一種圖像校正方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發明實施例涉及圖像顯示技術領域，尤其涉及一種圖像校正方法及裝置。
【背景技術】
[0002]醫療顯示器可顯示彩色圖像和灰階圖像。彩色圖像由多個彩色像素點組成，灰階圖像由多個灰階像素點組成。而圖像中的某一像素點是灰階像素點還是彩色像素點，通常通過判斷該像素點的紅藍綠RGB三個分量的值來確定，當該像素點的R = G = B時，則該像素點為灰階像素點，反之，則該像素點為彩色像素點。醫療顯示器在顯示灰階圖像時，需要進行醫學數字圖像和通信標準(Digital Imaging and Communicat1ns in Medicine，簡稱DI COM)校正，在顯示彩色圖像時，需要進行伽馬(GAMMA)校正。
[0003]具體實施中，醫生往往需要通過醫療顯示器查看病人的各種資料，包括彩色圖像和灰階圖像，以便于進行診斷。如此，則需為醫生配置多臺顯示器，用于分別顯示灰階圖像和彩色圖像，且每個顯示器針對不同的待顯示圖像分別調用不同的校正曲線進行校正。
[0004]為了觀察資料方便，且減少顯示器的數量，工作站通常使用一臺顯示器，此時，醫生需要在一臺顯示器上同時彩色圖像和灰階圖像，也就是說，該臺顯示器需要在一幅畫面中同時顯示灰階圖像和彩色圖像。現有技術中，對一副同時包括灰階圖像和彩色圖像的圖像，采用單一的GAMMA校正。如此，則會使該圖像中包括的灰階圖像失真，顯示不準確，從而造成醫生診斷失誤。
【發明內容】
[0005]本發明實施例提供一種圖像校正方法及裝置，用以對圖像進行校正，提高圖像顯示的準確度。
[0006]本發明實施例提供一種圖像校正方法，包括以下步驟:
[0007]獲取圖像中的所有邊界信息；其中，所述圖像的邊界信息將所述圖像分割為至少一個區域；
[0008]獲取所述圖像每個區域的圖像屬性信息；其中，所述圖像屬性信息為灰階圖像區域或彩色圖像區域；
[0009]針對所述圖像中的每個區域，若該區域為灰階圖像區域，則使用DICOM進行校正；若該區域為彩色圖像區域，則使用GAMMA進行校正。
[0010]本發明實施例提供一種圖像校正裝置，包括:
[0011]第一獲取單元，用于獲取圖像中的所有邊界信息；其中，所述圖像的邊界信息將所述圖像分割為至少一個區域；
[0012]第二獲取單元，用于獲取所述圖像每個區域的圖像屬性信息；其中，所述圖像屬性信息為灰階圖像區域或彩色圖像區域；
[0013]校正單元，用于針對所述圖像中的每個區域，若該區域為灰階圖像區域，則使用DICOM進行校正；若該區域為彩色圖像區域，則使用GAMMA進行校正。
[0014]本發明實施例中，獲取圖像中的所有邊界信息；其中，圖像的邊界信息將圖像分割為至少一個區域；獲取圖像每個區域的圖像屬性信息；其中，圖像屬性信息為灰階圖像區域或彩色圖像區域；針對圖像中的每個區域，若該區域為灰階圖像區域，則使用DICOM進行校正；若該區域為彩色圖像區域，則使用GAMMA進行校正。由于針對一幅圖像中多個區域，根據每個區域的圖像屬性信息進行分別校正，因此避免了針對包括多個圖像屬性信息不同的區域均采用單一校正曲線進行校正所造成的顯示不準確的問題，從而提高了該圖像中每個區域顯示的準確度，進而提高了該圖像整體進行顯示的準確度。另一方面，由于獲取圖像中的所有邊界信息，且由所有邊界信息將該圖像進行區域分割，從而提高了對該圖像進行區域劃分的準確度，進而提高了該圖像整體進行顯示的準確度。
【附圖說明】
[0015]為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0016]圖1為本發明實施例提供的一幅圖像示意圖；
[0017]圖2為本發明實施例提供的一種圖像校正方法示意圖；
[0018]圖2a為本發明實施例中對圖1進行處理之后的各個區域示意圖；
[0019]圖2b為圖1的一種可能的圖像的示意圖；
[0020]圖2c為針對圖2b的圖像使用像素點檢測所得的結果示意圖；
[0021]圖2d為圖2b的邊界信息示意圖；
[0022]圖2e為對圖2b進彳丁處理之后的圖像不意圖；
[0023]圖3為本發明實施例提供一種圖像校正裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0024]為了使本發明的目的、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。
[0025]為了更清晰論述本發明實施例所提供的方法的有益效果，現介紹一種現有技術對圖像進行校正的方法。
[0026]現有技術中針對一幅圖像進行像素點檢測，根據圖像的每個像素點的紅(Red，簡稱R)、綠(Green，簡稱G)、藍(Blue，簡稱B)信息，確定出該像素點是灰階像素點還是彩色像素點，之后，將一幅圖像中的灰階像素點組成的灰階圖像區域使用DICOM校正，將彩色像素點組成的彩色圖像區域使用GAMMA校正。
[0027]具體實施中，一幅圖像中包括很多圖案，每個圖案均有邊界信息，而圖像中的各處邊界容易受到該圖像的其它圖案或其它圖案的邊界的影響，進而會導致圖形中的各處邊界的像素點容易判斷錯誤的現象。比如，一幅圖像包括灰階圖像區域和彩色圖像區域，該灰階圖像區域的邊界受到相鄰彩色圖像區域的影響，灰階圖像區域邊界的灰階像素點不滿足R=G = B這一條件，因而將該灰階圖像區域邊界處的灰階像素點錯誤判定為彩色像素點，進而，對灰階圖像邊界處的被錯判的彩色像素點所組成的區域使用GAMMA校正，從而使該錯判的區域顯示不準確，進而影響醫生診斷。
[0028]圖1示例性示出了一幅圖像，該圖像中包含四個灰階圖像區域，分別為圖像左下角不規則的云塊區域101、由一個橢圓區域102被邊界線107分割所得到的第一不規則區域104和第二不規則區域105，以及圖像左上角的星形區域103，除了該四個灰階區域之外，該圖像其它部分均為彩色圖像區域100。現有技術中若單純針對圖1的圖像使用像素點檢測，則圖1的四個灰階區域的邊界處的像素點受到彩色區域的影響，被錯判為彩色像素點的概率較高。
[0029]基于上述內容，本發明實施例提供一種圖像校正方法，如圖2所示，包括以下步驟:
[0030]步驟201，獲取圖像中的所有邊界信息；其中，圖像的邊界信息將圖像分割為至少一個區域；
[0031]步驟202，獲取圖像每個區域的圖像屬性信息；其中，圖像屬性信息為灰階圖像區域或彩色圖像區域；
[0032]步驟203，針對圖像中的每個區域，若該區域為灰階圖像區域，則使用DICOM進行校正；若該區域為彩色圖像區域，則使用GAMMA進行校正。
[0033]具體實施中，顯示器接收到的一幅待顯示的圖像，優選地，預先對該圖像進行預處理，即對該圖像進行平滑處理，以便濾除該圖像中的一些細節和噪聲的干擾，進而可獲取該圖像的更準確的邊界信息。
[0034]上述步驟201中，顯示器針對接收到的一幅待顯示的圖像，獲取圖像中的所有邊界信息。本發明實施例中的圖像中可包括多個圖案，每個圖案的邊界均屬于該圖像的邊界信息。本發明實施例中該圖像