面部識別顯示方法、面部識別顯示裝置和終端的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及終端技術領域，具體而言，涉及一種面部識別顯示方法、一種面部識別 顯示裝置和一種終端。
【背景技術】
[0002] 目前的人臉識別技術可以檢測出目標對象的年齡段和性別，但是，其信息顯示較 機械化，例如，檢測顯示結果為"男性/20歲"。另外，由于技術算法精度等原因，人臉識別技 術的檢測結果會有一定偏差，造成用戶體驗不佳。例如，20歲女性用戶被識別成了50歲男 性用戶。
[0003]因此需要改進現有技術方案，以進一步提升面部識別結果的用戶體驗性能。
【發明內容】
[0004] 本發明正是基于上述問題，提出了一種新的技術方案，可以進一步提升面部識別 結果的用戶體驗性能。
[0005] 有鑒于此，本發明的一方面提出了一種面部識別顯示方法，包括：獲取目標對象的 面部圖像；通過預定面部識別模塊對所述面部圖像的進行識別，確定所述目標對象的年齡 信息和性別信息；檢測所述目標對象的年齡信息和性別信息的準確度；根據檢測結果，確 定所述目標對象的年齡信息和性別信息對應的屬性信息顯示模式，其中，所述屬性信息顯 示模式包括精確模式和模糊模式。
[0006] 在該技術方案中，可以在對面部圖像識別出其所述的目標對象的年齡信息和性別 信息后，識別出的年齡信息和性別信息的準確度，從而進一步確定是按照精確模式還是按 照模糊模式該目標對象的稱謂等屬性信息。這里所述的預定人臉識別算法在相關技術中已 有體現，如歐姆龍集團推出的面容屬性推測技術，即可通過面部圖像讀取性別、年齡段等信 息。而確定目標對象的年齡信息和性別信息是否準確，具體可以根據預定信賴度算法確定， 例如，通過檢測面部掃描數據的掃描幀數是否達到預定值或通過預設的信賴度閾值檢測判 斷。在判斷所述目標對象的年齡信息和性別信息準確時，則按照精確模式進行顯示；在判斷 目標對象的年齡信息和性別信息為不準確時，按照模糊模式進行顯示。
[0007] 其中，精確模式具體指：在檢測到面部掃描數據的掃描幀數達到預定值或信賴度 達到預設的信賴度閾值時，認定面部識別模塊識別的年齡信息和性別信息準確，根據面部 識別模塊準確識別的年齡段和性別，按照預定的年齡與性別的劃分進行顯示。而模糊顯示 具體指：在檢測到面部掃描數據的掃描幀數未達到預定值或信賴度未達到預設的信賴度閾 值時，認定面部識別模塊識別的年齡信息和性別信息不準確，并在顯示時，對檢測不準確的 信息的屬性按照預定的設置進行顯示。
[0008] 另外，在面部識別模塊檢測的性別信息及年齡信息均不準確時，可按照檢測的年 齡信息，對性別信息進行模糊顯示；或對年齡信息進行模糊顯示后，對年齡信息進行減齡顯 示，并顯示減齡后的年齡信息對應的中性稱謂。
[0009] 通過該技術方案，可通過以模糊模式確定的屬性信息來彌補人臉識別技術的技術 偏差，使得面部識別的結果更加人性化，提升了用戶體驗。
[0010] 在上述技術方案中，優選地，所述根據檢測結果，確定所述目標對象的年齡信息和 性別信息對應的屬性信息顯示模式，具體包括：判斷所述準確度是否達到信賴度檢測閾值； 當判斷結果為是時，按照所述精確模式顯示所述目標對象的年齡信息和性別信息對應的屬 性信息；當判斷結果為否時，按照所述模糊模式顯示所述目標對象的年齡信息和性別信息 對應的屬性信息。
[0011] 在該技術方案中，可以根據信賴度檢測閾值確定目標對象的年齡信息和性別信息 的準確度是否值得信任，當確定該準確度達到信賴度檢測閾值時，說明檢測結果可信，故可 以按照精確模式顯示屬性信息，比如，如果面部識別檢測結果為女性用戶、年齡五十時，若 其準確度為90%，達到信賴度檢測閾值80 %，則直接按照屬性信息為女性用戶、年齡五十 進行顯示。而如果該準確度未達到信賴度檢測閾值，說明檢測結果可能有偏差，需要按照模 糊模式來顯示屬性信息，比如，如果面部識別檢測結果為女性用戶、年齡五十時，若其準確 度為50 %，未達到信賴度檢測閾值80 %，則按照屬性信息為女性用戶、上班族進行模糊顯 示。這里所述的模糊模式，可以包含性別模糊化處理和年齡迷糊化處理兩個部分。比如，對 于年齡模糊化處理，可以設置不同的年齡段對應不同的稱謂，并在檢測到目標對象為女性 用戶時，自動將目標對象所述的年齡段的上一年齡段（更小的年齡段）對應的稱謂顯示為 對目標對象的稱謂信息。
[0012] 另外，關于模糊模式的模糊程度，可以按照用戶的實際需求進行設置。比如，可以 設置在模糊模式下將檢測到的年齡信息減少三歲進行顯示，或者也可以設置將目標對象的 稱謂按照減齡五歲后對應的稱謂進行顯示，從而使得面部識別的結果更加人性化，提升了 用戶體驗。
[0013] 在上述任一技術方案中，優選地，在所述判斷所述準確度是否達到信賴度檢測閾 值之前，還包括：根據接收到的閾值設置命令，設置所述信賴度檢測閾值。
[0014] 在該技術方案中，可以預先設定信賴度檢測閾值，以適應用戶的實際需求。
[0015] 在上述任一技術方案中，優選地，還包括：根據接收到的圖像美化命令，在多個預 定美化等級中選擇目標美化等級對所述面部圖像進行美化處理；在對所述面部圖像進行美 化處理后，按照所述精確模式確定經美化處理后的所述目標對象的年齡信息和性別信息對 應的屬性信息。
[0016] 在該技術方案中，還可以對面部圖像進行分級美化，其中，美化等級越高，其對應 的美化后年齡信息越低。在完成美化處理后，由于已具有減齡效果，故可以直接按照精確模 式顯示目標對象的屬性信息。
[0017] 在上述任一技術方案中，優選地，在所述按照所述精確模式確定經美化處理后的 所述目標對象的年齡信息和性別信息對應的屬性信息之后，還包括：根據接收到的顯示設 置命令，設置在顯示經美化處理后的所述面部圖像時，不顯示或按照所述精確模式同步顯 示經美化處理后的所述目標對象的年齡信息和性別信息對應的屬性信息。
[0018] 在該技術方案中，在對圖像進行美化后，可以直接將其美化后確定的年齡信息和 性別信息對應的屬性信息顯示在美化后的圖像上，也可以根據用戶的實際需求，不顯示其 美化后確定的年齡信息和性別信息對應的屬性信息，從而適應用戶需要。
[0019] 本發明的另一方面提出了一種面部識別顯示裝置，包括：面部圖像獲取單元，獲取 目標對象的面部圖像；面部圖像識別單元，通過預定面部識別模塊對所述面部圖像的進行 識別，確定所述目標對象的年齡信息和性別信息；準確度檢測單元，檢測所述目標對象的年 齡信息和性別信息的準確度；顯示模式確定單元，根據檢測結果，確定所述目標對象的年齡 信息和性別信息對應的屬性信息顯示模式，其中，所述屬性信息顯示模式包括精確模式和 模糊模式。
[0020] 在該技術方案中，可以在對面部圖像識別出其所述的目標對象的年齡信息和性別 信息后，識別出的年齡信息和性別信息的準確度，從而進一步確定是按照精確模式還是按 照模糊模式該目標對象的稱謂等屬性信息。這里所述的預定人臉識別算法在相關技術中已 有體現，如歐姆龍集團推出的面容屬性推測技術，即可通過面部圖像讀取性別、年齡段等信 息。而確定目標對象的年齡信息和性別信息是否準確，具體可以根據預定信賴度算法確定， 例如，通過檢測面部掃描數據的掃描幀數是否達到預定值或通過預設的信賴度閾值檢測判 斷。在判斷所述目標對象的年齡信息和性別信息準確時，則按照精確模式進行顯示；在判斷 目標對象的年齡信息和性別信息為不準確時，按照模糊模式進行顯示。
[0021] 其中，精確模式具體指：在檢測到面部掃描數據的掃描幀數達到預定值或信賴度 達到預設的信賴度閾值時，認定面部識別模塊識別的年齡信息和性別信息準確，根據面部 識別模塊準確識別的年齡段和性別，按照預定的年齡與性別的劃分進行顯示。而模糊顯示 具體指：在檢測到面部掃描數據的掃描幀數未達到預定值或信賴度未達到預設的信賴度閾 值時，認定面部識別模塊識別的年齡信息和性別信息不準確，并在顯示時，對檢測不準確的 信息的屬性按照預定的設置進行顯示。
[0022] 另外，在面部識別模塊檢測的性別信息及年齡信息均不準確時，可按照檢測的年 齡信息，對性別信息進行模糊顯示；或對年齡信息進行模糊顯示后，對年齡信息進行減齡顯 示，并顯示減齡后的年齡信息對應的中性稱謂。
[0023] 通過該技術方案，可通過以模糊模式確定的屬性信息來彌補人臉識別技術的技術 偏差，使得面部識別的結果更加人性化，提升了用戶體驗。
[0024] 在上述技術方案中，優選地，所述顯示模式確定單元包括：判斷單元，判斷所述準 確度是否達到信賴度檢測閾值；顯示單元，當判斷結果為是時，按照所述精確模式顯示所述 目標對象的年齡信息和性別信息對應的屬性信息，以及當判斷結果為否