是奇數1，3,5……，距離 越大則相關度越低，可定義:實體和標簽的相關度=系數k/距離。其中系數k根據實際使 用決定。
[0022] 當匹配到3個以上實體或標簽時，需要過濾可能的噪聲數據。按匹配次數排序，并 計算相鄰實體或標簽的距離，若低頻實體或標簽與上一個高頻實體或標簽的相關度顯著偏 低，則過濾掉這個實體或標簽。
[0023]數據分析步驟包括分析事件類別（正面，負面，中性或無關），并觸發ERP系統進行 響應，包括發送消息、調整價格、暫停業務等。
[0024]互聯網新聞無法像公告那樣根據來源判斷其類別，需要用程序分類。本裝置使用 一個基于監督學習的文本分類器來分析事件的類別，其步驟如圖2所示： 步驟101，從互聯網新聞網頁中獲取事件文本； 步驟102,采用中文分詞工具進行分詞，事件文本分割成詞語向量； 步驟103,將上一步分割號的詞語向量輸入分類器； 步驟104,預先標記一些文本的類別放入訓練樣本;將訓練樣本輸入分類器，具體例如 文本的類別為100個非常正面，100個非常負面； 步驟105,為了不斷提高分類的準確性，將用戶反饋結果加入訓練樣本； 步驟106，調度器控制定期重新訓練分類器。
[0025]具體的，所述的事件文本是互聯網新聞的網頁去除HTML標簽、圖片和腳本后得到 的純文本。
[0026]具體的，使用中文分詞工具前把業務實體的名稱和標簽導入分詞工具的字典。
[0027]具體的，所述的分類器為基于支持向量機(SVM)的分類器，所述分類器輸出的決策 值表達了文本的類別傾向，包括拒絕分類的文本，視為中性或無關。。
[0028]與ERP系統交互時，為了及時對異常事件進行響應，需要ERP系統開放若干接口給 本裝置。業務員可配置:業務員接收哪些業務實體的消息；當負面事件發生時，暫停相哪些 業務流。例如，新聞質疑中草藥"木通"含有有毒成分馬兜鈴酸，企業使用了物料"木通"，則 通知ERP系統暫停所有引用了物料"木通"的單據的提交、審批，并發送消息建議業務員不要 采購、銷售、入庫、出庫"木通"。
[0029] ERP系統向業務員和管理員提供設置選項如表2所示： 表2,，
發送消息、暫停單據業務的功能由ERP系統實現。業務員在ERP系統里配置事件響應策 略，對于不同的事件源、事件類別、單據類型，定義不同的響應方式。如果啟用了自動發送消 息，業務員發現誤報，可回復消息以通知裝置[zsl2]。
[0030]裝置檢測到實體的異常信息時，向ERP系統發送消息，XML格式如下： 〈message〉 〈vendor〉供應商l〈/vendor> 〈type〉公告〈/type〉 <rate>-〇.95</rate> 〈/message〉 其中rate是事件分級，取值范圍[_1，1]，1表不最正面，-1表不最負面。
[0031]為了使事件發生后一段時間內，保持異常事件對企業的影響，裝置在數據庫存儲 實體、消息類別、事件分級、有效期。ERP系統生成供應商、物料的單據前，查詢裝置的數據 庫，裝置返回事件分級，ERP系統根據上表的設置進行自動處理。
[0032]以上所述的具體實施例，對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳 細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發明的具體實施例而已，并不用于限制本發明。本 發明擴展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或 過程的步驟或任何新的組合。
【主權項】
1. 一種應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于:計算機通過數據收集 模塊從事件源模塊中搜索信息，數據收集模塊將收集到的信息發送至數據分析模塊，數據 分析模塊自動判斷信息類型，數據分析模塊將處理后的信息通過ERP系統中的消息通知發 與業務員； 所述ERP系統包括業務實體、業務流控制、消息通知、供應商、物料和單據； 所述數據收集模塊包括API、網絡爬蟲和抽取規則； 所述數據分析模塊包括文本分類和設置處理方式。2. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 事件源模塊包括政府公告和互聯網新聞。3. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 數據收集模塊定期從事件源模塊下載內容，并通過抽取規則從ERP系統的業務實體中抽取 出相關信息。4. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 的業務實體與供應商和物料相關聯。5. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 的數據分析模塊的文本分類步驟如下： 步驟101，從互聯網新聞網頁中獲取事件文本； 步驟102,采用中文分詞工具進行分詞，事件文本分割成詞語向量； 步驟103,將上一步分割號的詞語向量輸入分類器； 步驟104，預先標記一些文本的類別放入訓練樣本;將訓練樣本輸入分類器； 步驟105,為了不斷提高分類的準確性，將用戶反饋結果加入訓練樣本； 步驟106，調度器控制定期重新訓練分類器。6. 根據權利要求5所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 的事件文本是互聯網新聞的網頁去除HTML標簽、圖片和腳本后得到的純文本。7. 根據權利要求5所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，使用 中文分詞工具前把業務實體的名稱和標簽導入分詞工具的字典。8. 根據權利要求5所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 的分類器為基于支持向量機(SVM)的分類器。9. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所述 的述ERP系統開放若干接口以備用。10. 根據權利要求1所述的應用于企業的異常質量事件快速響應系統，其特征在于，所 述的ERP系統消息通知XML格式如下： 〈message〉 〈vendor〉供應商l〈/vendor> 〈type〉公告〈/type〉 <rate>-〇.95</rate> 〈/message〉； 所述的rate為事件分級，所述事件分級的取值范圍為[-1，1]，1表示最正面，-1表示最 負面。
【專利摘要】本發明涉及一種應用于企業的異常質量事件快速響應系統，計算機通過數據收集模塊從事件源模塊中搜索信息，數據收集模塊將收集到的信息發送至數據分析模塊，數據分析模塊自動判斷信息類型，數據分析模塊將處理后的信息通過ERP系統中的消息通知發與業務員；所述ERP系統包括業務實體、業務流控制、消息通知、供應商、物料和單據；所述數據收集模塊包括API、網絡爬蟲和抽取規則；所述數據分析模塊包括文本分類和設置處理方式。本發明的系統自動從信息源搜集信息，識別相關的供應商、原料和產成品，自動判斷消息類型配置自動干預企業業務流程和發送消息給相關業務員。
【IPC分類】G06Q10/06, G06F17/30
【公開號】CN105426509
【申請號】CN201510858426
【發明人】張世龍
【申請人】用友網絡科技股份有限公司
【公開日】2016年3月23日
【申請日】2015年11月30日