一種基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種數據采集方法，特別是指一種基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法。
【背景技術】
[0002]隨著移動網絡的迅猛發展，智能終端的日益普及，網上教學、電子課程成為一種趨勢，在教育領域越來越受重視。借于計算機的便利，教師可針對不同的學生提供形式各樣的個性化教學服務，教學全面、針對性強。然而，電子授課大都是教師以課堂錄像、錄音、拍照等形式做知識的單向傳授，教師與學生的互動交流少，沒有形成知識的雙向反饋；且教學過程中，教師更多時候注重是結果，而忽視學生的學習過程，偏離教學原則；其對學生的個性化差異也僅是依據考試結果及個人經驗來判斷，對學生能力的形成和素質的改進過程無法精確掌握。
【發明內容】
[0003]本發明的目的在于提供一種基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法。
[0004]為實現本發明的目的，現詳細說明其技術方案:一種基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法，包括如下步驟:
1)在底層學習情境界面媒介上繪制透明矢量層一，再在透明矢量層一上標注與學習情境同構的認知熱點(A1，B1，C1，……)，并對認知熱點進行相應的屬性設置，記錄參數((all，
al2，al3，......)，(bll，bl2，bl3，......)，(cll，cl2，cl3，......)，......)；在透明矢量層一上繪制透明矢量層二，再在透明矢量層二上標注認知同構點(A2，B2，C2，……)，并對認知同構點進行相應的屬性設置，記錄參數((a21，a22，a23，……)，(b21，b22, b23，……)，(c21，c22，c33，……)，……);在透明矢量層二上繪制透明矢量層三，再在透明矢量層三上標注認知同構點(A3，B3，C3，……)，并對認知同構點進行屬性設置，記錄參數((a31，a32，
a33，......)，(b31，b32，b33，......)，(c31，c32，c33，......)，......)，以此類推，逐一疊加透明矢量層，標注認知同構點，設置相應的參數，直至形成完整的知識結構；其中認知熱點表示可被感知的對象；
2)移動鼠標，觸發透明矢量層一上的認知熱點，完成認知操作，獲得相應的參數，并將參數按認知操作順序依次排列，形成認知集合序列，實現一次學習過程的數據采集；
3)基于步驟I)所述的知識結構，以認知集合序列為元素構建認知拓撲空間，對認知集合序列的參數進行歸納分析。
[0005]所述步驟2)還可以是如下方式操作:移動鼠標，觸發透明矢量層一上的認知熱點，彈出學習內容采集窗口，輸入學習作答數據，完成認知操作，獲得與認知熱點相應的參數以及該輸入的學習作答數據，并將該參數以及學習作答數據按認知操作順序依次排列，形成認知集合序列，實現一次學習過程的數據采集。根據底層學習情境界面媒介上學習對象作答類型的不同，還可以通過學習內容采集窗口，輸入學習作答數據，與該對學習對象對應認知熱點的參數共同作為元素構成認知集合序列，完成該學習對象學習過程的記錄，拓寬該學習過程數據采集方法的適應范圍。
[0006]進一步地，透明矢量層采用SVG技術結合Canvas技術繪制得到。SVG和Canvas矢量技術結合使用，繪制效率更高、效果更好。
[0007]進一步地，針對同一底層學習情境界面媒介的學習對象，當采集到多個不同個體的認知集合序列時，對多個不同個體的認知集合序列中與底層學習情境界面媒介上該同一學習對象對應的參數進行同構分析，構成不同個體對該同一學習對象的認知維度。以獲取群體對該學習對象的認知結構。
[0008]進一步地，當底層學習情境界面媒介上具有多個學習對象，采集到同一個體對該多個學習對象的認知集合序列時，對認知集合序列中與每個學習對象對應的參數進行同構分析，構成同一個體對不同學習對象的認知維度。以獲取同一個體的對所有學習對象的認知結構。
[0009]本發明基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法，通過在底層學習情境界面媒介上繪制多層相互映射、階層依次遞進的透明矢量層，構建知識結構，學生操作觸發透明矢量層的認知熱點，采集認知集合序列，在構建的知識結構的基礎上，獲得學生的認知結構。該發明基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法，實現了信息技術與教育的深度融合，一方面給學生提供新的人機學習模式，另一方面記錄學生的學習過程，成為教師的教學助理，為高效學習、輕松教學提供支撐，促進教育教學的自動化、智能化、實證化發展。
【附圖說明】
[0010]下面結合附圖對本發明基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法的【具體實施方式】作詳細的說明，其中:
圖1是本發明一種實施方式的步驟流程圖。
【具體實施方式】
[0011]如圖1所示，本發明基于人機交互環境的學習過程的數據采集方法，包括如下步驟:基于SVG和Canvas矢量技術，在底層學習情境界面媒介上繪制透明矢量層一，再在透明矢量層一上標注與學習情境同構的認知熱點(Al，BI，Cl，……)，并對認知熱點進行相應的屬性設置，記錄參數((all，al2，al3，……)，(bll，bl2，bl3，……)，(cll，cl2，cl3，……)，……)；在透明矢量層一上繪制透明矢量層二，再在透明矢量層二上標注認知同構點(A2，B2，C2,……)，并對認知同構點進行相應的屬性設置，記錄參數((a21，a22，
a23，......)，(b21，b22，b23，......)，(c21，c22，c33，......)，......);在透明矢量層二上繪制透明矢量層三，再在透明矢量層三上標注認知同構點(A3，B3，C3，……)，并對認知同構點進行屬性設置，記錄參數((a31，a32，a33，……)，(b31，b32，b33，……)，(c31，c32，c33，……)，……)，以此類推，逐一疊加透明矢量層，標注認知同構點，設置相應的參數，直至形成完整的知識結構；移動鼠標，觸發透明矢量層一上的認知熱點，完成認知操作，獲得相應的參數，并將參數按認知操作順序依次排列，形成認知集合序列，實現一次學習過程的數據采集；或，移動鼠標，觸發透明矢量層一上的認知熱點，彈出學習內容采集窗口，輸入學習作答數據，完成認知操作，獲得與認知熱點相應的參數以及該輸入的學習作答數據，并將該參數以及學習作答數據按認知操作順序依次排列，形成認知集合序列，實現一次學習過程的數據采集；基于知識結構，以認知集合序列為元素構