一種多生物特征融合身份鑒別方法以及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及金融自助設(shè)備領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種多生物特征融合身份鑒別方法W及 裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 多生物特征融合鑒別技術(shù)是指利用人固有的多個生理特征融合來對個人的身份 進行鑒別。與傳統(tǒng)的身份鑒別方式相比，生物特征鑒別最大的特點就是對用戶自身的特征 進行鑒別。運些生物特征具有獨特性，且不容易被冒充或者竊?。涣硗馍锾卣骺呻S身 攜帶"，隨時使用，又不需要定期維護。因此，基于生物特征鑒別技術(shù)的個人身份鑒別系統(tǒng)具 有更高的安全性、可靠性和有效性，正越來越受到人們的重視，并開始進入金融領(lǐng)域。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)多是通過單一的活體指紋對儲戶進行身份識別，因為活體指紋具有排他 性、不可偽造、終身有效性和隨身攜帶的方便性等特點，可在取款時對取款人進行身份鑒 另IJ，及時發(fā)現(xiàn)偽冒者，遏止賬戶被盜取款的行為，保護銀行與儲戶的合法權(quán)益。但是據(jù)統(tǒng)計， 群體中大約有5%的人不能夠采集到足夠高質(zhì)量的指紋信息，而且隨著科技的進步，市場出 現(xiàn)了指模等可W騙過指紋識別機器的技術(shù)。隨著人們對安全的要求越來越高，對身份鑒別 系統(tǒng)的準(zhǔn)確性及安全性要求也日益提高，特別是在銀行方面等關(guān)系到國家和社會安全的特 定場所，運時單一的生物特征往往無法滿足實際需求。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 本發(fā)明實施例提供了一種多生物特征融合身份鑒別方法W及裝置，能夠采用兩種 W上生物特征身份信息進行身份鑒別和認(rèn)證，具有更高的識別準(zhǔn)確率。 陽〇化]本發(fā)明實施例提供的一種多生物特征融合身份鑒別方法，包括：
[0006] 采集待識別用戶至少兩種生物特征身份信息；
[0007] 對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取，得到對應(yīng)的特征信 息；
[0008] 根據(jù)所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩陣 存在一一對應(yīng)關(guān)系；
[0009] 對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0010] 對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權(quán)融合，得到融合特征矩陣；
[0011] 根據(jù)所述融合特征矩陣和預(yù)設(shè)的對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)矩陣進行匹配，得到相應(yīng)的匹配分?jǐn)?shù)；
[0012] 根據(jù)貝葉斯決策模型和所述匹配分?jǐn)?shù)得到所述待識別用戶的身份識別結(jié)果。
[0013] 可選地，所述對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理具體為：采用MAX-MIN方 法對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理，處理后每個所述特征矩陣的元素在[0, 1]范 圍內(nèi)。
[0014] 可選地，對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權(quán)融合，得到融合特征矩陣 具體包括：
[0015] 根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值分配標(biāo)準(zhǔn)為每個歸一化后的所述特征矩陣對應(yīng)分配一個初始權(quán) 值，所有所述權(quán)值之和等于1;
[0016] 計算所述特征矩陣對應(yīng)的所述特征信息的完整率；
[0017] 在保證所有所述權(quán)值之和等于1的前提下，根據(jù)所述完整率調(diào)整每個對應(yīng)的所述 特征矩陣的對應(yīng)權(quán)值；
[0018] 根據(jù)歸一化后的所有所述特征矩陣和調(diào)整后的對應(yīng)權(quán)值進行矩陣加權(quán)融合，得到 所述融合特征矩陣。
[0019] 可選地，在保證所有所述權(quán)值之和等于1的前提下，根據(jù)所述完整率調(diào)整每個對 應(yīng)的所述特征矩陣的對應(yīng)權(quán)值具體包括：
[0020] 若所述特征矩陣的完整率小于1，則根據(jù)對應(yīng)的缺失率按比例減小所述特征矩陣 對應(yīng)的權(quán)值，所述完整率與所述缺失率之和等于1;
[0021] 若存在完整率等于1的所述特征矩陣，在其它所述特征矩陣對應(yīng)的權(quán)值按比例減 小時，完整率等于1的特征矩陣根據(jù)其所述初始權(quán)值的所占比例增大對應(yīng)的權(quán)值，保證所 有所述權(quán)值之和等于1;
[0022] 若所有所述特征矩陣的完整率均小于1，則將完整率超過預(yù)設(shè)闊值的所述特征矩 陣確定為完整率等于1的特征矩陣；
[0023] 若所有所述特征矩陣的完整率均小于或等于預(yù)設(shè)闊值，則返回所述采集待識別用 戶至少兩種生物特征身份信息的步驟進行重新采集。
[0024] 可選地，若所述身份識別結(jié)果為通過，則允許所述待識別用戶使用當(dāng)前登錄賬戶 進行業(yè)務(wù)辦理；若所述身份識別結(jié)果為不通過，則返回采集待識別用戶至少兩種生物特征 身份信息的步驟，并向所述登錄賬戶發(fā)出警報。
[0025] 可選地，所述標(biāo)準(zhǔn)矩陣由在首次使用所述方法登錄賬戶之前預(yù)留，預(yù)留所述標(biāo)準(zhǔn) 矩陣的具體步驟包括：
[00%] 采集所述賬戶戶主的至少兩種生物特征身份信息；
[0027] 對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取，得到對應(yīng)的特征信 息；
[0028] 根據(jù)所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩陣 存在一一對應(yīng)關(guān)系；
[0029] 對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0030] 對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權(quán)融合，得到所述戶主對應(yīng)的融合特 征矩陣；
[0031] 將所述融合特征矩陣作為標(biāo)準(zhǔn)矩陣存儲到數(shù)據(jù)庫。
[0032] 本發(fā)明實施例提供的一種多生物特征融合身份鑒別的裝置，包括：
[0033] 身份信息采集模塊，用于采集待識別用戶至少兩種生物特征身份信息；
[0034] 特征提取模塊，用于對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取， 得到對應(yīng)的特征信息；
[0035] 矩陣建立模塊，用于根據(jù)所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特 征信息和特征矩陣存在一一對應(yīng)關(guān)系；
[0036] 歸一化處理模塊，用于對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0037] 融合矩陣模塊，用于對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權(quán)融合，得到融 合特征矩陣；
[0038] 匹配模塊，用于根據(jù)所述融合特征矩陣和預(yù)設(shè)的對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)矩陣進行匹配，得到相 應(yīng)的匹配分?jǐn)?shù)；
[0039] 識別模塊，用于根據(jù)貝葉斯決策模型和所述匹配分?jǐn)?shù)得到所述待識別用戶的身份 識別結(jié)果。
[0040] 可選地，所述融合矩陣模塊具體包括：
[0041] 初始權(quán)值分配單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值分配標(biāo)準(zhǔn)為每個歸一化后的所述特征矩 陣對應(yīng)分配一個初始權(quán)值，所有所述權(quán)值之和等于1;
[0042] 完整率計算單元，用于計算所述特征矩陣對應(yīng)的所述特征信息的完整率；
[0043] 權(quán)值調(diào)整單元，用于在保證所有所述權(quán)值之和等于1的前提下，根據(jù)所述完整率 調(diào)整每個對應(yīng)的所述特征矩陣的對應(yīng)權(quán)值；
[0044] 加權(quán)融合單元，用于根據(jù)歸一化后的所有所述特征矩陣和調(diào)整后的對應(yīng)權(quán)值進行 矩陣加權(quán)融合，得到所述融合特征矩陣。
[0045] 可選地，所述裝置還包括：
[0046] 業(yè)務(wù)允許模塊，用于若所述識別模塊得到的身份識別結(jié)果為通過，則允許所述待 識別用戶使用當(dāng)前登錄賬戶進行業(yè)務(wù)辦理；
[0047] 警報模塊，用于若所述識別模塊得到的身份識別結(jié)果為不通過，則返回采集待識 別用戶至少兩種生物特征身份信息的步驟，并向所述登錄賬戶發(fā)出警報。
[0048] 可選地，所述裝置還包括預(yù)留模塊，用于在首次使用所述裝置之前預(yù)留所述標(biāo)準(zhǔn) 矩陣，其具體包括：
[0049] 信息采集單元，用于采集所述賬戶戶主的至少兩種生物特征身份信息；
[0050] 特征提取單元，用于對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取， 得到對應(yīng)的特征信息；
[0051] 特征矩陣建立單元，用于根據(jù)所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信 息、特征信息和特征矩陣存在一一對應(yīng)關(guān)系；
[0052] 歸一化單元，用于對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0053] 矩陣融合單元，用于對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權(quán)融合，得到所 述戶主對應(yīng)的融合特征矩陣；
[0054] 存儲單元，用于將所述融合特征矩陣作為標(biāo)準(zhǔn)矩陣存儲到數(shù)據(jù)庫。