一種卡面印刷質量自動化檢測設備及其方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及工業和檢測自動化，具體涉及一種卡面印刷質量自動化檢測設備及其方法。
【背景技術】
[0002]根據中國人民銀行2015年2月發布的2014年支付體系運行情況報告顯示，截至2014年末全國累計發行銀行卡49.36億張。每年國內新增各類卡片數十億張，其應用范圍已覆蓋金融、餐飲、交通、及小額消費等各個領域，用戶對卡面印刷工藝和印刷質量要求越來越高，而在生產卡片過程中的卡面印刷質量檢測絕大部分均為人工檢測，包括卡面過設備時對卡面的劃傷，絲印和柯式印刷過程中的油墨不均，沖卡過程中的偏移超標等等。隨著卡片發行量的增加，越來越凸顯了卡面印刷質量人工檢測方面技術與管理的不足。
[0003](1)檢測成本高:目前大批量卡片的卡面印刷檢測均為人工肉眼檢測，每張卡片兩面的檢測時間約為3秒，一個標準8小時工時的QC大約可以檢測9600張，每張卡片的卡面印刷檢測直接成本約為0.01元/張，如果綜合考慮人員管理成本，辦公環境成本，后勤支持成本等支出，每張卡片的印刷檢測綜合成本約為0.02元/張。目前國內大型卡廠的年出貨量均在1億張以上，保守估計每年卡面印刷檢測成本為200萬元。大量的成本支出和人員管理問題嚴重制約企業的發展。
[0004](2)檢測有局限性:目前卡面印刷質量人工檢測只能檢測卡面是否有臟點或者是印刷是否有明顯缺陷，對于印刷位置偏移超標，印刷個人化數據錯誤或錯位則無法實行檢測。在目前市場對產品精細化要求越來也高的背景下，卡片印刷工藝和數據精準度要求也是越來越高，而且數據的準確性和印刷質量直接影響到產品的質量，關乎用戶對產品的第一印象。如果無法進行數據準確性和印刷精準度檢測，將會導致一系列問題，影響整個產品鏈的質量。
[0005](3)信息安全度低:卡面印刷的數據中包含用戶的敏感信息，常見的卡面敏感信息有姓名、身份證號碼、出生日期、社保卡卡號、社保電腦號、銀行卡卡號、CVV碼、購物卡消費密碼等等，這些敏感信息直接關乎用戶的信息安全和用戶財產安全。在目前的檢測機制下，這些敏感信息直接暴露在所有質檢人員面前，即使有監控系統也保證不了這些敏感信息的安全，一旦發生信息泄漏整個行業將面臨巨大的危機，對用戶也會造成不可挽回的損失。如何從根本上解決信息安全漏洞，從源頭上保證信息安全是目前整個行業急需解決的重大問題。
【發明內容】
[0006]本發明需要解決的技術問題是，如何提供一種卡面印刷質量自動化檢測設備及其方法，能準確快速地檢測卡面印刷的質量問題且保證卡面信息安全和降低人工成本。
[0007]本發明的第一個技術問題這樣解決:構建一種卡面印刷質量自動化檢測方法，其特征在于，利用卡面模板，包括以下灰度檢測步驟:
[0008]101)從被檢測卡的照片中通過圖像分割獲取卡面圖像；
[0009]102)將所述卡面圖像的灰度化圖像數據與所述卡面模板的灰度化圖像數據精確匹配；
[0010]103)判斷是否除指定部位外的其余部分完全相同？否，檢測不合格；是，灰度檢測部分合格。
[0011]灰度檢測部分能夠檢測過濾出卡面過設備時對卡面的劃傷，絲印和柯式印刷過程中的油墨不均。
[0012]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，灰度檢測包括但不限制于以下二種方案:
[0013]㈠優選方案
[0014]所述步驟102)-103)具體包括:
[0015]201)按設定大小將整個所述卡面圖像等分成多個小圖像塊；
[0016]202)灰度化各個小圖像塊生成對應數據，然后與所述卡面模板的對應數據精確匹配；
[0017]203)判斷不匹配的小圖像塊是否小于等于設定值？否，檢測不合格；是，灰度部分檢測合格。
[0018]㈡替代方案
[0019]所述步驟102)-103)包括:
[0020]301)將挖除所述指定部位后的卡面圖像分成多個形狀大小相同或不一致的圖像塊；
[0021]302)灰度化各個圖像塊生成對應數據，然后與所述卡面模板的對應數據精確匹配；
[0022]303)判斷不匹配的小圖像塊是否等于0 ?否，被檢測卡的印刷質量不合格；是，灰度部分檢測合格。
[0023]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，所述指定部位是空、一個或多個，所述照片和卡面圖像是黑白或彩色的，黑白的直接使用，彩色須要灰度化。特別的，卡面印刷內容完全一致時，所述指定部位是空。
[0024]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，該檢測方法還包括從本次批量檢測的卡中挑選合格品在相同的檢測拍照環境中直接拍照獲取卡面模板。優選的，檢測拍照環境可以是阻止外部光線的暗盒，內部用LED燈持續照明。
[0025]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，該檢測方法還包括偏移檢測步驟:
[0026]601)獲取所述卡面圖像中設定的元素檢測區域和參考點區域的圖像塊；
[0027]602)對所述圖像塊進行圖像分割并從分割后的圖像中提取圖像特征；
[0028]603)與對應參考點圖像特征和元素圖像特征進行模糊匹配，判斷匹配是否成功？否，檢測不合格，跳過步驟404)，是則計算被識別元素與被識別參考點之間的偏移；
[0029]604)判斷所述偏移是否在設定的允許范圍？否，檢測不合格，是偏移檢測部分合格。
[0030]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，所述圖像特征包括形狀、紋理、顏色中的一種或多種。
[0031]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，所述形狀包括但不限制于是所述形狀是外部輪廓或內部紋理或組合；所述顏色包括但不限制于是整體顏色或指定部位顏色。
[0032]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，所述參考點是卡上的芯片位置或根據實際情況進行自定義，所述元素是一個或多個。
[0033]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，利用記錄個性化數據的數據庫，該檢測方法還包括個性化數據檢測步驟:
[0034]801)獲取所述卡面圖像中設定的個性化數據檢測區域的個性化圖像塊；
[0035]802)對所述個性化圖像塊進行文字、數字或人臉識別；
[0036]803)與數據庫中的對應記錄進行匹配，判斷匹配是否成功？否，檢測不合格，是則個性化數據檢測部分合格。
[0037]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，該檢測方法包括:將檢測不合格的卡送入廢卡槽，將全部部分檢測合格的卡送入好卡槽。
[0038]按照本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測方法，該檢測方法對一張被檢測卡進行多次拍照和多次圖像檢測提升檢測質量。
[0039]本發明的第二個技術問題這樣解決:構建一種卡面印刷質量自動化檢測設備，其特征在于，包括:
[0040]出卡裝置，用于將檢測合格卡與檢測不合格卡分開送出；
[0041]檢測中心，卡出口與出卡裝置連接，包括用于置入被檢測卡并阻止外部光線的暗盒、該暗盒的內部光源、該暗盒內部的用于拍攝被檢測卡照片的攝像頭和用于印刷質量檢測的圖像處理模塊，該圖像處理模塊這樣檢測:通過照片與卡面模板的灰度值比對和/或照片中被識別元素與被識別參考點之間的偏移是否在設定允許范圍和/或照片中被識別數字/文字/人臉與數據庫中對應記錄的比對檢測印刷質量是否合格；
[0042]進卡裝置，卡出口與檢測中心連接，用于批量送入被檢測卡。
[0043]本發明提供的卡面印刷質量自動化檢測設備及其方法，采用全自動智能檢測設備，較現有人工檢測技術具有以下突出優勢:
[0044]1、減少人工且加快檢測速度，從而降低生產檢測成本，具有巨大的社會效益；
[0045]2、避免人工檢測，保證信息安全；
[0046]3、檢測精度和正確度大大提高，提升出廠卡片質量。
【附圖說明】
[0047]下面結合附圖和具體實施例進一步對本發明進行詳細說明:
[0048]圖1是本發明的卡面印刷質量自動化檢測程序的總體流程示意圖；
[0049]圖2是圖1中卡面檢測子程序流程示意圖；
[0050]圖3是圖1中個人化數據準確性檢測子程序流程示意圖；
[0051]圖4是圖2中元素識別子程序流程示意圖；
[0052]圖5是圖2中卡面識別子程序流程示意圖；
[0053]圖6是本發明的設置檢查標準的程序流程示意圖；
[0054]圖7是一張具體卡檢測面的示意圖。
【具體實施方式】
[0055]本發明卡面印刷質量自動化檢測設備包括檢測中心與自動化機械，自動化機械包括出卡裝置和進卡裝置，其中:
[0056]出卡裝置，電機帶動，用于將檢測合格卡與檢測不合格卡分開送出；
[0057]檢測中心，卡出口與出卡裝置連接，包括用于置入被檢測卡并阻止外部光線的暗盒、該暗盒的內部光源、該暗盒內部的用于拍攝被檢測卡照片的攝像頭和用于印刷質量檢測的圖像處理模塊，該圖像處理模塊這樣檢測:通過照片與卡面模板的灰度值比對和/或照片中被識別元素與被識別參考點之間的偏移是否在設定允許范圍和/或照片中被識別數字/文字/人臉與數據庫中對應記錄的比對檢測印刷質量是否合格；
[0058]進卡裝置，卡出口與檢測中心連接，電機帶動，用于批量送入被檢測卡。
[0059]該卡面印刷質