一種b/s架構系統狀態評價與預測方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及計算機軟件開發模式識別領域，尤其涉及一種B/S架構系統狀態評價 與預測方法。
【背景技術】
[0002] 隨著計算機的普及和應用，各個企業對大型軟件管理系統需求越來越高，各式各 樣的軟件管理系統成為各個企業安全、可靠和穩定運行的重要保障，因此，迫切要求提出以 評估軟件系統運行狀態為基礎的系統評價和預測機制，提高其運行的可靠性，以保證軟件 系統中各向功能的安全使用，但是軟件狀態預測方面，其理論與技術的發展仍然處在一個 初級的階段。
[0003] 軟件狀態預測指通過歷史信息以及軟件系統當前狀態信息，對于軟件系統未來時 間可能出現的狀態進行預測。準確的評價及預測軟件狀態有助于運維人員及早發現和處理 可能的問題，防止功能降級，或者系統崩潰等。
[0004] 當前主流預測方法主要基本與時間序列法，從以往系統狀態序列中找到一定模式 進而推測未來系統狀態。
[0005] 在現有技術中，現有的B/S架構系統狀態評價與預測方法需要增加硬件才能進行 預測，成本較高，且B/S架構系統狀態評價與預測較為復雜，系統維護人員無法準確把握系 統當前狀態的問題，且工作量較大。
[0006] 綜上所述，本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上 述技術至少存在如下技術問題： 在現有技術中，現有的B/S架構系統狀態評價與預測方法存在較為復雜，系統維護人 員無法準確把握系統當前狀態的問題，工作量較大，成本較高的技術問題。
【發明內容】
[0007] 本發明提供了一種B/S架構系統狀態評價與預測方法，解決了現有的B/S架構系 統狀態評價與預測方法存在較為復雜，系統維護人員無法準確把握系統當前狀態的問題， 工作量較大，成本較高的技術問題，實現了在不增加硬件成本的前提下，簡單完成使B/S架 構系統的狀態評價和評估，系統維護人員能夠準確把握系統當前狀態的問題，便于系統維 護人員提前做好系統檢查及維護的準備，提高系統穩定性，工作量較小的技術效果。
[0008] 為解決上述技術問題，本申請實施例提供了一種B/S架構系統狀態評價與預測方 法，所述方法包括以下步驟： 51 :啟動待評價與預測系統，設置采樣頻率，開始采集指標數據； 52 :尋找最新版本的權重表； 53 :進行指標分級； 54 :讀取數據，計算1~5級指標得分； 55 :進行系統狀態預測； 56 :進行系統狀態評價與數據儲存； 57 :睡眠時間t,返回步驟S4。
[0009] 進一步的，所述步驟S2包括以下子步驟： 521 :與數據庫建立連接； 522 :查詢權重表，找到版本號最大的那條數據，令其為Dl ; 523 :從Dl開始，將其后面的所有數據全部讀出； 524 :將讀出的數據，分別放入集合Mapl和List中； 525 :進入步驟S3。
[0010] 進一步的，所述的步驟S3包括以下子步驟： 531 :將集合List生成迭代器； 532 :取出指標； 533 :判斷指標級別，將其放入對應的集合中，即一級指標放入Listl中，二級指標放入 List2中，以此類推； 534 :如果迭代完，就進入步驟S4,否則返回步驟S32。
[0011] 進一步的，所述步驟S4包括以下子步驟： 541 :將集合List5生成迭代器； 542 :取出指標和指標數據； 543 :取出指標閾值，并將指標數據與指標閾值進行比較，得到量化值； 544 :將量化值存入集合Map中； 545 :如果迭代完，就進入步驟S46,否則返回步驟S42 ; 546 :將集合List5生成迭代器； 547 :取出5級指標，取出其對應的分數和權重，將它們相乘，并將乘積累加到該指標對 應的4級指標得分中，然后再將得分放入集合Map中； 548 :如果迭代完，就進入步驟S49,否則返回步驟S47 ; 549 :將集合List4生成迭代器； 5410 :取出4級指標，取出其對應的分數和權重，將它們相乘，并將乘積累加到該指標 對應的3級指標得分中，然后再將得分放入集合Map中； 5411 :如果迭代完，就進入步驟S412,否則返回步驟S410 ; 5412 :將集合List3生成迭代器； 5413 :取出3級指標，取出其對應的分數和權重，將它們相乘，并將乘積累加到該指標 對應的2級指標得分中，然后再將得分放入集合Map中； 5414 :如果迭代完，就進入步驟S415,否則返回步驟S413 ; 5415 :將集合List2生成迭代器； 5416 :取出2級指標，取出其對應的分數和權重，將它們相乘，并將乘積累加到該指標 對應的1級指標得分中，然后再將得分放入集合Map中； 5417 :如果迭代完，就進入步驟S5,否則返回步驟S416。
[0012] 進一步的，所述步驟S5包括以下子步驟： S51 :選取預測指標，初始化滑動窗口，窗口長度為L，并且將預測指標存入集合Map2 中； 552 :用Map2生成迭代器； 553 :取出指標及其對應的得分，跟新其對應的滑動窗口中的數據； 554 :計算出滑動窗口中的數據差值（Dn-Dlri)的權重W n(其中，η為1彡n〈L的整數）， 計算公式為=Wn=ZrV(L2-L)，然后將（D n-Dlri) XWn的值累加到V中； 555 :如果n=L，就進入步驟S56,否則返回步驟S54 ; 556 :將L1與V相加，得到預測值P i，并將V置O ; 557 :將滑動窗口中的數據依次前移，即D2覆蓋掉Dl，D3覆蓋掉D2,以此類推，最后將 Pl放入滑動窗口的末尾； 558 :計算出滑動窗口中的數據差值（Dn-Dlri)的權重W n(其中，η為1彡n〈L的整數）， 計算公式為=Wn=ZrV(L2-L)，然后將（D n-Dlri) XWn的值累加到V中； 559 :如果n=L，就進入步驟S510,否則返回步驟S58 ; 5510 :將L1與V相加，得到預測值P 2，并將V置O ; 5511 :將入集合Map3中，同時將滑動窗口放入集合Map2中； 5512 :如果迭代完，就進入步驟S6,否則返回步驟S53。
[0013] 進一步的，所述步驟S6包括以下子步驟： 561 :將集合List4生成迭代器； 562 :取出4級指標，取出其對應的分數和閾值，將它們的量化值放入集合Map4中； 563 :如果迭代完，就進入步驟S64,否則返回步驟S62 ; 564 :將集合List3生成迭代器； 565 :取出3級指標，取出其對應的分數和閾值，將分數和閾值的量化值放入集合Map4 中； 566 :如果迭代完，就進入步驟S67,否則返回步驟S65 ; 567 :將集合List2生成迭代器； 568 :取出2級指標，取出其對應的分數和閾值，將分數和閾值的量化值放入集合Map4 中； 569 :如果迭代完，就進入步驟S610,否則返回步驟S68 ; 5610 :將集合Listl生成迭代器； 5611 :取出1級指標，取出其對應的分數和閾值，將分數和閾值的量化值放入集合Map4 中； 5612 :如果迭代完，就進入步驟S613,否則返回步驟S611 ; 5613 :將Map、Map3、Map4中的值存入數據庫，進入步驟S7。
[0014] 本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點： 由于采用了將B/S架構系統狀態評價與預測方法，其設計為包括以下步驟：Sl :啟動 待評價與預測系統，設置采樣頻率，開始采集指標數據；S2 :尋找最新版本的權重表；S3 :進 行指標分級；S4 :讀取數據，計算1~5級指標得分；S5 :進行系統狀態預測；S6 :進行系統狀 態評價與數據儲存；S7 :睡眠時間t，返回步驟S4的技術方案，即，在不增加硬件成本低前 提下，使系統的狀態評價變得比較準確，不僅解決了系統的維護人員無法準確把握系統狀 態的問題，還能預測出系統未來的健康趨勢，讓系統的維護人員提前做出應對措施，使B/S 架構系統的狀態評價和評估變得非常簡單，本方案還能夠根據系統當前狀態及部分歷史狀 態，預測未來兩個時刻系統的狀態，便于系統維護人員提前做好系統檢查及維護的準備，對 于提高系統穩定性有很大的幫助，本方案適用于基于B/S架構的各種類型的系統，在不增 加硬件成本的前提下，以純粹的軟件方法實現了 B/S架構系統狀態的評估與預測，所以，有 效解決了現有的B/S架構系統狀態評價與預測方法存在較為復雜，系統維護人員無法準確 把握系統當前狀態的問題，工作量較大，成本較高的技術問題，進而實現了在不增加硬件成 本的前提下，簡單完成使B/S架構系統的狀態評價和評估，系統維護人員能夠準確把握系 統當前狀態的問題，便于系統維護人員提前做好系統檢查及維護的準備，提高系統穩定性， 工作量較小的技術效果。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本申請實施例一中B/S架構系統的框架示意圖； 圖2為本申請實施例一中B/S架構系統狀態評價與預測方法的流程示意圖； 圖3為本申請實施例一中尋找最新版本權重表的流程示意圖； 圖4為本申請實施例一中指標分級的流程示意圖； 圖5為本申請實施例一中計算1~5級指標得分的流程示意圖； 圖6為本申請實施例一中系統狀態預測的流程示意圖； 圖7為本申請實施例一中系統狀態評價與數據儲存的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0016] 本發明提供了一種B/S架構系統狀態評價與預測方法，解決了現有的B/S架