一房一景數字看房系統的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發明屬于信息處理領域，更具體的一種信息化處理的全方位展示一房一景的數 字看房系統。
【背景技術】
[0002] 數字化發展的今天，所有的信息展示可W通過計算機全景展現，而現階段發展起 來的H維可視化選房系統集成了可隨意觀賞的虛擬樣板間，購房者通過鍵盤及鼠標的操 控，可實現虛擬樣板房多角度漫游參觀，強烈的身臨現場感覺，讓購房者在交互操作中感受 將來"家"的溫馨。景觀房是房屋價值的重要組成部分，H維可視化選房系統通過對窗外 景觀進行真實模擬，購房者可站在虛擬樣板房的陽臺或窗邊，欣賞優美逼真的園林景觀，提 前體驗景觀房的價值！H維可視化選房系統該項獨有的功能將樓盤的區位價值、景觀優勢 表現地淋漓盡致。
[0003] H維戶型鑒賞系統把精美裝修后的戶型模型W最逼真的H維樣式展示出來，系統 包括；戶型詳細尺寸信息顯示、陽光朝向、承重墻顯示、360度旋轉觀看、放大縮小、方向顯 示等功能。基于該些功能，購房者可W輕松、直觀地了解戶型格局，并能合理地預判未來裝 修的圖景。交互式H維沙盤展示系統，將擬建樓盤1 ;1精確地仿真于計算機平臺上，包括 全景鳥橄、周邊環境展示等功能。通過簡單的操作即可了解更為詳細的樓盤信息，使樓盤更 加直觀的展現。
[0004] 現有技術中，存在如下問題；H維展示真正發展，需要高質量的制作設備，但費用 昂貴，在有高質量設備的前提下，又如何制作出最舒適觀看的節目，需要觀念更新、制作技 巧W及制作經驗。有專家指出，人才和創意是H維產業良性發展的根本，國內目前奇缺H維 專業人才。H維電視內容匿乏，H維標準又不統一，即使有先進的終端設備，但是匹配又成 為一個問題等等。
【發明內容】
[0005] 1、本發明的目的。
[0006] 本發明提出的一房一景看房系統，是通過將二維圖像信息轉換成H維圖像后，提 供給客戶一個全方位立體的展示戶型的體驗，通過本發明的改進能夠提高H維圖像的清晰 度，解決的現有的轉換設備非常昂貴的問題。
[0007] 2、本發明所采用的技術方案。
[0008] -房一景數字看房系統，輸入先驗二維圖像信息信息，首先隨機定義出二維關鍵 峽，將關鍵峽做前背景分離，并通過簡單的人機交互過程對關鍵峽中主要目標的相關基本 信息進行標記，當關鍵峽圖像被分割完成后，相關目標物體的差值度信息即可生成，當關鍵 峽的核也信息標記出后，系統可生成關鍵峽的差值度圖從而用來生成關鍵峽對應的H維圖 像峽，其它非關鍵峽的差值度圖將根據關鍵峽的差值度圖自動化的生成，關鍵峽差值度信 息的獲取和基于關鍵峽差值度信息的非關鍵差值度信息迭代后，系統將根據關鍵峽的差值 度信息和與關鍵峽的相對關系信息動態自動化的生成非關鍵的差值度圖，最后輸出為戶型 展示H維圖像。
[0009] 優選的所述的基于差值度圖轉換H維采用如下方法；灰度0代表最遠點，灰度 255代表最近點。每個差值度圖都對應唯一的一幅二維圖像，W差值度圖為線性量化的情 況為代表，圖像中所有像素的差值度可由如下公式計算得到：
其中，圖像中表示最遠和最近點的差值，U制定了所有深度圖的灰度級。
[0010] 在本發明的一具體實施例中，優選的值為255。
[0011] 在本發明的另一具體實施例中，在所述的先驗二維圖像信息之前，先對二維圖 像信息進行預處理，將圖像中任意像素的值按照取周圍像素的平均值重新計算，通過引 入中也像素與周圍像素的差值來進一步確定中也像素值，具體按照如下公式進行計算：
其中11^,為確定像素權重的權值，所有像素權值加和為1，保'g.的計算方法如下：
和CJ,該兩個參數代表了！的重復濾波次數，是空間高斯權重。
[0012] 在本發明的另一具體實施例中，所述的前背景分離，將二維圖像進行分類，定義 每一類的圖也，標記圖也位置；然后將每個點與距離最近的圖也進行匹配，在圖像所有點都 被匹配至最近的圖也，然后計算每一類的重也，待處理的圖像或圖像被清晰的分為前景像 素和背景像素，并將背景像素值設定為不變或歸零。優選的最佳分類個數為2。
[0013] 在本發明的另一具體實施例中，對所述的前景差值度進行校正，將目標圖像縱向 分層，然后物體平均差值生成，最后對目標物體像素的差值進行分配。
[0014] 3、本發明的有益效果。
[0015] (1)應用圖像預處理的方法對二維圖像進行預處理有效的降低了二維轉H維步驟 的錯誤率。
[0016] (2)本發明使用分類算法對預處理過后的圖像進行分類，從而得到前景背景分離 的賦予差值度的圖像。
[0017] 本發明通過對二維圖像進行信息化H維處理，能夠對窗外景觀W及室內格局進行 真實模擬，購房者全方位地了解戶型的情況，降低了客戶的購置成本，市場推廣度較高。
【附圖說明】
[0018] 圖1戶型展示處理邏輯框圖。
【具體實施方式】
[0019]為了使專利局的審查員尤其是公眾能夠更加清楚地理解本發明的技術實質和有 益效果，申請人將在下面w實施例的方式作詳細說明，但是對實施例的描述均不是對本發 明方案的限制，任何依據本發明構思所作出的僅僅為形式上的而非實質性的等效變換都應 視為本發明的技術方案范疇。
[0020] 實施例1 圖像二維轉H維技術總體可W劃分為兩大類：1)人機交互類，此類二維轉H維技術需 要技術人員在對二維片源進行處理時，對相關處理過程輸入必要的先驗信息，從而使計算 機基于該些先驗信息生成H維圖像序列。2)非人機交互類（自動化)，此類技術只需將二維 圖像序列作為輸入，不需要任何先驗信息或是先驗信息已經存在于系統內部，轉化系統即 能全自動的生成H維圖像序列。顯然，從信息量的角度來說，相比自動生成系統，人機交互 的二維轉H維技術在進行轉化時一定是效果較好的。
[0021] 本發明提出的一房一景數字看房系統，將關鍵峽做前背景分離，并通過簡單的人 機交互過程對關鍵峽中主要目標的相關基本信息進行標記，當關鍵峽圖像被分割完成后， 相關目標物體的差值度信息即可生成。然后，我們提出了一種基于目標跟蹤技術的圖像H 維信息重建系統，系統將根據關鍵峽的差值度信息和與關鍵峽的相對關系信息動態自動化 的生成非關鍵的差值度圖。最后，必要的H維信息全部生成。
[0022] 基于差值度圖繪制技術H維圖像編解碼的傳輸、顯示過程。
[0023] 灰度0代表最遠點，灰度255代表最近點。每個差值度圖都對應唯一的一幅二 維圖像，W差優選的所述