年最大降溫負荷的獲取方法及系統的制作方法
【專利說明】年最大降溫負荷的獲取方法及系統 【技術領域】
[0001] 本發明涉及電力調度控制領域，特別涉及電網負荷預測領域，更具體地涉及一種 年最大降溫負荷的獲取方法及系統。 【【背景技術】】
[0002] 隨著社會經濟的迅速發展，人民生活水平日益提高，空調等降溫設備的應用也越 來越廣泛。空調等降溫設備的集中開啟成為了導致電力系統峰谷差增大的一個非常重要的 因素，因此，為了提高電網負荷的預測精度，便于電力系統的調度控制，確定降溫負荷變得 十分重要。目前，降溫負荷的確定方法主要有兩種：
[0003] -、基于空調等降溫設備裝接容量的估算方法。該方法通過搜集各地市、各行業的 空調裝接容量和用電量等數據，先估算出各行業的降溫負荷大小，依據從下至上的順序，逐 步匯總地市降溫負荷值。由于分行業用電數據、分行業降溫設備裝接容量數據都無法精確 統計，因此這種方法難以實用化。
[0004] 二、基于電網負荷數據的估算方法。目前幾乎所有供電企業均采用這種方法進行 降溫負荷的估算，其基本思路是：利用電網的負荷曲線來模擬測算降溫負荷大小，也就是計 算全部降溫設備開啟后的電網負荷與降溫設備未開啟時的電網負荷之差，這種方法的關鍵 是如何確定降溫負荷設備未開啟時的電網負荷（即基準負荷）。根據降溫設備未開啟時的 電網負荷的確定方式的不同，該方法又可分為以下幾種：
[0005] 1、最大負荷比較法：這種方法在確定無降溫負荷的基準負荷曲線時，僅考慮了氣 溫的影響，并以25°c為界線，挑選春季和秋季各月份中最高氣溫低于25°C時的最大負荷日 所對應的曲線作為無降溫負荷的基準曲線，且通過負荷曲線取平均值的方式考慮基準負荷 的自然增長。
[0006] 2、基準負荷比較法：這種方法以工作日的負荷曲線來計算降溫負荷，能夠體現工 作日和休息日用電模式不同的特點，其中代表月的選取是關鍵。由于代表春季和秋季的代 表月的選取主要依據人工經驗，未能嚴格依據氣象信息，因此該方法的主觀性較強，估算結 果可能與實際相差甚遠。
[0007] 3、最大溫差法：這種方法能夠體現降溫負荷與氣溫的相關性，由于僅采用相鄰兩 天溫差變化超過6°C的標準來確定降溫負荷大小，雖然能夠消除負荷自然增長的因素，但是 無法體現氣溫對降溫負荷的累積效應，因此采用這種方法估算所得的年最大降溫負荷可能 會偏小；且對于未出現相鄰兩天溫差變化超過6°C的地區，該方法也不適用。 【
【發明內容】
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[0008] 基于此，為現有技術中存在的問題，本發明提供一種年最大降溫負荷的獲取方法 及系統，該方法考慮多種氣象因子，創建氣象坐標圖，并進一步確定基準氣象象限，根據基 準工作日最高負荷與各種氣象因子的相關性，分析各季節各代表月份的權值，生成無降溫 負荷的基準負荷曲線，相對于現有的降溫負荷估算方法，本發明更為客觀、嚴謹。
[0009] 本發明實施例的內容具體如下：
[0010] 一種年最大降溫負荷的獲取方法，包括如下步驟：
[0011] 根據氣象因子建立氣象坐標圖，確定無降溫負荷對應的氣象象限，并將所述無降 溫負荷對應的氣象象限作為基準氣象象限；
[0012] 獲取預先設定的代表月份中各個工作日的所述氣象因子的參數值；
[0013] 根據所述氣象因子的參數值確定各個工作日在所述氣象坐標圖中的位置，將位于 所述基準氣象象限中的工作日作為基準工作日；根據所述基準工作日的最大負荷與各個所 述氣象因子之間的相關性確定所述基準工作日的權值；
[0014] 根據各個所述基準工作日的負荷曲線及其所述權值確定無降溫負荷的基準負荷 曲線；
[0015] 根據夏季最大負荷日對應的負荷曲線與所述基準負荷曲線確定降溫負荷曲線，并 根據所述降溫負荷曲線獲取年最大降溫負荷。
[0016] 相應的，本發明還提供一種年最大降溫負荷的獲取系統，包括：
[0017] 氣象坐標圖創建模塊，用于根據氣象因子建立氣象坐標圖，確定無降溫負荷對應 的氣象象限，并將所述無降溫負荷對應的氣象象限作為基準氣象象限；
[0018] 工作日氣象因子獲取模塊，用于獲取預先設定的代表月份中各個工作日的所述氣 象因子的參數值；
[0019] 基準工作日獲取模塊，用于根據所述氣象因子的參數值確定各個工作日在所述氣 象坐標圖中的位置，將位于所述基準氣象象限中的工作日作為基準工作日；
[0020] 權值分析模塊，用于根據所述基準工作日的最大負荷與各個所述氣象因子之間的 相關性確定所述基準工作日的權值；
[0021] 基準負荷曲線計算模塊，用于根據各個所述基準工作日的負荷曲線及其所述權值 確定無降溫負荷的基準負荷曲線；
[0022] 降溫負荷計算模塊，用于根據夏季最大負荷日對應的負荷曲線與所述基準負荷曲 線確定降溫負荷曲線，并根據所述降溫負荷曲線計算年最大降溫負荷。
[0023] 傳統的降溫負荷估算方法，其基準負荷曲線的生成均是采用取算術平均值的方 式，無法反映不同月份（特別是春季和秋季不同月份）氣溫、降水、濕度、風速等氣象條件不 同的實際情況，因此，通過這些方法估算出的降溫負荷值可靠性不高。本發明綜合考慮多種 氣象因素，劃分基準氣象象限，并且引入熵權理論，通過基準氣象象限中基準工作日的最大 負荷與各個氣象因素之間的相關性分析權值，為無降溫負荷的基準負荷曲線的生成提供了 更為客觀和嚴謹的理論依據。
[0024] 本發明提供的年最大降溫負荷的獲取方法能夠大大提高降溫負荷估算的準確度， 有利于進一步提高電網負荷預測的準確性，為電網安全、穩定、經濟的運行打下基礎。 【【附圖說明】】
[0025] 圖1為本發明實施例中年最大降溫負荷的獲取方法的流程示意圖；
[0026] 圖2為本發明實施例中的氣象坐標圖；
[0027] 圖3為本發明實施例中一種賦權法的流程示意圖；
[0028] 圖4為本發明實施中年最大降溫負荷的獲取系統的結構示意圖；
[0029] 圖5為本發明實施例中權值分析模塊的結構示意圖。 【【具體實施方式】】
[0030] 下面結合附圖對本發明的內容作進一步描述。
[0031] 如圖1所示，在本實施例中，提供一種年最大降溫負荷的獲取方法，包括如下步 驟：
[0032] Sl根據氣象因子建立氣象坐標圖，確定無降溫負荷對應的氣象象限，并將所述無 降溫負荷對應的氣象象限作為基準氣象象限；
[0033] S2獲取預先設定的代表月份中各個工作日的所述氣象因子的參數值；
[0034] S3根據所述氣象因子的參數值確定各個工作日在所述氣象坐標圖中的位置，將位 于所述基準氣象象限中的工作日作為基準工作日；
[0035] S4根據所述基準工作日的最大負荷與各個所述氣象因子之間的相關性確定所述 基準工作日的權值；
[0036] S5根據各個所述基準工作日的負荷曲線及其所述權值確定無降溫負荷的基準負 荷曲線；
[0037] S6根據夏季最大負荷日對應的負荷曲線與所述基準負荷曲線確定降溫負荷曲線， 并根據所述降溫負荷曲線獲取年最大降溫負荷。
[0038] 本發明可以考慮所有的氣象因子，如氣溫、降雨量、相對濕度、風速、日照量等。為 論述的清晰，本實施例以最高氣溫、相對濕度、降雨量三項氣象因子為例。
[0039] 如果以最高氣溫為X坐標，降雨量為y坐標，相對濕度為z坐標，創建氣象坐標 圖，根據降雨量等級（小雨、中雨、大雨、暴雨）和相對濕度等級（0, 20%，40%，60%，80%， 100% )劃分氣象坐標圖，并以最高氣溫25°C作為開啟降溫負荷設備的溫度界線，則該氣象 坐標圖可以劃分為如圖2所示的立方象限。
[0040] 從圖2中