集。例如，本專利申請中可以獲取如下關鍵詞集:
[0048]{雙模式、農業、科技、成果、分類、方法}、{雙模式、農業科技成果、分類方法}、{雙模式、農業科技、成果分類、方法}等。
[0049]根據上文中獲取的關鍵詞集對相應的農業科技成果進行分類處理:
[0050]根據現有技術中的分類方法建立一個現有分類表;現有技術中的分類方法有多種，采用一種作為基礎形成現有分類表即可。
[0051]在該現有分類表中每一分類的關鍵詞庫匹配所獲取的關鍵詞集；
[0052]當匹配度超過預設值時，則該關鍵詞集屬于在現有分類表中的當前分類，并將該關鍵詞集中未匹配的關鍵詞添加到當前分類的關鍵詞庫中。較優地，本發明實施例中，預設值為85%。當然本領域技術人員可以根據具體使用場合合理調整該預設值，本發明不作限定。
[0053]當匹配度低于預設值時，則在現有分類表中其他分類的關鍵詞庫中繼續匹配，直至匹配完所有分類為止。
[0054]如果匹配過程中，沒有找到合適的分類，則采用動態分類方法。
[0055]本發明實施例中，動態分類方法包括:
[0056]從現有分類表中獲取與上述農業科技成果信息在同一個分類中任意一個農業科技成果的關鍵詞集；
[0057]獲取該兩個農業科技成果的關