表征資源分配系統中的風險的制作方法
【專利說明】
【背景技術】
[0001]許多資源(諸如電力、燃氣和水)的公共事業提供商使用位于消費者住宅、企業或連接到公共事業提供商的資源分配系統的其他建筑物處的計量儀。這些計量儀收集關于消費者正在使用多少資源的數據。經常，公共事業公司周期性地(諸如每月一次)參考計量儀以便確定針對消費者對資源的利用向消費者收費多少。
【附圖說明】
[0002]附圖圖示本文描述的原理的各種示例并且是本說明書的一部分。圖示的示例僅僅是示例并且不限制權利要求的范圍。
[0003]圖1是根據本文描述的原理的資源分配系統的示例的圖。
[0004]圖2是根據本文描述的原理的資源消耗的示例的圖表。
[0005]圖3是根據本文描述的原理的用于表征資源分配系統中的風險的方法的示例的圖。
[0006]圖4是根據本文描述的原理的用于表征資源分配系統中的風險的方法的示例的圖。
[0007]圖5是根據本文描述的原理的表征系統的示例的圖。
[0008]圖6是根據本文描述的原理的表征系統的示例的圖。
[0009]圖7是根據本文描述的原理的用于表征資源分配系統中的風險的過程的流程圖的示例的圖。
【具體實施方式】
[0010]資源分配系統上的應變可能由于對資源的過度需求而導致故障，諸如電力故障。具體來說，資源的過量用戶，尤其在峰值消耗時段，對資源分配系統造成了風險。然而，出于計費的目的僅每月一次檢查計量表無法告知公共事業提供商他們的哪些資源終端用戶正在對他們的系統造成最大的風險。
[0011]公共事業公司面對的另一風險是欺詐。一些終端用戶故意地在短時間段或延長的時間段內斷開他們的計量儀或者以其他方式操縱他們的計量儀，同時在沒有檢測的情況下繼續使用分配系統的資源。這錯誤地降低了不誠實終端用戶的每月的資源消耗賬單。這還可能誤導公共事業提供商相信存在對系統資源的較少需求。因此，公共事業提供商的輸出可能少于實際需求，這可能導致停電或其他故障。
[0012]本文描述的原理包括用于識別對資源分配系統的風險的方法，該方法允許公共事業提供商采取改正行動(例如，反對欺詐或向資源的過量用戶提供節約選項)。方法包括:利用位于多個終端用戶的使用位置處的多個遠程計量儀從資源分配系統中的多個終端用戶收集測量值；以及利用風險識別引擎識別終端用戶的子集，該子集中的終端用戶對資源分配系統造成大于平均值的風險。另外，終端用戶可以根據他們的風險被分等級。因此，公共事業提供商可以根據終端用戶的風險確定具有終端用戶中的特定百分位的子集。例如，該子集可以包括造成最大風險的用戶中的前百分之十。
[0013]公共事業提供商可以建立它認為造成大于平均值的風險的準則。例如，公共事業提供商可以確定過量用戶(即比其他終端用戶使用顯著更大量的資源的終端用戶)對資源分配系統造成風險。公共事業提供商也可以確定不足用戶(即比其他終端用戶使用或顯示為使用顯著更少量的資源的終端用戶)造成風險，因為他們可能實行了欺詐。
[0014]在下面的描述中，出于解釋的目的，闡述了許多特定細節以便提供對本系統和方法的全面理解。然而，對于本領域技術人員將顯而易見的是，可以在沒有這些特定細節的情況下實踐本設備、系統和方法。在說明書中對“示例”或類似語言的提及意指所描述的特定特征、結構或特性被包括在至少這一個示例中，但是不一定包括在其他示例中。
[0015]圖1是根據本文描述的原理的資源分配系統(100)的示例的圖。在這個示例中，資源分配系統(100)將公共事業資源分配給處于不同地理位置(108、110、112)的住所，諸如住宅(104)和其他建筑物(106)。資源可以是電力、燃氣、水、其他資源或其組合。
[0016]每個住宅(104)和建筑物(106)具有來自供應資源的資源分配系統(100)的線路。計量儀(114)附接到傳入線路，該計量儀測量通過其傳遞到住宅(104)和建筑物(106)中的資源量。每個計量儀(114)具有向資源分配系統(100)中的集中位置(116)發送其測量值的能力。在替代示例中，數據被發送到并且存儲在分布式系統中。該分布式系統可以把該數據聚集成單個視圖以便被共同分析。
[0017]計量儀(114)以無線方式傳送測量值，或者計量儀在被接線到資源分配系統(100)中的導電介質上傳送測量值。在一些示例中，該數據以無線方式跨資源分配系統的一些區段被傳送，并且利用導電介質被傳送通過其他區段。在一些示例中，該數據以無線方式被傳送到集中器。來自多個計量儀的數據在集中器處被聚集。另外在上游，頭端系統從多個集中器聚集數據。一個或多個頭端系統把數據傳送到集中位置或分布式數據系統。
[0018]測量值可以是從計量儀被激活開始的總測量值，或者測量值可以是從上一個測量值被報告開始的總測量值。除了發送測量值信息，計量儀(114)還可以發送其他數據，諸如住所的地理位置、住所的尺寸、住所的類型、用戶終端身份、其他信息、或其組合。
[0019]表征引擎(118)與集中位置(116)通信并且從每個報告計量儀(114)收集數據。表征引擎(118)把每個報告計量儀分類到描述與該計量儀相關聯的住所的共同特性的類別中。這些類別可以包括住所類型，諸如居住住宅、工業工廠、辦公樓、另一類型的建筑物或其組合。另一類別可以包括建筑物的尺寸，并且再另一類別可以包括住所的地理位置。類別種類可以利用細微的細節或利用更粗糙的細節將計量儀分類。細微細節類別可以包括住所平方英尺數、居住者的數量、居住者的年齡、電氣用具類型、電氣用具數量、電氣用具的壽命、天氣條件、其他細微細節、或其組合。
[0020]在一些示例中，每個住所被分配到單個類別，而在其他示例中，住所可以被分配到多個類別。這種類別允許表征引擎(118)將每個住所與具有共同特性的其他住所(即其同等住所)相比較。這種類別避免把大辦公樓的資源消耗直接與小住宅的資源消耗相比較，從而更準確地識別過量用戶和不足用戶。
[0021]表征引擎(118)比較每個類別內的每個住所的消耗測量值。因此，表征引擎(118)可以確定每個類別中的哪個住所具有相對較高的資源消耗、相對較低的資源消耗，相對正常的資源消耗、其他特性或其組合。在每個類別內，表征引擎(118)遵循表征策略規則以確定哪個住所對資源分配系統(100)具有大于平均值的風險。例如，表征策略可以表明每個類別的資源消費者的最高百分之十對于資源分配系統(100)具有大于平均值的風險。另一示例包括表明如下情況的規則:每個種類的資源消費者的最低百分之十對于資源分配系統
(100)具有高于平均值的風險。在再另一示例中，規則表明與用戶類別內的平均使用量相比多于或少于三個標準偏差的終端用戶對資源分配系統造成風險。其他規則可以包括預定資源消耗閾值，考慮其他參數的更復雜規則、其他規則或其組合。
[0022]并不是被認為對資源分配系統(100)造成更高風險的所有住所都可能對資源分配系統(100)實際上有危險。例如，使用資源高效電氣用具的終端用戶可能落在其類別內的最低百分之十之內并且不會對資源分配系統(100)造成危險。另外，本地生成能量的住所(諸如太陽能電池板或風輪機)也可以對能量資源分配系統造成很少或不造成風險。照此，表征規則用于表明哪些住所應當經受更詳細的分析。雖然對從資源分配系統(100)接收資源的每個住所執行詳細分析可以揭示所有實際風險，但是這樣過多的分析是昂貴的和時間上不允許的。因此，通過把更詳細的分析限制到僅最高風險的住所，表征資源被更高效地使用。
[0023]表征引擎(118)可以從每個種類提取統計值(諸如平均資源消耗、頂部用戶、底部用戶等等)以生成報告。該報告可以包括哪個住所被認為是更高的風險，并且包括對于如何處理該風險的推薦。例如，推薦可以包括向終端用戶提供資源節約選項和激勵。另一推薦包括手動檢查報告不足使用量的計量儀。這種檢查可以揭示欺詐活動或計量儀損壞。在其他示例中，推薦可以包括基于多種考慮的更多定制的行動。
[0024]圖2是根據本文描述的原理的資源消耗的示例的圖表(200)。在這個示例中，X軸
(202)示意地表示資源消耗量，并且y軸(204)示意地表示類別之一內的終端