人物的識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本公開涉及智能家居技術領域，尤其涉及人物的識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002]在智能家居中，智能場景可以實現一定的觸發條件發生時，相應的智能硬件設備執行相應動作的方法，可以大大提升用戶體驗。
[0003]目前，用戶使用智能家居的app，可以遠程實時查看智能網絡攝像頭的高清或標清的視頻錄像。
【發明內容】
[0004]本公開實施例提供了一種人物的識別方法及裝置。所述技術方案如下:
[0005]根據本公開實施例的第一方面，提供一種人物的識別方法，用于終端，包括:
[0006]對位于預設區域的入口的第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測；所述第一檢測信號用于檢測是否有人出現在預設的區域中；
[0007]當監測到第一檢測器收到第一檢測信號后，將對所述預設的區域拍攝的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配，確定所述預設的人物是否到達所述預設區域。
[0008]在上述實施例中，利用位于預設區域的入口的第一檢測器來檢測到有人位于預設的區域中時，進一步使用對預設的區域進行圖像識別的方法，識別出現在預設的區域中的人是否為預設的人物，對于識別出是否有特定的人(例如家人、朋友、親戚等)到達特定地點(比如家門口)的場景提供了便捷、準確的解決方案，提高了用戶對于智能家居的使用體驗。
[0009]在一個實施例中，所述第一檢測器為人體感應器；
[0010]對第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測，包括:
[0011]對預設的人體感應器是否檢測到紅外線信號進行監測。
[0012]上述實施例為第一檢測裝置檢測是否有人出現在預設的區域中提供了靈活的，豐富的，可實施的技術方案。
[0013]在一個實施例中，所述第一檢測器為能夠與所述預設的人物攜帶的智能終端建立無線連接的智能設備；所述無線連接包括下述一項或多項:藍牙連接、紅外連接、WIFI連接、NFC連接；
[0014]對第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測，包括:
[0015]對所述智能設備是否接收到預設的無線連接信號進行監測。
[0016]上述實施例為第一檢測裝置檢測是否有人出現在預設的區域中提供了靈活的，豐富的，可實施的技術方案。
[0017]在一個實施例中，將對所述預設的區域拍攝的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配，確定所述預設的人物是否到達所述預設區域，包括:
[0018]對對所述預設的區域拍攝的圖像進行圖像分析，采集其中包含的人物的特征圖像；所述特征圖像包括下述一種或多種:人臉圖像、骨骼圖像；
[0019]將采集到的人物的特征圖像，與保存在所述終端的預設的各人物的圖像進行匹配；
[0020]根據匹配結果，確定所述預設的人物是否到達所述預設區域。
[0021]通過對預設的人物的特征圖像進行人物的識別，不需要人為參與，實現了自動識別，提升了用戶體驗的同時提高了識別的準確性。
[0022]在一個實施例中，將對所述預設的區域拍攝的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配，包括:
[0023]對對所述預設的區域拍攝的圖像進行圖像分析，采集其中包含的人物的特征圖像；所述特征圖像包括下述一種或多種:人臉圖像、骨骼圖像；
[0024]將采集到的人物的特征圖像發送至服務器，以便服務將所述人物的特征圖像與保存于所述服務器的預設的各人物的圖像進行匹配；
[0025]接收服務器返回的匹配結果，根據所述匹配結果確定所述預設的人物是否到達所述預設區域。
[0026]通過將采集的圖像發送給服務器，由服務器對預設的人物的特征圖像進行人物的識別，不需要人為參與，實現了自動識別，提升了用戶體驗的同時提高了識別的準確性。本公開實施例提供了更多樣的實施方式。
[0027]在一個實施例中，該人物的識別方法，還包括:
[0028]預先采集預設的各人物的圖像，并將采集的各人物的圖像保存于所述終端本地或發送至服務器進行保存。
[0029]本公開實施例提供了如何得到預設的各人物的特征圖像的可實施的解決方案。
[0030]在一個實施例中，確定所述預設的人物到達所述預設區域時，還包括:
[0031]向用戶推送提示消息，所述提示消息用于提示所述預設的人物到達所述預設區域。
[0032]本公開實施例在識別完成之后，向用戶推送預設的提示消息，提升了用戶對智能家居的使用體驗。
[0033]根據本公開實施例的第二方面，提供一種人物的識別裝置，用于終端，包括:
[0034]監測模塊，用于對位于預設區域的入口的第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測；所述第一檢測信號用于檢測是否有人出現在預設的區域中；
[0035]匹配模塊，用于當監測到第一檢測器收到第一檢測信號后，將對所述預設的區域拍攝的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配；
[0036]確定模塊，用于根據所述匹配模塊的匹配結果，確定所述預設的人物是否到達所述預設區域。
[0037]在一個實施例中，所述第一檢測器為人體感應器；
[0038]所述監測模塊，用于對預設的人體感應器是否檢測到紅外線信號進行監測。
[0039]在一個實施例中，所述第一檢測器為能夠與所述預設的人物攜帶的智能終端建立無線連接的智能設備；所述無線連接包括下述一項或多項:藍牙連接、紅外連接、WIFI連接、NFC連接；
[0040]所述監測模塊，用于對所述智能設備是否接收到預設的無線連接信號進行監測。
[0041]在一個實施例中，所述匹配模塊，包括:
[0042]分析子模塊，用于對對所述預設的區域拍攝的圖像進行圖像分析，采集其中包含的人物的特征圖像；所述特征圖像包括下述一種或多種:人臉圖像、骨骼圖像；
[0043]匹配子模塊，用于將采集到的人物的特征圖像，與保存在所述終端的預設的各人物的圖像進行匹配。
[0044]在一個實施例中，所述匹配模塊，包括:
[0045]分析子模塊，用于對對所述預設的區域拍攝的圖像進行圖像分析，采集其中包含的人物的特征圖像；所述特征圖像包括下述一種或多種:人臉圖像、骨骼圖像；
[0046]發送子模塊，用于將采集到的人物的特征圖像發送至服務器，以便服務將所述人物的特征圖像與保存于所述服務器的預設的各人物的圖像進行匹配；
[0047]接收子模塊，用于接收服務器返回的匹配結果。
[0048]在一個實施例中，上述人物的識別裝置，還包括:
[0049]采集模塊，用于預先采集預設的各人物的圖像，并將采集的各人物的圖像保存于所述終端本地或發送至服務器進行保存。
[0050]在一個實施例中，上述人物的識別裝置，還包括:
[0051]推送模塊，用于在確定所述預設的人物到達所述預設區域時，向用戶推送提示消息，所述提示消息用于提示所述預設的人物到達所述預設區域。
[0052]根據本公開實施例的第三方面，提供一種人物的識別裝置，包括:
[0053]處理器；
[0054]用于存儲處理器可執行指令的存儲器；
[0055]其中，所述處理器被配置為:
[0056]對位于預設區域的入口的第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測；所述第一檢測信號用于檢測是否有人出現在預設的區域中；
[0057]當監測到第一檢測器收到第一檢測信號后，將對所述預設的區域拍攝的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配，確定所述預設的人物是否到達所述預設區域。
[0058]本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果:
[0059]上述技術方案，在對位于預設區域的入口的第一檢測器是否收到第一檢測信號進行監測，當監測到第一檢測器接收到第一檢測信號后，將該預設的區域的圖像，與預設的各人物的圖像進行匹配，從而確定是否有預設的人物到達了該預設的區域，本公開提供了一種方便、快捷的不需要人為干預的人物識別方案，為對于識別出是否有特定的人(例如家人、朋友、親戚等)到達特定地點(比如家門口)的場景提供了便捷、準確的解決方案，提高了用戶對于智能家居的使用體驗。
[0060]應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0061]此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發明的原理。
[0062]圖1是根據一示例性實施例示出的人物的識別方法的流程圖。
[0063]圖2是根據一示例性實施例示出的人物的識別方法中步驟S12的