一種基于輔助關鍵詞的個性化廣告投放方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及互聯網領域，具體來說涉及一種基于輔助關鍵詞的個性化廣告投放方 法。
【背景技術】
[0002] 關鍵詞廣告是搜索引擎的主要收入來源，因此關鍵詞廣告的投放方法對于從事互 聯網搜索的公司來講意義重大。
[0003] 在現有技術中，關鍵詞廣告投放方法如下。首先廣告主為廣告選擇一個關鍵詞，并 為該關鍵詞提供一個出價。當用戶提交的查詢關鍵詞與廣告主選擇的關鍵詞匹配時，則所 述廣告參與多個廣告的在線拍賣，通常采用廣義二階價格拍賣（GSP)機制進行拍賣。估值 最高的廣告被投放到搜索結果頁面的廣告位上。競價成功后廣告主按照廣告出價僅次于他 的那位廣告主的出價進行支付。
[0004] 現有技術的缺點是一旦用戶對所投放的廣告不感興趣，本次的廣告投放過程就結 束了。例如用戶查詢關鍵詞為"智能手機"時，廣告位上的往往是蘋果、三星和聯想等主流 手機廠商的幾款競價廣告，如果用戶對推薦的品牌或者手機型號不感興趣，本次廣告投放 過程就結束了。
[0005] 如果能夠對用戶的需求作進一步詢問，比如向用戶提供查詢關鍵詞的類別和特征 等信息，就能夠創造出向用戶繼續推薦競價廣告的新商機。比如在廣告位上增加"新款"， "品牌"，"大屏"和"4G"等"智能手機"的類別和特征信息，就可以在為用戶提供搜索指引的 同時，繼續向用戶投放更加精準的競價廣告。多次向用戶詢問就可實現多次廣告拍賣。互 聯網公司、廣告主和用戶都能夠從多次廣告拍賣中獲益。互聯網公司由于實現了多次廣告 拍賣而獲得了額外收入。廣告商由于用戶點擊了關鍵詞的類別和特征信息而進一步確認了 用戶意圖，因此更加愿意為廣告拍賣付費。用戶根據搜索引擎提供的關鍵詞類別和特征信 息，能夠快速表達其搜索需求，進而獲得更加相關的搜索結果。
[0006] 在移動互聯網環境下，由于手機屏幕小，展示廣告會影響用戶瀏覽體驗。如果在手 機上按照廣告類別和特征展示廣告，就可以在很小的范圍內提供一個廣告分類入口，進而 解決在移動終端上的廣告發布難題。另外，在現有廣告投放技術中沒有考慮用戶的個性化 特征對廣告推薦的作用，導致不同的用戶提交相同的搜索查詢，他們看到的推薦廣告也相 同。如果考慮用戶的個性化特征，就能夠向用戶推薦更加精準的個性化廣告。
【發明內容】
[0007] 鑒于上述現有技術存在的問題，本發明的目的在于提供一種基于輔助關鍵詞的個 性化廣告投放方法，該方法通過一次用戶搜索來實現多次廣告拍賣，進而能夠提高互聯網 公司的收益。
[0008] 根據以上所述的目的，本發明提出了一種基于輔助關鍵詞的個性化廣告投放方 法，其特征在于，所述方法包括在接入互聯網的服務器中執行如下步驟：
[0009] 步驟31.獲取并存儲用戶集。={1，2，...，11}，關鍵詞集1={1，2，...，《以及 廣告集 A = {1，2, ? ? ?，Q};
[0010] 步驟S2.為每個關鍵詞i G w，設置一個輔助關鍵詞集凡={t(i，l)，t(i，2)，...， t(i，j)，. . .，t(i，PJ}，其中j表示所述關鍵詞i的輔助關鍵詞編號，t(i，j)表示所述關 鍵詞i的第j個輔助關鍵詞的名稱，Pi表示所述關鍵詞i的輔助關鍵詞個數；在每個關鍵 詞i e W及其每個輔助關鍵詞j之下，都設有一個廣告子集
【主權項】
1. 一種基于輔助關鍵詞的個性化廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括在接入互 聯網的服務器中執行如下步驟： 步驟31.獲取并存儲用戶集。={1，2，...，11}，關鍵詞集1={1，2，...，《以及廣告 集A= {1，2,…，Q}; 步驟S2.為每個關鍵詞iGW，設置一個輔助關鍵詞集{t(i，l)，t(i，2)，...，t(i，j)，. ..，t(i，PJ}，其中j表示所述關鍵詞i的輔助關鍵詞編號，t(i，j)表示所述關鍵詞i 的第j個輔助關鍵詞的名稱，Pi表示所述關鍵詞i的輔助關鍵詞個數；在每個關鍵詞ieW 及其每個輔助關鍵詞j之下，都設有一個廣告子集A^AijCA); 步驟S3.接收任一用戶m(mGU)提交的搜索查詢q，以及在所述搜索查詢q中提取關 鍵詞w(wGW); 步驟S4.根據所述關鍵詞w讀取輔助關鍵詞集Tw ; 步驟S5.根據所述用戶m的特征向量和所述Tw中的每個輔助關鍵詞的特征向量之間 的相似度，在所述輔助關鍵詞集Tw中選出一個子集Sw，以及將所述子集Sw中的每個輔助關 鍵詞，投放在所述查詢q的搜索結果頁面的廣告位上； 步驟S6.接收所述用戶m點擊所述廣告位上的一個輔助關鍵詞t(w，j)的信號，其中所 述t(w,j)GSw，所述j彡Pw ; 步驟S7.根據所述信號確定關鍵詞w和輔助關鍵詞編號j，進而將廣告子集Ay中的至 少一個廣告投放給所述用戶m; 返回步驟S3。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2還包括預先為所述用戶集U 中的多個用戶設置特征向量初始值，以及為所述關鍵詞集W中的多個關鍵詞中的每一個設 置其至少一個輔助關鍵詞的特征向量初始值的步驟；因此所述步驟S6具體包括如下步驟： 步驟S61.接收所述用戶m點擊所述輔助關鍵詞t(w，j)的信號； 步驟S62.根據所述信號，讀取所述用戶m的特征向量（uwml，uwm2,. . .，uwmk，. . .，uwmI)， 其中所述uwmk表示所述用戶m與特征k(kGK)的相關度； 步驟S63.根據所述信號，讀取所述輔助關鍵詞t(w，j)的特征向量（awwjl,awwj2,...，awwjk, . . .，awwjI)，其中所述awwjk表示所述關鍵詞w之下的輔助關鍵詞j與特征k(kGK)的 相關度； 步驟S64.更新所述用戶m和所述輔助關鍵詞t(w，j)的特征向量，uwmk =uwmk+AJ(wj,m,k) ?f: (awwJk)( 對于每個keAKWjdC) awwjk =awwjk+ 入 2 (m,wj，k) ?f2 (uwmk)(對于每個keUKm￡K) 其中，所述Xi(wj，m，k)為在所述特征k之下所述輔助關鍵詞t(w,j)對所述用戶m的 影響系數，且^(wj，!]!，!^)彡0,所述入2(m，wj，k)為在所述特征k之下所述用戶m對所述 輔助關鍵詞t(w，j)的影響系數，且入2(m，wj，k)彡0，&〇〇和X2(x)均為非負增函數，所述 UKm是由所述用戶m的特征向量（uwml，uwm2r.，uwmk，? ? ?，uwml)中數值最大的Pm個分量所對 應的特征組成的集合，所述AKwj是由所述輔助關鍵詞t(w,j)的特征向量（awwjl，awwj2,...， awwjk, . . .，awwjI)中數值最大的Qwj個分量所對應的特征組成的集合，所述Pm和所述Qwj為預 設常數。
3. 根據權利要求1所述