病歷數據處理方法、裝置以及系統的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及臨床醫學技術領域，具體而言，涉及一種病歷數據處理方法、裝置以及 系統。
【背景技術】
[0002] 目前，在手足口病的臨床診斷過程中，一般是醫生根據標準的衛生部診斷指南，對 于疾病屬于輕癥還是重癥作出判斷。衛生部診斷指南為手足口病的診斷提供了參照病歷， 一般地包括：1、普通病歷（即輕癥病歷）：發熱伴手、足、口、臀部鋪皮疹，部分病歷可無發 熱；2、重癥病歷：在輕癥的基礎上，出現神經系統受累、呼吸及循環系統功能障礙表現，實 驗室檢查有外周白細胞增高、腦脊液異常、血糖增高、腦電圖、腦脊髓磁共振、超聲心動圖、 胸部X線等檢查可有異常。極少數重癥病歷皮疹不典型，臨床診斷困難，需結合病原學或血 清學檢查做出診斷。
[0003] 這種判斷方法，一般是需要重癥的臨床癥狀表現出來之后，才能夠診斷為重癥，并 進行相應的治療。同時為了更好進行治療，將病程也分程了不同時期：第1期（手足口出 疹期）：此期病歷屬于手足口病普通病歷，絕大多數病歷在此期痊愈；第2期（神經系統受 累期）：此期病歷屬于手足口病重癥病歷重型，大多數病歷可痊愈；第3期（心肺功能衰竭 前期）：此期病歷屬于手足口病重癥病歷危重型。及時發現上述表現并正確治療，是降低病 死率的關鍵；第4期（心肺功能衰竭期）：此期病歷屬于手足口病重癥病歷危重型，病死率 較高；第5期（恢復期）：體溫逐漸恢復正常，對血管活性藥物的依賴逐漸減少，神經系統受 累癥狀和心肺功能逐漸恢復，少數可遺留神經系統后遺癥狀。但是并不是所有病歷都按照 1-5期順序發展，不同期的發展時間也不定，缺少預警的指標，往往是病癥發展到哪個階段， 出現了相應的臨床表現，醫生才能夠根據具體的臨床表現進行相應的治療，一旦中間治療 有所延誤，則很可能造成更加嚴重的結果。
[0004] 因此，一種能夠預知手足口病發展階段的臨床預警方法成為目前亟需解決的問 題。
【發明內容】
[0005] 有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種病歷數據處理方法、裝置以及系統， 能夠使得醫生通過處理后的病歷數據，判斷手足口病的發展階段，減少臨床中對于手足口 病病情的延誤。
[0006] 第一方面，本發明實施例提供了一種病歷數據處理方法，包括：
[0007] 獲取當前患者的病歷數據；
[0008] 運用預先建立的病癥程度模型對所述病歷數據進行運算，其中，所述病癥程度模 型是預先根據已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據建立的；
[0009] 根據所述運算的結果確定所述當前患者的疾病程度；
[0010] 顯示與所述當前患者的所述疾病程度。 toon] 結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，所述病 癥程度模型采用以下方式建立：
[0012] 對已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據以及疾病程度做最大相關和最小 冗余的統計計算，獲得與所述多個患者的病歷數據分別對應的統計結果；
[0013] 以已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據為模型，從所有統計結果中選取多 個所述統計結果的組合，評估在每個組合中每個所述病歷數據中各個指標在不同的疾病程 度中的權重；其中，每個所述統計結果的組合中至少包括兩個統計結果；
[0014] 將選取出來的錯誤率最低的所述統計結果的組合所對應的病歷數據的指標的權 重進行線性擬合，獲取線性擬合公式，將所述線性擬合公式作為所述病癥程度模型。
[0015] 結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，從所有 統計結果中選取多個所述統計結果的組合包括：
[0016] 將統計結果從大到小排序；
[0017] 根據排序后的統計結果選取多個所述統計結果的組合，其中，每個所述統計結果 的組合中最小的統計結果，均大于或等于未被選取組合的統計結果中最大的統計結果。
[0018] 結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，所述評 估在每個組合中每個所述病歷數據中各個指標在不同的疾病程度中的權重之后，還包括：
[0019] 根據已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據，驗證每個所述統計結果的組合 的錯誤率。
[0020] 結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，在建立 所述病癥程度模型后，還包括：
[0021] 根據除所述多個患者之外的其它患者的臨床數據，檢測所述病癥程度模型；
[0022] 根據檢測結果優化所述病癥程度模型。
[0023] 第二方面，本發明實施例還提供一種病歷數據處理裝置，包括：
[0024] 病歷數據獲取模塊，用于獲取當前患者的病歷數據；
[0025] 病歷數據分析模塊，運用預先建立的病癥程度模型對所述病歷數據進行運算，其 中，所述病癥程度模型是預先根據已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據建立的；
[0026] 病癥程度確定模塊，根據所述運算的結果確定所述當前患者的疾病程度；
[0027] 顯示模塊，用于顯示與所述當前患者的所述疾病程度。
[0028] 結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第一種可能的實施方式，還包括： 病癥程度模型建立模塊；
[0029] 所述病癥程度模型建立模塊具體包括：
[0030] 統計單元，對已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據以及疾病程度做最大相 關和最小冗余的統計計算，獲得與所述多個患者的病歷數據分別對應的統計結果；
[0031] 權重評估單元，以已經確定了疾病程度的多個患者的病歷數據為模型，從所有統 計結果中選取多個所述統計結果的組合，評估在每個組合中每個所述病歷數據中各個指標 在不同的疾病程度中的權重；其中，每個所述統計結果的組合中至少包括兩個統計結果；
[0032] 病癥程度模型建立單元將選取出來的錯誤率最低的所述統計結果的組合所對應 的病歷數據的指標的權重進行線性擬合，獲取線性擬合公式，將所述線性擬合公式作為所 述病癥程度模型。
[0033]結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第二種可能的實施方式，所述權 重評估單元還包括：
[0034]排序子單元，用于將統計結果從大到小排序；
[0035] 統計結果選取子單元，用于根據排序后的統計結果選取多個所述統計結果的組 合，其中，每個所述統計結果的組合中最小的統計結果，均大于或等于未被選取組合的統計 結果中最大的統計結果。
[0036] 結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第三種可能的實施方式，所述病 癥程度模型建立模塊，還包括：錯誤率驗證單元，用于根據已經確定了疾病程度的多個患者 的病歷數據，驗證每個所述統計結果的組合的錯誤率。
[0037]和 / 或，
[0038] 還包括：病癥程度模型優化模塊，用于根據除所述多個患者之外的其它患者的臨 床數據，檢測所述病癥程度模型；根據檢測結果優化所述病癥程度模型。
[0039] 第三方面，本發明實施例還提供一種病歷數據處理系統，其特征在于，包括如上述 第二方面所述的病歷數據處理系統，還包括：病歷數據輸入裝置；
[0040] 所述病歷數據輸入裝置與所述病歷數據處理系統連接。
[0041] 本發明實施例所提供的病歷數據處理方法、裝置以及系統，通過已經確定了的疾 病程度的多個患者的病歷數據建立病癥程度模型，并在獲取了當前患者的病歷數據之后， 運用該病癥程度模型對病歷數據進行運算，并獲取相應的運算結果，確定當前患者的疾病 程度，并將當前患者的疾病程度顯示出來，在這個過程中，醫生只需要在臨床醫療中，直接 獲取患者的病歷數據，并在看到所顯示的當前患者的疾病程度之后，再結合實際的情況判 斷患者的疾病程度，即判斷手足口病的發展階段，減少臨床中對手足口病病情的延誤。
[0042]為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合 所附附圖，作詳細說明如下。
【附圖說明】
[0043]為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附 圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對 范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這 些附圖獲得其他相關的附圖。
[0044] 圖1示出了本發明