一種基于人臉的健康監控手機的制作方法
【技術領域】
[0001] 本方法涉及一種基于人臉的健康監控手機，屬于醫療健康、機器學習和移動互聯 網技術領域。
【背景技術】
[0002] 社會老年化發展趨勢加劇，預計到2050年，我國老齡人口將占人口總數的30%。老 年人由于各項生理機能退化，健康狀況普遍不佳，往往身患一種甚至多種慢性疾病，但是老 年人大部分是獨居的，日常生活得不到足夠的照顧，特別是有些老年人根本就不知道自己 什么時候已變成了慢病患者，忽視了慢病的危害，因此通過長期及時地對慢病進行監測，有 助于慢病早期診斷和預防，大幅度降低發病比例和降低病患的醫療成本。21世紀的醫學將 從"疾病醫學"向"健康醫學"發展，從重視治療向重視預防保健轉變，而預防保健是中醫學 的獨特優勢和特色。
[0003] 中醫五臟配五色的理論認為人體是一個有機的整體，其內在的生理病理的變化都 會在人臉有所表征，因此通過觀察人臉的變化，可以直接診斷出臟腑病變的情況，所以中醫 診斷疾病有望、聞、問、切四種方法，其中望診為四診之首。人臉觀察屬于中醫望診的重要部 分，它通過對人臉觀察，能夠判斷人體全身與局部的病變情況，因而始終為歷代中醫學家所 重視。我國中醫經典著作《黃帝內經》指出，人體內臟功能和氣血狀況在人臉都有相應表現， 人們可以通過對面部各種狀況的觀察，來了解人體的健康狀態和病情變化。所謂相由心生， 內在五臟六腑的病理變化或是心理變化終會表現在臉上的相關區域，所以面部的望診最能 洞察病機、掌握病情。比如健康人臉上應該是面色紅潤而有光澤并且很干凈，但是隨著各種 外界因素的影響，比如環境污染、精神壓力等的影響，健康逐步受到損害，面部就會慢慢產 生各種癥狀，出現斑、痣、疙瘩、發黑、發青等現象。
[0004] 目前對個體健康的監控缺乏有效的手段，監控不方便，不及時。因此本發明根據中 醫理論，采用信息技術，開發一個監控方便及時，成本低廉的健康監控手機。手機是人們經 常使用的工具，用戶使用手機時的人臉反映的是用戶的自然狀態，因此通過自動采集用戶 使用手機時的人臉圖像，進而通過人臉圖像分析就可以判斷用戶的健康狀態，進而預警。
【發明內容】
[0005] 本發明要解決的技術問題是：自動利用手機的攝像設備采集人臉圖像，實現自然 的健康監控，方便及時，準確率高，能夠對有突發風險的疾病隱患人群提供全面可靠的監 護。
[0006] 針對上述技術問題，本發明提供一種基于人臉的健康監控手機，采取如下技術方 案： 一種基于人臉的健康監控手機，其特征在于所述的手機包括：手機用戶在用檢測模塊， 手機攝像頭控制模塊，人臉圖像采集模塊，人臉識別模塊，人臉疾病分類模塊，健康預警模 塊，健康預警檔案管理模塊，人臉識別模型學習模塊，人臉疾病分類模型學習模塊。其中手 機用戶在用檢測模塊檢測手機用戶是否正在使用手機，確定是否適合采集用戶的人臉圖 像，若判斷為合適采集人臉圖像，則其調用手機攝像頭控制模塊控制手機攝像頭控制模塊 拍攝人臉圖像，并將其輸出到人臉圖像采集模塊。人臉圖像采集模塊接收到采集的人臉圖 像后，做圖像預處理，并檢測出去除背景的人臉圖像，然后將此圖像輸出到人臉識別模塊， 人臉識別模塊對此人臉圖像進行身份識別，檢查是否與監控的手機用戶一致，若判別是一 致的，就將人臉圖像輸出到人臉疾病分類模塊。人臉疾病分類模塊調用分類器，完成疾病分 類，并將疾病類別輸出到健康預警模塊。健康預警模塊根據接收的疾病類別查詢專家預定 義的健康預警知識庫，獲得健康預警信息在本機先顯示，并發送給預先指定的手機，同時將 健康預警信息輸出到健康預警檔案管理模塊。健康預警檔案管理模塊保存、查詢、統計分析 接收到的健康預警信息。人臉識別模型學習模塊通過人臉識別訓練樣本數據庫，訓練分類 器，獲得分類器的分類模型，并將此模型傳遞給人臉識別模塊。此模塊需要在啟動整個監控 過程之前完成。人臉疾病分類模型學習模塊通過人臉疾病訓練樣本數據庫，訓練分類器，獲 得分類器的分類模型，并將此模型傳遞給人臉疾病分類模塊。此模塊需要在啟動整個監控 過程之前完成。所述的手機還包括：一個人臉疾病訓練樣本數據庫，用以儲存人臉圖像和對 應的疾病類別；一個健康預警檔案數據庫，用以儲存健康預警信息；一個人臉識別訓練樣 本數據庫，用以儲存人臉圖像和對應的身份類別。
[0007] 有益效果 與現有技術相比，本發明的一種基于人臉的健康監控手機具有以下優點：采用手機自 動采集人臉圖像實現健康監控，健康監控方便及時，準確率高，成本低，攜帶方便，簡單易 用，既能讓用戶隨時了解健康狀態，也能為醫師提供診斷參考。
【附圖說明】
[0008] 圖1 一種基于人臉的健康監控手機結構圖。
【具體實施方式】
[0009] 本發明提出的一種基于人臉的健康監控手機，結合附圖和實施例說明如下。
[0010] 如圖1所示，為一種基于人臉的健康監控手機結構圖，其特征在于，所述的手機 包括：一個人臉識別訓練樣本數據庫210,儲存從人臉圖像提取的符合人臉識別的人臉特 征向量和對應的身份類別；一個人臉疾病訓練樣本數據庫211，儲存從人臉圖像提取的用 于疾病分類的人臉特征向量和對應的疾病類別，疾病類別按同種疾病的不同程度歸類不同 的疾病類別，以反映預測疾病發生的程度；一個健康預警檔案數據庫212,儲存健康預警信 息，人臉圖像，疾病類別，和預警時間。
[0011] 用戶在用檢測模塊200,手機攝像頭控制模塊201，人臉圖像采集模塊202,人臉識 別模塊203,人臉識別模型學習模塊204,人臉疾病分類模塊205,人臉疾病分類模型學習模 塊206,健康預警模塊207,健康預警檔案管理模塊208。其中用戶在用檢測模塊200的輸出 與手機攝像頭控制模塊201的輸入連接，手機攝像頭控制模塊201的輸出與人臉圖像采集 模塊202的輸入連接，人臉圖像采集模塊202的輸出與人臉識別模塊203的輸入連接，人臉 識別模型學習模塊204的輸出與人臉識別模塊203的輸入連接，人臉識別模塊203的輸出 與人臉疾病分類模塊205的輸入連接，人臉疾病分類模型學習模塊206的輸出與人臉疾病 分類模塊205的輸入連接，人臉疾病分類模塊205的輸出與健康預警模塊207的輸入連接， 健康預警模塊207的輸出與健康預警檔案管理模塊208的輸入連接。
[0012] 1)用戶在用檢測模塊200,當用戶使用手機閱讀信息時或玩游戲時，按時間周期 啟動手機攝像頭控制模塊201。
[0013] 2)手機攝像頭控制模塊201，通過控制手機的