基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電力營(yíng)銷監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù) 診斷模型的建立方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 電力營(yíng)銷稽查是供電企業(yè)按照國(guó)家法律法規(guī)和企業(yè)規(guī)章制度，對(duì)電力營(yíng)銷工作質(zhì) 量和服務(wù)質(zhì)量的全過程核查、管理和監(jiān)督。營(yíng)銷稽查監(jiān)控是依據(jù)國(guó)家有關(guān)政策、法律、法規(guī) 和供電企業(yè)營(yíng)銷相關(guān)的規(guī)章制度和管理規(guī)定，對(duì)供電企業(yè)從事電力營(yíng)銷工作的單位和人 員，在電力營(yíng)銷過程中的行為進(jìn)行監(jiān)督和檢查。
[0003] 為了進(jìn)行電力營(yíng)銷稽查工作，全面提升電力營(yíng)銷系統(tǒng)信息化建設(shè)的水平和應(yīng)用效 能，需要結(jié)合監(jiān)控與稽查的異常信息，開展多維分析和深度挖掘；搭建一套完善的電力營(yíng)銷 稽查診斷模型，把"死數(shù)據(jù)"變成支持營(yíng)銷決策的有用信息。從而，提高對(duì)營(yíng)銷稽查歷史數(shù)據(jù) 的管理水平，為營(yíng)銷稽查提供有力的決策支持；對(duì)歷史稽查數(shù)據(jù)中稽查對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān) 系進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到合理的規(guī)則，為營(yíng)銷管理決策提供依據(jù)，全面防范營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)，提升營(yíng) 銷運(yùn)作能力、客戶服務(wù)能力及管理控制能力，對(duì)稽查人員開展稽查工作有一定的指導(dǎo)意義。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 基于此，有必要提供一種建立為電力營(yíng)銷稽查工作提供支持的診斷模型的方法及 系統(tǒng)。
[0005] -種基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法，包括步驟：
[0006] 根據(jù)采集條件采集異常數(shù)據(jù)信息；
[0007] 對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0008] 根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則建立專家樣本庫(kù)；
[0009] 根據(jù)所述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。
[0010] 上述基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法，首先根據(jù)采集條件采集 異常數(shù)據(jù)信息，然后對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)而根據(jù)所述關(guān)聯(lián) 規(guī)則建立專家樣本庫(kù)，最后根據(jù)所述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。從而可以對(duì)電 力營(yíng)銷數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行異常類型及異常程度的診斷，為電力營(yíng)銷稽查工作提供支持。
[0011] -種基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立系統(tǒng)，包括：
[0012] 異常采集模塊，用于根據(jù)采集條件采集異常數(shù)據(jù)信息；
[0013] 規(guī)則確定模塊，用于對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0014] 樣本確定模塊，用于根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則建立專家樣本庫(kù)；
[0015] 模型建立模塊，用于根據(jù)所述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。
[0016] 上述基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立系統(tǒng)，異常采集模塊首先根據(jù) 采集條件采集異常數(shù)據(jù)信息，然后規(guī)則確定模塊對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān) 聯(lián)規(guī)則，進(jìn)而樣本確定模塊根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則建立專家樣本庫(kù)，最后模型建立模塊根據(jù)所 述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。從而可以對(duì)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行異常類 型及異常程度的診斷，為電力營(yíng)銷稽查工作提供支持。
【附圖說明】
[0017] 圖1為一種實(shí)施方式的基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法的流 程圖；
[0018] 圖2為另一種實(shí)施方式的基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法的 流程圖；
[0019] 圖3為圖1的一個(gè)步驟的具體流程圖；
[0020] 圖4為圖1的另一個(gè)步驟的具體流程圖；
[0021] 圖5為一種實(shí)施方式的基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立系統(tǒng)的結(jié) 構(gòu)圖；
[0022] 圖6為另一種實(shí)施方式的基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立系統(tǒng)的 結(jié)構(gòu)圖；
[0023]圖7為圖5的一個(gè)模塊的單元結(jié)構(gòu)圖；
[0024] 圖8為圖5的另一個(gè)模塊的單元結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025] 為了便于理解本發(fā)明，下面將參照相關(guān)附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更全面的描述。附圖中 給出了本發(fā)明的較佳的實(shí)施例。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式來實(shí)現(xiàn)，并不限于本文 所描述的實(shí)施例。相反地，提供這些實(shí)施例的目的是使對(duì)本發(fā)明的公開內(nèi)容的理解更加透 徹全面。
[0026] 除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語(yǔ)與屬于本發(fā)明的技術(shù)領(lǐng)域的 技術(shù)人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說明書中所使用的術(shù)語(yǔ)只是為了描述具 體的實(shí)施例的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本文所使用的術(shù)語(yǔ)"或/及"包括一個(gè)或多個(gè) 相關(guān)的所列項(xiàng)目的任意的和所有的組合。
[0027] 如圖1所示，一種基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法，包括步驟：
[0028] S100 :根據(jù)采集條件采集異常數(shù)據(jù)信息。
[0029] 采集條件可以為用戶自定義的查詢條件，也可以為實(shí)現(xiàn)該基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng) 銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法的系統(tǒng)預(yù)設(shè)好的查詢條件。異常數(shù)據(jù)信息為現(xiàn)有監(jiān)查平臺(tái)中對(duì) 電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查時(shí)，發(fā)現(xiàn)的歷史電力營(yíng)銷異常數(shù)據(jù)。
[0030] 在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)采集條件采集異常數(shù)據(jù)信息的步驟之前，還包括 步驟：獲取用戶自定義的采集條件。
[0031] S200 :對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0032] S300 :根據(jù)所述關(guān)聯(lián)規(guī)則建立專家樣本庫(kù)。
[0033] S400 :根據(jù)所述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。
[0034] 如此，可以充分利用歷史的異常數(shù)據(jù)信息，將其變成支持營(yíng)銷決策的有用信息，建 立可以稽查異常的診斷模型。通過診斷模型，診斷監(jiān)控的實(shí)時(shí)或歷史電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)，對(duì)電力 營(yíng)銷數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行異常類型及異常程度的診斷，為電力營(yíng)銷稽查工作提供支持；對(duì)診 斷到的容易出現(xiàn)異常的業(yè)務(wù)以及疑難客戶進(jìn)行進(jìn)重點(diǎn)跟蹤。
[0035] 上述基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法，首先根據(jù)采集條件采集 異常數(shù)據(jù)信息，然后對(duì)所述異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)行體檢分析確定關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)而根據(jù)所述關(guān)聯(lián) 規(guī)則建立專家樣本庫(kù)，最后根據(jù)所述專家樣本庫(kù)，建立稽查異常的診斷模型。從而可以對(duì)電 力營(yíng)銷數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行異常類型及異常程度的診斷，為電力營(yíng)銷稽查工作提供支持。
[0036] 為了進(jìn)一步提高診斷模型的準(zhǔn)確性，在其中一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，步驟S400 之后，還包括步驟：
[0037] S500 :通過所述診斷模型對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控的實(shí)時(shí)異常信息進(jìn)行診斷，確定診斷異常類 型及診斷異常程度。
[0038] 診斷異常類型及診斷異常程度組成診斷結(jié)果，通過診斷模型診斷得到的診斷異常 類型及診斷異常程度為模型診斷結(jié)果。
[0039] S600:接收所述診斷異常類型及所述診斷異常程度是否準(zhǔn)確的診斷結(jié)果判定信 息。
[0040] 診斷結(jié)果判定信息通?？梢杂扇斯づ卸ǎ⑤斎氲綄?shí)現(xiàn)該基于稽查數(shù)據(jù)的電力營(yíng) 銷業(yè)務(wù)診斷模型的建立方法的系統(tǒng)中。具體地，診斷結(jié)果判定信息具體根據(jù)人工診斷結(jié)果 與模型診斷結(jié)果是否一致進(jìn)行判定。在本實(shí)施例中，認(rèn)定其人工診斷結(jié)果為準(zhǔn)確的判定。
[0041] 通過人工診斷得到的診斷異常類型及診斷異常程度為人工診斷結(jié)果。
[0042] 可以通過多人次判定的方式，提高人工診斷的準(zhǔn)確性，從而提高診斷結(jié)果判定信 息的準(zhǔn)確性，最終提高診斷模型的準(zhǔn)確性。
[0043] S700 :根據(jù)所述診斷結(jié)果判定信息更新異常數(shù)據(jù)信息，并更新關(guān)聯(lián)規(guī)則、專家樣本 庫(kù)及診斷模型。
[0044] 當(dāng)診斷結(jié)果判定信息為人工判定結(jié)果與模型判定結(jié)果一致時(shí)，說明診斷模型判定 準(zhǔn)確，不需要重新建立，保持診斷模型不變。
[0045] 當(dāng)診斷結(jié)果判定信息為人工判定結(jié)果與模型判定結(jié)果不一致時(shí)，說明診斷模型判 定不夠準(zhǔn)確，需要重新建立，因此，重新更新關(guān)聯(lián)規(guī)則、專家樣本庫(kù)及診斷模型。
[0046] 如圖3所示，在其中一個(gè)實(shí)施例中，步驟S200,具體包括：
[0047] S210:根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)信息確定異常數(shù)據(jù)信息項(xiàng)集間的支持度和置信度。
[0048] 記具有η列不同屬性的的異常數(shù)據(jù)信息為η異常信息項(xiàng)集，即η異常信息項(xiàng)集包 括異常數(shù)據(jù)信息中的η個(gè)不同屬性的屬性值。原異常數(shù)據(jù)信息具有的屬性不少于η列。η異 常信息項(xiàng)集的表達(dá)形式為：{心，Α2，…，AnuAJ，即異常數(shù)據(jù)信息項(xiàng)集的第一列屬性值為Α1， 第二列屬性值為A2，.......，第n-1項(xiàng)屬性值為Ani，第η項(xiàng)屬性值為An，n異常信息項(xiàng)集支