藥物服用監控專家系統及其工作方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及醫療信息系統，具體涉及一種藥物服用監控專家系統及其工作方法。
【背景技術】
[0002] 當前社會的人口老齡化對于整個社會、家庭、個人來說不得不面對的一個問題，大 多數老年人伴有也臟病、糖尿病、高血壓等疾病，該些疾病往往需要患者在醫生的協助下對 其自身的疾病進行長時間的持續管理，在用藥、起居、飲食、運動、康復理療等多個方面遵循 既定診療計劃進行實踐。疾病管理的全過程中，患者往往需要定時到醫院（特別是基層醫 院）進行隨訪，W便醫生跟蹤患者的病情進展并及時調整醫囑。
[0003] 由于該是一個較長的時間過程，往往會持續數月甚至數年；而該一過程又往往發 生在臨床環境之外，需要患者自主自發地對自己的疾病和健康進行管理。某些患者由于認 識不足、自我約束性不強或者其它客觀原因，難W做到嚴格執行醫囑、定時定量用藥、按時 隨訪，使得病情出現反復或加劇，影響治療效果，增大醫療開銷，因而迫切需要一些輔助工 具來幫助其進行醫療監控管理。
[0004] 傳統的醫療業務流程需要患者定時到醫生處進行隨訪，不僅耗時耗財，而且患者 有在臨床環境中被交叉感染的風險。而近年來遠程醫療技術的興起，使得醫生可W通過互 聯網實時跟蹤監測患者的病情，了解患者的服藥后的健康狀態和關鍵生理指標。由此一來， 在醫生和患者都足不出戶的情況下就可W完成常規的隨訪業務流程。特別是對于慢性病患 者，如果醫囑執行效果良好，患者情況穩定，相關生理指標無顯著變化，則醫生可就此決定 延用當前醫囑，無需患者再到醫院進行隨訪。
[000引為解決上述問題，中國專利文獻申請公布號CN102855406A公開了一種基于遠程 醫療系統和醫囑遵從性監測的智能購藥系統，該技術方案雖然描述其解決了患者服藥遠程 監控的問題，但是其并未針對與某一疾病來進行自動監控，也未體現具體的檢測手段。又如 中國專利文獻申請號CN102292063A公開了一種用于發放藥物的方法和設備，該技術方案 針對了藥物的及時、正確發放，但是未解決對服藥后的效果進行監控的技術問題。
【發明內容】
[0006] 本發明的目的是提供一種藥物服用監控專家系統及工作方法，本系統及工作方法 通過對患者服藥后的數據進行檢測，解決了對患者在規定時間是否服藥和服藥合理性進行 判斷的技術問題。
[0007] 為了解決上述技術問題，本發明提供了一種藥物服用監控專家系統，包括；智能藥 箱、體征測量終端，W及遠程服務器；其中所述體征測量終端將采集的患者體征的測量值通 過無線信號發送至智能藥箱，所述智能藥箱適于將測量值上傳至遠程服務器，所述遠程服 務器通過內置的藥物服用判斷模塊實現監控患者是否服藥，和/或對患者服藥的合理性進 行判斷，并將判斷結果發送至智能藥箱；且通過智能藥箱內設的提醒模塊提醒患者；和/或 將判斷結果發送至醫生客戶端。
[0008] 優選的，所述遠程服務器內設有網絡攻擊防御模塊，該網絡攻擊防御模塊包括：控 制器、IDS決策服務器、分布式的IDS設備和流量清洗中也；當任一IDS設備檢測到具有 DDoS攻擊特征的報文時，即通過S化通信信道上報至IDS決策服務器；所述IDS決策服務器 根據上報信息，制定出與具有DDoS攻擊特征的報文對應的處理策略，然后將該報文通過控 制器屏蔽或者將該報文所對應的交換機接入端口流量重定向到流量清洗中也進行過濾；本 遠程服務器在實現服藥監控的目的的同時，還具有抵御惡意攻擊的功能，W保證網絡通暢。
[0009] 優選的，為了更好的對DDoS攻擊特征的報文進行篩選、濾除；所述IDS設備內包 括；欺騙報文檢測模塊，對鏈路層和網際層地址的欺騙行為進行檢測；破壞報文檢測模塊， 對網際層和傳輸層標志位設置的異常行為進行檢測；異常報文檢測模塊，對應用層和傳輸 層泛洪式攻擊行為進行檢測；通過所述欺騙報文檢測模塊、破壞報文檢測模塊、異常報文檢 測模塊依次對報文進行檢測；且若任一檢測模塊檢測出報文存在上述相應行為時，則將該 報文轉入IDS決策服務器；所述IDS決策服務器適于當報文具有欺騙行為，且攻擊威脅在 化enFlow域中，貝ij通過控制器屏蔽主機；或當攻擊威脅不在化enFlow域中，貝ij通過控制器 將該報文所對應的交換機接入端口流量重定向至流量清洗中也進行過濾；所述IDS決策服 務器還適于當報文具有異常行為，則通過控制器對攻擊程序或攻擊主機的流量進行屏蔽； W及當報文具有泛洪式攻擊行為，則所述IDS決策服務器適于通過控制器將該報文所對應 的交換機接入端口流量重定向至流量清洗中也進行過濾。
[0010] 又一方面，為了解決上述技術問題，本發明還提供了一種藥物服用監控專家系統 的工作方法，包括如下步驟；步驟S100,通過遠程監控患者是否服藥，步驟S200,對患者服 藥的合理性進行判斷；步驟S300,并根據判斷結果W提醒患者，和/或將判斷結果發送至醫 生客戶端。
[0011] 進一步，所述步驟S100中通過遠程監控患者是否服藥的方法包括如下步驟；步驟 S110,建立疾病特征值集合；步驟S120,獲得在采集周期內的任一采集時間點的測量值，再 根據該測量值與前一周期相同采集時間點的測量值的差值和兩次采集時間點的間隔時間 計算斜率函數化(t);步驟S130,根據所述斜率函數化(t)建立患者是否服藥判斷公式，即
[001引
若時，則判斷患者未服藥；
[0013] 式中，0 1為預設的患者單次未服藥時的疾病特征值集合中一特征值所對應的異 常闊值，所述訂為預設的患者多次未服藥時的特征值所對應的異常累計闊值，nl為采集總 次數。
[0014] 進一步，所述步驟S100中通過遠程監控患者是否服藥的方法還包括；根據所述疾 病特征值集合中多特征值建立相應的服藥判斷公式的計算結果ytm，建立多特征值的適于 判斷是否服藥的判斷公式；
[0015]
，則判斷患者未服藥；
[0016] 式中，所述S1為預設的患者在多次未服藥時的多種特征值所對應的多特征異常 闊值，n2為特征值的數量，m表示特征值的種類。
[0017] 進一步，所述步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法包括如下步驟：
[0018] 步驟S210,預設疾病特征值集合所對應的各采集時間點對應的人體指標參數的 標準值；步驟S220,計算任一采集時間點的測量值與相同采集時間點的標準值的差值函數 D(t);步驟S230,根據所述差值函數D(t)建立患者服藥合理性判斷公式，即
[0019]
若_^^ > ^2則判斷患者所服藥物未達到療效；
[0020] 式中，0 2為預設的患者服藥后未達到療效時的特征值所對應的異常闊值，訂為 預設的患者服藥后未達到療效時的特征值所對應的多時間點異常累計闊值。
[0021] 進一步，所述步驟S200中對患者服藥的合理性進行判斷的方法還包括如下步驟：
[0022] 根據所述疾病特征值集合中多特征值建立相應的服藥合理性判斷公式的計算結 果yr。，建立多特征值的適于判斷患者服藥合理性的公式；
[0023]
則判斷患者服藥未達到療效；
[0024] 式中，所述S2為預設患者多次服藥后未達到療效時的多種特征值所對應的多特 征異常闊值。
[00巧]進一步，為了避免患者在多種藥物進行混服時，產生藥理沖突，所述藥物服用監控 專家系統的工作方法還包括；一種有效避免藥物混服沖突的方法，即建立藥物混服安全性 對應表，該表中的各單元項分別與各藥品的藥理信息相對應，通過該表對患者待服的各藥 品的藥理信息依次進行查表比對，W判斷各藥品是混服的安全性。
[0026] 進一步，針對特殊疾病人群，例如，也臟病、糖尿病、高血壓等疾病，有些藥物是有 禁忌的，誤服會產生不良反應，所W本發明還在所述藥物混服安全性對應表的基礎上，建立 某一疾病的禁忌藥物對照子表，即該表中的各單元項分別與所述疾病的各禁忌藥物的藥理 信息相對應，在對所述藥物混服安全性對應表進行查表后，再通過禁忌藥物對照子表對患 者待服的各藥品的藥理信息依次進行查表比對，W判斷該藥品對所述疾病安全性。
[0027] 進一步，通過遠程服務器監控患者是否服藥，和/或對患者服藥的合理性進行判 斷；為了防止網絡惡意攻擊，其中，所述遠程服務器采用SDN網絡架構；所述SDN網絡架構 包括；數據平面、應用平面和控制平面；數據平面，當位于數據平面中任一IDS設備檢測到 攻擊威脅時，通知應用平面進入到攻擊類型分析流程；應用平面，用于對攻擊類型進行分 析，并根據攻擊類型定制相應的攻擊威脅處理策略；控制平面，為應用平面提供攻擊威脅處 理接口，并為數據平面提供攻擊威脅識別接口。
[0028] 本發明的有益效果；（1)本發明的藥物服用監控專家系統和工作方法實現了遠程 對患者是否服藥，W及服藥的合理性進行判斷；并且建立疾病特征值集合，綜合判斷是否服 藥，提高判斷的準確性，W及進一步對服藥的療效進行檢測，同時還對將