一種基于人機交互的油氣藏規模序列資源評價方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及油氣資源評價技術領域，具體地說，涉及一種具有多個油氣藏規模序 列的油氣資源評價方法。
【背景技術】
[0002] 在油氣勘探開發過程中，油氣藏規模序列法是一種常用的油氣資源評價方法。該 方法是根據評價單元中已發現的油氣藏序號同油氣藏規模之間的關系來計算油氣資源量 及其分布的一種統計學方法。該方法對資料要求不多，其原理和過程分析簡單，因此在油 氣資源評價中使用比較廣泛。
[0003] 傳統的油藏規模系列法主要應用于含油氣地區中油氣藏的分布規律具有相同的 形成原因、油氣藏樣本符合同一對數斜率的情況。但是，隨著油氣勘探的不斷深入，面對的 勘探對象或者評價單元越來越復雜，其成藏規律也變得難以預測。一個含油氣區可能存在 多期成藏過程，因而有可能存在多個油氣藏規模序列。如果把油氣藏分解為時期不同的多 個相互獨立的油氣藏規模序列，則在擬合曲線上，將表現為多段斜率不同的直線段。傳統的 油藏規模系列法，無法解決油氣藏樣本具有多個對數斜率的油氣資源量計算。
[0004] 基于上述情況，需要一種能解決油氣藏樣本具有多個對數斜率的油氣資源量計算 的方法。
【發明內容】
[0005] 為解決上述問題，本發明提供了一種基于人機交互分組的解決油氣藏樣本數據具 有多個對數斜率的油氣資源評價方法。
[0006] 根據本發明的一個實施例，提供了一種基于人機交互的油氣藏規模序列資源評價 方法，其包括以下步驟：
[0007] 步驟一、基于油氣區發現的油氣藏的資源分布情況劃分油氣藏評價單元，統計評 價單元中油氣藏的樣本數據；
[0008] 步驟二、基于油氣藏的樣本數據采用人機交互分組方式繪制油氣藏規模序列圖 版；
[0009] 步驟三、基于油氣藏規模序列圖版，采用油氣藏規模系列法進行油氣藏資源預 測；
[0010] 步驟四、基于評價單元內實際勘探的油氣藏的分布情況和油氣區的地質結構來檢 驗油氣藏資源預測的結果。
[0011] 根據本發明的一個實施例，所述樣本數據包括樣本序號和對應于該序號的數值。
[0012] 根據本發明的一個實施例，所述油氣藏規模序列圖版基于樣本序號和對應于該序 號的數值得到。
[0013] 根據本發明的一個實施例，所述油氣藏規模序列圖版中的數值取對數。
[0014] 根據本發明的一個實施例，在步驟二中，進一步包括以下步驟：
[0015] 將樣本數據中樣本序號和對應于該序號的數值取對數后直觀顯示在油氣藏規模 序列圖版中；
[0016] 基于樣本數據在油氣藏規模序列圖版中的分布，采用人機交互分組方式將樣本數 據分段顯示。
[0017] 根據本發明的一個實施例，所述人機交互分組方式通過觀察樣本數據，構建任意 多邊形把具有相同斜率的樣本數據分為一組。
[0018] 根據本發明的一個實施例，在步驟三中，進一步包括以下步驟：
[0019] 基于分段的樣本數據，計算得到各個分段的擬合直線斜率及截距；
[0020] 基于各個分段的擬合直線斜率及截距，采用油氣藏規模系列法進行油氣藏資源預 測，初步獲得油氣藏資源預測結果。
[0021] 根據本發明的一個實施例，在步驟四中，油氣藏資源預測結果的檢驗進一步包 括：
[0022] 如果初步獲得的油氣藏資源預測結果與實際勘探及地質結構研究分析得到的油 氣藏的資源結果符合，則保存計算過程中的參數設置及計算結果；
[0023] 如果初步獲得的油氣藏資源預測結果與實際勘探及地質結構研究分析得到的油 氣藏的資源結果不符合，則通過人機交互方式修改采用的油氣藏樣本數據的分段數據或 對采用的分段數據的擬合斜率與截距進行調整，調整后再次通過油氣藏規模系列法進行計 算，直到獲得的油氣藏資源預測結果與實際勘探及地質結構研究分析得到的油氣藏的資源 結果符合，保存計算得到的參數設置及計算結果。
[0024] 本發明帶來了以下有益效果：
[0025] 本發明采用人機交互分組方式將油氣區不同成藏時期的油氣藏分組以進行油氣 資源評價，解決了油氣藏樣本具有多個油氣藏規模序列時的油氣資源量評價問題。采用人 機交互分組方式可以實現不同成藏時期的油氣藏的快速分組，并可通過人機交互方式對分 段的樣本數據進行調節直到得到符合地質實際情況的資源評價結果，提高了預測結果的準 確性。
[0026] 本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變 得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利 要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
【附圖說明】
[0027] 為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現 有技術描述中所需要的附圖做簡單的介紹：
[0028] 圖1是本發明的算法流程圖；
[0029] 圖2是圖1中步驟S002的算法流程圖；
[0030] 圖3是由表1得到的樣本數據直觀顯示的油藏規模系列圖版；
[0031] 圖4是由圖3基于人機交互的樣本數據多邊形設置分組的油藏規模系列圖版；
[0032] 圖5是由圖4基于人機交互的樣本數據分組后分段結果顯示的油藏規模系列圖 版；
[0033] 圖6是圖1中步驟S003的算法流程圖；
[0034] 圖7是基于人機交互的油藏規模系列法得到的油氣資源預測結果的概率分布曲 線.
[0035] 圖8是由表5得到的樣本數據直觀顯示的油藏規模系列圖版；
[0036] 圖9是由圖8基于人機交互的分段結果顯示的油藏規模系列圖版。
【具體實施方式】
[0037] 以下將結合附圖及實施例來詳細說明本發明的實施方式，借此對本發明如何應用 技術手段來解決技術問題，并達成技術效果的實現過程能充分理解并據以實施。需要說明 的是，只要不構成沖突，本發明中的各個實施例以及各實施例中的各個特征可以相互結合， 所形成的技術方案均在本發明的保護范圍之內。
[0038] 另外，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執行指令的計算機系 統中執行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處 的順序執行所示出或描述的步驟。
[0039] 如圖1所示為本發明的算法流程圖。在步驟SOOl中，基于油氣區發現的油氣藏的 分布情況劃分油氣藏評價單元，明確油氣資源預測的范圍，統計該評價單元內已發現的油 氣藏資源及儲量數據。統計評價單元中油氣藏的樣本數據，樣本數據包括油氣藏的樣本序 號和對應的油氣藏規模。在一個實施例中，樣本數據準備如表1所7K。
[0040] 表 1
[0041]
[0042] 在步驟S002中，基于統計的油氣藏的樣本數據，采用人機交互分組的方式繪制油 氣藏規模序列圖版。該圖版的一個坐標軸為樣本序號取對數后的數值，另一個坐標軸為對 應于該樣本序號的油氣藏規模數值取對數后的數值，兩者的對數數值以散點形式顯示在油 氣藏規模序列圖版中。
[0043] 如圖2所示，在步驟SOOl中進一步包括以下步驟。
[0044] 在步驟S201中，分別對評價單元中油氣藏樣本數據的樣本序號和對應的樣本值 取對數，將各個樣本數據以散點形式直觀顯示在油氣藏規模序列圖版中。在該圖中，X坐標 軸為油氣藏的樣本序號取對數后的值，Y坐標軸為樣本序號對應的值取對數后的值。如圖3 所示為表1中的樣本數據在油氣藏規模序列圖版中的顯示結果
[0045] 在步驟S202中，基于樣本數據在油氣藏規模序列圖版中的分布，按樣本序號，將 具有相同斜率的樣本數據分為一組，使得具有不同斜率的樣本數據分成不同的組。在分組 過程中，采用人機交互分組的方式，利用