基于云存儲的制糖生產指標與生產工藝評估系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及基于云計算和人工智能決策技術的生產監控調度系統，特別是一種基于云存儲的制糖生產指標與生產工藝評估系統。
【背景技術】
[0002]我國甘蔗制糖工業的發展經歷了從初級到高級、從原始到逐步開化的不斷發展過程，生產工藝和技術水平方面都有了較大的發展，但與國外糖業發達國家相比還有不小的差距。在生產規模上，國外糖廠的規模普遍為日榨甘蔗4000— lOOOOt，而我國平均規模為日榨2000t，僅是國外先進企業的1/2 —1/5。目前，全國僅有13%的糖廠達到日榨4000t的生產規模。在設備性能和自動化程度上，我國糖廠的設備較落后，容量小、計算機自動化程度低、耗能高、糖分回收率較低。另外，我國糖廠三廢排放量大、污染嚴重，尤其是多數糖廠附設糖蜜酒精車間，廢料液治理難度大，在生產工藝上存在諸多不足，不利于生產技術的進一步改進和提聞。
[0003]制糖業是促進經濟發展的重要產業之一，各企業在長期的生產過程中雖然都針對自己的情況制定了安全生產標準，但由于企業規模大小不同，生產設備、組織管理模式迥異，仍沒有出臺統一的指導性規范標準，難于進行統一的監督管理。因此，為了安全生產工作的進一步推進，亟需制定一個統一的、明確的制糖企業安全生產指標，作為制糖企業的規范。
【發明內容】
[0004]針對制糖生產指標與生產工藝評估系統的發展現狀，本發明旨在提供一種結合云存儲技術，并按照清潔生產的要求，建立指標與工藝評估模型，以實現各個生產環節的最優調控方案，指導企業生產，提高工藝水平，節約資源，減少環境污染，降低成本，增加經濟效益，實現制糖業的可持續發展。
[0005]本發明目的是針對現有糖業生產指標與生產工藝體系無法信息化管控的缺陷，提供一種克服上述缺陷的基于云存儲的制糖生產指標與生產工藝評估系統。
[0006]本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:基于云存儲的制糖生產指標與生產工藝評估系統，包括生產數據采集模塊，實時生產數據庫，生產評估數據庫，數據結構化模塊，數據分析處理模塊,生產效率評估模塊,生產數據顯示模塊,智能生產工藝規范評估模塊，生產工藝規范顯示模塊，其中，
[0007]生產數據采集模塊是從分布在不同地點的各個生產單元上實時采集生產記錄數據，通過Internet上傳到云端的實時生產數據庫；
[0008]數據結構化模塊讀取存儲于實時生產數據庫中的數據和生產評估數據庫中的數據，進行預處理和統一格式；
[0009]數據分析處理模塊抽取數據結構化模塊進行預處理和統一格式后的實時生產數據和評估數據進行處理和匯總分析，抽取數據輸入至生產效率評估模塊和智能生產工藝規范評估模塊；
[0010]生產效率評估模塊通過生產指標評估模型將歷史數據與實時生產數據進行分析與計算對比，得出生產效率評估數據輸入至所述生產數據顯示模塊；
[0011]智能生產工藝規范評估模塊通過生產工藝規范評估模型描述在不同生產環境、原材料等級等因素下的壓榨、提汁、澄清、蒸發和煮糖環節不同的生產工藝，與糖廠實時生產數據進行分析與計算對比，得出當前該環節的最優生產工藝方法數據輸入至所述生產工藝規范顯示模塊。
[0012]數據結構化模塊采用可擴展標記語言XML文件，實現多個系統之間的數據整合交互。
[0013]生產數據采集模塊是利用無線射頻識別技術從分布在不同地點各個生產單元實時采集生產記錄，采用可擴展標記語言XML文件，實現不同數據源之間的數據采集、獲取、轉換、傳輸、共享、發布。
[0014]本發明的積極效果:
[0015]通過對糖業生產過程中指標工藝的研究，結合云存儲技術，在分析海量數據的前提下，結合甘蔗制糖業的工藝特點、污染特征，按照清潔生產的要求，建立指標與工藝評估模型，一方面利用以往數據以及實時生產數據進行提取篩選，與模型比對，形成指標評估體系，輔助糖業生產企業做好清潔生產決策；另一方面通過生產工藝評估體系，對實時數據進行評估，產生對當前生產環節、狀態下，各個生產環節的最優調控方案，指導企業生產，提高工藝水平，節約資源，減少環境污染，降低成本，增加經濟效益，實現制糖業的可持續發展。
【附圖說明】
[0016]圖1是本發明的結構示意圖
[0017]圖2是本發明生產和工藝數據采集結構示意圖
[0018]圖3是本發明生產效率和生產工藝評估流程圖
【具體實施方式】
[0019]下面結合附圖對本發明做進一步詳細說明:
[0020]實施例:如圖1所示，在本發明的優選實施例中，基于云存儲的制糖生產指標與生產工藝評估系統包括生產現場數據采集模塊、云服務器、數據結構化模塊、實時生產數據庫、生產評估數據庫、數據分析處理模塊、生產效率評估模塊、生產數據顯示模塊、智能生產工藝規范評估模塊、以及生產工藝規范顯示模塊。
[0021]如圖2所示，生產和工藝數據采集模塊的具體實現方式是從分布在不同地點的各個生產單元上實時采集生產記錄數據，形成XML文件準備傳輸,通過Internet上傳到云端的實時生產數據庫。數據采集是利用無線射頻識別技術從分布在不同地點各個生產單元實時采集生產記錄，采用可擴展標記語言XML文件，實現不同數據源之間的數據采集、獲取、轉換、傳輸、共享、發布。
[0022]如圖1，圖3所示，數據結構化模塊讀取存儲于實時生產數據庫中的數據和生產評估數據庫中的數據，進行預處理和統一格式。采用可擴展標記語言XML文件，實現多個系統之間的數據整合交互。
[0023]數據分析與處理模塊，首先利用預處理技術如數據清理、數據集成等，去除由于讀取信息不規范或操作不當所導致的不合理的生產記錄，并實現多個數據源的數據的統一存儲，然后通過數據歸約等匯總對實時的生產數據進行匯總，產