部、左右膝蓋及左右大腿根部的折皺圖 像，除這些部位外，同時采集其他折皺嚴重部位的圖像；
[0034] 步驟4.將各采集部位的折皺圖像輸入計算機，裁剪成同樣的尺寸后，利用圖像處 理軟件對其進行小波閾值去噪處理，具體步驟是：首先將圖像進行小波分解，得到相應的小 波分解系數；然后對分解的小波分解系數進行閾值量化；最后進行小波逆變換，得到去噪 后的圖像；
[0035] 步驟5.小波閾值去噪處理后的圖像，按照如下步驟進行平整度系數Is的提取：
[0036] (1)在全幅圖像中大小為2kX2k正方形區域的活動窗口內，計算每個像素點的亮 度均值Ak(x，y):
[0038] 其中，（x，y)用來標定所選正方形區域在全幅圖像中的具體位置；g(i， j)代表所選正方形區域中（i，j)點對應的像素點亮度值；k決定了像素范圍：k= 0,1，···，floor(log2(max(h,w));其中，floor為取整函數，log為求對數函數，max為求最 大數函數，h為所選正方形區域的像素點行數，w為所選正方形區域的像素點列數。
[0039] (2)分別計算全幅圖像中每個像素在水平方向、垂直方向和斜向上互不重疊的窗 口之間的亮度均值差：
[0041]對每個像素，不論方向，取Ek,h(X，y)，Ek,v(X，y)和Ek,d(X，y)三者中最大的值所對應 的k值按照下式來設置最佳尺寸：Stest(i，j) = 2k。
[0042] (3)計算整幅圖像中最佳尺寸Stest的平均值，進而計算該折皺圖像的平整度系數 Is，如下所示：
[0044] 其中，m和η分別為折皺圖像的長和寬。
[0045] 步驟6.分別計算左右肘部、左右膝蓋及左右大腿根部折皺圖像的Is，并求出左右 肘部的Is平均值左右膝蓋的Is平均值左右大腿根部的Is平均值及大賴部;然 后計算其他折皺嚴重部位折皺圖像的平整度系數;
[0046] 步驟7.計算每種待測面料制成的整套試穿服裝的綜合平整度系數Is,&，計算公式 如下：
[0047]
[0048] 計算所得的綜合平整度系數越大，說明服裝表面折皺越少，平整度越好。
[0049] 綜上所述僅為本發明的較佳實施例而已，并非用來限定本發明的實施范圍。即凡 依本發明申請專利范圍的內容所作的等效變化與修訂，均為本發明的技術范疇。
【主權項】
1. 一種服裝穿著平整度的測試及評價方法，其特征在于：該方法的具體步驟如下： 步驟1.選擇不同平整度的若干待測面料，變燙平整后，按照統一的樣板、裁剪及縫幼 條件，進行裁剪、縫制，制作成試穿服裝，并變燙平整使表面平挺、沒有折痕；所述的試穿服 裝由上裝和褲子組成；步驟1由同一人員完成； 步驟2.選擇一名身材、尺寸合適的試穿者，由該試穿者對制作好的試穿服裝進行實際 穿著，并按規律做日常生活中經常發生的動作； 步驟3.完成規定動作后，試穿者站在室內，用調整好最佳拍攝參數的相機，分別采集 試穿服裝上的左右肘部、左右膝蓋、左右大腿根部及其他折皺嚴重部位的圖像； 步驟4.將各采集部位的折皺圖像輸入計算機，裁剪成同樣的尺寸，利用圖像處理軟件 對其進行小波闊值去噪處理； 步驟5.小波闊值去噪處理后的圖像，按照如下步驟進行平整度系數L的提取： (1) 在全幅圖像中大小為2kX2k正方形區域的活動窗口內，計算每個像素點的亮度均 值Ak(X，y):其中，（x，y)用來標定所選正方形區域在全幅圖像中的具體位置；g(i，j)代 表所選正方形區域中（i，j)點對應的像素點亮度值；k決定了像素范圍：k= 0,1,(log2 (max (h,w));其中，floor為取整函數，log為求對數函數，max為求最 大數函數，h為所選正方形區域的像素點行數，W為所選正方形區域的像素點列數； (2) 分別計算全幅圖像中每個像素在水平方向、垂直方向和斜向上互不重疊的窗口之 間的亮度均值差：對每個像素，不論方向，取Ek,h(x,y),Ek,v(x,y)和Ek,d(x,y)Ξ者中最大的值所對應的k值按照下式來設置最佳尺寸：SbMt(i，j) = 2k; (3) 計算整幅圖像中最佳尺寸SbMt的平均值，進而計算該折皺圖像的平整度系數L，如 下所示：其中，m和η分別為折皺圖像的長和寬； 步驟6.分別計算左右肘部、左右膝蓋及左右大腿根部折皺圖像的L，并求出左右肘部 的Is平均值左右膝蓋的L平均值？左右大腿根部的L平均值-成釀部；然后計 算其他折皺嚴重部位折皺圖像的平整度系數^; 步驟7.計算每種待測面料制成的整套試穿服裝的綜合平整度系數L,胃，計算公式如 下：2. 根據權利要求1所述的一種服裝穿著平整度的測試及評價方法，其特征在于：所述 步驟2中做動作的規律為：依次下蹲5分鐘、坐在與小腿等高的椅子上、伏案看書10分鐘、 站立5分鐘，進行兩次循環動作。3. 根據權利要求1所述的一種服裝穿著平整度的測試及評價方法，其特征在于：所述 步驟4中對折皺圖像的小波闊值去噪處理，具體步驟是：首先將圖像進行小波分解，得到小 波分解系數；然后對分解的小波分解系數進行闊值量化；最后進行小波逆變換，得到去噪 后的圖像。
【專利摘要】本發明公開了服裝穿著平整度的測試及評價方法。目前關于織物平整度的測試與評價方法主要是將按規定方法起皺后的被測試樣與標準樣照進行比較，判斷得出平整度等級，不適用于服裝實際穿著過程中因運動起皺而導致的不平整。本發明的具體步驟如下：面料熨燙后裁剪、縫制成試穿服裝，然后熨燙平整；試穿者穿著試穿服裝按規律做動作，然后采集試穿服裝上的左右肘部、左右膝蓋、左右大腿根部及其他折皺嚴重部位的圖像；各采集部位的折皺圖像裁剪后進行小波閾值去噪處理并提取平整度系數；計算面料制成的整套試穿服裝的綜合平整度系數。本發明運用計算機圖像處理技術測試及評價服裝穿著平整度，評價結果更客觀。
【IPC分類】G06T7/00
【公開號】CN105243671
【申請號】CN201510710539
【發明人】劉成霞, 韓永華
【申請人】浙江理工大學
【公開日】2016年1月13日
【申請日】2015年10月27日